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農(nóng)業(yè)信息處理概述農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術23農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢45小結(jié)1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念農(nóng)業(yè)信息處理是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的具體應用和特征體現(xiàn),是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營信息化、智能化、標準化的關鍵,也是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的末端環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)信息處理技術是現(xiàn)代信息技術與農(nóng)業(yè)科技的結(jié)合,是實現(xiàn)信息有效傳遞、分析轉(zhuǎn)換、智能應用的重要手段。農(nóng)業(yè)信息處理技術在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中占有非常重要的地位,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化的關鍵。

農(nóng)業(yè)信息技術是指利用信息技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理、生產(chǎn)決策過程中的自然、經(jīng)濟和社會信息進行采集、存貯、傳遞、處理和分析,為農(nóng)業(yè)研究者、生產(chǎn)者、經(jīng)營者和管理者提供資料查詢、技術咨詢、輔助決策和自動調(diào)控等多項服務的技術總稱。它是信息技術和農(nóng)業(yè)技術發(fā)展相結(jié)合的邊緣交叉學科,是信息技術在農(nóng)業(yè)領域的應用分支,是利用現(xiàn)代高新技術改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要途徑。1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念41農(nóng)業(yè)信息處理基本概念

農(nóng)業(yè)信息處理技術按其智能化程度的高低,可分為基礎農(nóng)業(yè)信息技術和智能化農(nóng)業(yè)信息技術兩大類:(1)基礎農(nóng)業(yè)信息處理技術,主要指涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫的建立及與計算機網(wǎng)絡、遙感、GIS、GPS、多媒體技術等的結(jié)合。(2)智能農(nóng)業(yè)信息處理技術,主要是運用信息技術,人工智能技術、匯集農(nóng)業(yè)領域?qū)<业闹R、經(jīng)驗和技術,以農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬模型、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模型、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及農(nóng)業(yè)綜合模型為基礎和核心所形成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策支持系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)信息處理概述農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術23農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢45小結(jié)1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念2.1數(shù)據(jù)存儲技術

數(shù)據(jù)庫技術解決了計算機信息處理過程中大量數(shù)據(jù)有效地組織和存儲的問題,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)安全以及高效地檢索數(shù)據(jù)的重要工具。

包括數(shù)據(jù)庫存儲技術、分布式云存儲技術、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設。2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術2.2數(shù)據(jù)搜索技術搜索引擎按照原理和工作方式可分為3種:全文搜索引擎目錄搜索引擎元搜索引擎

下一代搜索引擎必然是深層化、個性化、智能化、多樣化的智能搜索2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術2.3云計算技術云計算(CloudComputing)是借助于網(wǎng)絡實現(xiàn)的一種計算模式,云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎。2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術中國云計算網(wǎng)的云計算定義:云計算是分布式計算(DistributedComputing)、并行計算(ParallelComputing)和網(wǎng)格計算(GridComputing)的發(fā)展,或者說是這些科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。IBM的的云計算定義:云計算一詞用來同時描述一個系統(tǒng)平臺或者一種類型的應用程序。2.3云計算技術

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術云計算的定義沒有統(tǒng)一認識,但均能體現(xiàn)以下特點:①云計算為用戶提供按需分配的計算、服務和應用服務能力;②方便用戶,大大降低了軟硬件的購置成本;③易于動態(tài)擴展;④高可靠性和高安全性。2.3云計算技術

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術根據(jù)云計算所提供的服務類型,將其劃分為3個層次:

1)應用層:軟件即服務(SaaSSoftwareasaService);

2)平臺層:平臺即服務(PaaSPlatformasaService);

3)基礎設施層:基礎設施即服務(IaaSInfrastructureasaService)。編程模型海量數(shù)據(jù)分布存儲與數(shù)據(jù)管理技術虛擬化技術平臺管理技術2.3云計算技術

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術核心技術2.4農(nóng)田預測預警

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)預測是以土壤、環(huán)境、氣象資料、作物或動物生長、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、化肥農(nóng)藥、飼料、航拍或衛(wèi)星影像等實際農(nóng)業(yè)資料為依據(jù),經(jīng)濟理論為基礎,數(shù)學模型為手段,對研究對象未來發(fā)展的可能性進行推測和估計,是精確施肥、灌溉、播種、除草、滅蟲等農(nóng)事操作及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)編制計劃、監(jiān)督計劃執(zhí)行情況的科學決策的重要依據(jù),也是改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理的有效手段。2.4農(nóng)田預測預警

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術常用農(nóng)業(yè)預測方法主要包括:1)定性預測方法;2)傳統(tǒng)的預測方法;3)人工智能預測方法。2.4農(nóng)田預測預警

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)預警是預測發(fā)展的高級階段,是在預測基礎上進一步給出的定性說明,使預測的內(nèi)容更加豐富而廣泛。

農(nóng)業(yè)預警是指對農(nóng)業(yè)的未來狀態(tài)進行測度,預報不正確狀態(tài)的時空范圍和危害程度以及提出防范措施。2.4農(nóng)田預測預警

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)預警是預測發(fā)展的高級階段,是在預測基礎上進一步給出的定性說明,使預測的內(nèi)容更加豐富而廣泛。農(nóng)業(yè)預警是指對農(nóng)業(yè)的未來狀態(tài)進行測度,預報不正確狀態(tài)的時空范圍和危害程度以及提出防范措施。從預警的途徑劃分可以歸納為2大類:1)定性方法;2)定量方法。2.5農(nóng)業(yè)智能控制

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)智能控制是在農(nóng)業(yè)領域中給定的約束條件下,將人工智能、控制論、系統(tǒng)論、運籌學和信息論等多種學科綜合與集成的新興的交叉前沿學科,在農(nóng)業(yè)領域中給定的約束條件下,使給定的被控系統(tǒng)性能指標取得最大化或最小化的控制,從而使自動控制達到更高級的階段。2.6農(nóng)業(yè)智能決策

2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)智能決策是智能決策支持系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領域的具體應用,技術思想的核心是按需實施、定位調(diào)控,即“處方農(nóng)作”,其目標是建立精確農(nóng)業(yè)智能決策技術體系,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、管理人員、科技人員提供智能化、精確化和形象直觀化的農(nóng)業(yè)信息服務。2.7農(nóng)業(yè)診斷推理2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)診斷是指農(nóng)業(yè)專家根據(jù)診斷對象所表現(xiàn)出的特征信息,采用一定的診斷方法對其進行識別,以判定客體是否處于健康狀態(tài),找出相應原因并提出改變狀態(tài)或預防發(fā)生的辦法,從而對客體狀態(tài)做出合乎客觀實際結(jié)論的過程。2.7農(nóng)業(yè)診斷推理2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)診斷對象是由生活在大自然環(huán)境中的植物(或者動物)構成的生態(tài)系統(tǒng),主要包括畜禽、水產(chǎn)品、農(nóng)作物、果樹等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物。2.8農(nóng)業(yè)視覺信息處理2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術農(nóng)業(yè)視覺處理是指利用圖像處理技術對采集的農(nóng)業(yè)場景圖像進行處理,從而實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)場景中的目標進行識別和理解的過程。2.8農(nóng)業(yè)視覺信息處理2農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術

1)通過對采集的農(nóng)業(yè)視覺信息進行增強,得到易于后續(xù)圖像處理的圖像;

2)通過對增強后的圖像進行分割,實現(xiàn)目標與背景的分離,得到目標圖像;

3)通過對目標圖像進行特征提取,得到關于目標的顏色、形狀、紋理等特征;

4)通過構造恰當?shù)姆诸惼?,利用得到的特征向量,實現(xiàn)目標的分類。農(nóng)業(yè)信息處理概述農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術23農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢45小結(jié)1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架圖3農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理概述農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術23農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢45小結(jié)1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念4農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢集成化專業(yè)化智能化農(nóng)業(yè)信息處理概述農(nóng)業(yè)信息處理關鍵技術23農(nóng)業(yè)信息處理技術體系框架農(nóng)業(yè)信息處理技術發(fā)展趨勢45小結(jié)1農(nóng)業(yè)信息處理基本概念5小結(jié)(1)介紹了農(nóng)業(yè)信息處理的基本概念、地位與作用,并從基礎農(nóng)業(yè)信息處理和智能化農(nóng)業(yè)信息處理的角度對農(nóng)業(yè)信息處理進行了闡述。(

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