人工智能與智能計(jì)算的發(fā)展

十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿委員長(zhǎng)、各位副委員長(zhǎng)、秘書長(zhǎng)、各位委員：促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為高質(zhì)一、計(jì)算技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿計(jì)算技術(shù)的發(fā)展歷史大致可分為四個(gè)階段，算盤的出現(xiàn)計(jì)算的標(biāo)志是出現(xiàn)電子器件與電子計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使階段——智能計(jì)算。早期的計(jì)算裝置是手動(dòng)輔助計(jì)算裝置和半自動(dòng)計(jì)算裝算器誕生了。機(jī)械計(jì)算時(shí)期已經(jīng)出現(xiàn)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的一些基本概念。查爾斯?巴貝奇（CharlesBabbage）提出了差分機(jī)（1822這一時(shí)期，編程與程序的概念基本形成，編程的概念起源于雅卡爾提花機(jī)，通過(guò)打孔卡片控制印花圖案，最終演變?yōu)橥ㄟ^(guò)計(jì)算指令的形式來(lái)存儲(chǔ)所有數(shù)學(xué)計(jì)算步驟；人類歷史的第機(jī)編寫了一組求解伯努利數(shù)列的計(jì)算指令，這套指令也是人類歷史上第一套計(jì)算機(jī)算法程序，它將硬件和軟件分離，第一次出現(xiàn)程序的概念。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿這四個(gè)現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的科學(xué)基礎(chǔ)。其中，布爾代數(shù)用來(lái)描述模型，將復(fù)雜任務(wù)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)計(jì)算、不需人工干預(yù)的自動(dòng)化過(guò)程；馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)提出了構(gòu)造計(jì)算機(jī)的三個(gè)基本原則：采用二進(jìn)制邏輯、程序存儲(chǔ)執(zhí)行、以及計(jì)算機(jī)由運(yùn)算器、控制器、存儲(chǔ)器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備這五個(gè)基本單元組成；晶體管是構(gòu)成基本的邏輯電路和存儲(chǔ)電路的半導(dǎo)體器件，是術(shù)得以高速發(fā)展，形成規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)。一世紀(jì)的今天，已經(jīng)形成了五類成功的平臺(tái)型計(jì)算系統(tǒng)。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿又稱電子計(jì)算時(shí)代（1950-1970），基本特征心。計(jì)算技術(shù)的基本架構(gòu)形成，隨著集成電路工藝的進(jìn)步，基本計(jì)算單元的尺度快速微縮，晶體管密度、計(jì)算性能和可靠性不斷提升，計(jì)算機(jī)在科學(xué)工程計(jì)算、企業(yè)數(shù)據(jù)處理中得到了廣泛應(yīng)用。IT2.0又稱網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí)代（1980-2020），以“人”為中心。互聯(lián)網(wǎng)將人使用的終端與后臺(tái)的數(shù)據(jù)中心連接，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)智能終端與人進(jìn)行交互。以亞馬遜等為代表的互聯(lián)十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿網(wǎng)公司提出了云計(jì)算的思想，將后臺(tái)的算力封裝成一個(gè)公共服務(wù)租借給第三方用戶，形成了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。增加了“物”的概念，即物理世界的各種端側(cè)設(shè)備，被數(shù)字化、除了互聯(lián)網(wǎng)以外，還有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，支撐各類終端通過(guò)端與ChatGPT類似的大模型智能服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)有計(jì)算的地法的突破和對(duì)算力的爆發(fā)性需求。二、智能計(jì)算發(fā)展簡(jiǎn)介智能計(jì)算包括人工智能技術(shù)與它的計(jì)算載體，大致歷經(jīng)倫?圖靈（AlanTuring）和馮?諾依曼（JohnvonNeumann）等科學(xué)家，一開始都希望能夠模擬人腦處理知識(shí)的過(guò)程，發(fā)明像人腦一樣思考的機(jī)器，雖未能實(shí)現(xiàn)，但卻解決了計(jì)算的十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿人工智能（AI）概念的誕生，此后所有人工智能技術(shù)的發(fā)展都是建立在新一代計(jì)算設(shè)備與更強(qiáng)的計(jì)算能力之上的。年）。E.A.費(fèi)根鮑姆（EdwardAlbertFeigenbaum）等符號(hào)智能學(xué)派的科學(xué)家以邏輯和推理能力自動(dòng)化為主要目標(biāo)，提出了能夠?qū)⒅R(shí)符號(hào)進(jìn)行邏輯推理的專家系統(tǒng)。人的先驗(yàn)知識(shí)以知識(shí)符號(hào)的形式進(jìn)入計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能夠在特定領(lǐng)域輔助人類進(jìn)行一定的邏輯判斷和決策，但專家系統(tǒng)嚴(yán)重依賴于手工生成的知識(shí)庫(kù)或規(guī)則庫(kù)。這類專家系統(tǒng)的典型代表的技術(shù)路線，以通用計(jì)算平臺(tái)為基礎(chǔ)，將智能任務(wù)變成人工智能算法，將硬件和系統(tǒng)軟件都接入通用計(jì)算平臺(tái)，并催生了曙光、漢王、科大訊飛等一批骨干企業(yè)。符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)的局限性在于其爆炸的計(jì)算時(shí)空復(fù)雜度，即符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)只能解決線性增長(zhǎng)問(wèn)題，對(duì)于高維復(fù)雜空間問(wèn)題是無(wú)法求解的，從而限制了能夠處理問(wèn)題的大小。同時(shí)因?yàn)榉?hào)計(jì)算系統(tǒng)是基于知識(shí)規(guī)則建立的，我們又無(wú)法對(duì)所十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿有的常識(shí)用窮舉法來(lái)進(jìn)行枚舉，它的應(yīng)用范圍就受到了很大漸退出歷史舞臺(tái)。學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)。以杰弗里?辛頓（GeoffreyHinton）等為代表的連接智能學(xué)派，以學(xué)習(xí)能力自動(dòng)化為目標(biāo)，發(fā)明了深度得了巨大突破，某些場(chǎng)景的識(shí)別精度甚至超越了人類。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿在人工智能大模型技術(shù)的推動(dòng)下，智能計(jì)算邁向新的高度。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、文本分類，升級(jí)到如今的文本大語(yǔ)言模型在對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)典型應(yīng)用是OpenAI公司的ChatGPT，它采用預(yù)訓(xùn)練基座大語(yǔ)言模型GPT-3，引入總和。其基本原理是：通過(guò)給它一個(gè)輸入，讓它預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞來(lái)訓(xùn)練模型，通過(guò)大量訓(xùn)練提升預(yù)測(cè)精確度，最終達(dá)到向它詢問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，大模型產(chǎn)生一個(gè)答案，與人即時(shí)對(duì)話。在基座大模型的基礎(chǔ)上，再給它一些提示詞進(jìn)行有監(jiān)督的指人進(jìn)行多輪對(duì)話；最后，通過(guò)人為設(shè)計(jì)和自動(dòng)生成的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來(lái)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)迭代，逐步實(shí)現(xiàn)大模型與人類價(jià)值觀的對(duì) ChatGPT大約用了3000億個(gè)單詞，570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)3）算力需求大，GPT-3大約用了上萬(wàn)塊V100GPU進(jìn)行訓(xùn)練。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿為滿足大模型對(duì)智能算力爆炸式增加的需求，國(guó)內(nèi)外都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型智算中心，英偉達(dá)公司也推出了采用256個(gè)H100芯片，150TB海量GPU內(nèi)存等構(gòu)成的大模型智能計(jì)算系統(tǒng)。大模型的出現(xiàn)帶來(lái)了三個(gè)變革。一是技術(shù)上的規(guī)模定律（ScalingLaw），即很多AI模型的精度在參常清楚，有很大的爭(zhēng)議。AI模型的性能與模型參數(shù)規(guī)模、數(shù)據(jù)集大合發(fā)布的《AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》報(bào)告指出，受影響最大的20個(gè)職業(yè)中財(cái)會(huì)、銷售、文書位于前列，需要與人打十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿人工智能的技術(shù)前沿將朝著以下四個(gè)方向發(fā)展。第二個(gè)前沿方向?yàn)橐曨l生成大模型。OpenAI于2024幾秒鐘大幅提升到一分鐘，且在分辨率、畫面真實(shí)度、時(shí)序世界模型的基本特征，即人類觀察世界并進(jìn)一步預(yù)測(cè)世界的能力。世界模型是建立在理解世界的基本物理常識(shí)（如，水往低處流等）之上，然后觀察并預(yù)測(cè)下一秒將要發(fā)生什么事世界模型的基礎(chǔ)特征。第三個(gè)前沿方向?yàn)榫呱碇悄堋＞呱碇悄苤赣猩眢w并支持與物理世界進(jìn)行交互的智能體，如機(jī)器人、無(wú)人車等，通過(guò)多模態(tài)大模型處理多種傳感數(shù)據(jù)輸入，由大模型生成運(yùn)動(dòng)指十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿令對(duì)智能體進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，替代傳統(tǒng)基于規(guī)則或者數(shù)學(xué)公式的運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)方式，實(shí)現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實(shí)的深度融合。因此，具有具身智能的機(jī)器人，可以聚集人工智能的三大流派：以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的連接主義，以知識(shí)工程為代表的符號(hào)主義和控制論相關(guān)的行為主義，三大流派可以同時(shí)作用在一個(gè)智能體，這預(yù)期會(huì)帶來(lái)新的技術(shù)突破。第四個(gè)前沿方向是AI4R(AIforResearch)成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明的主要范式。當(dāng)前科學(xué)發(fā)現(xiàn)主要依賴于實(shí)驗(yàn)和人腦智慧，由人類進(jìn)行大膽猜想、小心求證，信息技術(shù)無(wú)論是計(jì)算和數(shù)據(jù)，都只是起到一些輔助和驗(yàn)證的作用。相較于人類，人工智能在記憶力、高維復(fù)雜、全視野、推理深度、發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明，大幅提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率，比如主動(dòng)發(fā)現(xiàn)物理學(xué)規(guī)律、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)高性能芯片、高效合成新藥等。因?yàn)槿斯ぶ悄艽竽Ｐ途哂腥繑?shù)據(jù)，具備上帝視角，通過(guò)深度學(xué)習(xí)的能力，可以比人向前看更多步數(shù)，如能實(shí)現(xiàn)從推斷(inference)到推理(reasoning)的躍升，人工智能模型就有潛力具備愛因斯坦一樣的想象力和科學(xué)猜想能力，極大提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率，打破人類的認(rèn)知邊界。這才是真正的顛覆所在。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿最后，通用人工智能③（ArtificialGeneralIntelligence，簡(jiǎn)稱AGI）是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的話題，極具爭(zhēng)關(guān)于意識(shí)有兩個(gè)流派，一個(gè)叫集成信息理論，一個(gè)叫全局網(wǎng)絡(luò)工作空間理論，前者認(rèn)為意識(shí)是由大腦中特定類型神經(jīng)元室進(jìn)行了對(duì)抗性實(shí)驗(yàn)，結(jié)果與兩種理論均不完全匹配，哲學(xué)家贏了，神經(jīng)科學(xué)家輸了。世界一樣，都是具有巨大復(fù)雜度的研究對(duì)象，AI大模型仍然是通過(guò)三、人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿人工智能的發(fā)展促進(jìn)了當(dāng)今世界科技進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)了很多安全風(fēng)險(xiǎn)，要從技術(shù)與法規(guī)兩方面加以應(yīng)對(duì)。首先是互聯(lián)網(wǎng)虛假信息泛濫。這里列舉若干場(chǎng)景：虛擬形象AIYoon，并在網(wǎng)絡(luò)上迅速走紅。實(shí)際上A二是偽造視頻，尤其是偽造領(lǐng)導(dǎo)人視頻引起國(guó)際爭(zhēng)端，擾亂選舉秩序，或引起突發(fā)輿情事件，如偽造尼克松宣布第一次登月失敗，偽造烏克蘭總統(tǒng)澤連斯基宣布“投降”的信息，這些行為導(dǎo)致新聞媒體行業(yè)的社會(huì)信任衰退。三是偽造新聞，主要通過(guò)虛假新聞自動(dòng)生成牟取非法利益，使用ChatGPT生成熱點(diǎn)新聞，賺取流量，截至2023年會(huì)秩序。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿五是生成不雅圖片，特別是針對(duì)公眾人物。如影視明星的色情視頻制作，造成不良社會(huì)影響。因此，迫切需要發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的偽造檢測(cè)技術(shù)。 將用戶輸入納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，用于改善ChatGPT，美方能夠利用大模“中國(guó)知識(shí)”。除了技術(shù)手段外，人工智能安全保障需要相關(guān)立法工作。2021年科技部發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》，2022年機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范》，2022-2先后發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》了歐盟《人工智能法案》。我國(guó)應(yīng)加快推進(jìn)《人工智能法》出臺(tái)，構(gòu)建人工智能治理體系，確保人工智能的發(fā)展和應(yīng)用遵循人類共同價(jià)值觀，促進(jìn)人機(jī)和諧友好；創(chuàng)造有利于人工智能技術(shù)研究、開發(fā)、應(yīng)用的政策環(huán)境；建立合理披露機(jī)制和審計(jì)評(píng)估機(jī)制，理解人工智能機(jī)制原理和決策過(guò)程；明確人工智能系統(tǒng)的安全責(zé)任和問(wèn)責(zé)機(jī)制，可追溯責(zé)任主體并補(bǔ)救；推動(dòng)形成公平合理、開放包容的國(guó)際人工智能治理規(guī)則。四、中國(guó)智能計(jì)算發(fā)展困境人工智能技術(shù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)處于中美科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，我國(guó)在過(guò)去幾年雖然取得了很大的成績(jī)，但依然面臨諸多發(fā)展困境，特別是由美國(guó)的科技打壓政策帶來(lái)的困難。十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿頻模型）、底座大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、底座大模型訓(xùn)練算力等，都與美國(guó)存在一定的差距，并且這種差距還將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。困境二為高端算力產(chǎn)品禁售，高端芯片工藝長(zhǎng)期被卡。A100，H100，B200等高端智算芯片對(duì)華禁售。華為、龍芯、寒武紀(jì)、曙光、海光等企業(yè)都進(jìn)入實(shí)體清單，它們芯片水平2-3代。足。英偉達(dá)CUDA⑤(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,通用計(jì)算設(shè)備架構(gòu))生態(tài)完備，已形成了事實(shí)上的壟斷。國(guó)內(nèi)生態(tài)孱弱，具體表現(xiàn)在：一是研發(fā)人員不足，SDK(SoftwareDevelopmentKit,軟件開發(fā)工具包)，是國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的上百倍；三是資金投入不足，英偉達(dá)每年投入TensorFlow占據(jù)工業(yè)類市場(chǎng)，PyTorch占據(jù)研究類市場(chǎng)，十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿從智能應(yīng)用、開發(fā)框架、系統(tǒng)軟件、智能芯片，雖然每層都有相關(guān)產(chǎn)品，但各層之間沒(méi)有深度適配，無(wú)法形成一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)體系。術(shù)推廣應(yīng)用于各行各業(yè)時(shí)，特別是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遷移到非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要進(jìn)行大量的定制工作，遷移難度大，單次使比也明顯不足。五、中國(guó)如何發(fā)展智能計(jì)算的道路選擇人工智能發(fā)展的道路選擇對(duì)我國(guó)至關(guān)重要，關(guān)系到發(fā)展的可持續(xù)性與最終的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局。當(dāng)前人工智能的使用成本十分高昂，微軟Copilot套件要支付每月安全可信的人工智能技術(shù)，消除我國(guó)信息貧困人口、并造福十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿“一帶一路”國(guó)家；低門檻地賦能各行各業(yè)，讓我國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力，讓相對(duì)落后的產(chǎn)業(yè)能夠大幅地縮小差距。 選擇一：統(tǒng)一技術(shù)體系走閉源封閉，還是開源開放的道支撐智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的是一個(gè)相互緊耦合的技術(shù)體系，即由一系列技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)將材料、器件、工藝、芯片、整機(jī)、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件等密切聯(lián)系在一起的技術(shù)整體。我國(guó)發(fā)展智能計(jì)算技術(shù)體系存在三條道路： 一是追趕兼容美國(guó)主導(dǎo)的A體系。我國(guó)大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走的是GPGPU/CUDA兼容道路，很多芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在生態(tài)構(gòu)建上也是盡量與CUDA兼容，這條道路較為現(xiàn)實(shí)。由于在算力方面美國(guó)對(duì)我國(guó)工藝和芯片帶寬的限制，在算法方面國(guó)內(nèi)生態(tài)林立很難形成統(tǒng)一，生態(tài)成熟度嚴(yán)重受限，在數(shù)據(jù)方面中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏，這些因素會(huì)使得追趕者與領(lǐng)先者的差距很難縮小，一些時(shí)候還會(huì)進(jìn)一步拉大。二是構(gòu)建專用封閉的B體系。在軍事、氣象、司法等專用領(lǐng)域構(gòu)建企業(yè)封閉生態(tài)，基于國(guó)產(chǎn)成熟工藝生產(chǎn)芯片，相對(duì)于底座大模型更加關(guān)注特定領(lǐng)域垂直類大模型，訓(xùn)練大模十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿型更多采用領(lǐng)域?qū)Ｓ懈哔|(zhì)量數(shù)據(jù)等。這條道路易于形成完整可控的技術(shù)體系與生態(tài)，我國(guó)一些大型骨干企業(yè)走的是這條道路，它的缺點(diǎn)是封閉，無(wú)法凝聚國(guó)內(nèi)大多數(shù)力量，也很難實(shí)現(xiàn)全球化。降低企業(yè)擁有核心技術(shù)的門檻，讓每個(gè)企業(yè)都能低成本地做自己的芯片，形成智能芯片的汪洋大海，滿足無(wú)處不在的智能需求。用開放形成統(tǒng)一的技術(shù)體系，我國(guó)企業(yè)與全球化力量聯(lián)合起來(lái)共建基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一智能計(jì)算軟件棧。形成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)前共享機(jī)制，共享高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，共享開源通用底座大模型。對(duì)于全球開源生態(tài)，我國(guó)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代收益良多，我國(guó)更多的是使用者，是參與者，在智能時(shí)代我國(guó)企業(yè)在RISC-V⑥+AI開源技術(shù)體系上應(yīng)更多地成為主力貢獻(xiàn)者，成為全球化開放共享的主導(dǎo)力量。 選擇二：拼算法模型，還是拼新型基礎(chǔ)設(shè)施？務(wù)。因此，我國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)必須建立在新的數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施之上，其中關(guān)鍵是我國(guó)應(yīng)率先實(shí)現(xiàn)智能要素即數(shù)據(jù)、算十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿力、算法的全面基礎(chǔ)設(shè)施化。這項(xiàng)工作可比肩二十世紀(jì)初美國(guó)信息高速公路計(jì)劃（即信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的歷史作用。信息社會(huì)最核心的生產(chǎn)力是網(wǎng)絡(luò)空間(Cyberspace)。網(wǎng)絡(luò)空間的演進(jìn)過(guò)程是：從機(jī)器一元連接構(gòu)成的計(jì)算空間，演進(jìn)到人機(jī)信息二元連接構(gòu)成的信息空間，再演進(jìn)到人機(jī)物數(shù)據(jù)三元連接構(gòu)成的數(shù)據(jù)空間。從數(shù)據(jù)空間看，人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的百煉成鋼，大模型就是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工后的產(chǎn)物。在數(shù)字化時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖切畔⒘鳎撬懔?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗加工后的結(jié)構(gòu)化抽象；在智能時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)氖侵悄芰?，是算力?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工與精煉后的模型化抽象。智能計(jì)算的一個(gè)核心特征就是用數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能等算法，在算力池中加工海量數(shù)據(jù)件，得到智能模型，再嵌入到信息世界、物理世界的各個(gè)過(guò)程中。我國(guó)政府已經(jīng)前瞻性地提前布局了新型基礎(chǔ)設(shè)施，在世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中搶占了先機(jī)。首先，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家戰(zhàn)略信息資源。數(shù)據(jù)具有資源要素與價(jià)值加工兩重屬性，數(shù)據(jù)的資源要素屬性包括生產(chǎn)、獲取、傳輸、匯聚、流通、交易、權(quán)屬、十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿資產(chǎn)、安全等各個(gè)環(huán)節(jié)，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)加大力度建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)樞紐與數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。通用大模型為基座，構(gòu)建大模型研發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，支撐廣大企業(yè)研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ停?wù)于機(jī)器人、無(wú)人駕駛、可穿戴設(shè)備、智能家居、智能安防等行業(yè)，覆蓋長(zhǎng)尾應(yīng)用。最后，全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)在推動(dòng)算力的基礎(chǔ)設(shè)施化上發(fā)揮了先導(dǎo)作用。算力基礎(chǔ)設(shè)施化的中國(guó)方案，應(yīng)在大幅度降低算力使用成本和使用門檻的同時(shí)，為最廣范圍覆蓋人群提供高通量、高品質(zhì)的智能服務(wù)。算力基礎(chǔ)設(shè)施的中國(guó)方案需要具備“兩低一高”，即在供給側(cè)，大幅度降低算力器件、算力設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)獲取、算法模型調(diào)用、電力消耗、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、開發(fā)部署的總成本，讓廣大中小企業(yè)都消費(fèi)得起高品質(zhì)的算力服務(wù)，有積極性開發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用；在消費(fèi)側(cè)，大幅度降低廣大用戶的算力使用門檻，面向大眾的公共服務(wù)必須做到易獲取、易使用，像水電一樣即開即用，像編寫網(wǎng)頁(yè)一樣輕松定制算力服務(wù)，開發(fā)算力網(wǎng)應(yīng)用。在服務(wù)效率側(cè)，中國(guó)的算力服務(wù)要實(shí)現(xiàn)低熵高通量，其中高通量是指在實(shí)現(xiàn)十四屆全國(guó)人大常委會(huì)專題講座第十講講稿低熵是指在高并發(fā)負(fù)載