spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、管理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)一 一. 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié) 果。 二. 實(shí)驗(yàn)原理 相關(guān)性分析是考察兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。更精確地 說，當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)，另一個(gè)變量如何變化，此時(shí)就需要通過計(jì)算相關(guān)系 數(shù)來做深入的定量考察。P值是針對(duì)原假設(shè)H0:假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言的。 一般假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平為 0.05，你只需要拿p值和0.05進(jìn)行比較：如果p 值小于0.05，就拒絕原假設(shè)H0,說明兩變量有線性相關(guān)的關(guān)系，他們無線性相 關(guān)的可能性小于0.05 ;如果大于0.05，則一般認(rèn)為無線性相關(guān)關(guān)系，至于相關(guān) 的程度則要看相關(guān)系

2、數(shù)R值，r越大，說明越相關(guān)。越小，貝U相關(guān)程度越低。而 偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個(gè)變量同時(shí)與第三個(gè)變量相關(guān)時(shí)，將第三個(gè)變量的影響剔 除，只分析另外兩個(gè)變量之間相關(guān)程度的過程，其檢驗(yàn)過程與相關(guān)分析相似。 三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 掌握使用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，從變量之間的相關(guān)關(guān)系，尋求 與人均食品支出密切相關(guān)的因素。 (1)檢驗(yàn)人均食品支出與糧價(jià)和人均收入之間的相關(guān)關(guān)系。 a.打開spss軟件，輸入“回歸人均食品支出”數(shù)據(jù)。 地區(qū) 人均食出|糧食單價(jià)|人均收入| 1 992 .76 2512 2 772 2003 3 963 1.01 2139 4 1267 1 37 3329 5 刃4 .72 21

3、0S 6 639 73 1641 7 &21 77 1611 8 711 .72 1684 9 曲 .70 1951 10 540 74 1532 11 644 4 1612 12 7G7 .70 1727 13 723 .63 2045 763 75 1963 15 1072 1.21 2675 17 66S .70 1683 18 1234 98 2925 19 5花 65 1691 733 創(chuàng) 1929 21 963 1 49 2032 22 717 90 1906 23 716 72 1705 24 527 .61 1542 25 B29 70 1987 2C 1016 1 04 23

4、69 26 S50 78 17G4 27 928 1.01 2087 26 050 .93 1959 29 952 72 2101 30 09 ,63 1S77 b.在 spssd 的菜單欄中選擇點(diǎn)擊 Analyze -correlate Bivariate 彈出一個(gè)對(duì)話窗口。 C.在對(duì)話窗口中點(diǎn)擊ok,系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。 Correlations 人均食 品支出 均單價(jià) 人均收入 人閩貢品袁出 Ftearson Correlation 1 .730* .921* 砸.(2-tailed) ri ,000 mm hl 31 31 31 很負(fù)平均單價(jià)Pear son Correlation

5、730標(biāo) 1 .635* Siq tailed) ,000 mm 忖 31 31 31 人均收入Pearson Correlstian .921* ,625*: 1 Sq. (2-iled： ,0 000 |i N 31 31 31 * CorreLation is signifluant at the 0.01 level (2-tailed) 從表中可以看出，人均食品支出與人均收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.921, t檢驗(yàn) 的顯著性概率為0.0000.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個(gè)變量之間顯著相關(guān)。人均食 品支出與糧食平均單價(jià)之間的相關(guān)系數(shù)為0.730, t檢驗(yàn)的顯著性概率為 0.000 B. 點(diǎn)擊

6、0K，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。 CfHYte&llirig far. 糧倉電價(jià) 人均倉出 人均吹入 人均食岀 1.GOOD ( 0) 圧 t 2B) P二.000 人均收入 )-0 0 O 2 0 CCoefficiert / (D.J-) / 2-t ailed Sinificanjce) .is printed, if a coefficient cannot be conputed. 從表中可以看出，人均食品支出與人均收入的偏相關(guān)系數(shù)為 0.8665,顯著性 概率p=0.0000.01,說明在剔除了糧食單價(jià)的影響后， 人均食品支出與人均收入 依然有顯著性關(guān)系，并且0.8665 One-Sa

7、mple KoIrnDgorov-Smirnoy Test 4 人均收入 N 31 Exponential parameter.4 Mean 2002.S4 Most Extreme Absolute .535 Differences Poatire *200 Negative .535 Kolmogorov- S(nirnov Z 2.977 Asymp. Sig. (2-tailed J .00 乩 Test Distributior K ExpariEritial. b. Calculated from data. ne-Gample kolmogorov-Gmirnav lest 2

8、人均收入 N 31 Poisson Parameterb 2002.84 Most EKtrenne Atsalute ,404 Diffierences Positive Negate Kolmogorov-Smirnov Z 2.251 Asymp. Sig. (2-tailed) ,000 乩 Test distribution is Poisson. b- Cdtuldted from data, 在上面有四個(gè)檢驗(yàn)，Testi是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，從表中 可看出T檢驗(yàn)的顯著性概率為0.1400.05接受零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正 態(tài)分布。Test2是檢驗(yàn)這組數(shù)據(jù)是否服從均勻分布，從表中可看出 T檢驗(yàn)的顯著 性概率為0.0000.05拒絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從均勻分布。Test3是檢驗(yàn)這 組數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布，從表中可看出 T檢驗(yàn)的顯著性概率為0.0000.05,拒 絕零假設(shè)，即這組數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布。Test4