SPSS一致性檢驗和配對卡方檢驗

SPSS詳細操作：一致性檢驗和配對卡方檢驗一、問題與數(shù)據(jù)有兩種方法可用于診斷某種癌癥，A方法簡單易行，成本低，患者更容易接受，B方法結(jié)果可靠，但操作繁瑣，患者配合困難。某研究選擇了53例待診斷的門診患者，每個患者分別用A和B兩種方法進行診斷（表1），判斷兩種方法診斷癌癥有無差別，A方法是否可以代替B方法。表1進口藥和國產(chǎn)藥治療效果二、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析之前介紹過成組設(shè)計的列聯(lián)表，它的行變量和列變量代表的是一個事物的兩個不同屬性，以我們舉過的A藥和B藥治療急性心肌梗死患者療效比較為例，例子中行變量“藥物”和列變量“轉(zhuǎn)歸”是患者的兩個不同特征。但是配對設(shè)計的列聯(lián)表卻有些不同，它的行變量和列變量代表的是一個事物的同一屬性，只是對這個屬性的判斷方法不同而已。如表1所示，行和列均指的是患者是否患有癌癥，所不同的是一個是A方法，另一個是B方法。這種列聯(lián)表最大的特點是行和列數(shù)目永遠都是一樣的。此時，再用成組計數(shù)資料的χ2檢驗就不合適了。這里我們就要用到Kappa一致性檢驗和配對χ2檢驗(McNemar檢驗)。為什么同一配對設(shè)計計數(shù)資料咋還有兩種檢驗方法呢？其實這兩種方法各有側(cè)重：1、Kappa檢驗旨在評價兩種方法是否存在一致性；配對χ2檢驗主要確定兩種方法診斷結(jié)果是否有差別；2、Kappa檢驗會利用列聯(lián)表的全部數(shù)據(jù)，而配對χ2檢驗只利用“不一致“數(shù)據(jù)，如表1中b和c；3、Kappa檢驗可計算Kappa值用于評價一致性大小，而配對χ2檢驗只能給出兩種方法差別是否具有統(tǒng)計學(xué)意義的判斷。Kappa值判斷標(biāo)準：Kappa≥0.75，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性較好；0.4≤Kappa<0.75，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性一般；Kappa<0.4，說明兩種方法診斷結(jié)果一致性較差。有關(guān)具體計算過程，我們這里可以交給計算機統(tǒng)計軟件SPSS來完成。三、SPSS分析方法1.數(shù)據(jù)錄入(1)變量視圖(2)數(shù)據(jù)視圖2.加權(quán)個案：選擇Data→weightcases→勾選Weightcasesby，將頻數(shù)放入FrequencyVariable→OK。3.選擇Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs4.選項設(shè)置(1)主對話框設(shè)置：將“A方法”和“B方法”兩個變量分別放入Row(s)框和Column(s)框中（無位置要求）。(2)Statistics設(shè)置：勾選McNemar和Kappa→Continue(3)Cells設(shè)置：Counts中勾選Observed，輸出實際觀測頻數(shù)；Percentages勾選Row和Column，輸出行和列占比→Continue→OK四、結(jié)果解讀表1

統(tǒng)計描述表2

配對χ2檢驗表3

Kappa一致性檢驗表2中SPSS給出了McNemer檢驗的結(jié)果，P=0.022<0.05，提示兩種方法診斷情況并不一致；表3中Kappa=0.506，P<0.001，提示兩種方法診斷結(jié)果存在一致性，但是Kappa在0.4~0.75范圍內(nèi)，一致性一般。五、撰寫結(jié)論A方法和B方法診斷結(jié)果一致性一般(Kappa=0.506，P<0.001)；B診斷陽性率為67.9%，明顯高于A診斷(50.9%)，且差別具有統(tǒng)計學(xué)意義(P