全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研：為數(shù)據(jù)和 AI 就緒型企業(yè)賦能

為全數(shù)據(jù)球和數(shù)AI

就據(jù)緒型企洞業(yè)賦察能 調(diào)研贊助內(nèi)容CRO

致函介紹348趨勢趨數(shù)勢據(jù)一優(yōu)先戰(zhàn)略推動

AI

創(chuàng)新趨數(shù)勢據(jù)二無處不在且不斷增長趨數(shù)勢據(jù)三本地化變得前所未有的重要趨勢數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務議程29 為數(shù)據(jù)和

AI

成功部署數(shù)字基建前言 介紹 趨勢 下一步行動

|

2目錄2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研前言 介紹 趨勢 下一步行動CRO

致函在此背景下，里瑞通

(Digital

Realty)

委托制作了第二期《全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查》報告。2024

年報告的目標包括：了解

IT

領導者如何發(fā)展其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供關于

IT

領導者如何重新構想

IT

基礎設施以充分利用數(shù)據(jù)和

AI

的商業(yè)價值的見解該研究還揭示了

AI

成熟實踐，這些實踐使企業(yè)能夠在這一瞬息萬變的環(huán)境中占得先機。我希望這份報告能引領您在

AI

無所不在的時代游刃有余地前行。Colin

McLeanDigital

Realty

首席營收官注：如需了解我們的洞察和調(diào)查報告，請訪問：/expertise/data-insights人工智能

(AI)

變革已經(jīng)來臨，勢不可擋。AI

和機器學習

(ML)領域涌現(xiàn)出來的新技術正在顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式，領先企業(yè)紛紛利用

AI

的演變來打造新產(chǎn)品、數(shù)字體驗和自動化流程，以提高運營效率。發(fā)展

AI

需要實施正確的數(shù)據(jù)優(yōu)先戰(zhàn)略，但在利用數(shù)據(jù)推動

AI

創(chuàng)新的過程中，挑戰(zhàn)與機遇并存。隨著數(shù)據(jù)量的增長，它就像磁鐵一樣，吸引并構建了一個圍繞其自身的生態(tài)系統(tǒng)，這個生態(tài)系統(tǒng)包括了各種應用、服務和處理流程。然而，數(shù)據(jù)的擴展也導致數(shù)據(jù)遷移和獲取有效洞察的靈活性降低。同時，維護數(shù)據(jù)的控制和安全措施也變得復雜。IT

領導者必須確保他們的

IT

基礎設施已經(jīng)做好擁抱

AI

的準備，而這又是一個前所未有的復雜挑戰(zhàn)。

|

3前言 介紹 趨勢 下一步行動2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研1.

了解企業(yè)如何以及為何在全球、區(qū)域、地方和行業(yè)層面重新思考數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以充分釋放

AI

的商業(yè)價值2.

探索數(shù)據(jù)引力與企業(yè)數(shù)據(jù)存儲和處理戰(zhàn)略之間的聯(lián)系，提供優(yōu)質(zhì)的客戶、員工和合作伙伴體驗。受訪者2,254

位覆蓋全球

11

個行業(yè)的

IT

決策者來自美洲、亞太和歐洲的

21

個國家企業(yè)包括年營收低于

1

億美元的中小型企業(yè)(SMB)

到年營收超過

10

億美元的跨國企業(yè)關于該調(diào)查目標問題34

個 2,254

位受訪者行業(yè)21

個 11個國家

/

地區(qū)1億

-

10

億+美元企業(yè)營收規(guī)模調(diào)查2023

年

10

月

30

日至

12

月

4

日期間進行了一項包含

34

個問題的在線調(diào)查

|

4前言 背景 趨勢 下一步行動 2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研關于

AI

成熟度我們根據(jù)自我評估的等級（1

-

5

級）來計算AI

成熟度：1

=

未使用

AI5

=

AI

發(fā)揮了變革性作用

/

是我們業(yè)務模式的關鍵組成部分本報告將自評為“5”

級并且實施分布式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司稱為“數(shù)據(jù)與

AI

領導者”。而將那些沒有實施分布式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略且成熟度低于

5

級的組織稱為“成熟度較低的組織”。AI

制勝寶典數(shù)據(jù)與

AI

領導者遵循一套通用的制勝寶典，其中包括：將數(shù)據(jù)存儲與計算資源本地化，確保這些資源無縫連接且高度協(xié)同以支持分布式企業(yè)的運營。充分利用正式的數(shù)據(jù)與

AI

戰(zhàn)略，為

IT

基礎設施投資提供指導方向。在部署

AI

工作負載的每個階段，將網(wǎng)絡安全、治理與合規(guī)問題放在首位。22%數(shù)據(jù)與AI

領導者78%成熟度較低的組織2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研前言 介紹 趨勢 下一步行動圖

1：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

|

5前言 背景 趨勢 下一步行動 2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研隨著新技術的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)業(yè)務模式被打破，IT

基礎設施也變得越來越復雜。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的引擎，因此，受訪者普遍認為從數(shù)據(jù)中獲取洞察是他們的首要任務，而找到合適的數(shù)據(jù)基礎設施解決方案則是他們面臨的最大挑戰(zhàn)。2.

數(shù)據(jù)無處不在且不斷增長4.

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務議程37%數(shù)據(jù)與

AI

領導者分析數(shù)據(jù)并從中獲取洞察3.

數(shù)據(jù)本地化變得前所未有的重要53% 52%數(shù)據(jù)與

AI

領導者優(yōu)先考 數(shù)據(jù)與

AI

領導者為了成慮在數(shù)據(jù)系統(tǒng)、基礎設 功實施

AI

戰(zhàn)略，將工作施和分析方面進行充分 負載本地化，使其更貼投資 近數(shù)據(jù)和用戶1.

數(shù)據(jù)優(yōu)先戰(zhàn)略推動AI

創(chuàng)新79%數(shù)據(jù)與

AI

領導者正在實施正式的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為

IT

基礎設施投資提供指導方向主要發(fā)現(xiàn)2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研前言 介紹 趨勢 下一步行動

|

62024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研數(shù)據(jù)增長吸引應用和服務圖

2：數(shù)據(jù)引力公式（受專利權保護），McCrory

and

Bishop，Digital

Realty日數(shù)益據(jù)嚴引峻力的：挑戰(zhàn)和機遇數(shù)據(jù)引力指的是數(shù)據(jù)具有質(zhì)量的概念。隨著質(zhì)量的增加，數(shù)據(jù)移動或復制的難度也隨之增大。數(shù)據(jù)引力是企業(yè)創(chuàng)建和交換數(shù)據(jù)產(chǎn)生的吸引力，這些數(shù)據(jù)來自應用、服務器和其他來源。隨著數(shù)據(jù)集的擴大，它會吸引更多的應用和服務，從而形成一個促成更多數(shù)據(jù)生成的良性循環(huán)。前言 背介景紹 趨趨勢勢下一步行動服務應用數(shù)據(jù)

|

7延遲吞吐量前言 背景 趨勢 下一步行動 2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研全球數(shù)據(jù)與

AI

趨勢全球

2,200

多位

IT

領導者揭示四大趨勢前言 介紹 趨勢 下一步行動前言 背景 趨勢 下一步行動趨勢一數(shù)據(jù)優(yōu)先戰(zhàn)略推動

AI

創(chuàng)新數(shù)正據(jù)式與的數(shù)AI據(jù)領戰(zhàn)導略者正在實施成熟度較低的組織：32%

處于初步實施階段8%

處于規(guī)劃階段79%56%數(shù)據(jù)與

AI

領導者正在借助現(xiàn)經(jīng)盈過利訓，練并的積極AI使模用型這實些模型前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢一“從你次必要須地將位數(shù)變據(jù)成基礎設施討論中的首要議題?！盩ony

BishopDigital

Realty企副業(yè)總平裁臺與解決方案部高級圖

3、4：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

|

922002244

全全球球數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)洞洞察察調(diào)調(diào)研研AI

離不開大量數(shù)據(jù)，而釋放新的商業(yè)價值離不開

AI67%

的受訪者表示，制定明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對于有效管理、控制和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及落實

AI戰(zhàn)略至關重要。在數(shù)據(jù)與

AI

領導者中，這一比例更高，達到

79%。缺少正式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)在分配高延遲存儲和處理資源以支撐

AI

工作負載時往往會遇到困難。正實式現(xiàn)的AI數(shù)就據(jù)緒戰(zhàn)至略關對重于要圖

5：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月貴公司是否已制定或計劃制定正式的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以明確當前或計劃中的

IT

設施的具體要求？67%正式數(shù)據(jù)戰(zhàn)得到積極落實27%正初式步數(shù)實據(jù)施戰(zhàn)階略段處于6%正式數(shù)據(jù)階戰(zhàn)段略以正供處將于來規(guī)實劃施前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢一

|

1022002244

全全球球數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)洞洞察察調(diào)調(diào)研研這已經(jīng)不止停留在戰(zhàn)略層面，而是執(zhí)行成果正在發(fā)揮其價值大多數(shù)企業(yè)已進入

AI

推理階段(28%)

或通過積極部署經(jīng)過訓練的模型以實現(xiàn)

AI

的經(jīng)濟價值(45%)。數(shù)據(jù)與

AI

領導者已經(jīng)清洗了他們的數(shù)據(jù)，并積極訓練

AI

模型以推進其業(yè)務戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)與

AI

領導者正專注于積極部署經(jīng)過訓練的

AI

模型，并將其貨幣化

(56%)。圖

6：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月以下哪一項描述最符合貴公司AI

戰(zhàn)略的現(xiàn)狀？95%

的受訪者已制定正式的AI

戰(zhàn)略，然而：27%積極使用正式的

AI

戰(zhàn)略來提高運營效率和/

或降低成本22%積極使用正式的

AI

戰(zhàn)略來推出新業(yè)務或服務2%受訪者缺乏正式的

AI

戰(zhàn)略，僅以非正式的方式探索應用場景3%將第三AI方需供求應外商包給您認為貴公司目前處于

AI

戰(zhàn)略的哪個階段？45%貨部幣署化經(jīng)過/

積訓極練的

AI

模型28%推理圖

7：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月8%驗證

AI

訓練7%

訓練

AI

模型5%測試4%清洗數(shù)訓據(jù)練，做為準備AI前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢一

|

11AI

工作流提高了混合

IT

解決方案的采用率大約五分之一

(21%)

的受訪者采用主機托管服務來滿足數(shù)據(jù)存儲和訓練處理需求。這有助于他們發(fā)揮出安全的專用基礎設施和互聯(lián)功能的價值，而無需承擔完全擁有成本。AI

戰(zhàn)略與

IT

基礎設施的位置息息相關。56%的受訪者表示，要克服與數(shù)據(jù)引力相關的數(shù)據(jù)和鄰近性挑戰(zhàn)，選擇合適的位置至關重要。有半數(shù)受訪者提到，缺乏正式的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和有效數(shù)據(jù)構成了另一障礙。一系列非技術問題，如領導層缺少相關知識(52%)

和不了解如何利用

AI

推動業(yè)務成果(51%)

仍然是占比大的不利因素?？偨Y(jié)AI

幾乎被普遍認為是釋放新商業(yè)價值的關鍵。然而，要實現(xiàn)這一目標，必須重新規(guī)劃基礎設施，讓數(shù)據(jù)和用戶靠近存儲和處理系統(tǒng)。這樣，企業(yè)就能夠利用數(shù)據(jù)引力取得積極的業(yè)務成果。2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研在制定

AI

戰(zhàn)略的過程中，您遇到了哪些挑戰(zhàn)？56%在適當?shù)奈恢萌狈朔c使用

AI

相關的處理和鄰近性挑戰(zhàn)所需的

IT基礎設施52%領導層缺乏制定

AI

戰(zhàn)略所需的知識或支持51%對

AI

以及如何利用這項技術來推動業(yè)務成果缺乏了解圖

8：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月50%缺乏正式的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

/

有效數(shù)據(jù)，阻礙了AI

的采用49%缺乏能夠利用

AI

技術的有針對性的業(yè)務戰(zhàn)略42%2023年預算不足，但將在

2024年分配預算前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢一

|

122024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研AI

需要獨特的數(shù)據(jù)就緒環(huán)境成功的程度因組織而異，但提供符合多樣化、不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)和人工智能需求的定制化數(shù)據(jù)中心解決方案是關鍵。成功的

IT

環(huán)境需要滿足以下幾個關鍵要求：數(shù)據(jù)和

AI

就緒型基礎設施必須具備以下特點：分布式、以數(shù)據(jù)為中心和混合架構支持數(shù)據(jù)反向流動整合私有和公共數(shù)據(jù)源利 互聯(lián)技術，讓云服務和用戶能夠輕松訪問數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)位于邊緣的任何位置確?；A設施能夠滿足AI

的電力和能源需求，以便存儲、處理和托管大量數(shù)據(jù)確保高性能

AI

工作55%48% 負載靠近數(shù)據(jù)和用戶在制定成功的

AI

戰(zhàn)略時，您認為貴公司最需要滿足的要求是什么？圖

10：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月55%電確力保和基能礎源設需施求能，夠以滿便足存A儲I

的、處理和托管大量數(shù)據(jù)確保高性能

AI

工作負載靠近數(shù)據(jù)和用戶45%48%確空保間有來足容夠納的A數(shù)I

工據(jù)作存負儲載的數(shù)據(jù)集44%確數(shù)保據(jù)公隱司私遵法守規(guī)

AI

和獲以取便可連靠接的到互分聯(lián)布解式?jīng)Q數(shù)方據(jù)案源，40%36%確保數(shù)據(jù)是有效的32%獲取

AI

就緒型的數(shù)據(jù)中心空間前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢一

|

13圖

9：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月趨勢二數(shù)據(jù)無處不在且不斷增長而在成熟度較低的組織中，這一比例為

43%數(shù)據(jù)與

AI

領導者關注支持的專業(yè)基礎設施這一比例為

12%，而成熟度較低的組織為9%與成熟度較低的組織相比（比例分別為

65%

和

56%）。數(shù)據(jù)與

AI

領導者優(yōu)先考慮在數(shù)據(jù)系統(tǒng)、基礎設施和分析方面進行充分投資數(shù)作據(jù)負與載本AI地領化導，者使認其為更將貼工近取數(shù)得據(jù)成和功用的戶關，鍵是要素AI

戰(zhàn)略而在成熟度較低的組織中，這一比例為

45%數(shù)據(jù)存儲

(57%)

和互聯(lián)問題

(46%)

對數(shù)據(jù)與的阻AI礙領更導小者而言構成53%52%前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢二

|

14圖

11、12：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研據(jù)

IDC

的全球存儲圈預測，數(shù)據(jù)將以

21.2%

的復合年增長率

(CAGR)

快速增長，到

2026

年預計達到

221,000

艾字節(jié)，其中大部分是非結(jié)構化數(shù)據(jù)。1提前進行數(shù)據(jù)容量規(guī)劃于企業(yè)基礎設施的部署來說至關重要受訪者表示，缺乏存儲海量數(shù)據(jù)集所需的存儲空間是實施

AI

戰(zhàn)略在基礎設施層面的主要挑戰(zhàn)前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢二圖

13：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024年

8

月1IDC

全球存儲圈預測和全球存儲圈結(jié)構化與非結(jié)構化數(shù)據(jù)預測，2022-2026

年60%

|

152024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研52%貴公司在從數(shù)據(jù)中獲取洞察時面臨的三大障礙是什么？在數(shù)據(jù)系統(tǒng)、基礎設施和分析方面的投資不足客戶不愿共享數(shù)據(jù)缺乏來層自的公明司確領授導權數(shù)據(jù)隱私法規(guī)缺少來自于不同孤島和部門的聚合數(shù)據(jù)缺分乏析建數(shù)設據(jù)技的術內(nèi)能部力人和才缺乏有效數(shù)據(jù)43% 43%42% 42%40%39%圖

14：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月未來的

IT

投資應考慮數(shù)據(jù)引力的影響數(shù)據(jù)的快速增長改變了處理和存儲數(shù)據(jù)的位置，突顯出制定完善的數(shù)據(jù)容量戰(zhàn)略的必要性。數(shù)據(jù)引力導致數(shù)據(jù)越來越多地分布在多個位置，包括本地站點和云端。這種分布式結(jié)構使得人們難以對數(shù)據(jù)進行有效管理、控制和保護，從而引發(fā)潛在的合規(guī)挑戰(zhàn)和業(yè)務風險。制定正式的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對于緩解這些挑戰(zhàn)至關重要。超過一半的受訪者表示，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)、基礎設施和分析工具的投資不足是從數(shù)據(jù)中獲取洞察的主要障礙。其次是客戶不愿共享數(shù)據(jù)以及缺少來自于不同孤島和部門的聚合數(shù)據(jù)。在之前的調(diào)查中，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)被視為一個關鍵因素，但在當前的優(yōu)先級排名中卻有所下降，只有

40%

的受訪者將其列為重要考量因素。前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢二

|

162024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研數(shù)據(jù)密集型應用引發(fā)延遲和性能問題隨著數(shù)據(jù)量的增加，應用需要處理越來越多的數(shù)據(jù)，其他復雜問題和基礎設施挑戰(zhàn)也隨之而來：時延和性能問題有可能對用戶體驗和業(yè)務靈活性造成不利影響不斷增長的數(shù)據(jù)存儲量和非結(jié)構化數(shù)據(jù)，正在推高存儲、網(wǎng)絡和計算成本，讓

IT

預算捉襟見肘AI

的出現(xiàn)帶來了與增長、合規(guī)性和規(guī)模相關的新的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。60%

的受訪者表示，缺乏存儲海量數(shù)據(jù)集所需的存儲空間是實施

AI

戰(zhàn)略在基礎設施方面面臨的主要挑戰(zhàn)。53%

的受訪者指出了計算能力的不足，這限制了他們運行

AI

處理系統(tǒng)的能力；同時，52%

的受訪者表示，缺乏高效可靠的互聯(lián)解決方案來同步分布式數(shù)據(jù)源，也成為了他們面臨的一個主要問題。貴公司在實施正式的

AI

戰(zhàn)略時，在基礎設施或業(yè)務方面遇到哪些主要挑戰(zhàn)？缺乏存儲

AI

所需的海量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)存儲空間53%缺乏運行

AI

處理系統(tǒng)所需的計算能力52%缺乏連接到分布式數(shù)據(jù)源所需的可靠的互聯(lián)解決方案35%合規(guī)問題和對個人數(shù)據(jù)的潛在影響60% 34%缺乏可用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題18%缺乏合適的數(shù)據(jù)中心空間9%缺乏

AI

所需的專業(yè)基礎設施（對電力密度、能源使用、溫度調(diào)節(jié)和安全性的需求增加）。1%缺乏資源或人才圖

15：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月前言 背介景紹 趨趨勢勢 下一步行動趨勢二

|

17趨勢三數(shù)據(jù)本地化變得前所未有的重要數(shù)據(jù)與位置AI戰(zhàn)領略導與者將AI發(fā)展路線圖緊密結(jié)合而為整73體%受訪者中的這一比例84%數(shù)據(jù)與

AI

領導者運營更多的數(shù)據(jù)中心數(shù)有據(jù)與

AI

領導者擁11到

20

個正在運營的數(shù)據(jù)中心而在成熟度較低的組織中，這一比例為

12%34%在當前和未來兩年內(nèi)，數(shù)據(jù)與

AI

領導者將在更多位置持續(xù)部署

AI前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢三

|

18圖

16、17：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月分布式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提高

AI

部署效率AI

部署的加速帶來新的數(shù)據(jù)生成點，再加上持續(xù)的安全和合規(guī)要求，加強了在不同位置創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)的趨勢。數(shù)據(jù)是

AI

模型和

AI

驅(qū)動洞察背后的助推力，因此，關鍵是確保正確的數(shù)據(jù)能夠在穩(wěn)定狀態(tài)下隨時就近供

AI

處理使用。2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研“如果不能在需要的位置處理正確的數(shù)據(jù)，那么您的

AI

戰(zhàn)略在實施前就已經(jīng)失敗了。數(shù)據(jù)必須位于合適的位置，數(shù)據(jù)，并以永久循環(huán)的方式創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)?！盌an

ElineDigital

Realty

平臺解決方案部副總裁前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢三

|

192024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研企業(yè)通過

IT

基礎設施本地化來解決數(shù)據(jù)引力和性能問題。這有助于將數(shù)據(jù)和計算資源分布在更靠近終端用戶的節(jié)點上，并降低時延。事實上，大多數(shù)受訪者

(78%)

都在采用分布式數(shù)據(jù)方法。貴公司采用分布式方法的三大原因是什么？貴公司目前是否采用分布式數(shù)據(jù)方法？43%讓最數(shù)需據(jù)要最它接的近人讓整個組數(shù)織據(jù)更驅(qū)好動地型理洞解察從數(shù)據(jù)中獲取更豐富的洞察41%公司的

IT

戰(zhàn)略37%加快處理速度36%減少所數(shù)需據(jù)的處預理算78%是圖

18：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月41%36%35%降泄低露數(shù)風據(jù)險32%更數(shù)高據(jù)效治的理整體前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢三圖

19：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

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202024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研IT

領導者著眼于增加數(shù)據(jù)位置以承載

AI

項目大多數(shù)受訪者認為，將數(shù)據(jù)位置戰(zhàn)略和

AI

戰(zhàn)略相結(jié)合有助于解決數(shù)據(jù)存儲、處理、互聯(lián)、合規(guī)性和基礎設施適用性等問題。近四分之三

(73%)

的受訪者將數(shù)據(jù)位置戰(zhàn)略與

AI

計劃相結(jié)合。目前，平均有

36%

的位置和

/

或主機托管站點正在部署

AI

項目，預計這一數(shù)字將在兩年內(nèi)增長到

42%。您相是結(jié)否合將？數(shù)據(jù)位置戰(zhàn)略與

AI

戰(zhàn)略計劃前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢三“遲移和動成數(shù)本據(jù)。與會其產(chǎn)把生數(shù)延據(jù)移動到應用所在的位置到，數(shù)不據(jù)如所將在應的用位部置署?！盩ony

BishopDigital

Realty企業(yè)平臺與解決方案部高級副總裁73%是圖

20：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研60%1

-

10個圖

22：DigitalRealty，

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月貴公司目前在全球多少個業(yè)務點和

/

或主機托管站點部署了

IT

基礎設施（服務器和平均12

個30%11

-

20個2%超過

50

個8%21-

50個增設業(yè)務點有助于

IT

領導者維持合規(guī)性和控制力展望未來兩年，基礎設施本地化的趨勢預計將進一步增強。企業(yè)計劃未來兩年內(nèi)平均增設四個業(yè)務點，增幅達

33%33%前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢三圖

21：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

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222024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研企業(yè)在制定當前或計劃中的

IT

位置戰(zhàn)略時，會考慮多種因素。企業(yè)最傾向于維護客戶和交易數(shù)據(jù)的本地副本

(39%)，以及應用、工作流或集成系統(tǒng)的本地副本

(36%)39%36%對于當前或計劃中的

IT

部署位置，下列哪些要求最重要？圖

24：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月維護客戶或交易數(shù)據(jù)的本地副本，以支持分布式

/區(qū)域內(nèi)的工作流程維護應用、工作流或集成系統(tǒng)的本地副本數(shù)據(jù)處理的特定時延

/

性能要求與生態(tài)系統(tǒng)（網(wǎng)絡、云、IT

提供商）的連接特殊的數(shù)據(jù)合規(guī)性、數(shù)據(jù)主權和隱私法規(guī) 支持越來越多的終端用戶（員工、客戶、合作伙伴）和應用支持

AI

和

ML

等新技術 集成聯(lián)網(wǎng)終端

/

物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

設備安全的數(shù)據(jù)交換39%36%35%35%35%34%30%29%28%前言 介背紹景 趨趨勢勢 下一步行動趨勢三圖

23：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

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23趨數(shù)勢據(jù)四 驅(qū)動業(yè)務議程而整體受訪者中的這一比例不到四分之一數(shù)據(jù)與

AI

領導者分析數(shù)據(jù)并從中獲取洞察數(shù)據(jù)和人工智能領域的領導者更傾向于選擇那些注重通過單一數(shù)據(jù)中心平臺，滿足主都市區(qū)域的全球覆蓋、容量和直接連接需求的數(shù)據(jù)中心提供商。37%前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢四

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24圖

25：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研數(shù)據(jù)和

AI

已成為全球業(yè)務的核心有效落實數(shù)據(jù)和

AI

戰(zhàn)略的企業(yè)能夠取得更好的業(yè)務成果。43%

的受訪者認為，對

AI/ML的投資是獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察的最關鍵因素。未來兩年內(nèi)，貴公司希望借助數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察收獲哪些戰(zhàn)略成果？提高客戶滿意度，改善客戶體驗開發(fā)新產(chǎn)品和服務圖

26：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月降低風險，減少網(wǎng)絡安全漏洞前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢四52%51%51%

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252024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研圖

27：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月42%預測企業(yè)或行業(yè)風險40%統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析和

AI

程序39%公司網(wǎng)站上的

AI

聊天機器人AI

推進數(shù)據(jù)戰(zhàn)略企業(yè)正從多方面入手，將

AI

融入工作負載和業(yè)務運營中，力求創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢。總體而言，企業(yè)將

AI

與業(yè)務戰(zhàn)略緊密融合，希望借此提升創(chuàng)新能力、深化客戶至上的經(jīng)營理念，并推動業(yè)務運營達到卓越水平。AI以如下何哪利一用項最的能？說明貴公司是圖

28：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月貴公司實施

AI

戰(zhàn)略預期會帶來什么價值？利用 AI

洞察改善客戶體驗 將

AI

能力融入產(chǎn)品或服務利用

AI

提高業(yè)務運營效率實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察貨幣化建立競爭優(yōu)勢實現(xiàn)監(jiān)管合規(guī)67%67%53%34%15%6%前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢四

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262024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研從行業(yè)視角看

AI旅游、交通運輸和物流企業(yè)更傾向于借助

AI

來識別風險-

最近發(fā)生的供應鏈和自然災害中斷事件證明

AI

是一個強有力的工具48%在零售行業(yè)中，44%

的企業(yè)已經(jīng)認識到

AI

在統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析程序方面具有可觀的潛力，這項技術能夠精準識別并促進定向追加銷售和交叉銷售機會。44%藥品和化學品制造商專注于利用

AI

技術來提升網(wǎng)站聊天機器人的能力，改善客戶自助服務水平構建核心基礎企業(yè)在不斷探索

AI

領域的過程中，需要建立核心基礎以確保持續(xù)成功。這些核心基礎包括：符合數(shù)據(jù)經(jīng)濟需求的數(shù)據(jù)優(yōu)先型

IT

架構、與核心業(yè)務目標相契合的明智的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以及正式的數(shù)據(jù)管理和治理框架，以便根據(jù)

AI

驅(qū)動型業(yè)務的需求來調(diào)整數(shù)據(jù)。企業(yè)正在為

IT

基礎設施的重大轉(zhuǎn)型做好準備，并明確承諾提升數(shù)據(jù)能力，與日益以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務戰(zhàn)略做到協(xié)調(diào)一致?！霸?/p>

AI

出現(xiàn)之前，數(shù)據(jù)的貨幣化及其與業(yè)務的深度融合始終缺乏一條明確可行的路梁徑，。讓而兩今者，緊密AI

相不連僅，搭還建成起功前解所鎖未了有更的多橋Dan

Eline預算資源，充分驗證了變革的價值。”Digital

Realty

平臺解決方案部副總裁前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢四43%圖

29：DigitalRealty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月

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27

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27數(shù)據(jù)與

AI

領導者將

IT

基礎設施預算用于分析數(shù)據(jù)并從中獲取洞察的可能性要高出

8%。對履行不斷完善數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的承諾也更加堅定：超過一半

(52%)

的受

訪者表示，數(shù)據(jù)收集、存儲和集成到業(yè)務流程中的要求對

IT

基礎設施預算的影響最大。在在挑選選擇數(shù)據(jù)提中供心提商供時商時應，考企業(yè)慮會哪從些是否因重素視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的角度進行評估。主要考量因素包括：42% 42%為符合業(yè)務規(guī)?；蜻B接性 通過單個數(shù)據(jù)中心平臺實現(xiàn)需求的定制化基礎設施部 用戶、網(wǎng)絡、云和

IT

提供商署提供支持 之間的安全互聯(lián)從必以須下滿選足項的中三選大出要您求的：數(shù)據(jù)中心提供商要支持您的業(yè)務戰(zhàn)略而圖

30：Digital

Realty，全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)查，2024

年

8

月1.

為符合業(yè)務規(guī)?；蜻B接性需求的定制化基礎設施部署提供支持3.

通接過需單求一。數(shù)據(jù)中心平臺，滿足主都市區(qū)域的全球覆蓋、容量和直接連4.

在和單入個口數(shù)據(jù)中心平臺上將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)暫存和數(shù)據(jù)存儲與網(wǎng)絡樞紐/

控制點互聯(lián)并就近托管5.

將部署的項目作為一個無縫、安全的全球數(shù)據(jù)中心基礎設施來運行6.

提供互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)，以便快速添加網(wǎng)絡、云服務和合作伙伴7.

為企業(yè)提供一個連接業(yè)務平臺和開展協(xié)作的交匯之處8.

支持動態(tài)發(fā)現(xiàn)、安全的多云訪問和互聯(lián)42%2.

通據(jù)過交單換個數(shù)據(jù)中心平臺實現(xiàn)用戶、網(wǎng)絡、云和

IT

提供商之間安全的數(shù) 42%41%39%36%33%33%33%2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研前言 介紹 趨勢 下一步行動趨勢四

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282024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研前言 介紹 趨勢 下一步行動確部保數(shù)署據(jù)和數(shù)AI字成功基建2024

全球數(shù)據(jù)洞察調(diào)研實現(xiàn)平臺增長和搭建

AI

就緒型架構需要全新的數(shù)字基建。數(shù)據(jù)和前言 介紹 趨勢 下一步行動網(wǎng)絡隨著網(wǎng)絡流量發(fā)生變化，企業(yè)必須建立合適的網(wǎng)絡基礎來連接數(shù)據(jù)、用戶和應用。該網(wǎng)絡基礎必須：整合流量并將流量本地化對流量進行分段和分層處理在網(wǎng)絡、云和服務提供商之間實現(xiàn)互聯(lián)對軟件定義網(wǎng)絡

(SDN)

邊