浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)傾斜可能導(dǎo)致某些任務(wù)的處理時間過長B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會出現(xiàn)在分布式計算環(huán)境中D.合理的分區(qū)策略有助于緩解數(shù)據(jù)傾斜2、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設(shè)我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進行復(fù)雜的迭代計算。以下關(guān)于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內(nèi)存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務(wù)，對于流處理任務(wù)支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障3、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。以下哪種技術(shù)或方法常用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是5、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務(wù)的完整性？（）A.分布式事務(wù)B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是6、在大數(shù)據(jù)的分布式計算中，數(shù)據(jù)傾斜可能會導(dǎo)致性能問題。假設(shè)一個任務(wù)中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠遠高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜？（）A.增加計算節(jié)點的數(shù)量B.對數(shù)據(jù)進行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜，繼續(xù)計算7、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸8、在進行大數(shù)據(jù)項目時，需要進行數(shù)據(jù)治理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作，完成后無需再關(guān)注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通9、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時，以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是11、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了性能瓶頸，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內(nèi)存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬D.升級CPU12、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)進行個性化教學(xué)B.有助于學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用可能會侵犯學(xué)生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用受到很大限制13、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復(fù)雜的算法來自動完成，無需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標準化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換14、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化時，為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數(shù)定標標準化D.以上都是15、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術(shù)架構(gòu)最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是17、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra18、在大數(shù)據(jù)存儲中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務(wù)一致性B.具有良好的可擴展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)19、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設(shè)我們有大量的產(chǎn)品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關(guān)鍵信息。以下哪種技術(shù)最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式B.自然語言處理（NLP）技術(shù)，理解和分析文本內(nèi)容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關(guān)鍵文本20、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)，無需進一步驗證D.數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)準備、模型構(gòu)建和模型評估等階段二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對旅游行業(yè)的個性化服務(wù)有何幫助？2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在民間藝術(shù)傳承中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據(jù)某城市的共享單車使用數(shù)據(jù)，優(yōu)化單車投放點。2、（本題5分）分析某在線旅游平臺的用戶評價關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，改進旅游產(chǎn)品。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在中藥材行業(yè)的應(yīng)用，如中藥材質(zhì)量評估、種植區(qū)域規(guī)劃，以及中藥材市場的行情分析。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在眼鏡行業(yè)的應(yīng)用，如鏡片設(shè)計優(yōu)化、銷售數(shù)據(jù)分析，以及客戶需求的精準把握。5、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在畜牧行業(yè)的應(yīng)用，如牲畜養(yǎng)殖管理、疫病防控，以及畜牧產(chǎn)品的市場分析。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分