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2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末試題:時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的探討考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的主要目的是:A.分析疾病傳播規(guī)律B.預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)C.評(píng)估公共衛(wèi)生政策效果D.以上都是2.以下哪個(gè)不是時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)時(shí)間序列?A.自回歸模型(AR)B.移動(dòng)平均模型(MA)C.自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)D.自回歸差分移動(dòng)平均模型(ARIMA)3.時(shí)間序列分析中,以下哪個(gè)不是常用的季節(jié)性檢驗(yàn)方法?A.滾動(dòng)平均法B.自相關(guān)函數(shù)(ACF)C.平移平均法D.頻率分解法4.以下哪個(gè)模型適用于短期預(yù)測(cè)?A.ARIMA模型B.季節(jié)性ARIMA模型C.自回歸模型(AR)D.移動(dòng)平均模型(MA)5.時(shí)間序列分析中,以下哪個(gè)不是常用的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法?A.偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)B.單位根檢驗(yàn)C.自相關(guān)函數(shù)(ACF)D.滾動(dòng)平均法6.以下哪個(gè)不是時(shí)間序列分析中的自相關(guān)系數(shù)?A.自相關(guān)系數(shù)(ρ)B.偏自相關(guān)系數(shù)(PACF)C.相關(guān)系數(shù)(ρ)D.部分自相關(guān)系數(shù)(PACF)7.時(shí)間序列分析中,以下哪個(gè)不是常用的平穩(wěn)化方法?A.差分法B.對(duì)數(shù)變換C.平移平均法D.自回歸模型(AR)8.以下哪個(gè)不是時(shí)間序列分析中的季節(jié)性因子?A.季節(jié)性指數(shù)B.季節(jié)性波動(dòng)C.季節(jié)性趨勢(shì)D.季節(jié)性自相關(guān)9.時(shí)間序列分析中,以下哪個(gè)不是常用的季節(jié)性分解方法?A.分解法B.滾動(dòng)平均法C.頻率分解法D.自回歸模型(AR)10.以下哪個(gè)不是時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型?A.自回歸模型(AR)B.移動(dòng)平均模型(MA)C.自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)D.以上都是二、填空題(每題2分,共20分)1.時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的主要目的是(__________)和(__________)。2.時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)時(shí)間序列是指(__________)的時(shí)間序列。3.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性檢驗(yàn)方法包括(__________)和(__________)。4.時(shí)間序列分析中的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法包括(__________)和(__________)。5.時(shí)間序列分析中的自相關(guān)系數(shù)是指(__________)。6.時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)化方法包括(__________)和(__________)。7.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性因子包括(__________)和(__________)。8.時(shí)間序列分析中的季節(jié)性分解方法包括(__________)和(__________)。9.時(shí)間序列分析中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型包括(__________)、(__________)和(__________)。10.時(shí)間序列分析中的自回歸模型(AR)是指(__________)。三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共25分)1.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的作用。2.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列的區(qū)別。3.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的季節(jié)性檢驗(yàn)方法。4.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。5.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析中的自相關(guān)系數(shù)的含義。四、計(jì)算題(每題10分,共30分)1.已知時(shí)間序列數(shù)據(jù)如下:[100,105,110,108,115,120,117,125,130,135,140,145,150,155,160],請(qǐng)使用自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)對(duì)其進(jìn)行建模,并預(yù)測(cè)下一個(gè)觀測(cè)值。2.給定時(shí)間序列數(shù)據(jù):[20,24,28,32,36,40,44,48,52,56],已知該序列存在季節(jié)性,周期為4。請(qǐng)使用季節(jié)性ARIMA模型(SARIMA)對(duì)其進(jìn)行建模,并預(yù)測(cè)下一個(gè)觀測(cè)值。3.有一組公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),如下所示:[120,130,150,160,180,200,220,240,260,280],數(shù)據(jù)表示某地區(qū)傳染病病例數(shù)。請(qǐng)使用單位根檢驗(yàn)(如ADF檢驗(yàn))判斷該時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性,并說(shuō)明理由。五、論述題(每題15分,共30分)1.論述時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用及其重要性。2.論述在時(shí)間序列分析中,如何處理非平穩(wěn)時(shí)間序列。六、應(yīng)用題(每題15分,共30分)1.假設(shè)某地區(qū)近五年的流感發(fā)病率數(shù)據(jù)如下:[300,320,280,310,330]。請(qǐng)利用時(shí)間序列分析方法,分析該地區(qū)流感發(fā)病率的變化趨勢(shì),并預(yù)測(cè)下一年流感發(fā)病率的可能范圍。2.根據(jù)以下數(shù)據(jù),分析某城市近三年的空氣質(zhì)量指數(shù)變化趨勢(shì),并預(yù)測(cè)未來(lái)一年的空氣質(zhì)量指數(shù)變化情況。數(shù)據(jù)如下:[80,85,90,95,100,105,110,115,120]。本次試卷答案如下:一、選擇題1.D解析:時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,包括分析疾病傳播規(guī)律、預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)以及評(píng)估公共衛(wèi)生政策效果等。2.D解析:自回歸差分移動(dòng)平均模型(ARIMA)是一種非平穩(wěn)時(shí)間序列模型,而其他選項(xiàng)都是平穩(wěn)時(shí)間序列模型。3.C解析:平移平均法是一種趨勢(shì)分解方法,不是季節(jié)性檢驗(yàn)方法。4.C解析:自回歸模型(AR)適用于短期預(yù)測(cè),因?yàn)樗饕紤]過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前值的影響。5.B解析:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)(如ADF檢驗(yàn))是常用的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法,用于判斷時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性。6.D解析:部分自相關(guān)系數(shù)(PACF)是自回歸模型(AR)中的概念,不是自相關(guān)系數(shù)。7.C解析:平移平均法是一種趨勢(shì)分解方法,不是平穩(wěn)化方法。8.A解析:季節(jié)性指數(shù)是季節(jié)性因子的一種,用于衡量季節(jié)性波動(dòng)。9.B解析:滾動(dòng)平均法是一種趨勢(shì)分解方法,不是季節(jié)性分解方法。10.D解析:自回歸模型(AR)、移動(dòng)平均模型(MA)和自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)都是時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。二、填空題1.分析疾病傳播規(guī)律;預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)解析:時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的主要目的是分析疾病傳播規(guī)律和預(yù)測(cè)疾病流行趨勢(shì)。2.平穩(wěn)解析:平穩(wěn)時(shí)間序列是指其統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化的時(shí)間序列。3.滾動(dòng)平均法;頻率分解法解析:季節(jié)性檢驗(yàn)方法包括滾動(dòng)平均法和頻率分解法。4.偏自相關(guān)函數(shù)(PACF);單位根檢驗(yàn)解析:趨勢(shì)檢驗(yàn)方法包括偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)和單位根檢驗(yàn)。5.自相關(guān)系數(shù)(ρ)解析:自相關(guān)系數(shù)(ρ)是衡量時(shí)間序列中過(guò)去值與當(dāng)前值之間相關(guān)性的指標(biāo)。6.差分法;對(duì)數(shù)變換解析:平穩(wěn)化方法包括差分法和對(duì)數(shù)變換。7.季節(jié)性指數(shù);季節(jié)性波動(dòng)解析:季節(jié)性因子包括季節(jié)性指數(shù)和季節(jié)性波動(dòng)。8.分解法;滾動(dòng)平均法解析:季節(jié)性分解方法包括分解法和滾動(dòng)平均法。9.自回歸模型(AR);移動(dòng)平均模型(MA);自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)解析:時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型包括自回歸模型(AR)、移動(dòng)平均模型(MA)和自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)。10.自回歸模型(AR)解析:自回歸模型(AR)是指當(dāng)前值與過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的值之間存在自相關(guān)性的模型。四、計(jì)算題1.解析:使用自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)進(jìn)行建模,需要確定模型參數(shù),如p(自回歸階數(shù))和q(移動(dòng)平均階數(shù))。然后,根據(jù)模型參數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),最后預(yù)測(cè)下一個(gè)觀測(cè)值。2.解析:使用季節(jié)性ARIMA模型(SARIMA)進(jìn)行建模,需要確定模型參數(shù),包括p(自回歸階數(shù))、d(差分階數(shù))、q(移動(dòng)平均階數(shù))和P(季節(jié)性自回歸階數(shù))、D(季節(jié)性差分階數(shù))、Q(季節(jié)性移動(dòng)平均階數(shù))。然后,根據(jù)模型參數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),最后預(yù)測(cè)下一個(gè)觀測(cè)值。3.解析:使用單位根檢驗(yàn)(如ADF檢驗(yàn))判斷時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性,需要計(jì)算ADF統(tǒng)計(jì)量,并與臨界值進(jìn)行比較。如果ADF統(tǒng)計(jì)量小于臨界值,則認(rèn)為時(shí)間序列是平穩(wěn)的。五、論述題1.解析:時(shí)間序列分析在公共衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用包括疾病監(jiān)測(cè)、疫情預(yù)測(cè)、公共衛(wèi)生政策評(píng)估等。其重要性在于能夠幫助公共衛(wèi)生部門及時(shí)了解疾病傳播規(guī)律,預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì),為制定有效的公共衛(wèi)生政策提供科學(xué)依據(jù)。2.解析:在時(shí)間序列分析中,處理非平穩(wěn)時(shí)間序列的方法包括差分、對(duì)數(shù)變換、季節(jié)性分解等。這些方法可以使非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列,從而便于進(jìn)行后續(xù)
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