Lingo目標(biāo)規(guī)劃模型.ppt

1、優(yōu)化建模與LINDO/LINGO軟件 第 8 章目標(biāo)規(guī)劃模型,內(nèi)容提要,8.1 線性規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃 8.2 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 8.3 目標(biāo)規(guī)劃模型的實(shí)例 8.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,8.1 線性規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃,線性規(guī)劃通常考慮一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(問題簡單),目標(biāo)規(guī)劃考慮多個(gè)目標(biāo)函數(shù)(問題復(fù)雜),線性規(guī)劃,目標(biāo)規(guī)劃,某企業(yè)生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品，需要用到A,B,C三種設(shè)備，關(guān)于產(chǎn)品的盈利與使用設(shè)備的工時(shí)及限制如下表所示。,例8.1 生產(chǎn)安排問題,問該企業(yè)應(yīng)如何安排生產(chǎn)，使得在計(jì)劃期內(nèi)總利潤最大？,1. 線性規(guī)劃建模,該例8.1是一個(gè)線性規(guī)劃問題，直接考慮它的線性規(guī)劃模型,設(shè)甲、乙產(chǎn)品的產(chǎn)量分別為x1, x2,

2、建立線性規(guī)劃模型：,用Lindo或Lingo軟件求解,得到最優(yōu)解,2. 目標(biāo)規(guī)劃建模,在上例8.1中，企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)不僅要考慮利潤，還需要考慮多個(gè)方面，因此增加下列因素(目標(biāo))：,力求使利潤指標(biāo)不低于1500元,考慮到市場需求,甲、乙兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量比應(yīng)盡量保持1:2,設(shè)備A為貴重設(shè)備，嚴(yán)格禁止超時(shí)使用,設(shè)備C可以適當(dāng)加班，但要控制；設(shè)備B既要求充分利用，又盡可能不加班，在重要性上，設(shè)備B是設(shè)備C的3倍,從上述問題可以看出，僅用線性規(guī)劃方法是不夠的，需要借助于目標(biāo)規(guī)劃的方法進(jìn)行建模求解,某汽車銷售公司委托一個(gè)廣告公司在電視上為其做廣告，汽車銷售公司提出三個(gè)目標(biāo)：,例8.2 汽車廣告費(fèi)問題,廣告公

3、司必須決定購買兩種類型的電視廣告展播各多少分鐘？,第一個(gè)目標(biāo)，至少有40萬高收入的男性公民(記為HIM)看到這個(gè)廣告,第二個(gè)目標(biāo)，至少有60萬一般收入的公民(記為LIP)看到這個(gè)廣告,第三個(gè)目標(biāo)，至少有35萬高收入的女性公民(記為HIW)看到這個(gè)廣告,廣告公司可以從電視臺(tái)購買兩種類型的廣告展播：足球賽中插播廣告和電視系列劇插播廣告。廣告公司最多花費(fèi)60萬元的電視廣告費(fèi)。每一類廣告展播每一分鐘的花費(fèi)及潛在的觀眾人數(shù)如下表所示,3.嘗試線性規(guī)劃建模,對(duì)于例8.2考慮建立線性規(guī)劃模型,設(shè)x1, x2分別是足球賽和電視系列劇中插播的分鐘數(shù)，按照要求，可以列出相應(yīng)的線性規(guī)劃模型,用Lindo或Lingo

4、軟件求解,會(huì)發(fā)現(xiàn)該問題不可行。,4. 線性規(guī)劃建模局限性,線性規(guī)劃要求所有求解的問題必須滿足全部的約束，而實(shí)際問題中并非所有約束都需要嚴(yán)格的滿足；,線性規(guī)劃只能處理單目標(biāo)的優(yōu)化問題，而對(duì)一些次目標(biāo)只能轉(zhuǎn)化為約束處理。但在實(shí)際問題中，目標(biāo)和約束好似可以相互轉(zhuǎn)化的，處理時(shí)不一定要嚴(yán)格區(qū)分；,線性規(guī)劃在處理問題時(shí)，將各個(gè)約束(也可看作目標(biāo))的地位看成同等重要，而在實(shí)際問題中，各個(gè)目標(biāo)的重要性即有層次上的差別，也有在同一層次上不同權(quán)重的差別,線性規(guī)劃尋求最優(yōu)解，而許多實(shí)際問題只需要找到滿意解就可以了。,8. 2 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型,為了克服線性規(guī)劃的局限性,目標(biāo)規(guī)劃采用如下手段：,1. 設(shè)置偏差變量;

5、 2. 統(tǒng)一處理目標(biāo)與約束; 3. 目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)與權(quán)系數(shù)。,目標(biāo)規(guī)劃的基本概念,1. 設(shè)置偏差變量,用偏差變量(Deviational variables)來表示實(shí)際值與目標(biāo)值 之間的差異，令 - 超出目標(biāo)的差值，稱為正偏差變量 - 未達(dá)到目標(biāo)的差值，稱為負(fù)偏差變量 其中 與 至少有一個(gè)為0,約定如下： 當(dāng)實(shí)際值超過目標(biāo)值時(shí)，有 當(dāng)實(shí)際值未達(dá)到目標(biāo)值時(shí)，有 當(dāng)實(shí)際值與目標(biāo)值一致時(shí)，有,2. 統(tǒng)一處理目標(biāo)與約束,在目標(biāo)規(guī)劃中，約束可分兩類，一類是對(duì)資源有嚴(yán)格限制 的，稱為剛性約束(Hard Constraint)；例如在用目標(biāo)規(guī)劃 求解例8.1中設(shè)備A禁止超時(shí)使用，則有剛性約束,另一類是可以不嚴(yán)

6、格限制的，連同原線性規(guī)劃的目標(biāo),構(gòu) 成柔性約束(Soft Constraint).例如在求解例8.1中，我們 希望利潤不低于1500元，則目標(biāo)可表示為,求解例8.1中甲、乙兩種產(chǎn)品 的產(chǎn)量盡量保持1:2的比例， 則目標(biāo)可表示為,設(shè)備C可以適當(dāng)加班，但要控制， 則目標(biāo)可表示為,設(shè)備B既要求充分利用，又盡可能 不加班，則目標(biāo)可表示為,從上面的分析可以看到： 如果希望不等式保持大于等于，則極小化負(fù)偏差； 如果希望不等式保持小于等于，則極小化正偏差； 如果希望保持等式，則同時(shí)極小化正、負(fù)偏差,3.目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)與權(quán)系數(shù),在目標(biāo)規(guī)劃模型中，目標(biāo)的優(yōu)先分為兩個(gè)層次，第一個(gè)層次是目標(biāo)分成不同的優(yōu)先級(jí)，在計(jì)算目

7、標(biāo)規(guī)劃時(shí)，必須先優(yōu)化高優(yōu)先級(jí)的目標(biāo)，然后再優(yōu)化低優(yōu)先級(jí)的目標(biāo)。通常以P1,P2,.表示不同的因子,并規(guī)定PkPk+1，第二個(gè)層次是目標(biāo)處于同一優(yōu)先級(jí)，但兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重不一樣，因此兩目標(biāo)同時(shí)優(yōu)化，用權(quán)系數(shù)的大小來表示目標(biāo)重要性的差別。,解在例.1中設(shè)備A是剛性約束，其于是柔性約束首先，最重要的指標(biāo)是企業(yè)的利潤，將它的優(yōu)先級(jí)列為第一級(jí)；其次，甲、乙兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量保持1:2的比例，列為第二級(jí)；再次，設(shè)備 B和C的工作時(shí)間要有所控制，列為第三級(jí)，設(shè)備B的重要性是設(shè)備C的三倍，因此它們的權(quán)重不一樣。由此可以得到相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型。,目標(biāo)規(guī)劃模型的建立,例8.3 用目標(biāo)規(guī)劃方法求解例8. 1,目標(biāo)規(guī)劃的一

8、般模型,目標(biāo)規(guī)劃模型的一般數(shù)學(xué)表達(dá)式為：,求解目標(biāo)規(guī)劃的序貫式算法,其算法是根據(jù)優(yōu)先級(jí)的先后次序，將目標(biāo)規(guī)劃問題分解成 一系列的單目標(biāo)規(guī)劃問題，然后再依次求解。 算法8.1 對(duì)于k=1,2,q,求解單目標(biāo)問題,解因?yàn)槊總€(gè)單目標(biāo)問題都是一個(gè)線性規(guī)劃問題， 因此可以采用LINDO軟件進(jìn)行求解。按照算法8.1和 例8.3目標(biāo)規(guī)劃模型編寫單個(gè)的線性規(guī)劃求解程序。 求第一級(jí)目標(biāo)企業(yè)利潤最大，列出LINDO程序。 程序名：exam0804a.ltx,例8.4 用算法8.1求解例8. 3,目標(biāo),解因求出的目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值為，即第一級(jí)偏差為 .再求第二級(jí)目標(biāo)，列出其LINDO程序。 程序名：exam0804b

9、.ltx,例8.4 用算法8.1求解例8. 3,修改的目標(biāo),增加的約束,解因求出的目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值仍為，即第二級(jí)偏差 仍為. 繼續(xù)求第三級(jí)目標(biāo)，列出其LINDO程序。 程序名：exam0804c.ltx,例8.4 用算法8.1求解例8. 3,求出的目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值為29,即第三級(jí)偏差為29,分 析結(jié)果, x1為2, x2為4, DPLUS1 為100,因此目標(biāo)規(guī)劃的 最優(yōu)解為x *=(2,4),最優(yōu)利潤為1600.,修改的目標(biāo),增加的約束,解按照算法8.1和例8.3目標(biāo)規(guī)劃模型編寫LINGO求解程 序，列出其LINGO程序, 程序名：exam0805.lg4,例8.5 (繼例8.4) 用算法8

10、.1求解例8. 3的LINGO程序,程序運(yùn)行說明，分三次求解： 在做第一級(jí)目標(biāo)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2)和P(3)分別輸入1,0和0，Goal(1)和Goal(2)輸入兩個(gè)較大的數(shù)，表示這兩項(xiàng)約束不起作用； 在做第二級(jí)目標(biāo)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2)和P(3)分別輸入0,1和0，由于第一級(jí)的偏差為0，因此Goal(1)為0，Goal(2)輸入一個(gè)較大的數(shù)； 在做第三級(jí)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2)和P(3)分別輸入0,0和1，由于第一級(jí)、第二級(jí)的偏差為0，因此Goal(1)和Goal(2)的輸入值也為0。 結(jié)果可以參見程序演示！,由于在例8.4中雖然給出了目標(biāo)規(guī)劃問題的最優(yōu)解,但需要連續(xù)編幾個(gè)LIN

11、DO程序,在使用時(shí)不方便,下面使用LINGO軟件,編寫一個(gè)通用程序。,8. 3 目標(biāo)規(guī)劃模型的實(shí)例,前面介紹了目標(biāo)規(guī)劃的求解方法，接著再介紹幾個(gè)目標(biāo)規(guī)劃模型的實(shí)例。,某音像商店有5名全職售貨員和4名兼職售貨員。全職售貨員每月工作160小時(shí)，兼職售貨員每月工作80小時(shí)。根據(jù)過去的工作記錄，全職售貨員每小時(shí)銷售CD25張，平均每小時(shí)工資15元，加班工資每小時(shí)22.5元。兼職售貨員每小時(shí)銷售CD10張，平均每小時(shí)工資10元，加班工資每小時(shí)10元?，F(xiàn)在預(yù)測(cè)下月CD銷售量為27500張，商店每周開門營業(yè)6天，所以可能要加班。另每出售一張CD盈利1.5元。,例8.6,該商店經(jīng)理認(rèn)為，保持穩(wěn)定的就業(yè)水平加上

12、必要的加班，比不加班但就業(yè)水平不穩(wěn)定要好。但全職售貨員如果加班過多，就會(huì)因疲勞過度而造成效率下降，因此不允許每月加班超過100小時(shí)。建立相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型，并運(yùn)用LINGO軟件進(jìn)行求解。,解 首先建立目標(biāo)約束的優(yōu)先級(jí)。 P1：下月的CD銷售量達(dá)到27500張； P2： 限制全職售貨員加班時(shí)間不超過100小時(shí)； P3： 保持全體售貨員充分就業(yè)，因?yàn)槌浞止ぷ魇橇?好勞資關(guān)系的重要因素，但對(duì)全職售貨員要比 兼職售貨員加倍優(yōu)先考慮； P4： 盡量減少加班時(shí)間，但對(duì)兩種售貨員區(qū)別對(duì) 待，優(yōu)先權(quán)因子由他們對(duì)利潤的貢獻(xiàn)而定。,例8.6,例8.6,第二，建立目標(biāo)約束。 (1) 銷售目標(biāo)約束。設(shè) x1 ：全體全

13、職售貨員下月的工作時(shí)間； x2 ：全體兼職售貨員下月的工作時(shí)間； ：達(dá)不到銷售目標(biāo)的偏差； ：超過銷售目標(biāo)的偏差。 希望下月的銷售量超過27500張CD片，因此銷售目標(biāo)為,例8.6,第二，建立目標(biāo)約束。 (2) 正常工作時(shí)間約束，設(shè) ：全體全職售貨員下月的停工時(shí)間； ：全體全職售貨員下月的加班時(shí)間； ：全體兼職售貨員下月的停工時(shí)間； ：全體兼職售貨員下月的加班時(shí)間。 由于希望保持全體售貨員充分就業(yè)，同時(shí)加倍優(yōu)先考慮全職售貨員,因此工作目標(biāo)約束為,例8.6,第二，建立目標(biāo)約束。 (3) 正常工作時(shí)間約束，設(shè) ：全體全職售貨員下月加班不足100小時(shí)的偏差； ：全體全職售貨員下月加班超過100小時(shí)的

14、偏差。 限制全職售貨員加班時(shí)間不超過100小時(shí)，將加班約束看成正常上班約束，不同的是右端加上100小時(shí)，因此加班目標(biāo)約束為,例8.6,第二，建立目標(biāo)約束。 接上(3) 另外，全職售貨員加班1小時(shí)，商店得到的利潤 為15元(25*1.5-22.5=15)，兼職售貨員加班1小時(shí)，商店得 到的利潤為5元(10*1.5-10=5)，因此加班1小時(shí)全職售貨員 獲得的利潤是兼職售貨員的3倍，故權(quán)因子之比為,所以，另一個(gè)加班目標(biāo)約束為：,例8.6,第三，按目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)，寫出相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型：,第四，寫出相應(yīng)的LINGO程序，程序名：exam0806.lg4.,程序運(yùn)行說明，分四次求解： 在做第一級(jí)目標(biāo)計(jì)算

15、時(shí)，P(1),P(2),P(3)和P(4)分別輸入1,0,0和0，Goal(1), Goal(2)和Goal(3)輸入兩個(gè)較大的數(shù)，表示這兩項(xiàng)約束不起作用； 在做第二級(jí)目標(biāo)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2),P(3)和P(4)分別輸入0,1,0和0，由于第一級(jí)的偏差為0，因此Goal(1)為0,Goal(2)和Goal(3)輸入一個(gè)較大的數(shù)； 在做第三級(jí)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2),P(3)和P(4)分別輸入0,0,1和0，由于第一級(jí),第二級(jí)的偏差為0，因此Goal(1)和Goal(2)的輸入值也為0， Goal(3)輸入一個(gè)較大的數(shù)； 在做第四級(jí)計(jì)算時(shí)，P(1),P(2),P(3)和P(4)分別輸入0

16、,0,0和1，由于第一級(jí),第二級(jí)和第三級(jí)的偏差為0,因此Goal(1),Goal(2)和Goal(3)輸入值也為0； 全職售貨員總工作時(shí)間為900小時(shí)(加班100小時(shí))，兼職售貨員總工作 時(shí)間500小時(shí)(加班180小時(shí))，下月共銷售CD27500張，商店共獲得利潤 27500*1.5-800*15-100*22.5-500*10=22000(元) 其結(jié)果可以參見程序演示！,某計(jì)算機(jī)公司生產(chǎn)三種型號(hào)的筆記本電腦A,B,C。這 三種筆記本電腦需要在復(fù)雜的裝配線上生產(chǎn)，生產(chǎn) 1臺(tái)A,B,C型號(hào)的筆記本電腦分別需要5,8,12小時(shí)。 公司裝配線正常的生產(chǎn)時(shí)間是每月1700小時(shí)。公司 營業(yè)部門估計(jì)A,B

17、,C三種筆記本電腦的利潤分別是 每臺(tái)1000,1440,2520元，而公司預(yù)測(cè)這個(gè)月生產(chǎn)的筆 記本電腦能夠全部售出。,例8.7,例8.7,公司經(jīng)理考慮以下目標(biāo)： 第一目標(biāo)：充分利用正常的生產(chǎn)能力，避免開工不足； 第二目標(biāo)：優(yōu)先滿足老客戶的需求，A,B,C三種型號(hào)的電腦 50,50,80臺(tái)，同時(shí)根據(jù)三種電腦的純利潤分配不同的權(quán)因子； 第三目標(biāo)：限制裝配線加班時(shí)間，不允許超過200小時(shí)； 第四目標(biāo)：滿足各種型號(hào)電腦的銷售目標(biāo),A,B,C型號(hào)分別為 100,120,100臺(tái),再根據(jù)三種電腦的純利潤分配不同的權(quán)因子； 第五目標(biāo)：裝配線的加班時(shí)間盡可能少。 請(qǐng)列出相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型,并用LINGO軟件求

18、解。,例8.7,解 建立目標(biāo)約束。 (1) 裝配線正常生產(chǎn) 設(shè)生產(chǎn)A,B,C型號(hào)的電腦為x1, x2, x3臺(tái)， 裝配線正常生產(chǎn)時(shí)間未利用數(shù)， 裝配線加班時(shí)間， 希望裝配線正常生產(chǎn),避免開工不足,因此裝配線 約束目標(biāo)為,例8.7,例8.7,(2) 銷售目標(biāo) (接上) 再考慮一般銷售，類似上面的討論，得到,例8.7,(3) 加班限制 首先是限制裝配線加班時(shí)間，不允許超過200 小時(shí)，因此得到,其次裝配線的加班時(shí)間盡可能少，即,例8.7,寫出相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型：,寫出相應(yīng)的LINGO程序，程序名：exam0807.lg4.,程序運(yùn)行說明： 經(jīng)5次計(jì)算得到x1=100, x2=55, x3=80。裝

19、配線生產(chǎn)時(shí)間為1900小時(shí)，滿足裝配線加班不超過200小時(shí)的要求。能夠滿足老客戶的需求，但未能達(dá)到銷售目標(biāo)。銷售總利潤為 100 x1000+55x1440+80 x2520=380800(元),其結(jié)果可以參見程序演示！,例8.8,已知三個(gè)工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品供應(yīng)給四個(gè)用戶，各工廠 生產(chǎn)量、用戶需求量及從各工廠到用戶的單位產(chǎn)品 的運(yùn)輸費(fèi)用如表所示。由于總生產(chǎn)量小于總需求量, 上級(jí)部門經(jīng)研究后，制定了調(diào)配方案的8項(xiàng)指標(biāo)，并 規(guī)定重要性的次序是:,例8.8,第一目標(biāo)：用戶4為重要部門,需求量必須全部滿足； 第二目標(biāo)：供應(yīng)用戶1的產(chǎn)品中，工廠3的產(chǎn)品不少 于100個(gè)單位；第三目標(biāo)：每個(gè)用戶的滿足率不低于

20、80%；第四目標(biāo)：應(yīng)盡量滿足各用戶的需求； 第五目標(biāo)：新方案的總運(yùn)費(fèi)不超過原運(yùn)輸問題的調(diào)度 方案的10%；第六目標(biāo)：因道路限制，工廠2到用戶4 的路線應(yīng)盡量避免運(yùn)輸任務(wù)； 第七目標(biāo)：用戶1和用戶3的滿足率應(yīng)盡量保持平衡； 第八目標(biāo)：力求減少總運(yùn)費(fèi)。 請(qǐng)列出相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃模型，并用LINGO軟件求解。,例8.8,解 求解原運(yùn)輸問題。 由于總生產(chǎn)量小于總需求量,虛設(shè)工廠4,生產(chǎn)量為100 個(gè)單位,到各個(gè)用戶間的運(yùn)輸單價(jià)為0,利用第7章介紹 的運(yùn)輸問題的求解方法,用LINGO軟件求解,得到總 運(yùn)費(fèi)是2950元,運(yùn)輸方案如表所示.,例8.8,從上表可以看出，上述方案中，第一個(gè)目標(biāo)就不滿 足，用戶4的需

21、求量得不到滿足。下面按照目標(biāo)的 重要性的等級(jí)列出目標(biāo)規(guī)劃的約束和目標(biāo)函數(shù)。 設(shè) xi j 為工廠 i 調(diào)配給用戶 j 的運(yùn)量.,(1) 供應(yīng)約束應(yīng) 嚴(yán)格滿足, 即,(2) 供應(yīng)用戶1的產(chǎn)品中, 工廠3的產(chǎn)品不少于100 個(gè)單位, 即,例8.8,(3) 需求約束. 各用戶的滿 足率不低于 80%, 即,需求應(yīng)盡量 滿足各用戶 的需求，即,新方案的總運(yùn)費(fèi)不超過原運(yùn)方案的10%（原運(yùn)輸 方案的運(yùn)費(fèi)為2950元），即,(5) 工廠2到用戶4的路線 應(yīng)盡量避免運(yùn)輸任務(wù), 即,(6) 用戶1和用戶3的滿足率應(yīng)盡量保持平衡，即,(7)力求總運(yùn) 費(fèi)最少, 即,例8.8,寫出相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為,寫出相應(yīng)的LING

22、O程序，程序名：exam0808.lg4.,程序運(yùn)行說明,其結(jié)果可以參見程序演示！,經(jīng)8次計(jì)算，得到最終的計(jì)算結(jié)果，見下表所示。 總運(yùn)費(fèi)為3360元，高于原運(yùn)費(fèi)410元，超過原方案 10%的上限115元。,8. 4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,1978年A. Charnes, W. W. Cooper和E. Rhodes 給出了評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分 析方法(Data Envelopment Analysis), 即DEA. 目前，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是評(píng)價(jià)具有多指 標(biāo)輸入和多指標(biāo)輸出系統(tǒng)的較為有效的方法。,例8.9 (多指標(biāo)評(píng)價(jià)問題)某市教委需要對(duì)六所重點(diǎn)中學(xué)進(jìn)行 評(píng)價(jià),其相應(yīng)的指標(biāo)如下表所

23、示,表中的生均投入和非低收入 家庭百分比是輸入指標(biāo),生均寫作得分和生均科技得分是輸 出指標(biāo).請(qǐng)根據(jù)這些指標(biāo),評(píng)價(jià)中哪些學(xué)校是相對(duì)有效的.,相對(duì)有效評(píng)價(jià)問題,例8.9,為求解例8.9, 先對(duì)例表作簡單的分析。 學(xué)校C的兩項(xiàng)輸出指標(biāo)都是最高的,達(dá)到29.4和317,應(yīng)該說,學(xué)校C是最有效的.但從另一方面說,對(duì)它的投入也是最高的,達(dá)到108.13和99.6,因此,它的效率也可能是最低的.究竟如何評(píng)價(jià)這六所學(xué)校呢？這還需要仔細(xì)地分析. 這是一個(gè)多指標(biāo)輸入和多指標(biāo)輸出的問題,對(duì)于這類評(píng)價(jià)問題,A. Charnes, W. W. Cooper和 E. Rhodes建立了評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的C2R 模型。,假設(shè)有n個(gè)部門或單位(稱為決策單元,Decision Making Units),這n個(gè)單元都具有可比性.每個(gè)單元有m個(gè)輸入變量和 s個(gè)輸出變量,如下表所示.,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基本概念,v1 1 v2 2 ： ： vm m ,1 2 . j . n, 1 u1 2 u2 ： ： s us,在上表中, xij(i=1,2,.,m,j=1,2,., n)表示第j個(gè)決策單元對(duì)第i種輸入的投入 量，并且滿足xij0; yrj (r=1,2,.,s, j=1,2,., n)表示第j