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基于蒙特卡羅方法用Mathematica和Matlab計算圓周率pi,張宏浩,數(shù)學原理：對于兩個在0,1區(qū)間均勻分布的隨機數(shù)x，y，它們的平方和x2+y21的概率是pi/4. 算法：生成N組在0,1區(qū)間均勻分布的2維隨機數(shù)向量(x_i, y_i)，其中i=1,2,N，對其中滿足平方和小于1的向量進行計數(shù)，設數(shù)目為N_A，則N_A與N的比值為pi/4，也即是說，pi=4N_A/N.,使用Mathematica軟件： 用RandomReal生成隨機數(shù),用Select選取滿足內(nèi)積小于或等于1的行向量 用Dot求向量的內(nèi)積,計算結(jié)果,三維情形對pi的計算 原理：對于3個在0,1區(qū)間均勻分布的隨機數(shù)，它們的平方和小于1的概率是pi/6.,四維情形對pi的計算 原理：對于4個在0,1區(qū)間均勻分布的隨機數(shù)，它們的平方和小于1的概率是pi2/32.,在二維情形用matlab計算pi（版本1）：逐個產(chǎn)生隨機點,在二維情形用matlab計算pi（版本2）：一次性產(chǎn)生隨機矩陣，用while循環(huán)做選擇,在二維情形用matlab計算pi（版本3）：一次性產(chǎn)生隨機矩陣，用for循環(huán)做選擇,在三維情形用matlab計算pi（版本1）：逐個產(chǎn)生隨機點,在三維情形用matlab計算pi（版本2）：一次性產(chǎn)生隨機矩陣，用while循環(huán)做選擇,在三維情形用matlab

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