spss期末論文

1、關(guān)于住房狀況調(diào)查的SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析一、 數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)分析方法與SPSS的應(yīng)用（第二版）案例數(shù)據(jù)住房情況調(diào)查，分析的數(shù)據(jù)為2993個(gè)樣本的住房狀況，其中包含21個(gè)變量，分別為編碼、所在區(qū)（A、B、C、D、E）、性別(男、女)、年齡、文化程度（初中及以下、高中、大學(xué)、研究生及以上）、從業(yè)狀況（行政事業(yè)單位、國(guó)營(yíng)企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、大專院?？蒲袉挝?、失業(yè)、其他）婚姻（已婚、否）、常住人口、戶口狀況（本地戶口、外地戶口）、家庭收入、現(xiàn)住面積、人均面積、房屋產(chǎn)權(quán)、住房滿意(滿意、不滿意)、未來(lái)三年（不買、購(gòu)買）、計(jì)劃面積、計(jì)劃戶型、購(gòu)買類型、地理位置、購(gòu)房?jī)r(jià)位、是否貸款(自籌、申請(qǐng)貸款)。通過(guò)

2、運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、樣本T檢驗(yàn)、相關(guān)分析等以了解2993個(gè)樣本的住房狀況并分析變量的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。二、 頻數(shù)分析頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，便于把握數(shù)據(jù)的分布特征。（一）分析被調(diào)查家庭中戶主文化程度與從業(yè)情況。統(tǒng)計(jì)量文化程度從業(yè)狀況N有效29932993缺失00頻率表文化程度頻率百分比有效百分比累積百分比有效初中及以下80526.926.926.9高中（中專）125842.042.068.9大學(xué)（專、本科）89629.929.998.9研究生及以上341.11.1100.0合計(jì)2993100.0100.0從業(yè)狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效行政事業(yè)單位

3、50416.816.816.8國(guó)營(yíng)企業(yè)130043.443.460.3私營(yíng)企業(yè)46715.615.675.9大專院校科研單位1424.74.780.6失業(yè)2859.59.590.1其它2959.99.9100.0合計(jì)2993100.0100.0條形圖:由上表可以得到以下分析結(jié)論:首先，本次調(diào)查的總家庭為2993戶，戶主的文化程度是：人數(shù)最多的是高中，其次是大學(xué)和初中以下，人數(shù)大致相當(dāng)，人數(shù)最少的是研究生及以上。其次，本次被調(diào)查家庭戶主從業(yè)情況是:人數(shù)最多的是國(guó)營(yíng)企業(yè)、其次是行政事業(yè)單位和私營(yíng)企業(yè)人數(shù)大致相當(dāng)，人數(shù)最少的是大專院?？蒲袉挝弧Ｈ?、單樣本T檢驗(yàn)：（一）提出原假設(shè)假設(shè)H0：總體均值與檢

4、驗(yàn)值之間不存在顯著差異（二） 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（三） 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值和概率p值（四） 給定顯著性水平，并作出決策檢驗(yàn)被調(diào)查樣本中的現(xiàn)住面積是否大于80平方米原假設(shè)H0：現(xiàn)住面積平均值等于80平方米對(duì)居民現(xiàn)住面積進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤現(xiàn)住面積299362.724125.90383.47349單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 80 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限現(xiàn)住面積-36.4862992.000-17.27592-18.2043-16.3475結(jié)論：由上表可知，在調(diào)查的2993個(gè)樣本中，現(xiàn)有面積的平均值為62.7241平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為2

5、5.90383，單樣本T檢驗(yàn)中t統(tǒng)計(jì)量的雙尾概率P值為0.47349，比例中體均值的95%置信區(qū)間為（1.7957,3.6525）。如果顯著性水平為0.05，因?yàn)門檢驗(yàn)的結(jié)果的概率小于等于，拒絕原假設(shè)，所以，在5%的顯著性水平下，現(xiàn)住面積不是80平方米。兩獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)： 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)有兩個(gè)檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn) 首先，進(jìn)行的是方差齊性F檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差是否相等，原假設(shè)H0：兩總體方差無(wú)顯著性差異該檢驗(yàn)首先計(jì)算每個(gè)個(gè)案與所屬組均值之差并取絕對(duì)值，然后對(duì)其進(jìn)行單因素方差分析。如果F檢驗(yàn)的P，則拒絕F檢驗(yàn)的H0，認(rèn)為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗(yàn)概率。 首先，如果F檢驗(yàn)的

6、P ，則不能拒絕F檢驗(yàn)的H0，認(rèn)為方差齊性；其次看equal行的t檢驗(yàn)概率。不管是方差相等時(shí)的T檢驗(yàn)結(jié)果還是方差不相等時(shí)的T檢驗(yàn)結(jié)果，解釋都是一樣的，如果T檢驗(yàn)的P，則拒絕t檢驗(yàn)的H0，認(rèn)為兩總體均值有顯著差異；如果T檢驗(yàn)的P，則不拒絕t檢驗(yàn)的H0 。 分析本市戶口與外地戶口家庭人均住房面積的平均值是否存在顯著性差異。該問(wèn)題中，由于本市戶口人均住房面積和外地戶口人均住房面積可以看成兩個(gè)總體，且住房面積可近似認(rèn)為服從正態(tài)分布，樣本數(shù)據(jù)的獲取的獨(dú)立抽樣的，因此可以用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法進(jìn)行。原假設(shè)H0：本地戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值無(wú)顯著性差異組統(tǒng)計(jì)量戶口狀況N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)

7、誤人均面積本市戶口282521.725812.17539.22907外地戶口16826.716518.967481.46337獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)差分的 95% 置信區(qū)間FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值下限上限人均面積假設(shè)方差相等65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080假設(shè)方差不相等-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.06742結(jié)論: 由上表可知，當(dāng)顯著性水平為5%時(shí)，F(xiàn)檢驗(yàn)的P小于顯著性水平，所以拒絕原假設(shè)，兩總體

8、方差相等，兩總體方差不相等，看第二行，由于T檢驗(yàn)的P為0.1%小于顯著性水平，所以拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論本地戶口和外地戶口的家庭人均住房面積的平均值有顯著性差異。四、相關(guān)分析：相關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析法，明確客觀事物之間有怎樣的關(guān)系對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極其重要的。函數(shù)關(guān)系是指兩事物之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量函數(shù)Y可以根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。另一種普遍存在的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系是指兩事物之間的一種非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量Y無(wú)法根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計(jì)關(guān)系可分為線性關(guān)系和非線性關(guān)系。（一）簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖 簡(jiǎn)單

9、散點(diǎn)圖是表示一對(duì)變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的散點(diǎn)圖指定某個(gè)變量為散點(diǎn)圖的縱軸變量指定某個(gè)變量為散點(diǎn)圖的橫軸變量分析家庭收入與現(xiàn)住面積之間的關(guān)系家庭收入與現(xiàn)住面積的散點(diǎn)圖由散點(diǎn)圖可以看出，家庭收入與現(xiàn)住面積之間存在弱相關(guān)性，散點(diǎn)圖雖然能直觀地展現(xiàn)變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，但不精確。（二）計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)：相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了兩個(gè)變量間線性相關(guān)的強(qiáng)弱程度。（1）首先，計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)r利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)。樣本相關(guān)系數(shù)反映了兩變量間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱。相關(guān)系數(shù)r的取值在-1 +1之間，r0表示兩變量存在正的線性相關(guān)關(guān)系；r0.8表示兩變量之間具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系；| r | 0.3表

10、示兩變量之間的線性相關(guān)關(guān)系較弱。（2）其次，對(duì)樣本來(lái)自的兩總體是否存在顯著的線性關(guān)系進(jìn)行推斷。提出原假設(shè)，即兩總體無(wú)顯著線性關(guān)系，存在零相關(guān)。選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和對(duì)應(yīng)的概率值P-值決策通過(guò)繪制散點(diǎn)圖得知家庭收入與現(xiàn)住面積之間存在一定的正的弱相關(guān)關(guān)系，為更準(zhǔn)確地反映兩者之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱，采用計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方法。原假設(shè)H0：家庭收入與現(xiàn)住面積零相關(guān)相關(guān)性家庭收入現(xiàn)住面積家庭收入Pearson 相關(guān)性1.292*顯著性（雙側(cè)）.000N29932993現(xiàn)住面積Pearson 相關(guān)性.292*1顯著性（雙側(cè)）.000N29932993*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。結(jié)論

11、：由上表可知，家庭收入與現(xiàn)住面積之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為0.292，說(shuō)明兩者之間存在正的弱相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率P-值近似為0。因此，當(dāng)顯著性水平為0.05或0.01時(shí)，應(yīng)拒絕原假設(shè)。附表：以下是對(duì)促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后的促銷數(shù)據(jù)：培訓(xùn)前440500580460490480600590430510320470培訓(xùn)后620520550500440540500640580620590620試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了顯著效果。原假設(shè)：培訓(xùn)后業(yè)務(wù)人員的促銷數(shù)據(jù)沒有明顯的線性變化成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì) 1培訓(xùn)前489.16671278.0976522.54485培訓(xùn)后560.00001261.9383917.88007成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì) 1培訓(xùn)前 & 培訓(xùn)后12-.135.67