天氣預(yù)報(bào)評分方法評述

1、天氣預(yù)報(bào)評分方法評述氕孑定拉圩方>多暇第l8卷第1期1995年3月南京氣象學(xué)院journalofnanjinginstituteofmeteorologyvoi.18no+1mai”.1995.天氣預(yù)報(bào)評丁金才(上海中心氣象臺(tái),上海,200030).p毛.摘要本文按定性預(yù)報(bào),百分率預(yù)報(bào)和形態(tài)預(yù)報(bào)3類預(yù)報(bào)形式,分別概述7常用的驗(yàn)證評分方法.提出了預(yù)報(bào)評分方法應(yīng)遵循的7條準(zhǔn)則,并以此為依據(jù),針對強(qiáng)對流天氣等小概率事件的預(yù)報(bào),討論7各種評分方法的適用性.最后,對各類預(yù)報(bào)形式的驗(yàn)證評分,提出7最佳的方案.關(guān)鍵詞驗(yàn)證評分,定性預(yù)報(bào),百分率預(yù)報(bào),開態(tài)預(yù)報(bào),小概率事件預(yù)報(bào)分類號p456天氣預(yù)報(bào)驗(yàn)證評分

2、方法的研究已有100多年的歷史,近4o年來,它越來越受到人們的重視,發(fā)展成天氣預(yù)報(bào)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要的分支.不同類型的預(yù)報(bào),需要采用相應(yīng)的評分方法進(jìn)行評估.到目前為止,天氣預(yù)報(bào)大致可分為4種類型:(1)定性預(yù)報(bào):對某一事件(指天氣現(xiàn)象,要素等,下同)出現(xiàn)的可能性作出有,無兩級判別預(yù)報(bào),或多級判別預(yù)報(bào).(2)概率預(yù)報(bào)(亦稱百分率預(yù)報(bào)):以百分率形式對事件出現(xiàn)的可能性大小作出判斷.一般以lo間隔來描述事件出現(xiàn)可能性的差別.現(xiàn)在.概率預(yù)報(bào)已在許多國家成為主要的公眾天氣預(yù)報(bào)形式.(3)形態(tài)預(yù)報(bào)(亦稱場預(yù)報(bào)):對某一氣象要素的場分布或某一天氣系統(tǒng)的形態(tài)變化作出預(yù)報(bào),如雨區(qū)預(yù)報(bào),衛(wèi)星云圖的云團(tuán)預(yù)報(bào),雷達(dá)回

3、波預(yù)報(bào)等等.近年來,隨著強(qiáng)對流天氣短時(shí)預(yù)報(bào)的發(fā)展,形態(tài)預(yù)報(bào)已成為業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)的一個(gè)重要內(nèi)容.(4)定量預(yù)報(bào):對某一氣象要素作出定量的預(yù)報(bào).一般用于客觀預(yù)報(bào)工具.雖然每種類型預(yù)報(bào),已有多種驗(yàn)證評分方法,但每種方法都有一定的局限性.由于定量預(yù)報(bào)的評分方法可轉(zhuǎn)化成定性預(yù)報(bào)和形態(tài)預(yù)報(bào)的評分方法,本文將評述前三種預(yù)報(bào)類型的評分方法,并針對強(qiáng)對流天氣等小概率事件的預(yù)報(bào),著重分析各種評分方法的適用性,以便能合理地使用它們.1評分方法簡介1.1定性預(yù)報(bào)美國的finley在預(yù)報(bào)驗(yàn)證評分方法研究方面做了開創(chuàng)性的工作.1884年,他首先提出了叫正確率的評分法,對他的龍卷風(fēng)預(yù)報(bào)試驗(yàn)進(jìn)行了評估”.此后,不少學(xué)者提出了各種評

4、分方法,但都沒有系統(tǒng)性直至1965年,brounlee設(shè)計(jì)了兩變量預(yù)報(bào)驗(yàn)證列聯(lián)表)”,把預(yù)報(bào)和觀測的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)地列出(見表1).這樣,利用表中任意兩個(gè)元素,可組成意義清楚的各種預(yù)報(bào)評分方法.如擊中率pod一/,i,偽警率far一/n.,偽擊率pofd一?112,失誤率fomn21無事件報(bào)對率focnn22/等.收穡日期:.一.一.改回日期:.一.一.!144南京氣象學(xué)院l8卷表1預(yù)報(bào)和觀測列聯(lián)表tablelcontingencytablefortheobservationandprediction1975年,donaldson提出了成功臨界指數(shù).il/(n_】+l2+1)(1)他利用列聯(lián)表中3個(gè)

5、元紊的組合來評估預(yù)報(bào),顯然比兩要紊評分法進(jìn)了一步但是,直至70年代末,所有的評分法都局限于簡單的百分比表達(dá)式,共同的不足之處是(1)沒有利用列聯(lián)表中全部元素,因而不能全面反映出預(yù)報(bào)能力;(2)它們反映的不是預(yù)報(bào)的真實(shí)技巧水平;(3)不能用統(tǒng)計(jì)假設(shè)量對預(yù)報(bào)技巧的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn).1982年,mason提出了真實(shí)技巧統(tǒng)計(jì)法(trueskillstatistic),簡稱tss法”).tss=怒=丟蘭l.,一j十z一_j上式分子中的為用氣候概率n.i預(yù)報(bào)事件出現(xiàn)的正確次數(shù),同理為用事件不出現(xiàn)的氣候概率預(yù)報(bào)正確的次數(shù).所以,(r)反映的是實(shí)際預(yù)報(bào)技巧.現(xiàn)假定預(yù)報(bào)完全正確,即7iizngl一0,則n.?一7

6、11.一niln,z=n2.一.分母中+應(yīng)為理想預(yù)報(bào)假設(shè)下的氣候概率預(yù)報(bào)的正確次數(shù).tss含義是實(shí)際預(yù)報(bào)技巧和理想預(yù)報(bào)技巧之比.1990年,doswell發(fā)現(xiàn)在對小概率事件預(yù)報(bào)的評分時(shí),tss常趨近于pod,會(huì)導(dǎo)向過分預(yù)報(bào)傾向.為此,他對tss法作了修改,提出了hddkeskillsc01法,簡稱s法.s一盟一(r;)+:+.s僅僅把分母中tss的理想預(yù)報(bào)假設(shè)下的氣候概率預(yù)報(bào)正確次數(shù)(!+)改成實(shí)際預(yù)報(bào)下的氣候概率預(yù)報(bào)正確次數(shù)(!+),因此tr()可稱為理想預(yù)報(bào)實(shí)際技巧.1.2概率預(yù)報(bào)概率預(yù)報(bào)在我國尚未開展,表2列出的是美國國家強(qiáng)風(fēng)暴實(shí)驗(yàn)室(nssl)在19881989年中尺度應(yīng)用試驗(yàn)期(簡稱

7、map)的強(qiáng)對流天氣中午展望預(yù)報(bào)的評分結(jié)果.概率預(yù)報(bào)的評分法最早由美國的brier在1950年提出的,叫半貝里爾得分(halfbrierscore),簡稱b1三b一畝(一0.)(4)ji式中f為某次預(yù)報(bào)的百分率,0為該次實(shí)況百分率,事件出現(xiàn)為l,不出現(xiàn)為0,n為預(yù)報(bào)總次01期丁金才:天氣預(yù)報(bào)評分方法評述145數(shù).b一0表示預(yù)報(bào)完全正確.1963年,sander又提出了技巧分法”,簡稱bsbs一100?(bbr)/匠(5)式中b,為由(4)式求得的實(shí)際預(yù)報(bào)的半貝里爾得分,b為以氣候概率風(fēng)為預(yù)報(bào)概率所得到的半貝里爾得分.b>o,表示有預(yù)報(bào)技巧.1980年,hughers又提出了偏離率法來衡量

8、預(yù)報(bào)過分或偏少的傾向,簡稱bias法.bias=100?(月,一ro)/ro(6)式中尺,為平均預(yù)報(bào)概率.b>0表示有過分預(yù)報(bào)傾向,反之表示有過少預(yù)報(bào)傾向.表2美國map試驗(yàn)期強(qiáng)對流天氣概率預(yù)報(bào)(中午展望預(yù)報(bào))table2severeconvectiveweatherprobabilityoutlooktornoonhoursduringu.s.mapexperiment一o.12島一o2日毋=o.27且=o.20西一42.52一一3311.3形態(tài)預(yù)報(bào)目前,常用的形態(tài)預(yù)報(bào)的評分法有3種相關(guān)系數(shù)法,即(置一;)(一)一了一(7)(一)?().均方差法,即一rms一ya.(8)真實(shí)技巧法,即

9、j.一ts=s(.+,一)(9)上式中為事件出現(xiàn)的覆蓋面積,s,為預(yù)報(bào)事件所覆蓋的面積,s為預(yù)報(bào)正確的面積.近年來,隨著強(qiáng)對流天氣短時(shí)預(yù)報(bào)的發(fā)展,預(yù)報(bào)員常需要對天氣系統(tǒng)形態(tài),如衛(wèi)星云圖的146南京氣象學(xué)院l8卷云團(tuán),雷達(dá)回波等作出預(yù)報(bào).1990年doswell和丁金才叉提出了形態(tài)評分法(patternverification),簡稱p法該方法把形態(tài)預(yù)報(bào)誤差分解成6個(gè)基本要素,如圖l所示.(1)距離誤差(distanceerror),簡稱dis指預(yù)報(bào)的形態(tài)中心到實(shí)況的形態(tài)中心的距離.若圖示的距離方向與系統(tǒng)移動(dòng)方向一致,d為負(fù)值,反之為正值.單位以格距或其他長度單位.(2)方向誤差(directi

10、onerror),簡稱dir.指預(yù)報(bào)和實(shí)況的形態(tài)質(zhì)量中心連線與垂直軸的夾角.以度為單位,范圍為o180.(3)強(qiáng)度誤差,或稱幅值誤差(amplitudeerror),簡稱amp.指預(yù)報(bào)的最大值與實(shí)況的最大值之差.(4)方位誤差(orientationerror),簡稱ori.指預(yù)報(bào)的形態(tài)長軸與實(shí)況的形態(tài)長軸之間的夾角.范圍為0180.它在一定程度上反映了系統(tǒng)分布方向的預(yù)報(bào)誤差.(5)形態(tài)誤差(shapeerror),簡稱shp.系統(tǒng)形狀用形態(tài)的短,長軸之比(偏心率)來描述.范圍為0l,它反映了在天氣系統(tǒng)類型上的預(yù)報(bào)誤差偏心率小的可認(rèn)為是鋒面,颮線圖1形態(tài)預(yù)報(bào)驗(yàn)證方法的6個(gè)要素實(shí)線為預(yù)報(bào),虛線為

11、實(shí)況(1)距離誤差:0(2)方向誤差:用角表示(3)強(qiáng)度誤差;一f(4)方位誤差:用長軸夾角表示(5)形狀誤差:用偏心率蓋.一表示(6)面積誤差一sf噼1elementsfromd咖p0s|t-00thepattenforecam哪withsolid<dashed)linedenotingcotsdhionforected(observed)(i)distanceo一i(2)dirtioni(3)ampliteeffot,i(4)orientation(5)shapee眥/,一b/a(6)coergee唧s等帶狀系統(tǒng),偏心率大的是對流單體,mcc等云團(tuán)系統(tǒng)(6)面積誤差(coverage

12、error),簡稱cov.指預(yù)報(bào)的形態(tài)面積與實(shí)況形態(tài)面積之差.單位為格點(diǎn)數(shù)或其他面積單位.對各次預(yù)報(bào)誤差先進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理,最后由下式得出形態(tài)評分值11三p一音(畝ji)(1o)i-1f-1式中為第i次預(yù)報(bào)中第類的經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的誤差,為預(yù)報(bào)總次數(shù).p值范圍為o1.臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)的評分實(shí)質(zhì)是簡化的形態(tài)評分法,只取其中的距離誤差和方向誤差.2評分方法的討論2.1評分方法準(zhǔn)則flueek在1987年曾提出建立一個(gè)評分方法應(yīng)遵循5條準(zhǔn)則.我們根據(jù)多年來的研究和使用的體會(huì),提出了如下7條準(zhǔn)則:(1)構(gòu)造一個(gè)簡單易懂的值來表示評分結(jié)果;(2)構(gòu)造評分值時(shí)應(yīng)包括列聯(lián)表中的所有元素;(3)該值與事件本身概率

13、是獨(dú)立的,使評分結(jié)果有可比性;(4)避免導(dǎo)向預(yù)報(bào)偏于某種錯(cuò)誤傾向;(5)反映預(yù)報(bào)能力的變化有一定的靈敏度;(6)能用統(tǒng)計(jì)假設(shè)值對預(yù)報(bào)技巧的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn);(7)對預(yù)報(bào)的改進(jìn)方向有一定的指示作用.根據(jù)上述準(zhǔn)則,針對強(qiáng)對流天氣等小概率事件預(yù)報(bào)的特點(diǎn),討論各種評分方法的適用性.1期丁金才:天氣預(yù)報(bào)評分方法評述1472.2定性預(yù)報(bào)pod,far等用兩要素組成的評分法,顯然不符合準(zhǔn)則(2).若僅以pod來衡量預(yù)報(bào)能力,會(huì)導(dǎo)致寧空不漏,即過分預(yù)報(bào)傾向.而far會(huì)導(dǎo)致寧漏不空的傾向,即過少預(yù)報(bào)傾向.在小概率事件預(yù)報(bào)中,更易導(dǎo)致這兩種錯(cuò)誤傾向,不符合準(zhǔn)則(4)還須指出的是far等兩要素評分法有時(shí)與事件本身概率

14、有關(guān),不符合準(zhǔn)則(3).假設(shè)每次都預(yù)報(bào)事件發(fā)生,則列聯(lián)表中一n=一,pod=/n.,為事件發(fā)生氣候概率,far./n.為事件不發(fā)生氣候概率.這種情況下,pod和far值不能反映預(yù)報(bào)好壞.csi由列聯(lián)表中3個(gè)元素組成,很大程度上避免了過分預(yù)報(bào)和過少預(yù)報(bào)傾向.但是它沒有包括.這一要素,即預(yù)報(bào)事件不發(fā)生的能力,沒有完全滿足準(zhǔn)則(2).由于強(qiáng)對流天氣等小概率事件的預(yù)報(bào)往往存在過分預(yù)報(bào)傾向,csi在這種情況下與事件發(fā)生的氣候概率有一定關(guān)聯(lián),不滿足準(zhǔn)則(3).在上述完全過分預(yù)報(bào)的假設(shè)下,一o一一,csi=/即為事件發(fā)生的氣候概率.tss和s包含了列聯(lián)表中的全部元素,能綜合反映預(yù)報(bào)事件發(fā)生和不發(fā)生的能力,完

15、全滿足準(zhǔn)則(2).它們與事件的氣候概率是獨(dú)立的若每次都預(yù)報(bào)事件發(fā)生,或預(yù)報(bào)事件不發(fā)生,則和中必有一個(gè)為零,tss和s均為0,顯示無預(yù)報(bào)能力,滿足了準(zhǔn)則(3)值得一提的是tss和s在反映預(yù)報(bào)能力方面比pod和csi更趨合理.表3列出了nssl在19901991年的qed業(yè)務(wù)試驗(yàn)的兩種預(yù)報(bào)評分結(jié)果.雖然pod,far和csi3種方法都顯示強(qiáng)對流天氣的預(yù)報(bào)能力優(yōu)于中尺度氣旋的預(yù)報(bào)能力,但tss和s的評分結(jié)果表明后者優(yōu)于前者.這主要是兩個(gè)原因:一是pod:0.54csi一0.43far一0.32t550.49一054陽:0.46由于tss和s表達(dá)式的分子是表示實(shí)際預(yù)報(bào)頻數(shù)和氣候預(yù)報(bào)的理論頻數(shù)之差,因此

16、可用統(tǒng)計(jì)假設(shè)量來檢驗(yàn)預(yù)報(bào)技巧水平的顯著性.表3中強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)的一32.2,中尺度氣旋預(yù)報(bào)的一39.1,均大于一o.01)一10.8,表明其預(yù)報(bào)能力的顯著性有99以上可信度.它們滿足了準(zhǔn)則(6).對小概率事件的預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)事件不出現(xiàn)的正確次數(shù)一般遠(yuǎn)大于其他3個(gè)要素和.可以證明,在這種情況下,孵趨于pod,s趨于2x(1+csi)-1(證明略)因此對強(qiáng)對流天氣等小概率事件預(yù)報(bào),甩tss法來評估容易導(dǎo)致過分預(yù)報(bào)傾向,而s法可避免這一不足在下一節(jié)的百分率預(yù)報(bào)評分法的討論中,將有例子進(jìn)一步說明s法比tss法優(yōu)越.l990年schaefer把技巧得分引入csi,提出了技巧成功臨界指數(shù)csl148南京氣象學(xué)

17、院18卷csi一(llc)/(llc)+”+z1)(11)式中c為氣候概率事件發(fā)生的正確次數(shù).這樣使csi,滿足了準(zhǔn)則(6),但它仍只反映預(yù)報(bào)事件發(fā)生的技巧.事實(shí)上,在s表達(dá)式中去掉預(yù)報(bào)事件不發(fā)生的技巧,即(一%.),就可得csi.值得一提的是csi,tss和s都具有對稱性在它們的表達(dá)式,對換和,表達(dá)式無變化,說明它們不能反映預(yù)報(bào)誤差是由過分預(yù)報(bào)偏向造成的,還是由過少預(yù)報(bào)偏向造成的.這不符合準(zhǔn)則(7).可見至今尚未有一種評分方法能全部滿足7條準(zhǔn)則.但是,far和fom能單獨(dú)反映出過分預(yù)報(bào)和過少預(yù)報(bào)傾向.若某個(gè)預(yù)報(bào)的評分結(jié)果.fom>far.則可認(rèn)為該預(yù)報(bào)主要傾向是過少預(yù)報(bào),反之為過分預(yù)報(bào)

18、.因此我們建議對小概率事件定性預(yù)報(bào)的最佳評分方案是s法和far,fom法一起用.2.3撬率預(yù)報(bào).概率預(yù)報(bào)的評分,除用b,bs和bias對總預(yù)報(bào)進(jìn)行評估外.還可對每一百分率段的預(yù)報(bào),經(jīng)過有,無兩級處理后,用定性預(yù)報(bào)的評分法進(jìn)行分別評估(見表2).對小概率事件預(yù)報(bào),低百分率的預(yù)報(bào)次數(shù)總是占了預(yù)報(bào)總次數(shù)的極大部分,如表2中低于預(yù)報(bào)概率o.20的次數(shù)為139次,占總次數(shù)的57,因此b值總是很小,不符臺(tái)準(zhǔn)則(5).而且事件發(fā)生的氣候概率越小,b值往往也越小,這叉不符合準(zhǔn)則(3).如nssl在map試驗(yàn)中,中尺度氣旋概率預(yù)報(bào)的評分結(jié)果為b一0.6,r一0.08,ri一0.12,且一o.08,bs一25.7

19、2.&l岱=43.75(表略)其b值僅為表2中強(qiáng)對流天氣概率預(yù)報(bào)的一半,似乎前者的預(yù)報(bào)優(yōu)于后者.但bs值表明前者的頑報(bào)技巧水平遠(yuǎn)低于后者.b/as值也表明前者存在著明顯的過分預(yù)報(bào)傾向,而后者的bias=一3.31.幾乎無過分預(yù)報(bào)和過少預(yù)報(bào)傾向.應(yīng)該說強(qiáng)對流天氣概率預(yù)報(bào)能力優(yōu)于中尺度氣旋預(yù)報(bào)能力.可見半貝里爾評分法不適用于小概率事件的預(yù)報(bào)評分.值得注意的是,表2中tss的最大值落在2029的低百分率段內(nèi),證實(shí)了上一節(jié)提及的tss法在小概率事件預(yù)報(bào)中會(huì)導(dǎo)致過分預(yù)報(bào)傾向.而s的最大值落在5059的百分率段內(nèi),表明不會(huì)導(dǎo)致過分或過少的預(yù)報(bào)傾向.2.4形態(tài)預(yù)報(bào)對于強(qiáng)對流天氣等小概率事件預(yù)報(bào).rr

20、ms和ts法會(huì)出現(xiàn)諸多不合理之處.現(xiàn)以圖2假設(shè)的3個(gè)形態(tài)預(yù)報(bào)例子進(jìn)行說明,表4列出了4神評分法的評分結(jié)果.圖23十孵.1ll-削f-當(dāng)日衙報(bào)事件發(fā)生的區(qū)城日口惟測到的事件發(fā)生區(qū)域fig2empk.i?1fniorotaftra0ftheeventpredlcd(olerved)isotwnrd(bnekwnrd)alashedl期丁金才:天氣預(yù)報(bào)評分方法評述149表4形態(tài)預(yù)報(bào)的3種評分方法結(jié)果table4resultsofthepatternforecastverification由于小概率事件的發(fā)生區(qū)域往往只占整個(gè)預(yù)報(bào)區(qū)域的很小一部分,常會(huì)由于系統(tǒng)移向,移速上較小的預(yù)報(bào)誤差,造成預(yù)報(bào)位置和實(shí)

21、況位置完全錯(cuò)開,如預(yù)報(bào)1所示.結(jié)果r為負(fù)值.指示預(yù)報(bào)和實(shí)況相反;7為零,指示無預(yù)報(bào)能力,rms較大,指示誤差最大.這樣的結(jié)論顯然對預(yù)報(bào)員欠公正.從形態(tài)預(yù)報(bào)評分法p的觀點(diǎn)來看,預(yù)報(bào)l和3只是在系統(tǒng)的移速預(yù)報(bào)上差了12格距,其他5個(gè)要素都預(yù)報(bào)正確.但預(yù)報(bào)2雖然在系統(tǒng)移速上無預(yù)報(bào)誤差,但天氣系統(tǒng)形狀由塊狀預(yù)報(bào)成條狀,預(yù)報(bào)面積比實(shí)況大2/3.p法評分結(jié)果表明預(yù)報(bào)l的預(yù)報(bào)能力最好,比較接近預(yù)報(bào)的實(shí)際情況.還應(yīng)指出的是r,rms和ts法對預(yù)報(bào)1和3的評分結(jié)果完壘相同這說明一旦預(yù)報(bào)的位置與實(shí)況完全錯(cuò)開,這3種方法無法分辨出誤差的大小,不符合準(zhǔn)則(5)和(7).而p法能區(qū)分出3種預(yù)報(bào)的誤差大小,并能從6個(gè)方面

22、反映預(yù)報(bào)誤差,指出預(yù)報(bào)改進(jìn)的方向,符合準(zhǔn)則(5)和(7).但由于p法使用時(shí)間不長,尚有許多不成熟之處,有待進(jìn)一步改進(jìn).3結(jié)語對定性預(yù)報(bào)的驗(yàn)證評分,pod,far等兩要素評分方法簡單,明了,但會(huì)導(dǎo)致過分預(yù)報(bào)和過少預(yù)報(bào)傾向.csi法避免了這一缺點(diǎn),但當(dāng)預(yù)報(bào)存在較明顯的過分預(yù)報(bào)傾向時(shí),csi值會(huì)接近于事件發(fā)生的氣候概率,喪失對預(yù)報(bào)能力評估的可比性.pod,far和cs1只反映了預(yù)報(bào)事件發(fā)生的能力,沒有把小概率事件中大量的預(yù)報(bào)事件不出現(xiàn)的預(yù)報(bào)能力包括進(jìn)去.tss和s避免了這些缺點(diǎn),能全面地反映出預(yù)報(bào)技巧水平,并能用檢驗(yàn)預(yù)報(bào)技巧的顯著性.但是對小概率事件預(yù)報(bào)而言ttss往往趨于pod,易導(dǎo)致過分預(yù)報(bào)傾向

23、而s沒有這一缺點(diǎn).但是csitss和s法都具有對稱性,不能分辨出預(yù)報(bào)誤差是由過分預(yù)報(bào)還是過少預(yù)報(bào)傾向造成的.因此,目前對強(qiáng)對流天氣等小概率事件的預(yù)報(bào)的驗(yàn)證評分,最佳方案是s法結(jié)合fom和far一起用.對小概率事件的概率預(yù)報(bào),b法失去了評分價(jià)值,比較理想的方案是bs和bias一起用,既對綜合預(yù)報(bào)能力作出評估,又能發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)存在的何種偏向.對小概率事件的形態(tài)預(yù)報(bào),由于預(yù)報(bào)事件發(fā)生的位置常會(huì)與實(shí)況位置錯(cuò)開rms和ts評分會(huì)產(chǎn)生許多不合理之處,而且對預(yù)報(bào)誤差大小也無法分辨.p法能避免這些缺點(diǎn),具有較清楚的天氣預(yù)報(bào)意義,能從6個(gè)方面反映出預(yù)報(bào)誤差大小.但p法還有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善.致謝:上海市氣象局總i程

24、師朱永和南京氣象學(xué)院張培昌教授對本i作給予了熱情的幫助,并提出j寶貴的謬改意見,在此謹(jǐn)表謝意.150南京氣象學(xué)院18卷參考文獻(xiàn)finleyjp.tornadopredictio.amerimeteorj1884t1:8588browrfle*ka.statijcatheroyandmethnd.1ogyinscienceand郫nr,2ridedjohnwileyandsons1965donaldsonrjtoyerrmtkraussmj.anobjectiveeluatorofteohniqforpredictingvereweatheretsin:ammeteorsoc.eds.9thconfseioea【stos.normnn,oklahoma,1975.3213z6mascidegendeneeofthecriticalessindexsamplechrlteandthresholdprohabjhty.austtaeteormag.1989,37r75sido-elicai,daviesjonesr.kellerdl.()rlsuramay嗍surofskillinrareeventsftirtgbasedoilcontingencytablesweatherfore