計量經(jīng)濟學答案

1、計量經(jīng)濟學題庫第二章 一元線性回歸分析一、單項選擇題（每小題1分）1變量之間的關系可以分為兩大類，它們是（ ）。A函數(shù)關系與相關關系 B線性相關關系和非線性相關關系C正相關關系和負相關關系 D簡單相關關系和復雜相關關系2相關關系是指（ ）。A變量間的非獨立關系B變量間的因果關系C變量間的函數(shù)關系 D變量間不確定性的依存關系3進行相關分析時的兩個變量（ ）。A都是隨機變量 B都不是隨機變量C一個是隨機變量，一個不是隨機變量 D隨機的或非隨機都可以4表示x和y之間真實線性關系的是（ ）。A B C D5參數(shù)的估計量具備有效性是指（ ）。A B C D6對于，以表示估計標準誤差，表示回歸值，則（ ）

2、。A BC D7設樣本回歸模型為，則普通最小二乘法確定的的公式中，錯誤的是（ ）。 A BC D8對于，以表示估計標準誤差，r表示相關系數(shù)，則有（ ）。A B C D 9產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（ ）。 A產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本增加356元 B產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均增加356元 D產(chǎn)量每增加一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元10在總體回歸直線中，表示（ ）。A當X增加一個單位時，Y增加個單位B當X增加一個單位時，Y平均增加個單位C當Y增加一個單位時，X增加個單位D當Y增加一個單位時，X平均增加個

3、單位11對回歸模型進行檢驗時，通常假定 服從（ ）。A B C D12以Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使（ ）。A B C D13設Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，則下列哪項成立（ ）。A B C D14用OLS估計經(jīng)典線性模型，則樣本回歸直線通過點_。A B C D15以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線滿足（ ）。A B C D16用一組有30個觀測值的樣本估計模型，在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢驗，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計量t大于（ ）。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05

4、(28) Dt0.025(28)17已知某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關系數(shù)為（ ）。A0.64 B0.8 C0.4 D0.3218相關系數(shù)r的取值范圍是（ ）。Ar-1 Br1C0r1 D1r119判定系數(shù)R2的取值范圍是（ ）。AR2-1 BR21C0R21 D1R2120某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即2越大，則（ ）。A預測區(qū)間越寬，精度越低 B預測區(qū)間越寬，預測誤差越小C預測區(qū)間越窄，精度越高 D預測區(qū)間越窄，預測誤差越大21如果X和Y在統(tǒng)計上獨立，則相關系數(shù)等于（ ）。A1 B1 C0 D22回歸模型中，關于檢驗所用的統(tǒng)計量，下

5、列說法正確的是（ ）。A服從 B服從 C服從 D服從二、多項選擇題（兩個或兩個以上的答案是正確的，每小題2分）1對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有(         )。A無偏性 B有效性 C一致性 D確定性 E線性性2指出下列哪些現(xiàn)象是相關關系（ ）。A家庭消費支出與收入 B商品銷售額與銷售量、銷售價格C物價水平與商品需求量 D小麥高產(chǎn)與施肥量E學習成績總分與各門課程分數(shù)3一元線性回歸模型的經(jīng)典假設包括（ ）。A B C D E4以Y表示實際觀測值，表示OLS估計回歸值，e表示

6、殘差，則回歸直線滿足（ ）。A BC D E5表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項，e表示殘差。如果Y與X為線性相關關系，則下列哪些是正確的（ ）。A BC D E6表示OLS估計回歸值，u表示隨機誤差項。如果Y與X為線性相關關系，則下列哪些是正確的（ ）。A BC D E7回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法主要有（ ）。A相關系數(shù)法 B方差分析法 C最小二乘估計法 D極大似然法 E矩估計法8用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量，則要求（ ）。A B C D服從正態(tài)分布 EX為非隨機變量，與隨機誤差項不相關。9假設線性回歸模型滿足全部基本假設，則其參數(shù)的估計量具備（ ）。A

7、可靠性 B合理性C線性 D無偏性E有效性10普通最小二乘估計的直線具有以下特性（ ）。A通過樣本均值點 B C D E11由回歸直線估計出來的值（ ）。A是一組估計值 B是一組平均值C是一個幾何級數(shù) D可能等于實際值YE與實際值Y的離差之和等于零12反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標有（ ）。A相關系數(shù) B回歸系數(shù) C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標準差E剩余變差（或殘差平方和）13對于樣本回歸直線，回歸變差可以表示為（ ）。A BC D E14對于樣本回歸直線，為估計標準差，下列擬合優(yōu)度的算式中，正確的有（ ）。A BC D E15下列相關系數(shù)的算式中，正確的有（ ）。A BC D E16判定系數(shù)R2可表

8、示為（ ）。A B C D E17線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足（ ）。A B C D E三、名詞解釋（每小題3分）1函數(shù)關系 2相關關系 3最小二乘法4高斯馬爾可夫定理 5總變差（總離差平方和）6回歸變差（回歸平方和） 7剩余變差（殘差平方和）8估計標準誤差 9樣本決定系數(shù) 10點預測 11擬合優(yōu)度 12殘差 13顯著性檢驗四、簡答題（每小題5分）1古典線性回歸模型的基本假定是什么？ 2總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。3試述回歸分析與相關分析的聯(lián)系和區(qū)別。4在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些統(tǒng)計性質(zhì)？ 5簡述BLUE的含義。五、計算分析題（每小

9、題10分）1下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元） Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：（1）畫出X與Y關系的散點圖。（2）計算X與Y的相關系數(shù)。其中， （3）采用直線回歸方程擬和出的模型為 t值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。2已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下： 標準差（45.2） （1.53） n=30 R2=0.3

10、1其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）?；卮鹨韵聠栴}：（1）系數(shù)的符號是否正確，并說明理由；（2）為什么左邊是而不是；（3）在此模型中是否漏了誤差項；（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。4已知估計回歸模型得 且，求判定系數(shù)和相關系數(shù)。5有如下表數(shù)據(jù) 日本物價上漲率與失業(yè)率的關系年份物價上漲率（%）P失業(yè)率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）設橫軸是U，縱軸是P，畫出散點圖。根據(jù)圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之

11、間是什么樣的關系？擬合什么樣的模型比較合適？ （2）根據(jù)以上數(shù)據(jù)，分別擬合了以下兩個模型：模型一： 模型二：分別求兩個模型的樣本決定系數(shù)。7根據(jù)容量n=30的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：，試估計Y對X的回歸直線。8下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題：總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)： （2）的經(jīng)濟含義是什么？9有10戶家庭的收入（X，元）和消費（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表： 10戶家庭的收入（X）與消費（Y）的資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消費Y對收入X的回

12、歸直線的Eviews輸出結(jié)果如下：Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720217R-squared0.904259S.D. dependent var2.23352Adjusted R-squared0.892292F-statistic75.5588Durbin-Watson stat2.077648Prob(F-statistic)0.00004（1）說明回歸直線的代表性及解釋能力。（2）在95%的置信度下檢驗參數(shù)的顯著性。（，）（3）在95%的置信度下，預測當X45（

13、百元）時，消費（Y）的置信區(qū)間。（其中，）10已知相關系數(shù)r0.6，估計標準誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11在相關和回歸分析中，已知下列資料：。（1）計算Y對X的回歸直線的斜率系數(shù)。（2）計算ESS和RSS。（3）計算估計標準誤差。12根據(jù)對某企業(yè)銷售額Y以及相應價格X的11組觀測資料計算：（1）估計銷售額對價格的回歸直線；（2）當價格為X110時，求相應的銷售額的平均水平，并求此時銷售額的價格彈性。13假設某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如下表。某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.3

14、7.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，利用Eivews軟件輸出結(jié)果為：Dependent Variable: YVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Mean depende

15、nt var8.25833Adjusted R-squared0.950392S.D. dependent var2.29288S.E. of regression0.510684F-statistic211.734Sum squared resid2.607979Prob(F-statistic)0.00000問：（1）寫出回歸模型的方程形式，并說明回歸系數(shù)的顯著性（）。 （2）解釋回歸系數(shù)的含義。（3）如果希望1997年國民收入達到15，那么應該把貨幣供給量定在什么水平？14假定有如下的回歸結(jié)果 其中，Y表示美國的咖啡消費量（每天每人消費的杯數(shù)），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。問：（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實的總體回歸函數(shù)？（4）根據(jù)需求的價格彈性定義： ，依據(jù)