版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、(每小題2分,共14分)V )20.05,1=3.84)。一、判斷題:判斷結(jié)果填入括弧,以"表示正確,以X表示錯(cuò)誤。1多數(shù)的系統(tǒng)誤差是特定原因引起的,所以較難控制。( X2否定正確無效假設(shè)的錯(cuò)誤為統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的第一類錯(cuò)誤。(3 A群體標(biāo)準(zhǔn)差為5, B群體的標(biāo)準(zhǔn)差為12, B群體的變異一定大于 A群體。(X )4 “唯一差異”是指僅允許處理不同,其它非處理因素都應(yīng)保持不變。(V )5 某班30位學(xué)生中有男生 16位、女生14位,可推斷該班男女生比例符合1 : 1 (已知4在對單個(gè)方差的假設(shè)測驗(yàn)中:對于H。:匚* 2二C,其否定區(qū)間為6在簡單線性回歸中,若回歸系數(shù),則所擬合的回歸方程可以
2、用于由自變數(shù)X可靠地預(yù)測依變數(shù) Y。( X )7 由固定模型中所得的結(jié)論僅在于一:=0 推斷關(guān)于特定的處理,而隨機(jī)模型中試驗(yàn)結(jié)論則將用于推斷處理的總體。(V )(每個(gè)空1分,、填空題:根據(jù)題意,在下列各題的橫線處,填上正確的文字、符號或數(shù)值。共16分)1對不滿足方差分析基本假定的資料可以作適當(dāng)尺度的轉(zhuǎn)換后再分析,常用方法有對于H ° : AC ,其否定區(qū)間為逬w ;而對于H ° :亍“,其否定區(qū)間為2 拉丁方設(shè)計(jì)在兩個(gè)方向設(shè)置區(qū)組,所以精確度高,但要求 重復(fù)數(shù)等于 _處理數(shù) ,所以應(yīng)用受到限制。3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)由于沒有采用局部控制,所以為保證較低的試驗(yàn)誤差, 應(yīng)盡可能使 試驗(yàn)
3、的環(huán)境因素相當(dāng)均勻 。'"I:.。5方差分析的基本假定是處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)的可加性、誤差的正態(tài)性、誤差的同質(zhì)性 。6 一批玉米種子的發(fā)芽率為80%若每穴播兩粒種子,則每穴至少出一棵苗的概率為 0.96。7當(dāng)多個(gè)處理與共用對照進(jìn)行顯著性比較時(shí),常用最小顯著差數(shù)法(LSD) 方法進(jìn)行多重比較。三、選擇題:將正確選擇項(xiàng)的代碼填入題目中的括弧中。(每小題2分,共10分)1田間試驗(yàn)的順序排列設(shè)計(jì)包括(C )。A、間比法 B 、對比法C 、間比法、對比法 D 、階梯排列2測定某總體的平均數(shù)是否顯著大于某一定值時(shí),用(C )。A、兩尾測驗(yàn) B、左尾測驗(yàn) C、右尾測驗(yàn) D 、無法確定3分別從
4、總體方差為 4和12的總體中抽取容量為4的樣本,樣本平均數(shù)分別為 3和2,在95%置信度下總體平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間為(D )。A -9.32 ,11.32 B 、-4.16 ,6.16 C 、-1.58 ,3.58 D、都不是4正態(tài)分布不具有下列哪種特征(D )。A、左右對稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等5對一個(gè)單因素6個(gè)水平、3次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析,若按最小顯著差數(shù)法進(jìn)行多 重比較,比較所用的標(biāo)準(zhǔn)誤及計(jì)算最小顯著差數(shù)時(shí)查表的自由度分別為(C )。A、 2MSe/6 , 3 B 、. MSe/6 , 3 C 、. 2MSe/3 , 12 D 、. MSe/3 ,
5、12四、簡答題:(每小題5分,共15分)1分析田間試驗(yàn)誤差的來源,如何控制?答:田間試驗(yàn)的誤差來源有:(1)試驗(yàn)材料固有的差異,(2)試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異,(3)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)外界條件的差異 控制田間試驗(yàn)誤差的途徑:(1)選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料,(2)改進(jìn)操作和管理技術(shù),使之標(biāo)準(zhǔn)化,(3)控制引起差異的外界主要因素。2試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測驗(yàn)的步驟。答:(1)對樣本所屬的總體提出假設(shè),包括無效假設(shè)H0和備擇假設(shè)Ha。(2)規(guī)定測驗(yàn)的顯著水平 值。(3)在H。為正確的假定下,計(jì)算概率值 p-值。(4 )統(tǒng)計(jì)推論,將p-值與顯著水平:比較,作出接受或否定 H假設(shè)的結(jié)論。3田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的
6、基本原則是什么,其作用是什么? 答:田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是重復(fù)、隨機(jī)、局部控制。其作用是(1 )降低試驗(yàn)誤差;(2)獲得無偏的、最小的試驗(yàn)誤差估計(jì);(3)準(zhǔn)確地估計(jì)試驗(yàn)處理效應(yīng);(4)對各處理間的比較能作出可靠的結(jié)論。五、綜合題:(每小題15分,共45分)1研究小麥叢矮病株與健株的高度,調(diào)查結(jié)果如表,計(jì)算得病株樣本方差為5.41,健株樣本方差為5.53,試判斷叢矮病是否降低了小麥株高。(t 0.05,7=1.90, t 0.05,8=1.86, t 0.05,15=1.75 )順序病株健株116.022.0216.027.0320.026.0416.025.0520.027.0617.023
7、.0715.027.0821.023.0921.0SS =5.41 x(8_1) =37.87(1)SE =5.53 (9 _1) =44.24(1)2 SS +SS237.87 +44.24se 二= 5.4747 85.4745.474+81.14y2t*s?1 - y 217.63 - 24.561.16-6.10|t 1 to.05,15 J.75(1)否定H°:叫“:丄2,接受日人:”1 ::(1)叢矮病顯著降低了小麥的植株高度。(1)(1)yi = 17.63 , y2 =24.562mg/dm),結(jié)果如下:土壤中NaCI含量(x, g/kg 土壤)00.81.62.43
8、.24.04.8植物單位葉面積干物重(y, mg/dm)809095115130115135NaCI含量過高,將增加組織內(nèi)無機(jī)鹽的積累,y,試進(jìn)行回歸分析;并計(jì)算若土壤中NaCI含量為2.8g/kg時(shí),植物單位葉面積平均的干物重, 給出這一估計(jì)的99 %的置信限。2 土壤中NaCI含量對植物的生長有很大的影響,抑制植物的生長。測定 1000g 土壤中含NaCl量(x, g/kg 土壤)和植物單位葉面積干物重( y2= 85100 , ' xy=2024已算得' x -16.8 ,、x2 =58.24 , y = 760 ,t0.05,5 =2.571 , t0.05,6 = 2
9、.447 , t0.05,7 = 2.365解:(1 )回歸方程的建立(6分)(亠=58.24=17.92n7(0.5)SSy = ' y22 2=85100=2585.71n7(0.5)SP 八 xy _、X、y =2024 168 760 = 200.00n7' xx16.8/7 =2.40 (g/kg 土壤)ny = = 760/ 7=-108.57 ( mg/dn2) n(0.5 )(0.5 )(0.5 )SP2b200.00/17.92 : 11.16 (mg/dm )/(g/kg 土壤)SSX(1.5 )_ _ 2a = y bx =108.57 11.16 2.4
10、0 =81.79 ( mg/dm)(1.0 )植物單位葉面積干物重依土壤中NaCI含量的簡單線性回歸方程為:0=81.79 11.16x(1.0 )(2)回歸方程的測驗(yàn)(6分)假設(shè) Ho : 2, H A - 0SP22002Q呷-蕊二2585"-旋理7353.57.7 - 2:8.412(mg/dm)(1.0 )(1.0 )(1.0 )2 、.:1.99 (mg/dm )/(g/kg 土壤)(1.0 )Sb11.161.99叱5.62 Rto.05,5=2.571(1.0 )否定 H0: = 0,接受 H A : L: = 0,即植物單位葉面積干物重依土壤中NaCl含量的簡單線性回
11、歸方程是顯著的。(1.0 )(3) 回歸預(yù)測(3分)2?x=2.8 =81.79+11.16 漢 2.8 止 113.04 (mg/dm)(1.0 )S?x 企81 (x-x)2 .nSSx= 8.411(2.8-2.40)2:717.922:3.28 (mg/dm)(1.0 )”Y|x -2.8 的95%的置信限為? to.05,5S?x 全.8= 113.04 二 2.571 3.28:104.62121.46(1.0 )3有一個(gè)玉米雜交種密度試驗(yàn),6個(gè)處理(仁2000株/畝,2=3000株/畝,3=4000株/畝(對照),4=5000株/畝,5=6000株/畝,6=7000株/畝),隨機(jī)
12、完全區(qū)組設(shè)計(jì),三次重復(fù),試對試驗(yàn) 所獲得小區(qū)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行以下分析。(1)完成下列方差分析表并解釋結(jié)果。(每空 0.7分,共7分)變異來源DFSSMSFFo.05區(qū)組20.370.1851.464.10處理549.979.99478.693.33誤差101.270.127總變異1751.61結(jié)果表明對區(qū)組間MS的F測驗(yàn)的F值(F=1.46 )小于臨界值(Fo.o5=4.10 ),表明3個(gè)區(qū)組間差異不顯著,局部控制效果不顯著。(1分)對密度處理 MS測驗(yàn)的F值(F=78.69 )大于臨界值(Fo.o5=3.33 ),表明處理間存在顯著差異,不同密度處理的產(chǎn)量存在顯著差異。(1分)(2)若進(jìn)行LSD
13、法多重比較,試計(jì)算平均數(shù)比較的標(biāo)準(zhǔn)誤SESE2 MSe n2 0127 = 0.2913(3 分)(3)若本試驗(yàn)采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì),則方差分析時(shí)誤差項(xiàng)的自由度dfe= 12,平方和 SS=1.64,而對處理效應(yīng)測驗(yàn)的F值=72.95(每空1分,共3 分)農(nóng)學(xué)08級 田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)題目2一、是非題:判斷結(jié)果填入括弧,以"表示正確,以X表示錯(cuò)誤。(本大題分10小題,每小題1分,共10分)1、 對頻率百分?jǐn)?shù)資料進(jìn)行方差分析前,應(yīng)該對資料數(shù)據(jù)作反正弦轉(zhuǎn)換。( X )2、 多重比較前,應(yīng)該先作 F測驗(yàn)。( X )3、 u測驗(yàn)中,測驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè) H。:” ,對Ha:'0時(shí),顯著水平為
14、5%則測驗(yàn)的u.值為1.96。( X )4、 多個(gè)方差的同質(zhì)性測驗(yàn)的假設(shè)為H°:,對Ha:;2 =燈(對于所有的j, i, j =1,2/ ,k)。5、 對直線回歸作假設(shè)測驗(yàn)中,F(xiàn)=.t。 (X )6、在進(jìn)行回歸系數(shù)假設(shè)測驗(yàn)后,若接受H°:1=0,則表明X、Y兩變數(shù)無相關(guān)關(guān)系。( X )7、 如果無效假設(shè)H。錯(cuò)誤,通過測驗(yàn)卻被接受,是:.錯(cuò)誤;若假設(shè)H。正確,測驗(yàn)后卻被否定,為一:錯(cuò)誤。( X )&有一直線相關(guān)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)r為0.7,則表明變數(shù)x和y的總變異中可以線性關(guān)系說明的部分占70%。(X )9、 生物統(tǒng)計(jì)方法常用的平均數(shù)有三種:算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)和等
15、級差法平均數(shù)。(X )10、 某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為y _s=150_30 (厘米),果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為y_s =30_10 (厘米),可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。( X )二、簡答題:(根據(jù)題意,給出簡單、適當(dāng)?shù)恼撌觯ū敬箢}分4小題,每小題5分,共20分)1、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是什么,其作用是什么? 答:田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是重復(fù)、隨機(jī)、局部控制。其作用是(1 )降低試驗(yàn)誤差;(2)獲得無偏的、最小的試驗(yàn)誤差估計(jì);(3)準(zhǔn)確地估計(jì)試驗(yàn)處理效應(yīng);(4)對各處理間的比較能作出可靠的結(jié)論。2、何謂隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)?答:根據(jù)“局部控制”的原則,將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為
16、等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組,一區(qū)組亦即一 重復(fù),區(qū)組內(nèi)各處理都獨(dú)立地隨機(jī)排列。3、 用樣本直線回歸方程,由X預(yù)測Y時(shí),為什么不能任意外推?答:因?yàn)樵谠囼?yàn)范圍之外,X、Y兩個(gè)變數(shù)間是否存在回歸關(guān)系和什么樣的回歸關(guān)系,并不知道,因而用樣本直線回歸方程,由 X預(yù)測Y時(shí),不能任意外推。4、什么是試驗(yàn)誤差?試驗(yàn)誤差與試驗(yàn)的準(zhǔn)確度、精確度有什么關(guān)系?答:試驗(yàn)誤差指觀察值與其理論值或真值的差異。系統(tǒng)誤差使數(shù)據(jù)偏離了其理論真值,影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;偶然誤差使數(shù)據(jù)相互分散,影響 了數(shù)據(jù)的精確性。三、填空題:根據(jù)題意,在下列各題的橫線處,填上正確的文字、符號或數(shù)值。(本大題分8小題,每個(gè)空1分,共20分)1、 變異數(shù)包括
17、極差 、 方差 、 標(biāo)準(zhǔn)差 、變異系數(shù)。2、 小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3 (厘米),品種B為30和4.5 (厘 米),根據(jù)CVa 大于 CVb ,品種 A的該性狀變異大于品種B 。3、 用紫花、長花粉與紅花、圓花粉香豌豆雜交,調(diào)查F2四種類型豌豆株的數(shù)目,在測驗(yàn)它們是否按9 : 3: 3: 1的比例分離時(shí),應(yīng)用 _警適合性測驗(yàn)方法測(檢)驗(yàn),如測驗(yàn)否定無效假設(shè),說明_其F2四種類型不符合 9 : 3: 3: 1的分離比例。4、 二項(xiàng)總體也可以稱為 0, 1總體,是因?yàn)槎?xiàng)總體中兩事件為對立事件,將發(fā)生事件記為“1 ”另一事件記為“ 0 ”。5、 在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的
18、關(guān)系中,其中種植密度 是自變數(shù), 產(chǎn)量 是依變數(shù)。6、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是參數(shù)=0 ,_</_=1_的一個(gè)特定正態(tài)曲線。7、 方差分析的基本假定是處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)的可加性、 誤差的正態(tài)性 、 誤差的同質(zhì)性。&誤差可以分為隨機(jī)誤差和 系統(tǒng)誤差兩種類型。四、計(jì)算題:計(jì)算下列各題。(本大題共5小題,每小題10分,總計(jì)50分)1、進(jìn)行大豆等位酶 Aph的電泳分析,193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次數(shù)列于下表。試分析大豆Aph等位酶的等位基因型頻率是否因物種而不同。(05止.",3,0.07.81)野生大豆和栽培大豆 Aph等位酶的等位基因型次數(shù)分布物種等位基因型物種
19、123野生大豆G.soja296896栽培大豆G.max221992解:f:大豆Aph等位酶的等位基因型頻率與物種無關(guān)HA:兩者有關(guān),不同物種等位基因型頻率不同顯著水平:-=0.05物種等位基因型總計(jì)123野生大豆G.soja29(23.66)68(123.87)96(45.47)193栽培大豆G.max22(27.34)199(143.13)2(52.53)223總計(jì)51267984162 J29-23.66)2(68 -123.87)2 (2 一竝53)2 =154.0223.66123.8752.532 =154.02 >20.05 ,2 = 5.99Pk 0.05應(yīng)否定H),接受
20、HA即不同物種的Aph等位基因型頻率有顯著差別2、歷史資料得岱字棉15的纖維長度(mm)為N(29.8 ,2.25)的總體。試求:(1 )若n=10,用】=0.05否定H。: " =29.8 mm和H°: " < 29.8mm,其否定區(qū)間為何?(2)現(xiàn)以n=20測得一株系y=30.1mm,可否認(rèn)為其長度顯著比總體的纖維長度("=29.8 mm )為長?解:(1) 已知 =29.8 二=2.25: =0.05若n=10,否定H0:=29.8 mm,其否定區(qū)間為y 乞 J - u :.;y = 29.8- 1.960.4743 = 29.8- 0.92
21、97 = 28.8703y J + u = 29.8 + 1.960.4743 = 29.8 + 0.9297 = 30.7297否定H°:29.8mm,其否定區(qū)間為y _+ u :;刁=29.8 + 1.640.4743 = 29.8 + 0.7779 = 30.5779(2) U = ( y -)/ ;y = (30.1-29.8)/0.3354 = 0.3/0.3354 = 0.89::: u . = 1.64其長度不比總體的纖維長度( 卩=29.8 mm )顯著為長3、 一個(gè)容量為6的樣本來自一個(gè)正態(tài)總體,知其平均數(shù) =30和均方s2 =40, 個(gè)容量為11的樣本來自一個(gè)正態(tài)
22、總體,得平均數(shù)y =22,均方sf =45,測驗(yàn)H。:- _2 =0。(U 0.05 =1.96 ,t15,0.05 =2.131, t16, 0.05 =2.120 )解:H0:斗一 p =0 HA:- -'-2 * 0s 2e = (SS 1 + SS 2 )/(1 +2) = (405 + 4510)/(5+10) = 650/15 = 43.33332 2 2s y 1-y2 =s e/n 1 + s e/n 2 = 43.3333/6 + 43.3333/11 = 7.2222 + 3.9394 = 11.1616s y1-y 2 =3.3409t = ( y 1- y2 )
23、 / s y 1-y2 = (30-22)/ 3.3409 = 8/3.3409 = 2.3946t = 2.3946. t否定Ho:宀=0 接受HA:-去式04、 在人為控制的不同無機(jī)磷含量x (ppm)的土壤中種植玉米,播后38天測定玉米植株中磷的含量 y (PPm),現(xiàn)根據(jù) 9 對觀察值,已算得 x =13, y = 80,ssx 二 734, ssy = 2274,sp =1040,試完成:(1)直線回歸方程及其估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤;(2)對回歸關(guān)系作假設(shè)測驗(yàn)。(F 1,7,0.05 =5.59, 17,0.0 = 2.365 )解:(1)b = sp/ss x = 1040/734 =1.41
24、69a = y - b x = 80 1.4169 x 13 = 61.5803? = 61.5803 + 1.4169x_ 2 2Q = ss y - sp /ss x = 2274- (1040) /734 = 800.43052s y/x = Q/(n-2) = 800.4305/(9-2) = 114.3472Sy/x = 10.69(2) H: 3 = 0 H A:廠 022s b = s y/x / ss x = 114.3472/734 = 0.1558s b = 0.3947t = b/ sb = 1.4169/0.3947 = 3.5898/ t = 3.5898 >
25、t 7,0.05 = 2.365 否定Ho: 3 = 0 接受HA : 3工0或 U = ss y - Q = 2274- 800.4305 = 1473.5695/ F = 1473.5695/114.3472 = 12.89 > F0.05 = 5.59-否定Ho : 3 = 0 接受HA : 3工0結(jié)論:玉米植株中的磷含量與土壤中的無機(jī)磷含量間存在真實(shí)的直線回歸關(guān)系。5、對甲,乙,丙3個(gè)大豆品種的單株成莢數(shù)進(jìn)行比較,其中甲品種為對照品種,每品種隨機(jī)抽查10株,方差分析部分結(jié)果如下。(1)完成下表分析;(2)完成品種單株平均莢數(shù)間的多重比較;(3)試驗(yàn)推斷。解: (1)變異來源DFS
26、SMSFF0.05F0.01品種間21308.05誤差2743616.15總變異29(2) Sy1- y2 = 1.8; LSD0.O5 = t 0.05(2.05) X 1.8 = 3.69品種Xi差異顯著性甲40乙35*-5丙33*-7完全隨機(jī)F測驗(yàn)值 Fo.05 ,表明大豆品種單株成莢數(shù)間有顯著差異。LSD比較表明:乙、丙兩品種與對照甲品種平均單株成莢數(shù) 間均有顯著差異,其中又以丙品種最差。農(nóng)學(xué)08級田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)題目3、名詞解釋(每小題 2分,共10分)1、統(tǒng)計(jì)數(shù) 2 、隨機(jī)誤差 3 、二項(xiàng)總體4 、小概率事件原理5、試驗(yàn)因素.選擇題(本大題分15小題,每小題1分,共15分)1
27、、 下列事件的關(guān)系中,屬于獨(dú)立事件的是 。A. 粒種子播種后發(fā)芽與不發(fā)芽B. 從一束玫瑰花中取出一支,顏色為紅色、白色和黃色的事件C. 飼喂幼蟲時(shí)幼蟲的成活與死亡D. 播種兩粒種子,第一粒出苗和第二粒出苗2、 算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是 。A.刀 x 最小,' (x -x) =0B.' (X-X)最小,x=0C. ' (xx)2 最小,' (x_x)=0 d.(xx)2 最小,(xx)=03、已知x N(T2 ),則x在區(qū)間-:,1.96 o的概率為。A 0.025 B、0.975、0.95 D 、0.054、關(guān)于無偏估計(jì)值,下列說法正確的是 。2 2 A. X是M
28、的無偏估計(jì)值B . S不是1的無偏估計(jì)值;C. 以n為分母得到的樣本方差S。2是s2的無偏估計(jì)值D. S是;的無偏估計(jì)值5、研究農(nóng)藥殘留問題,憑生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為噴灑殺蟲劑后的蔬菜中殺蟲劑含量菜中的含量卩°,那么在做假設(shè)測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)應(yīng)該是 A. H 0:3 1=3 0B. H0:3 i W 3 0C. H 0:3 13 0D. H0:3 1 工 3 031高于未噴灑的蔬6、為比較去雄和不去雄兩種處理對玉米產(chǎn)量的影響, 一半去雄,一半不去雄。所得數(shù)據(jù)應(yīng)做_A. u測驗(yàn) B . t測驗(yàn) C .選面積相同的玉米小區(qū) 10個(gè),各分成兩半,2X測驗(yàn) D . F測驗(yàn)7、次數(shù)資料的獨(dú)立性測驗(yàn)和適合性
29、測驗(yàn)都是C .右尾測驗(yàn)D .以上都不對處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)線性可加、B、C都對A.兩尾測驗(yàn) B.左尾測驗(yàn)&方差分析時(shí),進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是A.誤差方差同質(zhì)B.C.誤差方差具有正態(tài)性D. A9、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中,如果兩個(gè)平均數(shù)的后面,既標(biāo)有相同大寫拉丁字母,又標(biāo)有不同大寫拉丁字母,則它們之間差異 A.極顯著 B. 不顯著 C. 顯著 D.未達(dá)極顯著10、單個(gè)方差的假設(shè)測驗(yàn),采用的測驗(yàn)方法有 A. u測驗(yàn) B . t測驗(yàn) C . X測驗(yàn) D . F測驗(yàn)11、 以下的第 個(gè)分布是與自由度無關(guān)的。A.正態(tài)分布B. t分布 C. x 2分布 D. F分布12、 當(dāng)試驗(yàn)中設(shè)有共同對照
30、,多個(gè)處理與共同對照進(jìn)行顯著性比較時(shí),常用。LSD 法 B.SSR 法 C. q 法 D. LSR 法13、 要得到剩余誤差(離回歸誤差)最小的回歸方程,選用的是 。A.矯正法B.離均差和為最小的原理C.最小二乘法 D.計(jì)算合并均方值的方法14、 決定系數(shù)的取值范圍為 。A. 0 , 1 B. -1, 0C.-1, 1D.-3 +R 15、 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)其方差分析時(shí)誤差項(xiàng)自由度為DFe,若有一小區(qū)數(shù)據(jù)缺失,則誤差項(xiàng)自由度為。A. DFe-1 B. Dfe+1 C. Dfe D. Dfe-2三、填空題(每空1分,共15分)1. 有一樣本其觀察值分別9、6、10、8、12、11、8、& 9
31、,則其算術(shù)平均數(shù)為 ,中位數(shù)為,眾數(shù)為,極差為。2. 已知金魚的體色魚與體長沒有關(guān)系,在一個(gè)金魚群體中,已知體色為金色的概率為0.35,體長超過10cm的概率為0.20。從該群體中任意選出一條魚,它既是金色,體長又超過10cm的概率是 ,它是非金色,體長小于10cm的概率是 。3. 兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)總體 Ni (1=4, o2=9)和N (2=3, C22=4),分別以樣本容量 n 1=3,n 2=4進(jìn)行抽樣,其樣本平均數(shù)差數(shù)的分布應(yīng)遵從分布,且具有1x1-x2= ,C 2=。x1 -X24. 隨機(jī)抽取百農(nóng)3217小麥品種100株測定株高,得樣本平均數(shù)x =80cm,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S=10cm用9
32、9%的可靠度估計(jì)該品種的平均株高為 至_。5 如果無效假設(shè) H)正確,通過假設(shè)測驗(yàn)卻被否定,會犯 錯(cuò)誤,如果無效假設(shè) H錯(cuò)誤,通過假設(shè)測驗(yàn)卻被接受,會犯 錯(cuò)誤。6. 在對比法或間比法試驗(yàn)結(jié)果分析中,判斷某處理確實(shí)優(yōu)于對照,要求相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照以上。7. 直線回歸分析中用自變量x的變化去預(yù)測依變量y的變化時(shí),一般要求相關(guān)系數(shù)Ir I>,且達(dá)顯著水平。四、計(jì)算題:(45分)1、豆莢的顏色,綠色對黃色為顯性,用純合黃色豆莢植株與綠色豆莢植株雜交,F(xiàn)1代為綠色豆莢,在F2代556個(gè)植株中有416個(gè)為綠色豆莢,140為黃豆莢,問此結(jié)果與理論比率3: 12 2是否相符?( 8 分) (x
33、.05,1 =3.84 , x.05,2 =5.99)2、用A、B兩種類型的玻璃電極測量土壤的PH值,每種測4次,用A種玻璃電極測得結(jié)果為:25.78、5.74、5.84、5.80 , s1 =0.001733 ;用 B 種玻璃電極測得結(jié)果為:5.82、5.87、5.96、25.89 , s2 =0.003367,問兩種電極測定的結(jié)果有無顯著差異? (12分)(Fo.O5 , 3, 3=9.28 , F0.05 , 4, 4=6.39 , t ,0.05 , 4=2.365 , t 0.05 , 3 =3.182 , t 0.05 , 6=2.447 )3 用某激素進(jìn)行大豆浸種試驗(yàn),設(shè)有 5種
34、濃度(A A A 3 A A)及3種處理時(shí)間(T2 Ts ,單位:分鐘)處理后播種,出苗后 20天,每處理隨機(jī)抽取1株測定干物質(zhì)重量(克)。完成該資料的方差分析表(8分)變異來源DFSSMSFF0.05濃度間()289.06()( )3.84時(shí)間間()1.73()( )4.46誤差()4.94()根據(jù)下列的LSR0.05值表,試用新復(fù)極差法對濃度間干物質(zhì)平均重比較,用字母標(biāo)記法完成 其5%差異顯著性比較。(7分)處理平均數(shù)5%差異顯著性A10.85A211.00A12.33A13.67A9.43LSR0.051.4791.5431.5791.5974、有人研究了黏蟲孵化歷期平均溫度(x)與歷期
35、天數(shù)(y)的關(guān)系,得到 8組數(shù)據(jù),經(jīng)計(jì)算得到以下結(jié)果,SP=-139.6937,SS=377.2688,回歸平方和 U=353.6625,試計(jì)算回歸系數(shù) b,并說 明能否利用黏蟲孵化歷期平均溫度來預(yù)測歷期天數(shù)? (10分)(F1, 6,0.05=5.99, F1,6, 0.01 =13.75, F1,7,0.05=5.59, F1,7,0.01 =12.25)五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)(本大題共15分)某研究所從外地引進(jìn)6個(gè)小麥品種 A、B C、D E、F進(jìn)行產(chǎn)量比較試驗(yàn),采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì),重復(fù) 3次。已知試驗(yàn)地的西部肥沃,東部貧瘠。說明試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟,并畫出田間種植 圖。試驗(yàn)結(jié)果總變異的自由度和平方和應(yīng)
36、如何分解,寫出各部分。西東參考答案一、名詞解釋(本大題分 10小題,每小題2分,共10分)1. 統(tǒng)計(jì)數(shù):由樣本全部個(gè)體所得觀測值算得的樣本特征數(shù)。2. 隨機(jī)誤差:由于無法控制的偶然因素的影響,造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。3. 二項(xiàng)總體:由非此即彼事件組成的總體,常以B(n,p )來表示。4. 小概率事件原理:統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中實(shí)際是不可能發(fā)生。5. 試驗(yàn)因素:試驗(yàn)中變動的有待比較的一組試驗(yàn)處理。二、選擇題 (本大題分15小題,每小題1分,共15分)I、D 2、C 3 、B 4、A 5 、B 6、B 7 、C 8 、D 9 、D 10 、CII、A 12、A 13
37、、C 14、A 15、A三、填空題:(每空1分,15分)1、9 9 8 62、0.07 0.523、正態(tài) 1 44、77.42 82.585、第一類或a錯(cuò)誤第二類或3錯(cuò)誤 6、10%7、0.7四、計(jì)算題:(45 分)1、解:Ho:符合理論比率3: 1 , Ha :不相符,a=0.05(1 分)分)實(shí)際值416 、1401黃豆莢:E1 =516 =1394綠豆莢:E1 =556 ? =417 (24(O -E -0.5)2(|140 139 卜 0.5) +(|416 417| 0.5)139417= 0.0018 0.0006=0.0024 (3 分)當(dāng)=1時(shí),X.05 = 3.84 ( 1
38、分)X.05,所以接受H)該結(jié)果符合3:1的理論比率。(12、解:a = 0.05(1 分)F 3, 3, 0.05 =9.28 , F< F 3, 3, 0.05 ,所以接受H),認(rèn)為兩個(gè)樣本所屬的總體方差相等。(1 分)分)H 0:a 0.05 (1 分)X1 =5.79 (1 分)x2 = 5.885(1 分)g -1)s; +(門2 -1)s;nr n2 - 23 0.001733 3 0.0033674+4-2=0.00255 (2 分)Sx1 文 2=加、嚴(yán)0255V“1“2 It= 0.0357( 2 分)X2SX1 -X?5.79 -5.8850.0357-2.66處理平
39、均數(shù)0.05水平差異顯著性(1分)t 6, 0.05=2.447 ,1 t I > t 6, 0.05,所以否定 H,接受HA,認(rèn)為兩種電極測定的結(jié)果有顯著差異(1分)。3.列出方差分析表(每個(gè)數(shù)1分,共8分)變異來源DFSSMSFF0.05濃度間4289.0772.27116.56*3.84時(shí)間間21.730.871.414.46誤差84.930.62平均數(shù)排序(2分)標(biāo)記字母正確(5分)A113.67aA212.33abA411.00bA510.85beA39.43c解:(1) U = bSP(2)U b 二SP353.6625-2.5317(2分)-139.6937變異來源dfSS
40、MSFFo.01線性回歸1353.6625353.662589.89*13.74離回歸623.60633.9344總7377.2688Q( 1 分)df ( 2分)MS(2 分)F (1分)F 0.01(1 分),所以直線回歸達(dá)到了極顯著水平,能用黏蟲孵化歷期平均溫度x來預(yù)測歷期天數(shù)y( 1分)。五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)(本大題共15分)步驟:(1)把試驗(yàn)地劃分為 3個(gè)區(qū)組 (1分)(2)將每個(gè)區(qū)組劃分為與 6個(gè)小區(qū)(1分)(3) 在每個(gè)區(qū)組內(nèi)隨機(jī)安排各個(gè)試驗(yàn)處理(1分)田間種植圖中區(qū)組劃分正確(2分),小區(qū)劃分正確(2分),各處理隨機(jī)排列(2分)SST =SSt + SSr + SSe ( 2 分) d
41、fT=dft+dfr+dfe ( 2 分)進(jìn)一步詳細(xì)分解(2分)農(nóng)學(xué)08級田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析復(fù)習(xí)題目4一、名詞及公式解釋(共20分,每小題2分)1、試驗(yàn)因素:2、因素水平:3、樣本容量:一尾測驗(yàn):y _卩 u =CJ-y二、填空題(共20分,每空1分)1、 卡平方測驗(yàn)的連續(xù)性矯正的前提條件是自由度等于1。2、 在多重比較中,當(dāng)樣本數(shù)大于等于3時(shí),t測驗(yàn),SSR測驗(yàn)、q測驗(yàn)的顯著尺度 _q最高,t最低。3、對比法、間比法試驗(yàn),由于處理是作 順序排列,因而不能夠無偏估計(jì)出試驗(yàn)的誤差。4、測定兩個(gè)玉米品種葉片長寬乘積( x)和實(shí)際葉面積(y)的關(guān)系,得下表結(jié)果:品種nSSxSSySPbaQSy/x七葉白石榴子2213518246585139424830.69718-0.20142051.111810708225168637436527436521.83420兩個(gè)樣本回歸系數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為 。5、有一批玉米種子,出苗率為0.67 ,若隨機(jī)取6粒種子種1處,至少有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《狀態(tài)檢修基礎(chǔ)知識》課件
- 內(nèi)蒙古呼和浩特市2024屆九年級上學(xué)期期末考試數(shù)學(xué)試卷(含答案)
- 養(yǎng)老院老人滿意度調(diào)查評估制度
- 《電動機(jī)與電氣傳動》課件
- 《市場調(diào)查講座》課件
- 《石墨烯的研究》課件
- 2024年版:國際文化旅游項(xiàng)目開發(fā)合同
- 技術(shù)研發(fā)合作合同(2篇)
- 2024年版金融服務(wù)合同(企業(yè)上市輔導(dǎo))
- 2024天津房屋買賣合同中房屋租賃保證金及退還3篇
- 產(chǎn)品質(zhì)量保證函模板
- 模板支撐腳手架集中線荷載、施工總荷載計(jì)算表(修正)
- GB/T 43700-2024滑雪場所的運(yùn)行和管理規(guī)范
- 新媒體部門崗位配置人員架構(gòu)圖
- 水電站廠房設(shè)計(jì)-畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 綜合金融服務(wù)方案課件
- 《鎮(zhèn)原民俗》課件
- 球磨機(jī)崗位作業(yè)指導(dǎo)書
- 眼科護(hù)理滴眼藥水論文
- 市級社?;疬\(yùn)行分析報(bào)告
- 2024年遼寧省水資源管理集團(tuán)招聘筆試參考題庫附帶答案詳解
評論
0/150
提交評論