信息與通信工程專業(yè)畢業(yè)論文面向特定目標的sar圖像篩選技術研究

1、信息與通信工程專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 面向特定目標的SAR圖像篩選技術研究關鍵詞：圖像篩選 統(tǒng)計建模 特征提取 合成孔徑雷達摘要：合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特

2、征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于S

3、AR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。正文內(nèi)容 合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關

4、鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，

5、結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)

6、據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。

7、在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。

8、傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直

9、方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達

10、(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳

11、細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值

12、。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特

13、征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各

14、種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術

15、，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩

16、選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值

17、和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量

18、、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)

19、據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后

20、續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測

21、手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思

22、路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度量、游程度量以及頻譜度量，定義了位平面價值度量準則。實驗以機場目標為對象，結合圖像灰度直方圖特征對SAR圖像進行篩選，并對機場目標進行提取，效果良好，能夠滿足預期的要求。將統(tǒng)計特性分析的思想用于SAR圖像篩選方案設計中。結合各種統(tǒng)計分布模型和匹配檢驗準則，對不同地物SAR圖像統(tǒng)計特性進行建模分析，得出不同地物最優(yōu)統(tǒng)計模型以及匹配檢驗閾值。實驗以港口海域圖像為對象，結合圖像灰度

23、直方圖特征對SAR圖像進行篩選，初步結果證明了方案的可行性。合成孔徑雷達(SAR)成像作為一種利用微波成像的遙測手段，具有全天時、全天候的突出特性，在軍事、民用方面有著廣泛的應用前景。傳感器技術的高速發(fā)展使得可獲取的SAR數(shù)據(jù)資源驟增，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理和解譯判讀帶來巨大壓力。研究可行的海量SAR數(shù)據(jù)快速篩選技術，有效濾除那些沒有判讀價值和無感興趣目標的圖像數(shù)據(jù)，提高整體判讀解譯的時效性，成為目前亟待解決的關鍵問題。 論文圍繞海量SAR圖像篩選技術，其中的主要工作和成果包括： 深入學習了SAR成像的基本理論，對常規(guī)的SAR圖像特征做了初步分析，包括：相干斑特征、幾何特征、灰度特征等等，明確了SAR圖像解譯的基本流程。 針對兩類典型目標(飛機和艦船)的SAR特性進行了詳細分析，梳理了目標特征提取與檢測的總體思路，對用于圖像篩選的目標線索或背景特征做了列舉分析：設計了一組圖像灰度直方圖特征，并分別作了分析比較，可以輔助后續(xù)的SAR圖像篩選工作。 提出了一種基于位平面特征的SAR圖像篩選方法。在適當?shù)幕叶阮A處理基礎上，結合復雜度度