醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總分享

1、真誠(chéng)為您提供優(yōu)質(zhì)參考資料，若有不當(dāng)之處，請(qǐng)指正。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)緒論1、隨機(jī)現(xiàn)象：在同一條件下進(jìn)行試驗(yàn)，一次試驗(yàn)結(jié)果不能確定，而在一定數(shù)量的重復(fù)試驗(yàn)之后呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的現(xiàn)象。2、同質(zhì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)研究指標(biāo)影響較大的，可以控制的主要因素。3、變異：同質(zhì)基礎(chǔ)上各觀察單位某變量值的差異。 數(shù)值變量：變量值是定量的，由此而構(gòu)成的資料稱(chēng)為數(shù)值變量資料或計(jì)量資料，其數(shù)值是連續(xù)性的，稱(chēng)之為連續(xù)型變量。變量 無(wú)序分類(lèi)變量：所分類(lèi)別或?qū)傩灾g無(wú)順序和程度上的差異 分類(lèi)變量 ：定性變量 有序分類(lèi)變量：有順序和程度上的差異4、總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象中所有觀察單位某變量值的集合?？梢苑譃橛邢蘅傮w和無(wú)限總體。5

2、、樣本：是按隨機(jī)化原則從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位某變量值的集合。樣本代表性的前提：同質(zhì)總體，足夠的觀察單位數(shù)，隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，描述樣本特征的指標(biāo)稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量，描述總體特征的指標(biāo)稱(chēng)為參數(shù)。6、概率：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)度量。若P（A）=1，則稱(chēng)A為必然事件；若P（A）=0，則稱(chēng)A為不可能事件；隨機(jī)事件A的概率為0P1.小概率事件：若隨機(jī)事件A的概率P，則稱(chēng)隨機(jī)事件A為小概率事件，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為：小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中認(rèn)為是不可能發(fā)生的。統(tǒng)計(jì)描述1、頻數(shù)分布有兩個(gè)重要的特征：集中趨勢(shì)和離散程度。頻數(shù)分布有對(duì)稱(chēng)分布和偏態(tài)分布之分。后者是指頻數(shù)分布不對(duì)稱(chēng)，集中趨勢(shì)偏向一側(cè)，

3、如偏向數(shù)值小的一側(cè)為正偏態(tài)分布，如偏向數(shù)值大的一側(cè)為負(fù)偏態(tài)分布。2、常用的集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)有：均數(shù)，幾何均數(shù)，中位數(shù)等。均數(shù):適用于正態(tài)或近似正態(tài)的分布的數(shù)值變量資料。樣本均數(shù)用表示，總體均數(shù)用表示。幾何均數(shù)：適用于等比級(jí)數(shù)資料和對(duì)數(shù)呈正態(tài)分布的資料。注意觀察值中不能有零，一組觀察值中不能同時(shí)有正值和負(fù)值。中位數(shù)：適用于偏態(tài)分布資料以及頻數(shù)分布的一端或兩端無(wú)確切數(shù)據(jù)的資料。3、常用的離散程度的描述指標(biāo)有：全距，四分位數(shù)間距，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)。全距：任何資料，一組中最大值與最小值的差。四分位數(shù)間距：適用于偏態(tài)分布以及分布的一端或兩端無(wú)確切數(shù)據(jù)資料。方差和標(biāo)準(zhǔn)差：正態(tài)分布資料。標(biāo)準(zhǔn)差表示觀

4、察值的變異度的大小。變異系數(shù)：比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組資料的變異度。4、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：對(duì)正態(tài)分布的（X-）/進(jìn)行u的變換，u=（X-）/,則正態(tài)分布變換為=0，=1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，亦稱(chēng)u分布。u被稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差。兩個(gè)參數(shù)：是位置參數(shù)，是形狀參數(shù)。用N（0,1）表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。常用估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法有：（1） 正態(tài)分布方法：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。雙側(cè)界值：X±u/2S 單側(cè)上界：X+uS，或單側(cè)下界：X-uS（2） 對(duì)數(shù)正態(tài)分布方法：適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。雙側(cè)界值：Lg-1（X lgx±u/2S lgx ） 單側(cè)上界：Lg-1（

5、X lgx +uS lgx），或單側(cè)下界：Lg-1（X lgx -uS lgx）（3）百分位數(shù)法：用于偏態(tài)分布資料以及資料中一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料。雙側(cè)上界：P2.5和P97.5；單側(cè)上界：P95，或單側(cè)下界：P5參考值范圍（%） 單側(cè) 雙側(cè)80 0.842 1.282 90 1.282 1.645 95 1.645 1.96 99 2.326 2.576常用的u值表5、分類(lèi)變量資料的統(tǒng)計(jì)描述：常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)描述，包括：率，構(gòu)成比，相對(duì)比。率：說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。（病死率不等于死亡率）構(gòu)成比：說(shuō)明某現(xiàn)象內(nèi)部組成部分所占的比重或分布，常以百分?jǐn)?shù)表示。相對(duì)比：亦稱(chēng)比，是A、B 2個(gè)有關(guān)

6、指標(biāo)之比，說(shuō)明A為B的若干倍或百分之幾。兩個(gè)指標(biāo)可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同。應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)： 1、計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過(guò)?。?、分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率；3、對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其平均率；4、比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意其可比性；5、對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)遵循隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。6、標(biāo)準(zhǔn)化法：標(biāo)準(zhǔn)化的目的在于消除混雜因素對(duì)結(jié)果的影響，使資料更具有可比性。其基本思想是：將所比較的兩組或多組資料的構(gòu)成按統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)”調(diào)整后，計(jì)算標(biāo)化率，使其更具有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算方法：亦稱(chēng)標(biāo)化率，直接法用于已知被標(biāo)化組的年齡別率，以及已知標(biāo)準(zhǔn)組的年齡別人口數(shù)或年齡別人口構(gòu)成比時(shí)；

7、間接法用于已知被標(biāo)化組的年齡別人口數(shù)與發(fā)病（死亡）總數(shù)，但年齡別率未知，以及已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別發(fā)?。ㄋ劳觯┞逝c總發(fā)?。ㄋ劳觯┞蕰r(shí)。通?？蓮南铝?種方法選用標(biāo)準(zhǔn)組：以?xún)山M資料中任一組的年齡別人口數(shù)或構(gòu)成比作為標(biāo)準(zhǔn)組；以?xún)山M資料合并的各年齡組的人口數(shù)或構(gòu)成比作為標(biāo)準(zhǔn)組；以公認(rèn)的或便于與他人資料比較的標(biāo)準(zhǔn)作為標(biāo)準(zhǔn)組。7、統(tǒng)計(jì)表：結(jié)構(gòu)：由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字構(gòu)成。編制統(tǒng)計(jì)表的要求：標(biāo)題：概括表的內(nèi)容，列于表的上方居中，應(yīng)注明時(shí)間和地點(diǎn)；標(biāo)目：主語(yǔ)和謂語(yǔ)分別列于橫、縱標(biāo)目，文字簡(jiǎn)明，層次清楚。橫標(biāo)目列于表的左側(cè)，通常為被研究的事物，縱標(biāo)目列于表的上端，為說(shuō)明橫標(biāo)目的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。線條：通常，除表的頂線、底線

8、、縱標(biāo)目下以及合計(jì)上的橫線外，其余線條均省去，頂線和底線應(yīng)略粗些，表的左上角不宜用斜線。數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，同一指標(biāo)的小數(shù)位數(shù)要一致并對(duì)齊，數(shù)字暫缺或無(wú)數(shù)字者分別用“”或“-”表示，數(shù)字為0者要記作“0”，不應(yīng)空項(xiàng)，為方便核實(shí)和分析，應(yīng)有合計(jì)。備注：一般不列入表內(nèi)，必要時(shí)可用“*”標(biāo)出，列于表下。8、統(tǒng)計(jì)圖：條圖：用于相互對(duì)比關(guān)系的資料；圓圖與百分條圖：適用于百分構(gòu)成比資料，表示事物各組成部分所占的比重或構(gòu)成；線圖：用于連續(xù)性資料，用于說(shuō)明事物在時(shí)間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象而變動(dòng)的情況；直方圖：表示連續(xù)性資料的頻數(shù)分布；散點(diǎn)圖：適用于直線相關(guān)分析，說(shuō)明兩個(gè)變量間的數(shù)量關(guān)系和變化趨勢(shì)

9、。抽樣分布與參數(shù)估計(jì)抽樣研究的目的是用樣本信息來(lái)推斷總體特征，即統(tǒng)計(jì)推斷，包括兩個(gè)內(nèi)容：一是總體參數(shù)的估計(jì)，二是假設(shè)檢驗(yàn)。1、抽樣誤差：由于變異的存在，抽樣研究所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異或各樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱(chēng)為抽樣誤差。 常用標(biāo)準(zhǔn)誤反映均數(shù)抽樣誤差的大小；用率的標(biāo)準(zhǔn)誤p反映率的抽樣誤差的大??；用Possion計(jì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤反映其抽樣誤差的大小。2、中心極限定理和正態(tài)分布推理：從正態(tài)分布N（，2）總體中以固定n隨機(jī)抽取樣本，樣本均數(shù)的分布仍服從正態(tài)分布，即使是從偏態(tài)分布總體中隨機(jī)抽樣，只要n足夠大，的分布也近似正態(tài)分布。樣本均數(shù)的均數(shù)仍為，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為。樣本均數(shù)的抽樣誤差（簡(jiǎn)

10、稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤）是反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。 = 用樣本均數(shù)S作為的估計(jì)值，則=3、t分布：將看成變量值，那么可將正態(tài)變量進(jìn)行u變換（u=-/）后，也可將N（，）變換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，1）。常用s作為的估計(jì)值，統(tǒng)計(jì)量為t，此分布為t分布。統(tǒng)計(jì)量 t= t曲線的形態(tài)變化與自由度v的大小有關(guān)。v越小，t值越分散，曲線越低平，v逐漸增大時(shí)，則t分布逐漸逼近正態(tài)分布，當(dāng)v=無(wú)窮大時(shí)，t分布即為u分布。4、總體均數(shù)的估計(jì)有兩種方法：一種是點(diǎn)估計(jì)，即用統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體均數(shù)；二是區(qū)間估計(jì)，亦稱(chēng)可信區(qū)間。（1）未知且n小：-t/2，v sx+t/2，v sx（2）未知，但n足夠大，t分布逼近u分布：-u/2sx

11、+u/2sx（3）已知：-u/2x+u/2x標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的比較 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤S= =表示觀察值的變異程度大小 估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差大小計(jì)算變異系數(shù)CV=100% 估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間 -t/2，v sx+t/2，v sx確定醫(yī)學(xué)參考值的范圍 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的原理：假設(shè)在一次抽樣研究中得出了u1.96，則P0.05，此為小概率事件，依據(jù)“小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中認(rèn)為是不可能發(fā)生的”的定理，可認(rèn)為此樣本不是來(lái)自該總體。2、步驟：建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；假設(shè)有兩種，一種是檢驗(yàn)假設(shè)，常稱(chēng)無(wú)效假設(shè)或零假設(shè)，記為H0，假設(shè)樣本所代表的總體參數(shù)與已知總體參數(shù)相等

12、；另一種是備擇假設(shè)，記為H1，是與H0相XXX且對(duì)立的假設(shè)；檢驗(yàn)水準(zhǔn)，亦稱(chēng)顯著性水準(zhǔn)，是判斷拒絕或不拒絕H0，也是允許犯型錯(cuò)誤的概率，通常用0.05。選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量確定P值，做出推斷結(jié)論。P值是指從H0所規(guī)定的總體中隨機(jī)抽樣時(shí)，獲得等于及大于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率。3、t檢驗(yàn)：適用于：樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較（未知且n50或n30）；成組設(shè)計(jì)的兩小樣本均數(shù)的比較（n1，n2均小于30或50）；配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較。應(yīng)用條件：當(dāng)樣本含量較?。╪50或n30）時(shí)，要求樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；用于成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩樣本來(lái)自總體方差相等的總體。4、單樣本t檢驗(yàn)：用于樣本均數(shù)與已

13、知總體均數(shù)的比較，研究目的是推斷樣本所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)0有無(wú)差別。統(tǒng)計(jì)量t= v=n-15、配對(duì)t檢驗(yàn)：用于配對(duì)設(shè)計(jì)資料的兩均數(shù)的比較。其研究目的是推斷某種處理有無(wú)作用，或兩種處理的效果有無(wú)差別。配對(duì)設(shè)計(jì)類(lèi)型有3種：先將受試對(duì)象按配比條件配對(duì)，然后用隨機(jī)分組方法將各對(duì)中的2個(gè)受試對(duì)象分別分配到不同的處理組；同一對(duì)象分別接受2種不同處理；同一對(duì)象處理前后。t= （是差值的樣本均數(shù)）v=n-16、兩樣本t檢驗(yàn)：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較，兩個(gè)樣本來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體，其研究目的是推斷兩樣本所分別代表的總體均數(shù)是否相等。t= v=n1+n2-27、單樣本u檢驗(yàn)：用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)

14、比較，其研究目的同t檢驗(yàn)。研究目的是推斷樣本所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)0有無(wú)差別。其統(tǒng)計(jì)量 u=8、兩樣本的u檢驗(yàn)：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)的比較，兩個(gè)樣本來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體，其研究目的是推斷兩樣本所分別代表的總體均數(shù)是否相等。其統(tǒng)計(jì)量為：u=9、正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)：資料在做假設(shè)檢驗(yàn)之前首先應(yīng)該檢驗(yàn)資料是否來(lái)自正態(tài)總體，并且它們的方差是否齊。10、兩類(lèi)錯(cuò)誤：型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H0,即樣本來(lái)自=0的總體，由于抽樣的偶然性，按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕了H0,接受H1。這類(lèi)在假設(shè)檢驗(yàn)中拒絕了原本正確的H0的錯(cuò)誤稱(chēng)為型錯(cuò)誤。，理論上犯型錯(cuò)誤的概率為，值得大小視研究目的而定。通常設(shè)=0.0

15、5。型錯(cuò)誤：不拒絕了實(shí)際上不成立的H0, 即樣本來(lái)自0的總體，由于抽樣的偶然性，按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，這類(lèi)在假設(shè)檢驗(yàn)中不拒絕原本不正確的H0的錯(cuò)誤稱(chēng)為型錯(cuò)誤。犯型錯(cuò)誤的概率為，它只有與特定的H1結(jié)合起來(lái)才有意義。同時(shí)減少和的方法是增加樣本含量。1-稱(chēng)為檢驗(yàn)效能或把握度，即兩總體確有差別時(shí)，按水準(zhǔn)能識(shí)別該差別的能力。如1-=0.95表示：若兩總體確有差別，理論上平均100次抽樣中，有95次能得出兩總體有差別的結(jié)論。11、假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng):要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)-假設(shè)檢驗(yàn)的前提正確選用檢驗(yàn)方法：完全隨機(jī)的設(shè)計(jì)的兩數(shù)值變量資料比較時(shí)，若n小且方差齊，則選用兩樣本t檢驗(yàn)；若方差不齊，則

16、選用t檢驗(yàn)或成組設(shè)計(jì)的兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)；若n1，n2均大于50，則選用兩樣本u檢驗(yàn)。正確理解“顯著性”的含義 對(duì)差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對(duì)化。方差分析1、基本思想：按研究目的和設(shè)計(jì)類(lèi)型，將總變異的離均差平方和SS和自由度v分別分解成若干部分，并求得各相應(yīng)部分的變異。其中的組內(nèi)變異或誤差主要反映個(gè)體差異或抽樣誤差，其它部分的變異與之比較得出統(tǒng)計(jì)量F值，由F值的大小確定P值，并作出推斷，從而了解該因素對(duì)觀測(cè)指標(biāo)有無(wú)影響。組內(nèi)變異主要由個(gè)體差異所致，組間變異可能由兩種原因所致：一是抽樣誤差，二是由于接受的處理不同。2、總離均差平方和SS和自由度vSS總=v總=n-13、組間離均差平方和SS

17、組間，自由度v組間和均方MS組間SS組間= v組間=k-1 MS組間=4、組內(nèi)離均差平方和SS組內(nèi)，自由度v組內(nèi)和均方MS組內(nèi)SS組內(nèi)=SS總-SS組間 v組內(nèi)=n-k MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/v組內(nèi)多樣本均數(shù)比較的方差分析的應(yīng)用條件：各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等，即方差齊。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析：亦稱(chēng)單因素的方差分析，可用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較的資料，研究目的是推斷各個(gè)樣本所代表的總體均數(shù)是否相等。單因素方差分析的計(jì)算公式變異來(lái)源 SS v MS F 總變異 n-1組間變異 k-1 組內(nèi)變異 SS總-SS組間 n-k SS組內(nèi)/v組內(nèi)*C為

18、校正系數(shù) C=6、配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析：亦稱(chēng)兩因素的方差分析，用于配伍組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較的資料，其研究目的是推斷各樣本所代表的總體均數(shù)是否相等，但考慮了個(gè)體差異對(duì)試驗(yàn)效應(yīng)的影響。兩因素方差分析的計(jì)算公式變異來(lái)源 SS v MS F總變異 n-1處理組 k-1 SS處理/v處理 MS處理/MS誤差配伍組 b-1 SS配伍/v配伍 MS配伍/MS誤差誤差 SS總-SS處理-SS配伍 （k-1）（b-1） SS誤差/v誤差*C為校正系數(shù) C= b為配伍組數(shù)分類(lèi)資料的假設(shè)檢驗(yàn)1、二項(xiàng)分布：應(yīng)用條件：各觀察單位只能具有兩種相互對(duì)立的結(jié)果已知發(fā)生某結(jié)果的概率為，其對(duì)立結(jié)果的概率為1-n次試驗(yàn)是在

19、相同的條件下進(jìn)行的。性質(zhì)：=n =若均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差用率表示，則 p= p=未知時(shí)，用樣本率P作為的估計(jì)值，則 Sp=總體率的估計(jì)：正態(tài)近似法：當(dāng)樣本含量n足夠大，且樣本率p或1-p均不太小，如np與n（1-p）均大于5時(shí)樣本率p的抽樣誤差分布近似正態(tài)分布，可信區(qū)間為：（p-u/2Sp，p+u/2Sp）2、Poisson分布：對(duì)于二項(xiàng)分類(lèi)變量，若某結(jié)果發(fā)生的概率很小，如0.05時(shí)，單位時(shí)間、人群、空間內(nèi)“陽(yáng)性”發(fā)生次數(shù)x（x=0，1，2，）的概率可用Poisson分布概率函數(shù)來(lái)描述：P(X)= 遞推公式：P（0）= P（x）=應(yīng)用條件：0.05外，其余同二項(xiàng)分布。分布的性質(zhì)：（1）、Poisson

20、分布式一種單參數(shù)的離散型分布，其參數(shù)為，表示單位時(shí)間、人群、空間內(nèi)某事件平均發(fā)生的次數(shù)。（2）、Poisson分布的方差與均數(shù)相等。（3）、Poisson分布可以看成是二項(xiàng)分布的極限形式。（4）、Poisson分布的極限形式也是二項(xiàng)分布，一般當(dāng)n20時(shí)，可按正態(tài)分布處理，當(dāng)0.01時(shí)，二項(xiàng)分布可以當(dāng)作Poisson分布來(lái)處理。（5）、Poisson分布具有可加性?？傮w均數(shù)的估計(jì)：（正態(tài)近似法）， 3、服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)：（1）樣本率和總體率的估計(jì)：直接計(jì)算法：最多有k例陽(yáng)性的概率：P(xk)= 最少有k例陽(yáng)性的概率：P（xk）=1-正態(tài)近似法：當(dāng)不太靠近0或1，且樣本含量n足夠大；或n

21、5且n（1-）5時(shí)，二項(xiàng)分布接近正態(tài)分布。u=（2）兩樣本率的比較：目的是推斷兩個(gè)樣本各自代表的兩總體率是否相等，當(dāng)兩個(gè)樣本率均滿(mǎn)足正態(tài)近似條件時(shí)，可用u檢驗(yàn)。其公式為：u= 為合并陽(yáng)性率，=（x1+x2）/(n1+n2) x1,x2為兩個(gè)樣本的陽(yáng)性例數(shù)。4、服從Poisson分布的假設(shè)檢驗(yàn)：對(duì)于Poisson分布的假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)于總體均數(shù)可以用乘法將小單位化大，也可以用除法將大單位化小，對(duì)于樣本均數(shù)，只能用除法將大單位化小，而不能用乘法將小單位化大。（1）樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較：適用于020，且樣本陽(yáng)性數(shù)X較小作單側(cè)檢驗(yàn)時(shí)。直接計(jì)算法：最多有k例陽(yáng)性的概率：P(xk)= 最少有k例陽(yáng)性的概率

22、：P（xk）=1-正態(tài)近似法：當(dāng)20時(shí)，Poisson分布逼近正態(tài)分布。u=（2）兩樣本陽(yáng)性數(shù)的比較：目的是推斷兩樣本各自代表的兩總體平均數(shù)是否相等。當(dāng)兩樣本陽(yáng)性數(shù)X1，X2均大于20時(shí)，可用u檢驗(yàn)。其計(jì)算用兩種情況：兩樣本觀察單位（時(shí)間、面積、容積等）相同時(shí)：u=兩樣本觀察單位（時(shí)間、面積、容積等）不同時(shí)：u=5、檢驗(yàn)：是一種連續(xù)型分布，u分布的平方即為分布。對(duì)于同一份資料，。檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為，其基本公式為：，自由度 v=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1） 式中A為實(shí)際頻數(shù)，T為理論頻數(shù)。理論頻數(shù)T的計(jì)算公式為： 為第R行第C列的理論頻數(shù)，nR為相應(yīng)行的合計(jì)，nC為相應(yīng)列的合計(jì)，n為總例數(shù)。自由度

23、v=（R-1）（C-1）. 反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。只有考慮了自由度 v的影響，值才能正確地反應(yīng)實(shí)際頻數(shù)A和理論頻數(shù)T的吻合程度。6、四格表資料的檢驗(yàn)：最小理論頻數(shù)的判斷，R行與C列中，行合計(jì)數(shù)中的最小值與列合計(jì)數(shù)中的最小值所對(duì)應(yīng)的理論頻數(shù)最小。（1）四個(gè)表資料檢驗(yàn)的專(zhuān)用公式：（2）四個(gè)表資料檢驗(yàn)的校正公式： 在實(shí)際工作中，對(duì)于四個(gè)表資料，通常規(guī)定為：（1）當(dāng)n40且所有的T5時(shí)，用檢驗(yàn)的基本公式或四個(gè)表資料檢驗(yàn)的專(zhuān)用公式；當(dāng)P時(shí)，改用四個(gè)表資料的Fisher確切概率法。（2）當(dāng)n40，但1T5時(shí)，用四格表資料的檢驗(yàn)的校正公式；或改用四個(gè)表資料的Fisher確切概率計(jì)算法。（3）當(dāng)

24、n40，或T1時(shí)，用四個(gè)表資料的Fisher確切概率法。（4）連續(xù)性校正僅用于v=1的四格表資料，尤其是n小時(shí)。當(dāng)v2時(shí)一般不做校正。7、配對(duì)四個(gè)表資料的檢驗(yàn)：由于在抽樣研究中，抽樣誤差是不可避免的，樣本中的b和c往往不相等（即bc），為此，需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： v=1 （條件為：b+c40） v=1 （條件為：b+c40）本方法只適用于樣本含量不太大的資料，它僅考慮了兩種方法結(jié)果不一致的情況，而未考慮樣本含量n和兩種方法一致的兩種情況，所以當(dāng)n很大且a與d的數(shù)值也很大，而b與c的數(shù)值相對(duì)較小時(shí)，即使檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其實(shí)際意義也不大。8、行*列表資料的檢驗(yàn)：只適用于多個(gè)樣

25、本率的比較，兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較以及雙向無(wú)序分類(lèi)資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)。其基本數(shù)據(jù)由三種情況：多個(gè)樣本率的比較時(shí)，有R行2列，稱(chēng)為R*2表兩個(gè)樣本的構(gòu)成比比較時(shí)，有2列C列，稱(chēng)為2*C表多個(gè)樣本的構(gòu)成比比較以及雙向無(wú)序分類(lèi)資料關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時(shí)，有R行C列，稱(chēng)為R*C表。 以上三種可統(tǒng)稱(chēng)為行*列表資料基本公式：基本公式為：專(zhuān)用公式： 自由度 v=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）注意事項(xiàng)：一般人行*列表資料中各格的理論頻數(shù)不能小于1，且1T5格子數(shù)不能超過(guò)總數(shù)的1/5。如果出現(xiàn)以上情況，可通過(guò)以下方法解決：最好是增加樣本含量，使得理論頻數(shù)增大；根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，考慮能否刪去理論頻數(shù)太小的行和列，能否將理論頻數(shù)太小的行

26、和列于性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并；改用雙向無(wú)序R*C的Fisher確切概率計(jì)算法。當(dāng)多個(gè)樣本率比較時(shí)，所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕H0，接受H1時(shí)，只能認(rèn)為各樣本率間總的來(lái)說(shuō)有差別，但不能說(shuō)明任兩個(gè)樣本率間均有差別，需要做多個(gè)樣本率的多重比較。對(duì)于有序的R*C表資料不宜用檢驗(yàn)。對(duì)于R*C表的資料要根據(jù)分類(lèi)類(lèi)型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。9、雙向無(wú)序分類(lèi)資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)：對(duì)于此資料，常常需要分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間有無(wú)關(guān)系，關(guān)系的密切程度如何，進(jìn)一步分析密切程度時(shí)，可以用Pearson列XXX數(shù)， 取值在01之間，0表示完全不相關(guān)，1表示完全相關(guān)，愈接近于0，關(guān)系愈不密切，愈接近1，關(guān)系愈密切。11、R*C表

27、的分類(lèi)及檢驗(yàn)方法的選擇：分類(lèi)：雙向無(wú)序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序但屬性不同四種。雙向無(wú)序R*C表：兩個(gè)分類(lèi)變量皆為無(wú)序分類(lèi)變量，對(duì)于該資料：如果研究目的為兩個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行*列資料的檢驗(yàn)；如果研究目的是分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可用行*列表資料的檢驗(yàn)以及Pearson列XXX數(shù)進(jìn)行分析。單向有序R*C表：有兩種形式：一種是R*C表的分組變量是有序的，而指標(biāo)變量是無(wú)序的；研究的目的通常是多個(gè)構(gòu)成比的比較，可用行*列表資料的檢驗(yàn)進(jìn)行分析。另一種是R*C表中的分組變量是無(wú)序的，而指標(biāo)變量是有序的，研究目的通常是多個(gè)等級(jí)資料的比較，可用秩和檢驗(yàn)或

28、Ridit分析。雙向有序?qū)傩孕瓮腞*C表：兩個(gè)分類(lèi)變量皆為有序且屬性相同，研究目的通常是分析兩種檢測(cè)方法的一致性，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)（或稱(chēng)Kappa檢驗(yàn)）；也可用特殊模型分析方法。雙向有序?qū)傩圆煌腞*C表：兩分類(lèi)變量皆為有序的，但屬性不同，對(duì)于該資料：如果研究目的是分析不同年齡組患者療效見(jiàn)有無(wú)差別，可把它視為單向有序的R*C表資料，選用秩和檢驗(yàn)；如果研究目的是分析兩個(gè)有序分類(lèi)變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，可以用等級(jí)相關(guān)分析或Pearson積矩相關(guān)分析；如果研究目的是分析兩個(gè)有序分類(lèi)變量是否存在線性變化趨勢(shì)，可以用有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)是比較分布而不是比較參

29、數(shù)，所以不必考慮被研究對(duì)象的為何種分布以及分布是否已知。在實(shí)際工作中，對(duì)符合參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件的資料，或經(jīng)變量變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件的資料應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)；而不能滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用條件的資料，應(yīng)選用非參數(shù)檢驗(yàn)。主要選擇編秩的方法，比較統(tǒng)計(jì)變量T，而做出統(tǒng)計(jì)推斷。直線回歸與相關(guān)分析1、直線相關(guān)：如果兩個(gè)隨機(jī)變量中，當(dāng)其中的一個(gè)變量由大到小的變化時(shí)，另一個(gè)變量也相應(yīng)的由大到?。ê笥尚〉酱螅┑淖兓⑶蚁鄳?yīng)變化的散點(diǎn)圖在直角坐標(biāo)系呈現(xiàn)直線趨勢(shì)，則稱(chēng)這兩個(gè)隨機(jī)變量存在直線相關(guān)。相關(guān)分析是研究變量和變量集合之間數(shù)量協(xié)同變化關(guān)系的密切程度和方向的統(tǒng)計(jì)方法。要求：兩個(gè)變量X和Y都服從正態(tài)分布，嚴(yán)格說(shuō)應(yīng)服從雙變

30、量正態(tài)分布。直線相關(guān)系數(shù)：用于說(shuō)明具有直線相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向；亦稱(chēng)積差相關(guān)系數(shù)，總體的為，樣本的為。 的取值在-1,1之間。其意義如下：若則X與Y存在直線相關(guān)關(guān)系；為正相關(guān)；為負(fù)相關(guān)；越大，說(shuō)明兩變量間的相關(guān)關(guān)系越密切；越小，說(shuō)明兩變量間的相關(guān)關(guān)系越不密切；若為完全相關(guān)；若，則X和Y不存在相關(guān)關(guān)系。表示存在不同程度的線性相關(guān)關(guān)系：為低度線性相關(guān)；為顯著線性相關(guān)；為高度顯著線性相關(guān)。相關(guān)分析的步驟：（在X與Y均服從雙變量正態(tài)分布的情況下）繪制散點(diǎn)圖：呈線性趨勢(shì)，計(jì)算相關(guān)性；呈曲線趨勢(shì)，進(jìn)行曲線擬合；無(wú)任何趨勢(shì)，不必分析。根據(jù)上述公式計(jì)算的值；相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，由

31、于抽樣誤差的存在，判斷是否來(lái)自的總體，常用t檢驗(yàn)，公式： （或直接查t界值表）總體相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)：當(dāng)時(shí)，從這樣的總體中抽樣，計(jì)算出的不服從正態(tài)分布，而進(jìn)行反正切變換后，n較大時(shí)，Z近似服從均數(shù)為Z，方差為的正態(tài)分布。 則Z的可信區(qū)間為（，），對(duì)其進(jìn)行的變換，可以得出的可信區(qū)間。直線相關(guān)分析的注意事項(xiàng)：1 算相關(guān)系數(shù)時(shí)首先繪制散點(diǎn)圖，判斷兩變量是否存在線性趨勢(shì)；相關(guān)分析時(shí)要求X、Y均為隨機(jī)變量，而不能用于事先界定X、Y的資料；相關(guān)分析時(shí)必須剔除異常點(diǎn)；相關(guān)分析要有實(shí)際意義，兩變量相關(guān)，并不一定存在XXX，可能是另外一種因素引起的；分層資料不宜盲目的合并，進(jìn)行相關(guān)分析；同時(shí)進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果

32、不能確定各層研究對(duì)象具有同質(zhì)基礎(chǔ)，不宜盲目合并。不能將假設(shè)檢驗(yàn)中顯著性大小理解為兩變量相關(guān)程度的大小，后者是由相關(guān)系數(shù)的大小決定的。2、等級(jí)相關(guān)：適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布未知的資料，還可用于等級(jí)資料的相關(guān)分析。等級(jí)相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)的密切程度與相關(guān)方向?；舅枷耄簩?duì)于不符合正態(tài)分布的資料或等級(jí)資料，將兩個(gè)變量的原始觀察值分別由小到大編秩，然后利用量變量的秩次計(jì)算相關(guān)系數(shù)。3、直線回歸： 處理兩個(gè)變量間線性數(shù)量依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w方程為： 為應(yīng)變量，給定x的y的條件均數(shù)的估計(jì)值；b為回歸斜率，表示當(dāng)自變量x每變化1個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量y平均變化b個(gè)單位；a為截距，

33、表示沒(méi)有自變量x時(shí)其他因素對(duì)y的平均影響。線性回歸模型的前提條件：線性：應(yīng)變量y的總體均數(shù)與自變量x呈線性關(guān)系；因此進(jìn)行回歸分析前應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖；獨(dú)立：任意兩個(gè)觀察單位之間相互獨(dú)立；正態(tài)性：對(duì)任意給定x的值，y均服從正態(tài)分布；該分布的均數(shù)是回歸直線上與x值相對(duì)應(yīng)的那點(diǎn)的縱坐標(biāo)；等方差：自變量x的取值范圍內(nèi)，不論x取什么值，y都具有相同的方差。直線回歸分析的步驟：繪制散點(diǎn)圖，通過(guò)觀察散點(diǎn)的形態(tài)來(lái)判斷線性假設(shè)是否成立；建立直線回歸方程，即求出回歸參數(shù)a和b；通常用最小二乘法估計(jì)參數(shù)，即要求殘差平方和達(dá)到最??； 繪制回歸線；注意：不應(yīng)超過(guò)x的實(shí)測(cè)值范圍；所繪制的直線必然通過(guò)（，）；直線的左端延長(zhǎng)與縱

34、軸的焦點(diǎn)必然是截距a。回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)方法有方差分析和t檢驗(yàn)方差分析：基本思想：將應(yīng)變量y的總變異SS總分解成SS回歸和SS剩余兩部分，然后利用F檢驗(yàn)來(lái)判斷回歸方程是否成立。任意一點(diǎn)P（x，y）的縱坐標(biāo)被回歸直線與均數(shù)截成3段：三部分的變異可以表示為：=+即SS總=SS回歸+SS剩余各部分的意義：SS總 ：即=，為y的總離均差平方和，反映未考慮x和y的回歸關(guān)系時(shí)的y的變異；SS回歸：即，稱(chēng)回歸平方和，反映在y的總變異中，由于x和y的直線關(guān)系而使y變異減小的部分，即在總變異中可以用x解釋的部分；SS回歸越大，說(shuō)明回歸效果越好，即SS總中可用X與Y線性關(guān)系解釋的變異越多。SS剩余：即，殘差

35、平方和或剩余平方和，反映x和y的線性影響之外的一切因素對(duì)y的變異的作用，即在總變異中無(wú)法用x解釋的部分。該部分越小說(shuō)明直線回歸的估計(jì)值誤差越小；各部分的自由度為：=+ =n-1，=1，=n-2各部分變異的計(jì)算公式為： SS總=SS剩余=SS總-SS回歸統(tǒng)計(jì)量F的計(jì)算公式：回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)：基本思想：通過(guò)樣本回歸系數(shù)b與總體均數(shù)回歸系數(shù)進(jìn)行比較來(lái)判斷回歸方程是否成立。有關(guān)公式如下： ； ； ； 為剩余標(biāo)準(zhǔn)差，是指扣除了x因變量線性影響后離散程度。擬合效果評(píng)價(jià)：回歸模型的擬合優(yōu)度假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。決定系數(shù)表示， 總體回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)：（，）回歸方程的應(yīng)用：利用回歸方程進(jìn)

36、行預(yù)報(bào)；統(tǒng)計(jì)控制。直線回歸分析的注意事項(xiàng)： 回歸分析要有實(shí)際意義，注意變量之間的內(nèi)在XXX和規(guī)律，兩變量之間還必須是因果關(guān)系； 對(duì)資料的要求：一般y來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，x可以是正態(tài)總體的隨機(jī)變量，也可以是精確測(cè)量和嚴(yán)密控制的值； 進(jìn)行分析前應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖； 必須剔除一些異常點(diǎn)； 回歸方程的適用范圍不能隨意外延。其適用范圍一般以自變量取值范圍為界。直線相關(guān)和回歸的區(qū)別與XXX：區(qū)別：資料的要求不同：相關(guān)要求兩個(gè)變量呈雙變量正態(tài)分布；回歸要求y服從正態(tài)分布，而x可以是精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量；統(tǒng)計(jì)意義不同：相關(guān)反映的是兩變量間的伴隨關(guān)系，二者的關(guān)聯(lián)程度如何，而回歸反映的是兩變量間的依存關(guān)系，即

37、因果關(guān)系，或從屬關(guān)系；分析的目的不同：相關(guān)分析的目的是描述兩個(gè)變量間的相互關(guān)系，用r來(lái)反映這種關(guān)系的方向以及密切程度，而回歸分析的目的是描述兩個(gè)變量間的數(shù)量依存關(guān)系，從而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)控制；XXX：對(duì)于同一資料，r和b的符號(hào)一致，說(shuō)明兩變量間關(guān)系的方向；相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，對(duì)于同一樣本， ，實(shí)際應(yīng)用中只檢驗(yàn)其中之一即可；二者可以相互解釋?zhuān)嚓P(guān)系數(shù)的平方和等于回歸平方和占總平方和的比例，即反映應(yīng)變量y的總變異中歸因于x的部分； 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概述實(shí)驗(yàn)室研究：以動(dòng)物或標(biāo)本為研究對(duì)象實(shí)驗(yàn)研究的分類(lèi) 臨床試驗(yàn)：以人為研究對(duì)象社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)：以社區(qū)人群為研究對(duì)象，又稱(chēng)半試驗(yàn)性研究處理因素

38、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本因素 受試對(duì)象實(shí)驗(yàn)效應(yīng)1、處理因素：研究者根據(jù)研究目的確定的，通過(guò)合理安排實(shí)驗(yàn)，從而科學(xué)的考察其作用大小的因素；非處理因素：對(duì)正確的評(píng)價(jià)處理因素的作用有一定的干擾，但研究者并不想通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)考察其作用大小的因素；注意事項(xiàng)：要區(qū)分處理因素和非處理因素；主要依據(jù)研究目的來(lái)確定；抓住實(shí)驗(yàn)中的主要因素，且因素的水平數(shù)不宜過(guò)多；處理因素必須標(biāo)準(zhǔn)化，即保證處理因素在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中始終如一，保持不變；2、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：通過(guò)觀察指標(biāo)來(lái)反映觀察指標(biāo)的基本原則：客觀性；精確性（包括準(zhǔn)確度和精確度，準(zhǔn)確度是指測(cè)值與真實(shí)值的接近程度，屬系統(tǒng)誤差；而精確度是指對(duì)同一變量重復(fù)觀測(cè)時(shí)，觀測(cè)值與平均值的接近程度）；

39、靈敏性；特異性3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照，隨機(jī)，重復(fù)，均衡對(duì)照：使實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組內(nèi)的非處理因素基本一致，從而使處理因素的效應(yīng)得以顯示；對(duì)照組設(shè)計(jì)的三個(gè)條件：專(zhuān)設(shè)，同步，對(duì)等；對(duì)照的形式：空白對(duì)照：不給對(duì)照組施加任何處理因素，臨床試驗(yàn)中不宜用空白對(duì)照； 實(shí)驗(yàn)對(duì)照：不給對(duì)照組施加處理因素，但施加某種實(shí)驗(yàn)因素； 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照：與現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)法或常規(guī)方法、公認(rèn)的有效藥物作對(duì)照； 自身對(duì)照：對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試對(duì)象上進(jìn)行； 相互對(duì)照：不單獨(dú)設(shè)立對(duì)照組，而是2個(gè)或幾個(gè)實(shí)驗(yàn)組相互對(duì)照； 歷史對(duì)照：除了非處理因素影響較小的少數(shù)疾病外，一般不宜用此種對(duì)照配對(duì)對(duì)照；安慰劑對(duì)照隨機(jī)：包括隨機(jī)抽樣與隨機(jī)分配；重復(fù)：樣本含

40、量與四個(gè)因素有關(guān)：，且均呈反變的關(guān)系。均衡：各組的受試對(duì)象除接受的處理因素不同外，其他影響實(shí)驗(yàn)的非處理因素要基本相同。常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：亦稱(chēng)單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，不考慮個(gè)體差異的影響，僅涉及1個(gè)處理因素，但可以有2個(gè)或2個(gè)以上的水平。將受試對(duì)象隨機(jī)分配到處理組合對(duì)照組中，各組的例數(shù)可以相等或不等。分析方法同前。2、配對(duì)設(shè)計(jì)和配伍組設(shè)計(jì)：先將受試對(duì)象按配比條件配成對(duì)子，再按隨機(jī)化的原則把每對(duì)中的受試對(duì)象分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中。通常以影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的主要處理因素為配對(duì)條件。醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的自身對(duì)照也是配對(duì)設(shè)計(jì)，但容易產(chǎn)生混雜影響，最好設(shè)立平衡對(duì)照。配伍組設(shè)計(jì)，亦稱(chēng)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)

41、大。分析方法：配對(duì)設(shè)計(jì)：如果各對(duì)的觀察值的差值服從均數(shù)為0的正態(tài)分布，用配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，否則用配對(duì)設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)。配伍組設(shè)計(jì)：滿(mǎn)足方差分析條件的用方差分析，不滿(mǎn)足的經(jīng)變量變換后也可以用，仍達(dá)不到要求的用配伍組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)。3、交叉設(shè)計(jì)：是在自身配對(duì)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的雙因素設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)考慮了1個(gè)處理因素，此因素有兩個(gè)水平（A，B），并且還考慮了2個(gè)與處理因素?zé)o交互作用的非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響。適用條件及應(yīng)注意的問(wèn)題：處理因素只有2個(gè)水平（A，B），且2個(gè)非處理因素（實(shí)驗(yàn)階段、受試對(duì)象）與處理因素之間無(wú)交互作用；兩個(gè)實(shí)驗(yàn)階段之間要安排一定的間隔時(shí)間，以便消除前一階段治療措施的殘留效應(yīng)，保

42、證兩個(gè)階段的起始條件一樣；兩次觀察的時(shí)間不能過(guò)長(zhǎng)，處理效應(yīng)不能持續(xù)過(guò)久；適用于病情較穩(wěn)定，病程可以分階段，短期治療可見(jiàn)療效的疾病；為消除患者的心理作用或防止研究者的暗示，一般多采用盲法。分析方法：符合方差分析條件的應(yīng)用方差分析，不符合的經(jīng)變量變換后也可以用，仍達(dá)不到要求的用秩和檢驗(yàn)。方差分析將總變異分為4部分：受試者間，階段間，處理間和誤差。4、拉丁方設(shè)計(jì)：是按拉丁方陣的字母、行和列安排實(shí)驗(yàn)的三因素等水平的設(shè)計(jì)?？紤]了3個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的影響。基本要求：必須是3個(gè)因素的實(shí)驗(yàn)，且3個(gè)因素的水平數(shù)相等（若不等，以主要的處理因素的水平數(shù)為主，其他2個(gè)進(jìn)行調(diào)整）；3個(gè)因素是相互獨(dú)立的，均無(wú)交互作用；各行、列和字母所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差齊；設(shè)計(jì)步驟：根據(jù)主要處理因素的水平數(shù)確定基本型拉丁方；先將基本型拉丁方隨機(jī)化，然后按隨機(jī)化后拉丁方陣安排實(shí)驗(yàn)，隨機(jī)化是通過(guò)拉丁方的任兩行或任兩列交換位置實(shí)現(xiàn)；規(guī)定行、列、字母所代表的因素或水平，通常用字母表示主要的處理因素；分析方法：可用方差分析，將總變異分為列間、行間、