《數(shù)據(jù)倉庫與知識工程》課程教學(xué)大綱

1、數(shù)據(jù)倉庫與知識工程課程教學(xué)大綱一、課程基本信息中文名稱：數(shù)據(jù)倉庫與知識工程英文名稱：開課學(xué)院：計算機(jī)科學(xué)學(xué)院課程編碼：學(xué)分：2總學(xué)時：32適用專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)術(shù)碩士，軟件工程學(xué)術(shù)碩士，軟件工程專業(yè)碩士修讀基礎(chǔ): 數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程負(fù)責(zé)人：李建（教授）主講教師：李建（教授）；肖斌（副教授）二、課程目的任務(wù)1.課程地位作用（課程在實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)中的地位作用）通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模型和開發(fā)過程的知識，結(jié)合OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 使學(xué)生獲得開發(fā)和利用數(shù)據(jù)倉庫的基本技能，為學(xué)生以后從事數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)打下基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則，分類方法，聚類方法有深入的了

2、解，并能夠在軟件開發(fā)過程中熟練掌握這些方法加以應(yīng)用。本門課程的開設(shè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的能力、分析問題和解決問題的能力。2.課程主要內(nèi)容（簡述：主要內(nèi)容、重點(diǎn)、難點(diǎn)等）（1）數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論主要內(nèi)容1）為何建立數(shù)據(jù)倉庫2）數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征3）數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織4）數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫概念及基本特征難點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)（2）數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程和模型主要內(nèi)容1）數(shù)據(jù)倉庫的生命周期 2）數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)3）數(shù)據(jù)倉庫的模型 重點(diǎn)：概念模型、邏輯模型、物理模型 難點(diǎn)：元數(shù)據(jù)模型、粒度模型（3）數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計 主要內(nèi)容1）企業(yè)模型設(shè)計2）概念模型設(shè)計3）邏輯模型設(shè)計4）物理

3、輯模型設(shè)計 重點(diǎn)：概念模型設(shè)計、邏輯模型設(shè)計 難點(diǎn)：物理模型設(shè)計（4）OLAP技術(shù) 主要內(nèi)容1）OLAP基本概念2）OLAP與多維分析3）基于多維的OLAP4）關(guān)系OLAP 重點(diǎn)：OLAP基本概念、關(guān)系OLAP 難點(diǎn)：多維的OLAP第五章 數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時6） 主要內(nèi)容1）數(shù)據(jù)挖掘概述 2）關(guān)聯(lián)挖掘3）分類挖掘和預(yù)測4）聚類挖掘5）時間序列分析重點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘流程、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類挖掘難點(diǎn)：聚類挖掘、時間序列分析3.學(xué)生應(yīng)達(dá)到的基本要求要求學(xué)生具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。通過本課程學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基本理論、基本原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，對數(shù)據(jù)倉庫及其實(shí)現(xiàn)技

4、術(shù)與應(yīng)用有一個整體的、系統(tǒng)的掌握，對OLAP技術(shù)以及各類模式的數(shù)據(jù)挖掘算法有較全面、深入的理解，以適應(yīng)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)新的發(fā)展趨勢，并為實(shí)際應(yīng)用打下堅實(shí)的基礎(chǔ)。三、教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時分配（課內(nèi)22學(xué)時，實(shí)驗(yàn)10學(xué)時）（一）課堂教學(xué)（22學(xué)時）第一章 數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)論（學(xué)時4）1.1為何建立數(shù)據(jù)倉庫1.2數(shù)據(jù)倉庫的定義和基本特征1.3數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)組織1.4數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)1.5數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品第二章 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程和模型（4學(xué)時）2.1數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程 2.2數(shù)據(jù)倉庫的生命周期 2.3數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)2.4概念模型2.5邏輯模型2.6物理模型第三章 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計（4學(xué)時）3.1 企業(yè)模型設(shè)

5、計3.2 概念模型設(shè)計3.3 邏輯模型設(shè)計3.4 物理輯模型設(shè)計第四章 OLAP技術(shù) （4學(xué)時）4.1 OLAP基本概念4.2 OLAP與多維分析4.3 基于多維的OLAP4.4 關(guān)系OLAP 第五章 數(shù)據(jù)挖掘（學(xué)時6）5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 5.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.3分類規(guī)則挖掘和預(yù)測5.4聚類規(guī)則挖掘5.5時間序列分析（二）實(shí)驗(yàn)教學(xué)（10學(xué)時）數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的重要環(huán)節(jié)，通過實(shí)驗(yàn)，可以使學(xué)生全面地了解和掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程的基本概念、原理及應(yīng)用技術(shù)，使學(xué)生系統(tǒng)科學(xué)地受到分析問題和解決問題的訓(xùn)練，提高運(yùn)用理論知識解決實(shí)際問題的能力。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)內(nèi)容與

6、基本要求：實(shí)驗(yàn)一 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和ETL理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系，掌握數(shù)據(jù)倉庫建立和ETL實(shí)現(xiàn)的基本方法及其Sql Server相關(guān)工具的使用。實(shí)驗(yàn)二 多維數(shù)據(jù)組織與OLAP 理解維、成員等基本概念及其之間的關(guān)系，理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程，掌握OLAP分析的基本過程與方法；實(shí)驗(yàn)三 關(guān)聯(lián)挖掘 理解關(guān)聯(lián)挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)四 分類挖掘 理解分類挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行決策樹分析的方法與步驟。實(shí)驗(yàn)五 聚類挖掘 理解聚類挖掘的原理，掌握利用Sql Server（或SPSS）進(jìn)行聚類分析的方法與步驟。四、考核方式與成績評定1.考核方式：（筆試、論文、口試等）完成課程論文一篇。2.成績評定辦法：（平時成績、期末考試成績等比例）最終成績論文成績×70%實(shí)驗(yàn)成績×20%平時成績×10%五、教材及主要參考書目教 材：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)陳京民 等編著，電子工業(yè)出版社參考書：數(shù)據(jù)倉庫 W.H.In