版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、(注:每個(gè)景觀指數(shù)包含的信息依次為英文縮寫(xiě)一一英文全稱(chēng)一一指標(biāo)名稱(chēng)一一應(yīng)用尺度單位)一、面積指標(biāo)I.Area/PerimeterAREA(CSDCPS/LSDLPS)-PatchArea斑塊面積(類(lèi)型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比)斑塊ha(ha、%)>02.Isolation/ProximityLSIMLandscapeSimilarityIndex斑塊相似系數(shù)斑塊%3.Area/Density/EdgeCATotalClassArea斑塊類(lèi)型面積類(lèi)型ha>0PLAND(%LANDPercentageofLandscape斑塊所占景觀面積比例類(lèi)型%0,100TATotal
2、LandscapeArea景觀面積景觀ha>0LPILargestPatchIndex最大斑塊占景觀面積比例類(lèi)型/景觀%二、密度大小及差異1.Area/Density/EdgeNPNumberofPatches斑塊數(shù)量類(lèi)型/景觀n升PDPatchDensity斑塊密度類(lèi)型/景觀n/100haAREA(MNAMMDRASDCV)(MPSPSSDPSCV)PatchArea(MeanStandardDeviation>CoefficientofVariation)斑塊大?。ㄆ骄⒚娣e加權(quán)平均、中值、變化范圍、方差、均方差)(斑塊平均大小、斑塊面積方差、斑塊面積均方差)一一類(lèi)型/景觀一一
3、ha(ha,%,%)GYRA同上)RadiusofGyration回轉(zhuǎn)半徑類(lèi)型/景觀m三、邊緣指標(biāo)1.Area/PerimeterPERIM(CSDCPS/LSDLPS)-PatchPerimeter斑塊周長(zhǎng)(類(lèi)型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比)斑塊m>0GYRA同上)RadiusofGyration回轉(zhuǎn)半徑斑塊m2.ContrastEDCON何上)EdgeContrastIndex邊緣對(duì)比度斑塊%3.Area/Density/EdgeTETotalEdge-總邊緣長(zhǎng)度類(lèi)型/景觀一一mEDEdgeDensity邊緣密度類(lèi)型/景觀m/ha4.ContrastCWEDContrast
4、-WeightedEdgeDensity對(duì)比度加權(quán)邊緣密度類(lèi)型/景觀m/haTECITotalEdgeContrastIndex-一總邊緣對(duì)比度類(lèi)型/景觀%ECI(MZAM、MD、RASDCV)(MECIAWMECI)EdgeContrastIndex(MeanEdgeContrastIndex、Area-WeightedMeanContrastIndex)邊緣對(duì)比度(平均、面積加權(quán)平均、中值、變化范圍、方差、均方差)(平均邊緣對(duì)比度、面積加權(quán)平均邊緣對(duì)比度)一一類(lèi)型/景觀一一%(%,%)四、形狀指標(biāo)1.ShapePARA(CSDCPS/LSDLPS)-PerimeterAreaRatio邊緣
5、面積比(類(lèi)型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比)一一斑塊一一無(wú)SHAPE同上)ShapeIndex形狀指標(biāo)斑塊無(wú)FRACT同上)FractalDimensionIndex分維數(shù)斑塊無(wú)1,2 CRICLE同上)RelatedCircumscribingCircle相關(guān)外接圓斑塊無(wú)CONTIG何上)ContiguityIndex聚集指數(shù)斑塊無(wú)2.Area/Density/EdgeLSILandscapeShapeIndex景觀形狀指數(shù)類(lèi)型/景觀無(wú)NLSINormalizeLSI標(biāo)準(zhǔn)化景觀形狀指數(shù)類(lèi)型無(wú)3.ShapePAFRACPerimeterAreaFractalDImension邊緣面積分
6、維類(lèi)型/景觀無(wú)PARA(MN、AM、MD、RASDCV)PerimeterAreaRatio邊緣面積比(平均、面積加權(quán)平均、中值、變化范圍、方差、均方差)一一類(lèi)型/景觀一一無(wú)SHAPE同上)(MSI、AWMSI)ShapeIndex(MeanShapeIndex、Area-WeightedMeanShapeIndex)形狀指數(shù)(平均形狀、面積加權(quán)的平均形狀指標(biāo))一一類(lèi)型/景觀一一無(wú)FRAC同上)(MPFD、AWMPFD)FractalDimensionIndex(MeanPatchFractalDimension>Area-WeightedPatchFractalDimension)分維
7、數(shù)(平均斑塊分維數(shù)、面積加權(quán)的平均斑塊分維數(shù))一一類(lèi)型/景觀一一無(wú)1,2 CRICLE同上)RelatedCircumscribingCircle相關(guān)外接圓類(lèi)型/景觀無(wú)DLFDDoubleLogFractalDimension雙對(duì)數(shù)分維數(shù)類(lèi)型/景觀無(wú)五、核心面積指標(biāo)1 .CoreAreaCore(CSDCPS/LSDLPS)-CoreArea核心斑塊面積(類(lèi)型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比)斑塊haNCORE同上)NumberofCoreArea核心斑塊數(shù)量斑塊n>1CAI(同上)CoreAreaIndex核心斑塊面積比指標(biāo)斑塊2 .CoreAreaTCATotalCoreAre
8、a核心斑塊總面積類(lèi)型/景觀ha CPLAND(C%LAND)CoreAreaPercentageofLandscape核心斑塊占景觀面積比類(lèi)型%NDCANumberofDisjunctCoreArea獨(dú)立核心斑塊數(shù)量類(lèi)型/景觀nDCADDisjunctCoreAreaDensity獨(dú)立核心斑塊密度類(lèi)型/景觀n/100haCORE(MNAM、MD、RASDCV)(MCA1CASD1CACV1)CoreArea(MeanCoreArea、CoreAreaStandardDeviation、CoreAreaCoefficientofVariation)核心斑塊面積(平均、面積加權(quán)平均、中值、變化范圍
9、、方差、均方差)(平均核心斑塊面積、核心斑塊面積方差、核心斑塊面積均方差)一一類(lèi)型/景觀一一ha(ha,ha,%)DCA(同上)(MCA2、CASD2CACV2)DisjunctCoreArea獨(dú)立核心斑塊面積(平均獨(dú)立核心斑塊面積、獨(dú)立核心斑塊面積方差、獨(dú)立核心面積均方差)類(lèi)型/景觀ha(ha,ha,%)CAI(同上)(MCAI)CoreAreaIndex(MeanCoreAreaIndex)核心斑塊指標(biāo)(平均核心斑塊指標(biāo))一一類(lèi)型/景觀一一%六、鄰近度指標(biāo)1.Isolation/ProximityPROXIM(CSDCPS/LSDLPS)ProximityIndex鄰近度(類(lèi)型水平方差、百
10、分比/景觀水平方差、百分比)一一斑塊一一無(wú)SIMI(同上)SimilarityIndex相似度斑塊無(wú)ENN(同上)EuclideanNearestNeighborIndex歐幾里得最鄰近距離斑塊m2.Isolation/ProximityPROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)ProximityIndex(MeanProximityIndex)鄰近度(平均、面積加權(quán)平均、中值、變化范圍、方差、均方差)(平均鄰近度指標(biāo))一一類(lèi)型/景觀一一%(%)>0SIMI(同上)SimilarityIndex相似度類(lèi)型/景觀無(wú) ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)Euclid
11、eanNearestNeighborIndex(MeanEuclideanNearest-NeighborIndex>EuclideanNearest-NeighborIndexStandardDeviation、EuclideanNearest-NeighborIndexCoefficientofVariation)歐幾里得最鄰近距離(平均最近距離、最鄰近距離方差、最鄰近距離標(biāo)準(zhǔn)差)一一類(lèi)型/景觀一一m(m,m,%)>0七、多樣性DiversityPRPatchRichness-斑塊多度(景觀豐度)景觀n>1PRD一PatchRichnessDensity斑塊多度密度景觀n
12、/100haRPRRelativePatchRichness-相對(duì)斑塊多度景觀%SHDIShannon'sDiversityIndex香農(nóng)多樣性指標(biāo)景觀無(wú)SIDISimpson'sDiversityIndexSimpson多樣性指標(biāo)景觀無(wú)MSHDIModifiedSimpson'sDiversityIndex修正Simpson多樣性指標(biāo)景觀無(wú)SHEIShannon'sEvennessIndex香農(nóng)均勻度指標(biāo)景觀無(wú)0,1SIEISimpson'sEvennessIndexSimpson均勻度指標(biāo)景觀無(wú)MSIEIModifiedSimpson'sEv
13、ennessIndex修正Simpson均勻度指標(biāo)景觀無(wú)八、聚散性1.Contagion/InterspersionCLUMPYClumpiness叢生度類(lèi)型% PLADJProportionofLikeAdjacency相似毗鄰百分比類(lèi)型/景觀%(0,100 AIAggregationIndex聚集度指數(shù)類(lèi)型/景觀%(0,100 IJIInterspersionJuxtapositionIndex散布于并列指數(shù)類(lèi)型/景觀%(0,100DIVISIONLandscapeDivisionIndex景觀分割度類(lèi)型/景觀%(0,100SPLITSplittingIndex分離度指數(shù)類(lèi)型/景觀%(0,
14、100MESHEffectiveMeshSize有效粒度尺寸景觀%(0,1002.ConnectivityCDCOHESIONPatchCohesionIndex斑塊結(jié)合度類(lèi)型/景觀%(0,100CONNECTConnectanceIndex連接性指數(shù)類(lèi)型/景觀%(0,1003.Contagion/InterspersionCONTAGContagionIndex蔓延度指數(shù)景觀%(0,100(注:以上僅為參考,具體仍需查閱專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn))2Fragstats33軟件的安裝如果你裝了arcgis軟件,那么Fragstats3.3可以直接使用。下載下來(lái)的文件解壓縮后,雙擊便可以使用,注意,要保證你的Ar
15、cGIS是運(yùn)行的狀態(tài)3環(huán)境變量的設(shè)置打開(kāi)軟件后,看你的是“ARCGRIDdisabled是“ARCGRIDenabled如果是后則,可以直接使用,如果是前者,學(xué)要設(shè)置環(huán)境變量。步驟:我的電腦->屬性->高級(jí)->環(huán)境變量,在系統(tǒng)變量那里,新建,變量名為path,變量值為X:ESRIAV_GIS30ARCVIEWBIN32X為Arcview安裝所在的盤(pán)符?;蛘呤荂:ProgramFilesArcGISBin,C為Arcview安裝所在的盤(pán)符,一般默認(rèn)安裝在C盤(pán)上。這樣你的軟件就能用了。4數(shù)據(jù)準(zhǔn)備因?yàn)檫@個(gè)軟件支持的是grid格式的數(shù)據(jù),所以需要將手上的coverage,shape文
16、件轉(zhuǎn)換為grid格式的文件,用來(lái)運(yùn)算。轉(zhuǎn)換可以在Arcview里面進(jìn)行,或者Arcmap都可以。以Arcmap為例:A、調(diào)出Arcmap->tools->Extensions->£SpatialAnalyst上面打鉤B、轉(zhuǎn)換為grid:featuretorasterIxifutfeature5;Field:Outputcellsiie:ale大了gon選擇胡格的大小+如果想要grid按照你所設(shè)定的形狀進(jìn)行計(jì)算,可以進(jìn)行裁剪。且可以保證背景的完整性。找到圖標(biāo)月或者是fragstatssetrunparameters打開(kāi)Runparameters對(duì)話框。Gridname
17、:選擇grid文件國(guó)"+域“T4dvilifticklTeddtLlmu-trmcibfTvtLaH.twkInJ.yii%Zf,!AfidjstT44I1<&+%p*III;ty'也i七mc*-&littrutm,EMtmbAitribnt*'Exr>allyCircl*,EltCGl17B*4,knutly工>EitnrlliyI1媼工面Ehti*口ItyJL+cI«nlP也tr*clViJu+j"Polmi/Swlt*4Zl"+*1,F(xiàn)*,rT以Arcview為例:如果用Arcview處理地圖數(shù)據(jù),
18、可以在加載空間分析模塊的基礎(chǔ)上,Theme->ConverttoGrid來(lái)生成。加載空間分析模塊的方法:File->Extensions,選擇SpatialAnalyst,ok。5屬性文件的制定新建txt文件,格式如下:ClassID,ClassName,Status,isBackground1 ,shrubs,true,false2 ,conifers,true,false3 ,deciduous,true,false4 ,other,false,true注意:每個(gè)之間用空格鍵和逗號(hào)隔開(kāi)。1-3是你所分的地類(lèi)所代表的屬性,有多少個(gè)地類(lèi)就列多少行。4是文件最后所必需的一列。最后保存
19、為*.fdc格式。6參數(shù)設(shè)定OutputFile:隨便命個(gè)名字,存在你能找到的地方。Ispropertiesfile找到步驟五所保存好的*.fdc文件。OutputStatistics:選擇你要計(jì)算的指數(shù),有斑塊級(jí)別的、地類(lèi)級(jí)別的、景觀級(jí)別的,自己可以任意選擇。同意可以選擇斑塊的鄰距。那要看自己怎么訂了。4個(gè)cell或者8個(gè)cello注意:如果參數(shù)設(shè)置完成后,你的地類(lèi)學(xué)要修改,或者有運(yùn)行有什么問(wèn)題,可以打開(kāi):tools/classproperties進(jìn)行修改。7指數(shù)的選擇Fragstats/selectpatch(class、land)metrics指數(shù)一共有三個(gè)級(jí)別,path、class、l
20、and三個(gè)級(jí)別。不同級(jí)別對(duì)應(yīng)不同的指數(shù),對(duì)應(yīng)著不同的生態(tài)學(xué)意義所以選擇指數(shù)的時(shí)候,一定要清楚所選擇的指數(shù)對(duì)應(yīng)的級(jí)別。8運(yùn)行計(jì)算選擇好指數(shù)后,點(diǎn)擊Fragstats/execute執(zhí)行,或者是圖標(biāo)。結(jié)果保存在步驟6種的OutputFile是所存的地方。找到后,用記事本打開(kāi)。便是你要的結(jié)果了5-希望通過(guò)以上的說(shuō)明,你能很清楚的掌握該軟件的使用。*_*31 .拼塊類(lèi)型面積(CA),單位:ha,范圍:CA>0公式描述:CA等于某一斑塊類(lèi)型中所有斑塊的面積之和(m2),除以10000后轉(zhuǎn)化為公頃(ha);即某斑塊類(lèi)型的總面積。生態(tài)意義:CA度量的是景觀的組分,也是計(jì)算其它指標(biāo)的基礎(chǔ)。它有很重要的生
21、態(tài)意義,其值的大小制約著以此類(lèi)型拼塊作為聚居地(Habitation)的物種的豐度、數(shù)量、食物鏈及其次生種的繁殖等,如許多生物對(duì)其聚居地最小面積的需求是其生存的條件之一;不同類(lèi)型面積的大小能夠反映出其間物種、能量和養(yǎng)分等信息流的差異,一般來(lái)說(shuō),一個(gè)拼塊中能量和礦物養(yǎng)分的總量與其面積成正比;為了理解和管理景觀,我們往往需要了解拼塊的面積大小,如所需要的拼塊最小面積和最佳面積是極其重要的兩個(gè)數(shù)據(jù)。2 .景觀面積(TA),單位:ha,范圍:TA>0公式描述:TA等于一個(gè)景觀的總面積,除以10000后轉(zhuǎn)化為公頃(ha)。生態(tài)意義:TA決定了景觀的范圍以及研究和分析的最大尺度,也是計(jì)算其它指標(biāo)的基
22、礎(chǔ)。在自然保護(hù)區(qū)設(shè)計(jì)和景觀生態(tài)建設(shè)中,對(duì)于維護(hù)高數(shù)量的物種,維持稀有種、瀕危種以及生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,保護(hù)區(qū)或景觀的面積是最重要的因素。3 .拼塊所占景觀面積的比例(LAN。,單位:百分比,范圍:0<%LAN陞100公式描述:LAND等于某一拼塊類(lèi)型的總面積占整個(gè)景觀面積的百分比。其值趨于0時(shí),說(shuō)明景觀中此拼塊類(lèi)型變得十分稀少;其值等于100時(shí),說(shuō)明整個(gè)景觀只由一類(lèi)拼塊組成。生態(tài)意義:LAND度量的是景觀的組分,其在斑塊級(jí)別上與斑塊相似度指標(biāo)(LSIM)的意義相同。由于它計(jì)算的是某一拼塊類(lèi)型占整個(gè)景觀的面積的相對(duì)比例,因而是幫助我們確定景觀中模地(Matrix)或優(yōu)勢(shì)景觀元素的依據(jù)之一;也是
23、決定景觀中的生物多樣性、優(yōu)勢(shì)種和數(shù)量等生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)的重要因素。4 .斑塊個(gè)數(shù)(NP),單位:無(wú),范圍:NP>1公式描述:NP在類(lèi)型級(jí)別上等于景觀中某一拼塊類(lèi)型的斑塊總個(gè)數(shù);在景觀級(jí)別上等于景觀中所有的斑塊總數(shù)。生態(tài)意義:NP反映景觀的空間格局,經(jīng)常被用來(lái)描述整個(gè)景觀的異質(zhì)性,其值的大小與景觀的破碎度也有很好的正相關(guān)性,一般規(guī)律是NP大,破碎度高;NP小,破碎度低。NP對(duì)許多生態(tài)過(guò)程都有影響,如可以決定景觀中各種物種及其次生種的空間分布特征;改變物種間相互作用和協(xié)同共生的穩(wěn)定性。而且,NP對(duì)景觀中各種干擾的蔓延程度有重要的影響,如某類(lèi)拼塊數(shù)目多且比較分散時(shí),則對(duì)某些干擾的蔓延(蟲(chóng)災(zāi)、火災(zāi)等
24、)有抑制作用。5 .最大斑塊所占景觀面積的比例(LPD,單位:百分比,范圍:0<LPIW100公式描述:LPI等于某一斑塊類(lèi)型中的最大斑塊占據(jù)整個(gè)景觀面積的比例。生態(tài)意義:有助于確定景觀的模地或優(yōu)勢(shì)類(lèi)型等。其值的大小決定著景觀中的優(yōu)勢(shì)種、內(nèi)部種的豐度等生態(tài)特征;其值的變化可以改變干擾的強(qiáng)度和頻率,反映人類(lèi)活動(dòng)的方向和強(qiáng)弱。6 .斑塊平均大小(MPS),單位:ha,范圍:MPS>0公式描述:MPS在斑塊級(jí)別上等于某一斑塊類(lèi)型的總面積除以該類(lèi)型的斑塊數(shù)目;在景觀級(jí)別上等于景觀總面積除以各個(gè)類(lèi)型的斑塊總數(shù)。生態(tài)意義:MPS代表一種平均狀況,在景觀結(jié)構(gòu)分析中反映兩方面的意義:景觀中MPS值
25、的分布區(qū)間對(duì)圖像或地圖的范圍以及對(duì)景觀中最小拼塊粒徑的選取有制約作用;另一方面MPS可以指征景觀的破碎程度,如我們認(rèn)為在景觀級(jí)別上一個(gè)具有較小MPS值的景觀比一個(gè)具有較大MPS值的景觀更破碎,同樣在拼塊級(jí)別上,一個(gè)具有較小MPS值的拼塊類(lèi)型比一個(gè)具有較大MPS值的拼塊類(lèi)型更破碎。研究發(fā)現(xiàn)MPS值的變化能反饋更豐富的景觀生態(tài)信息,它是反映景觀異質(zhì)性的關(guān)鍵。7 .面積加權(quán)的平均形狀因子(AWMSI),單位:無(wú),范圍:AWMSM公式描述:AWMSI在斑塊級(jí)別上等于某斑塊類(lèi)型中各個(gè)斑塊的周長(zhǎng)與面積比乘以各自的面積權(quán)重之后的和;在景觀級(jí)別上等于各斑塊類(lèi)型的平均形狀因子乘以類(lèi)型斑塊面積占景觀面積的權(quán)重之后
26、的和。其中系數(shù)0.25是由柵格的基本形狀為正方形的定義確定的。公式表明面積大的斑塊比面積小的斑塊具有更大的權(quán)重。當(dāng)AWMSI=1時(shí)說(shuō)明所有的斑塊形狀為最簡(jiǎn)單的方形(采用矢量版本的公式時(shí)為圓形);當(dāng)AWMSI值增大時(shí)說(shuō)明斑塊形狀變得更復(fù)雜,更不規(guī)則。生態(tài)意義:AWMSI是度量景觀空間格局復(fù)雜性的重要指標(biāo)之一,并對(duì)許多生態(tài)過(guò)程都有影響。如拼塊的形狀影響動(dòng)物的遷移、覓食等活動(dòng),影響植物的種植與生產(chǎn)效率;對(duì)于自然拼塊或自然景觀的形狀分析還有另一個(gè)很顯著的生態(tài)意義,即常說(shuō)的邊緣效應(yīng)。8 .面積加權(quán)的平均斑塊分形指數(shù)(AWMPFD),單位:無(wú),范圍:1&AWMPFD2公式描述:AWMPFD的公式形
27、式與AWMSI相似,不同的是其運(yùn)用了分維理論來(lái)測(cè)量斑塊和景觀的空間形狀復(fù)雜性。AWMPFD=1代表形狀最簡(jiǎn)單的正方形或圓形,AWMPFD=2代表周長(zhǎng)最復(fù)雜的斑塊類(lèi)型,通常其值的可能上限為1.5。生態(tài)意義:AWMPFD是反映景觀格局總體特征的重要指標(biāo),它在一定程度上也反映了人類(lèi)活動(dòng)對(duì)景觀格局的影響。一般來(lái)說(shuō),受人類(lèi)活動(dòng)干擾小的自然景觀的分?jǐn)?shù)維值高,而受人類(lèi)活動(dòng)影響大的人為景觀的分?jǐn)?shù)維值低。應(yīng)該指出的是,盡管分?jǐn)?shù)維指標(biāo)被越來(lái)越多地運(yùn)用于景觀生態(tài)學(xué)的研究,但由于該指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果嚴(yán)重依賴(lài)于空間尺度和格網(wǎng)分辨率,因而我們?cè)诶肁WMPFD指標(biāo)來(lái)分析景觀結(jié)構(gòu)及其功能時(shí)要更為審慎。9 .平均最近距離(MNN
28、),單位:m,范圍:MNN>0公式描述:MNN在斑塊級(jí)別上等于從斑塊ijs到同類(lèi)型的斑塊的最近距離之和除以具有最近距離的斑塊總數(shù);MNN在景觀級(jí)別上等于所有類(lèi)型在斑塊級(jí)別上的MNN之和除以景觀中具有最近距離的斑塊總數(shù)。生態(tài)意義:MNN度量景觀的空間格局。一般來(lái)說(shuō)MNN值大,反映出同類(lèi)型斑塊間相隔距離遠(yuǎn),分布較離散;反之,說(shuō)明同類(lèi)型斑塊間相距近,呈團(tuán)聚分布。另外,斑塊間距離的遠(yuǎn)近對(duì)干擾很有影響,如距離近,相互間容易發(fā)生干擾;而距離遠(yuǎn),相互干擾就少。但景觀級(jí)別上的MNN在斑塊類(lèi)型較少時(shí)應(yīng)慎用。10 .平均鄰近指數(shù)(MPI),單位:無(wú),范圍:MPI>0公式描述:給定搜索半徑后,MPI在斑
29、塊級(jí)別上等于斑塊ijs的面積除以其到同類(lèi)型斑塊的最近距離的平方之和除以此類(lèi)型的斑塊總數(shù);MPI在景觀級(jí)別上等于所有斑塊的平均鄰近指數(shù)。MPI=0時(shí)說(shuō)明在給定搜索半徑內(nèi)沒(méi)有相同類(lèi)型的兩個(gè)斑塊出現(xiàn)。MPI的上限是由搜索半徑和斑塊間最小距離決定的。生態(tài)意義:MPI能夠度量同類(lèi)型斑塊間的鄰近程度以及景觀的破碎度,如MPI值小,表明同類(lèi)型拼塊間離散程度高或景觀破碎程度高;MPI值大,表明同類(lèi)型斑塊間鄰近度高,景觀連接性好。研究證明MPI對(duì)拼塊間生物種遷徙或其它生態(tài)過(guò)程進(jìn)展的順利程度都有十分重要的影響。11 .景觀豐度(P2,單位:無(wú),范圍:PR>1公式描述:PR等于景觀中所有斑塊類(lèi)型的總數(shù)。生態(tài)意
30、義:PR是反映景觀組分以及空間異質(zhì)性的關(guān)鍵指標(biāo)之一,并對(duì)許多生態(tài)過(guò)程產(chǎn)生影響。研究發(fā)現(xiàn)景觀豐度與物種豐度之間存在很好的正相關(guān),特別是對(duì)于那些生存需要多種生境條件的生物來(lái)說(shuō)PR就顯得尤其重要。12 .香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI),單位:無(wú),范圍:SHDI>0公式描述:SHDI在景觀級(jí)別上等于各斑塊類(lèi)型的面積比乘以其值的自然對(duì)數(shù)之后的和的負(fù)值。SHDI=0表明整個(gè)景觀僅由一個(gè)拼塊組成;SHDI增大,說(shuō)明拼塊類(lèi)型增加或各拼塊類(lèi)型在景觀中呈均衡化趨勢(shì)分布。生態(tài)意義:SHDI是一種基于信息理論的測(cè)量指數(shù),在生態(tài)學(xué)中應(yīng)用很廣泛。該指標(biāo)能反映景觀異質(zhì)性,特別對(duì)景觀中各拼塊類(lèi)型非均衡分布狀況較為敏感,即強(qiáng)
31、調(diào)稀有拼塊類(lèi)型對(duì)信息的貢獻(xiàn),這也是與其它多樣性指數(shù)不同之處。在比較和分析不同景觀或同一景觀不同時(shí)期的多樣性與異質(zhì)性變化時(shí),SHDI也是一個(gè)敏感指標(biāo)。如在一個(gè)景觀系統(tǒng)中,土地利用越豐富,破碎化程度越高,其不定性的信息含量也越大,計(jì)算出的SHDI值也就越高。景觀生態(tài)學(xué)中的多樣性與生態(tài)學(xué)中的物種多樣性有緊密的聯(lián)系,但并不是簡(jiǎn)單的正比關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)在一景觀中二者的關(guān)系一般呈正態(tài)分布。13 .香農(nóng)均度指數(shù)(SHED,單位:無(wú),范圍:0&SHEIW1公式描述:SHEI等于香農(nóng)多樣性指數(shù)除以給定景觀豐度下的最大可能多樣性(各拼塊類(lèi)型均等分布)。SHEI=0表明景觀僅由一種拼塊組成,無(wú)多樣性;SHEI=1表明各拼塊類(lèi)型均勻分布,有最大多樣性。生態(tài)意
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度倉(cāng)儲(chǔ)物流倉(cāng)單質(zhì)押信用擔(dān)保合作協(xié)議范本3篇
- 2025年度智能交通系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目承包協(xié)議書(shū)模板4篇
- 2024版規(guī)范化技術(shù)服務(wù)協(xié)議樣本版
- 2025年度磚廠節(jié)能減排技術(shù)承包合同4篇
- 2025年度智能標(biāo)識(shí)技術(shù)采購(gòu)合同范本匯編3篇
- 2025年棕櫚油項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 《高頻波機(jī)培訓(xùn)教材》課件
- 2025年春季花卉展銷(xiāo)會(huì)鮮花采購(gòu)合同3篇
- 2025年智能家居設(shè)備合作意向協(xié)議書(shū)3篇
- 2025年物業(yè)管理責(zé)任服務(wù)協(xié)議書(shū)(含垃圾分類(lèi))3篇
- 全國(guó)醫(yī)學(xué)博士英語(yǔ)統(tǒng)一考試詞匯表(10000詞全) - 打印版
- 最新《會(huì)計(jì)職業(yè)道德》課件
- 廣東省湛江市各縣區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政村村莊村名明細(xì)
- DB64∕T 1776-2021 水土保持生態(tài)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)建設(shè)與監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范
- ?中醫(yī)院醫(yī)院等級(jí)復(fù)評(píng)實(shí)施方案
- 數(shù)學(xué)-九宮數(shù)獨(dú)100題(附答案)
- 理正深基坑之鋼板樁受力計(jì)算
- 學(xué)校年級(jí)組管理經(jīng)驗(yàn)
- 10KV高壓環(huán)網(wǎng)柜(交接)試驗(yàn)
- 未來(lái)水電工程建設(shè)抽水蓄能電站BIM項(xiàng)目解決方案
- 房屋出租家具電器清單
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論