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1、武漢理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))報(bào)告項(xiàng)目名稱實(shí)驗(yàn)2一聚類分析所屬課程名稱多元統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目類型設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))日期年月日班級(jí)學(xué)號(hào)姓名指導(dǎo)教師武漢理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系制一、實(shí)驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))概述:【目的及要求】聚類分析的目的是將分類對(duì)象按一定規(guī)則分為若干類,這些類不是事先給定的,而是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征確定的。在同一類里的這些對(duì)象在某種意義上傾向丁彼此相似,而在不同的類里的對(duì)象傾向丁不相似。按具體的題目要求完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告,并及時(shí)上傳到給定的FTP和課程網(wǎng)站!【基本原理】系統(tǒng)聚類法是聚類分析中用的最多的一種,其基本思想是:開(kāi)始將n個(gè)對(duì)象各自作為一類,并規(guī)定對(duì)象之間的距離和類與類之間的距離,然后將距離最近的兩類合并成一個(gè)
2、新類,計(jì)算新類與其它類之間的距離;重復(fù)進(jìn)行兩個(gè)最近類的合并,每次減少一類,直至所有的對(duì)象合并為一類?!緦?shí)施環(huán)境】(使用的材料、設(shè)備、軟件)SPSS等軟件二、實(shí)驗(yàn)(實(shí)訓(xùn))內(nèi)容:【項(xiàng)目?jī)?nèi)容】聚類分析。【方案設(shè)計(jì)】共含兩道題目:第一題為基丁距離矩陣的聚類分析;第二題為基丁原始數(shù)據(jù)的聚類分析三、指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)及成績(jī):成績(jī):指導(dǎo)教師簽名:批閱日期:實(shí)驗(yàn)報(bào)告2聚類分析(設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn))實(shí)驗(yàn)原理:聚類分析的目的是將分類對(duì)象按一定規(guī)則分為若干類,這些類不是事先給定的,而是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征確定的。在同一類里的這些對(duì)象在某種意義上傾向丁彼此相似,而在不同的類里的對(duì)象傾向丁不相似。系統(tǒng)聚類法是聚類分析中用的最多的一種,其基
3、本思想是:開(kāi)始將n個(gè)對(duì)象各自作為一類,并規(guī)定對(duì)象之間的距離和類與類之間的距離,然后將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類,計(jì)算新類與其它類之間的距離;重復(fù)進(jìn)行兩個(gè)最近類的合并,每次減少一類,直至所有的對(duì)象合并為一類。實(shí)驗(yàn)題目一:為了對(duì)11種語(yǔ)言一一英語(yǔ)、挪威語(yǔ)、丹麥語(yǔ)、荷蘭語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)、波蘭語(yǔ)、匈牙利語(yǔ)及芬蘭語(yǔ)進(jìn)行比較研究,研究人員選取每種語(yǔ)言的1至10十個(gè)數(shù)字相應(yīng)的單詞列表分析。對(duì)丁同一數(shù)字,某兩種語(yǔ)言的第一個(gè)字母若相同,則稱這兩者在該數(shù)字上一致,否則非一致。將這11種語(yǔ)言兩兩比較后,計(jì)算每一對(duì)在十個(gè)數(shù)字上非一致的數(shù)目,得到下列距離矩陣:ENDaDuGFrSpIPHENDaDu
4、GFrSpIPHFic0A20210756064550666970665972066597110776108534098889101010100J99999999980(1) 對(duì)這11種語(yǔ)言分別用最小距離法(singlelinkage)、最大距離法(completelinkage)、平均距離法(averagelinkage進(jìn)行聚類分析;(2) 畫出以上三種方法聚類分析結(jié)果的樹(shù)狀圖;(3) 結(jié)合三種方法的樹(shù)狀圖,你認(rèn)為將11種語(yǔ)言分為哪幾類比較合適?(4) 用最大距離法將11種語(yǔ)言聚為3類,并將聚類結(jié)果存儲(chǔ)在一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件中。實(shí)驗(yàn)題目二:卜表給出了2010年湖北省省各地區(qū)的人均各項(xiàng)消費(fèi)支出
5、情況表-1:2010年湖北省各地區(qū)人均各項(xiàng)消費(fèi)支出市(縣)(代碼)食品類(元)衣著類(元)家庭設(shè)備(元)醫(yī)療保健(元)交通和通(元)娛樂(lè)教育(元)居?。ㄔ┓?wù)項(xiàng)目(元)42013303645626.5444.1547.51079701442.942022985608845.1537590.51028706.7334.1420327445543806074968275823504204284362352945342466241440542053033527851.1317.5403.21347612.93384206288539474841645110637462614207325163254
6、24406759378543694208286450084158870992131438242093561566953.1463.1887.4967722.3434.3421026496671798372.3650.2844768.4541.74211243741013996714576348602234212237249779349340777443638942132200567708.6500.4781790.8606.5262.7實(shí)驗(yàn)要求:(1)分別應(yīng)用最小距離法(singlelinkage)、最大距離法(completelinkage)、平均距離法(averagelinkage對(duì)湖北省的13個(gè)城市進(jìn)行聚類分析;(2)畫出以上三種方法聚類分析結(jié)果的樹(shù)狀圖,比較異同;(3)用最小距離法將13個(gè)城市聚為3類,并將聚類結(jié)果存儲(chǔ)在一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件中;(4)對(duì)表-1中的人均各項(xiàng)消費(fèi)
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