大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)論文

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)論文一、大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)庫存管理的影響（一）云會(huì)計(jì)使庫存管理的成本更低廉庫存管理的目標(biāo)之一是在保證生產(chǎn)或銷售經(jīng)營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對(duì)庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)。存貨不足不能及時(shí)滿足生產(chǎn)和銷售的需要會(huì)給企業(yè)帶來損失，而存貨過多將導(dǎo)致儲(chǔ)存成本增加，進(jìn)而影響企業(yè)利益。如何對(duì)庫存管理的成本進(jìn)行控制對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營至關(guān)重要。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前端、大數(shù)據(jù)分析中心為后端的云會(huì)計(jì)平臺(tái)，能夠在時(shí)空分離的環(huán)境下預(yù)測(cè)或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉儲(chǔ)信息和客戶訂貨信息，以減少企業(yè)的庫存管理成本?；谠茣?huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實(shí)時(shí)信息，動(dòng)態(tài)了解各倉庫的實(shí)時(shí)庫存情況。倉儲(chǔ)管理部門在獲得

2、大數(shù)據(jù)分析中心提供的庫存數(shù)據(jù)與客戶偏好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠做到對(duì)各倉庫庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)，節(jié)約庫存管理成本。（二）云會(huì)計(jì)使存貨控制系統(tǒng)更精確為提高企業(yè)整體運(yùn)作效率，很多企業(yè)對(duì)存貨管理采用了ABC空制系統(tǒng)或即時(shí)制庫存控制系統(tǒng)（JIT）。在ABC空制系統(tǒng)中，如何準(zhǔn)確區(qū)分ABC三類存貨并進(jìn)行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問題。JIT管理強(qiáng)調(diào)只在使用存貨之前才要求供應(yīng)商送貨，從而將存貨數(shù)量減到最小，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運(yùn)動(dòng)。這種方式在提高生產(chǎn)第1頁共6頁效率、減少儲(chǔ)存成本的同時(shí)需要考慮到與供應(yīng)商協(xié)同接洽的問題數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)ABCS制系統(tǒng)或即時(shí)制控制系統(tǒng)的運(yùn)行效果。

3、在企業(yè)的云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，通過對(duì)自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，可以對(duì)ABC三類存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區(qū)分，使ABC空制系統(tǒng)更加精確。面對(duì)JIT即時(shí)制更加嚴(yán)格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計(jì)劃需求、與供應(yīng)商關(guān)系、準(zhǔn)備成本、電子數(shù)據(jù)等方面，一旦存貨預(yù)警就會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應(yīng)商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC,企業(yè)和供應(yīng)商可以通過物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)獲得存貨的使用情況，在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補(bǔ)充時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時(shí)提醒企業(yè)補(bǔ)給，通知供應(yīng)商做好

4、供貨準(zhǔn)備，并給出下一訂貨批量的預(yù)計(jì)時(shí)間及數(shù)量要求。這樣就加強(qiáng)了企業(yè)與供應(yīng)商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實(shí)施。（三）云會(huì)計(jì)使庫存管理更智能由于各個(gè)地區(qū)消費(fèi)者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同?；谠茣?huì)計(jì)平臺(tái)，通過前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個(gè)區(qū)域倉庫的存貨情況。針對(duì)庫存調(diào)撥，通過后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品的調(diào)配，并根據(jù)對(duì)調(diào)撥結(jié)果的分析就以后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費(fèi)者在網(wǎng)上購買商品時(shí)，云會(huì)計(jì)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)第2頁共6頁選擇就近且有貨的庫存點(diǎn)進(jìn)行智能化發(fā)貨。在存貨的運(yùn)輸與存儲(chǔ)過程中會(huì)涉及到安全問題

5、，尤其是對(duì)于高價(jià)值的存貨，其一旦損失將會(huì)對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重影響。云會(huì)計(jì)平臺(tái)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對(duì)存貨流向形成監(jiān)控，具有極強(qiáng)的監(jiān)測(cè)功能。存貨信息能夠?qū)崟r(shí)反映在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)，確保企業(yè)存貨的安全性。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的庫存管理框架模型構(gòu)建庫存管理及時(shí)準(zhǔn)確地反映各種物資的倉儲(chǔ)、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過對(duì)貨物的各種信息進(jìn)行即時(shí)的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的庫存管理成為現(xiàn)實(shí)。在云會(huì)計(jì)平臺(tái)上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)，后端的大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫存管理決

6、策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會(huì)計(jì)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的企業(yè)庫存管理框架模型。企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集；決策所需的其他大數(shù)據(jù)源，可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介，借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務(wù)所、外部市場(chǎng)、銀行等獲取。同時(shí)，經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（HadoopStorm、Pentaho

7、BI等）規(guī)范所獲取數(shù)第3頁共6頁據(jù)，并通過ODSDW/DMOLA商數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫存管理決策所需的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對(duì)企業(yè)庫存管理的入庫信息、調(diào)撥信息、出庫信息進(jìn)行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調(diào)撥、銷售出庫階段實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的決策提供了依據(jù)。（一）采購入庫在采購入庫階段由大數(shù)據(jù)分析中心結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對(duì)采購計(jì)劃、采購數(shù)量、采購時(shí)間、物流過程等相關(guān)采購流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時(shí)間等進(jìn)行分析，并針對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對(duì)供應(yīng)商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格等的綜合分析，制定出合格供應(yīng)商名冊(cè)向企業(yè)推薦最

8、優(yōu)供應(yīng)商。采購部門則根據(jù)分析結(jié)果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購計(jì)劃與選擇適合并滿意的供應(yīng)商。完成供應(yīng)商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單，供應(yīng)商確認(rèn)訂購單、根據(jù)訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內(nèi)容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責(zé)任。在最后一個(gè)部分即進(jìn)料檢驗(yàn)及入庫階段，由射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）識(shí)別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號(hào)以及供應(yīng)商的檢驗(yàn)合格標(biāo)識(shí)（在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標(biāo)簽）之后方可入庫，若有檢驗(yàn)不合格者，根據(jù)標(biāo)簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應(yīng)商處，并根據(jù)采購合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗(yàn)過程，直到合格后入庫。（二）庫房調(diào)撥在庫房調(diào)撥階段第4頁共6頁模型

9、采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當(dāng)前訂單，而采用調(diào)撥方式可滿足時(shí)，可從其他點(diǎn)調(diào)撥，要求調(diào)撥點(diǎn)的當(dāng)前庫存能滿足需求點(diǎn)的訂單需求量。由于云會(huì)計(jì)前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預(yù)警時(shí)，都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實(shí)時(shí)反饋請(qǐng)求調(diào)撥信息。對(duì)請(qǐng)求調(diào)撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費(fèi)用策略確定存貨的調(diào)撥點(diǎn)與調(diào)撥量，并向該倉庫發(fā)布調(diào)撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補(bǔ)給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調(diào)撥成本過高時(shí)，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結(jié)果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲(chǔ)管理部門進(jìn)行匯報(bào)。基于云會(huì)計(jì)的庫存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一

10、個(gè)有機(jī)整體，不再是單獨(dú)的倉庫管理，可滿足大中型企業(yè)庫存實(shí)時(shí)性的問題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用為掌握各倉庫的實(shí)時(shí)信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時(shí)間與成本。（三）銷售出庫針對(duì)企業(yè)的銷售出庫銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達(dá)發(fā)貨指令，當(dāng)指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點(diǎn)，同時(shí)，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲(chǔ)管理部門實(shí)時(shí)反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達(dá)指定地點(diǎn)后，將會(huì)再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息，并向倉儲(chǔ)管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達(dá)的信息，從而完成整個(gè)出庫過程。第5頁共6頁三、結(jié)語大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)新型的戰(zhàn)略資產(chǎn)和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)，可為企業(yè)的經(jīng)營決策提供重要的支持。大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能為企業(yè)搜集、分析、處理前端