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文檔簡介
1、浙江工業(yè)大學(xué)授課計劃書(2016/2017學(xué)年第2學(xué)期)課程名稱:人工智能導(dǎo)論I主講教師:王振華軟件工程1503;軟件工程1504;授課班級:輔導(dǎo)教師:授課時間:2017年2月23日一2017年6月8日總學(xué)時:48采用教材:人工智能導(dǎo)論(第三版)講課:36實驗:12習(xí)題課:課程設(shè)計:教研室主任簽名:年月日注:授課計劃書由主講教師填寫,經(jīng)學(xué)科負責(zé)人審批后交教師所在院系部教學(xué)秘書,教學(xué)秘書每年10月送校檔案室歸檔。同一課程同一進程,由學(xué)科負責(zé)人填寫一份即可。主講教師應(yīng)將授課計劃書于授課開始時告知學(xué)生。學(xué)期授課計劃課程名稱:人工智能導(dǎo)論順序授課日期時數(shù)每課內(nèi)容摘要習(xí)題或?qū)嶒灲叹?2月23日星期四2人
2、工智能緒論1、人工智能的概念2、人工智能的發(fā)展簡史23月2日星期四2人工智能緒論3、人工智能研究的基本內(nèi)容思考題P19(1)4、人工智能的主要研究領(lǐng)域P19(3)知識表示33月9日星期四21、知識的特性2、分類和表小3、一階謂詞邏輯電子課43月16日星期四2知識表示4、產(chǎn)生式5、框架等思考題P41(1)P41(4)53月23日星期四2確定性推理方法1、推理的基本概念2、確定性推理方法:自然演繹推理、謂詞公式化為子句集的方法件PPT63月30日星期四2實驗(產(chǎn)生式系統(tǒng)實驗)健A303、30574月6日星期四2確定性推理方法3、魯賓遜歸結(jié)原理4、確定性推理方法的應(yīng)用:歸結(jié)反演5、應(yīng)用歸結(jié)原理求解問
3、題思考題P66(1)P66(5)84月13日星期四2實驗(自主設(shè)計分組、討論、任務(wù)布置)健A303、30594月17日星期一2不確定性推理方法1、不確定性推理的基本概念2、可信度方法3、證據(jù)理論等基于概率的推理方法104月20日星期四2不確定性推理方法4、模糊推理方法5、模糊推理方法應(yīng)用思考題P90(1)P91(8)114月24日星期一2基于搜索的問題求解策略1、搜索的概念2、狀態(tài)空間的搜索策略124月27日星期四2基于搜索的問題求解策略3、盲目的圖搜索策略4、啟發(fā)式圖搜索策略5、搜索求解策略應(yīng)用思考題P114(1)P114(2)135月1日星期四2專家系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)1、專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展、
4、概念2、專豕系統(tǒng)版結(jié)構(gòu)3、專家系統(tǒng)的工作原理及其建立方法145月4日星期四2專家系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)4、專家系統(tǒng)實例5、專家系統(tǒng)的開發(fā)工具6、機器學(xué)習(xí)概念與發(fā)展155月8日星期一2實驗(A*算法實驗)健A307、308165月11日星期四2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用1、神經(jīng)元基本概念2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型與特點175月15日星期一2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)5、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法6、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用185月18日星期四2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用7、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)8、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法9、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用思考題P197(3)P197(4)195月22日星期一2遺傳算法及其應(yīng)用1、遺傳算法的產(chǎn)生與背景2、遺傳算法的思想與發(fā)展3、遺傳算法的基本概念205月25日星期四2遺傳算法及其應(yīng)用4、編碼、群體設(shè)定5、適應(yīng)度函數(shù)6、選擇、交叉、變異215月29日星期一2遺傳算法及其應(yīng)用7、一般計算步驟與特點8、遺傳算法改進算法9、遺傳算法應(yīng)用思考題P136(1)P136(2)226月1日星期四2實驗(
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