統(tǒng)計預測與決策B

1、B卷一、填空：1、統(tǒng)計預測的三個要素是實際資料、經(jīng)濟理論和_。2、情景預測法通常將研究對象分為 和環(huán)境兩個部分3、一般而言，回歸預測法至適用作 預測。4、自相關(guān)系數(shù)是說明 的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。5、自適應(yīng)過濾法中自回歸模型的一個重要特點是回歸系數(shù)是 。 6、如果數(shù)據(jù)的基本類型是非線性的，則采用_指數(shù)平滑法。7、采用博克斯-詹金斯方法時，如果時間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)都是拖尾的，則可以判斷此序列適合 _模型。8、時間序列的分解法中受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期波動稱為_9、在模型的_向一最小值收斂時就取得了最優(yōu)權(quán)重。10、當時間序列各期值的二階差分相等或大致相等時，可配合

2、_進行預測。二、選擇題：1、 統(tǒng)計預測方法中，以數(shù)學模型為主的方法屬于（ ）。 A 回歸預測法   B 定量預測法  C 定性預測法   D 時間序列預測法2、景氣預警系統(tǒng)中綠色信號代表（ ）。A 經(jīng)濟穩(wěn)定    B經(jīng)濟過熱      C 經(jīng)濟蕭條    D  經(jīng)濟波動過大3、進行貝葉斯決策的必要條件是（ ）A、預后驗分析

3、60;    B、敏感性分析 C、完全信息價值分析     D、先驗分析4、下列不是德爾菲法的特點的是（ ）A 匿名性 B 及時性 C 反饋性 D統(tǒng)計性5、博克斯詹金斯法應(yīng)用的前提是預測對象是一個（ ）的平穩(wěn)隨機序列A非零均值 B零均值 C同方差 D異方差三、判斷：1、迪基-福勒檢驗（DF檢驗）主要應(yīng)用于一階自回歸模型的殘差不是白噪聲，并且存在自相關(guān)情況的單位根檢驗。 （ ）2.溫特線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法包括的平滑參數(shù)個數(shù)是2個 。（ ）3、按照決策過程是否運用數(shù)學模型來亣決策，講決策分為總體決策和局部決策。 （

4、）4、如果原始時間序列是非平穩(wěn)序列，則可以通過對原始序列進行差分的方法使其達到平穩(wěn)。（ ） 5、貝葉斯決策是根據(jù)先驗概率進行決策的一種方法。 （ ）四、簡答題：1、一元線性回歸預測法在建立一元線性回歸模型之后需要做哪些檢驗？2、情景預測法的特點？3、請敘述下趨勢外推法的假設(shè)條件和趨勢模型的種類4、按預測方法的性質(zhì)，預測方法可分為哪幾類？試述各類方法的特點。五、計算題：1、 1、某飲料公司發(fā)現(xiàn)，飲料的銷量與氣溫之間存在著相關(guān)關(guān)系，即氣溫越高，人們對飲料的需求量就越大。下表列出了飲料的銷量和氣溫的觀察值。若明天的氣溫是，則飲料的銷量期望值是多少？時期銷售量（箱）氣溫（度）1430302335213

5、52035449042547037621020719588270179400351048025總和380027098551012總和/n380272、某商店某種產(chǎn)品的銷售量如表4-8所示。表48 某產(chǎn)品銷售量資料年份200320042005200620072008200920102011銷售量（萬件）10182530.535384039.538試預測2012年的銷售量，并要求在90%的概率保證程度下，給出預測的置信區(qū)間。3、一家食品公司考慮向市場投放一種新食品，以增加供應(yīng)品種。銷售研究部門認為，若銷量好（概率為0.7）每月可獲利50萬元；若銷量不好（概率為0.3）每月將虧損28萬元。現(xiàn)有兩個可

6、能策略： （1） 根據(jù)現(xiàn)有信息，立即決定是否銷售新食品； （2） 自己進行可靠性為70%的市場調(diào)查，調(diào)查費用為2萬元；  試計算： （1）  要不要進行市場調(diào)查？（2）  要不要投放新產(chǎn)品？一、填空：1、.數(shù)學模型2、主題3、中，短期4、同一變量不同時期5、最佳估計值6、二次曲線7、ARMR8、季節(jié)趨勢9、2R10、拋物線模型二、選擇題：1、B 2、A 3、D 4、B 5、B三、判斷：1、F 2、F 3、F 4、T 5、F四、簡答題：1、可決系數(shù)檢驗、相關(guān)系數(shù)檢驗、回歸系數(shù)顯著性檢驗、F檢驗、德賓沃森統(tǒng)計

7、量2、（1）使用范圍廣不受假設(shè)條件限制，（2）考慮問題全面應(yīng)用靈活，（3）定性和定量分析結(jié)合，（4）能及時發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的難題減輕影響。3、趨勢外推法的假設(shè)條件是:(1)假設(shè)事物發(fā)展過程沒有跳躍式變化，一般屬于漸進變化；（2）假設(shè)事物的發(fā)展因素也決定事物未來的發(fā)展，其條件是不變或變化不大。趨勢模型的種類有：(1)多項式曲線預測模型；（2）指數(shù)曲線預測模型；（3）對數(shù)曲線預測模型；（4）生長曲線預測模型。4、按預測方法的性質(zhì)，可分為定性預測、回歸預測和時間序列預測法三類。定性預測法以邏輯判斷為主，回歸預測法著重研究的是變量與變量之間的相互關(guān)系，而時間序列預測法主要是依據(jù)變量隨時間發(fā)展變化的規(guī)律進行

8、分析。五、計算題：1、根據(jù)以上數(shù)據(jù)，可求得： 現(xiàn)在我們用回歸模型來預測。如果明天氣溫是，則飲料的期望銷量值為： 2、1、由已知數(shù)據(jù)繪制散點圖和差分計算表可知該產(chǎn)品的銷售量基本符合二次多項式曲線模型。二階差分表yt10182530.535384039.538一階差分875.54.532-0.5-1.5二階差分-1-1.5-1-1.5-1-2.5-1模型參數(shù)求解：（將表格數(shù)據(jù)代入由最小二乘原理求解模型參數(shù)的公式）得：274=9*b0+60*b2 214=60*b1 1613.5=60*b0+708*b2求解模型參數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)表格年份時序ytt2t4tyt2y2003-41016256-4016020

9、04-318981-541622005-225416-501002006-130.511-30.530.52007035000020081381138382009240416801602010339.5981118.5355201143816256152608合計0247607082141613.5解得：b0=35.05, b1=3.57, b2=-0.69所以多項式模型為yt=35.05+3.57*t-0.96*t2 (2007年為原點)預測2012年的銷售量則當t=5時，y2012=35.05+3.57*5-0.67*52=36.15(萬件)又因為：SE=0.32上述預測2012年銷售量為36.15萬件，在給定90%的概率保證程度下，其預測置信區(qū)間為：即在35