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文檔簡介
1、學(xué)校效能的增值評價對河北省保定市普通高中學(xué)校的實證研究【標題注釋】本文系中英“學(xué)校評價創(chuàng)新和改善學(xué)校教育質(zhì)量的策略合作研究成果,中方合作機構(gòu)為中央教育科學(xué)研究所,英方合作機構(gòu)為英國布里斯托大學(xué)。在此向英國文化委員會對該合作工程的資助、河北省保定市教育局對數(shù)據(jù)采集工作的大力支持表示感謝。【內(nèi)容提要】學(xué)校評價在教育評價體系中處于核心地位,它直接影響著對老師評價和學(xué)生評價的原那么以及學(xué)校的開展方向。運用增值評價學(xué)校效能是當(dāng)前學(xué)校評價研究的重要內(nèi)容。對河北省保定市普通高中學(xué)校效能進展實證研究結(jié)果說明:60%80%的高考成績校際差距都不是學(xué)校本身所導(dǎo)致的,在進步學(xué)生進步幅度方面,不同學(xué)校間存在明顯差異。
2、增值評價結(jié)果與高考分數(shù)評價結(jié)果存在較大差異;學(xué)校效能在不同學(xué)科間沒有顯著差異;學(xué)校對不同學(xué)生群體的效能無差異。學(xué)校效能的增值評價對于創(chuàng)新學(xué)校評價體系具有重要的參考價值?!菊}】教育評價【關(guān)鍵詞】學(xué)校評價/學(xué)校效能/增值評價/多程度模型【正文】一、學(xué)校效能的增值評價理論綜述學(xué)校效能評價被認為是評價學(xué)校在控制生源和學(xué)校背景等外部因素的條件下,與其他條件類似學(xué)校相比,其到達目的的程度,是對學(xué)校工作績效“凈影響的評價。對學(xué)校效能的研究存在多種形式,序潤斯根據(jù)開展階段將其總結(jié)為五個根本模型:關(guān)于教育時機平等的研究模型、教育消費函數(shù)模型、補償教育工程的評價模型、有效學(xué)校研究模型和有效教學(xué)研究模型,在各研
3、究模型中又有不同的效能測量方法和計量模型。增值評價屬于教育消費函數(shù)模型,與一般的教育投入產(chǎn)出分析模型不同,增值評價的主要特征表現(xiàn)為以學(xué)生的學(xué)業(yè)成就為評價根據(jù),通過相關(guān)的統(tǒng)計分析技術(shù),將學(xué)校對學(xué)生開展的影響從生源、性別、民族等諸多相關(guān)因素中分解出來,進而測量一定時間內(nèi)學(xué)生的進步幅度,以此試圖發(fā)現(xiàn)一些學(xué)校的學(xué)生是否比其他學(xué)校的學(xué)生能獲得相對較大的開展。學(xué)校效能增值評估研究有以下根本特征:1量化研究為主;2綜合性;3應(yīng)用性;4國際性。二、研究數(shù)據(jù)和方法根據(jù)工程施行方案,所有數(shù)據(jù)均從河北省保定市直接采集,其中包括90所普通高中學(xué)校2022年的高考和2022年的中考數(shù)據(jù),另包括其中27所學(xué)校的學(xué)生問卷和
4、學(xué)校背景問卷。學(xué)校情況調(diào)查的數(shù)據(jù)包括:學(xué)校所在地、大孝類型、級別、經(jīng)費、辦學(xué)條件、師資程度和校長情況等共19項指標。有關(guān)學(xué)生的數(shù)據(jù)包括以下幾方面:1.2022年學(xué)生高考成績根據(jù)分析需要共分為六類成績指標:文科總成績語文、英語、文科數(shù)學(xué)和文科綜合、理科總成績語文、英語、理科數(shù)學(xué)和理科綜合、所有學(xué)生的語文成績、所有學(xué)生的英語成績、文科數(shù)學(xué)和理科數(shù)學(xué)。所有的分數(shù)均采用標準化處理平均分為0,標準差為1。2.2022年學(xué)生中考成績根據(jù)高考學(xué)生信息,從保定市學(xué)生中考成績庫中提取相對應(yīng)的學(xué)生中考信息。根據(jù)保定市中考要求,2022年學(xué)生中考共包含五門課程:語文、數(shù)學(xué)、英語、文科綜合和理科綜合。與高考成績的處理
5、相類似,所有的中考成績也進展標準化處理。3.學(xué)生背景情況為進一步分析學(xué)生背景因素對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響,在對27所學(xué)校的學(xué)生抽樣調(diào)查中,采集了學(xué)生的背景因素,其中包括學(xué)生的性別、年齡、所學(xué)專業(yè)、課外輔導(dǎo)情況、父母親受教育程度和家庭收入等共16項指標。在分析中生成兩個變量:一個是學(xué)生的學(xué)習(xí)才能指標,它是基于學(xué)生的中考成績總分,取其最高的25%,中間的50%和最低的25%為三個等級,以此考察不同學(xué)習(xí)才能和程度的學(xué)生對高考成績的影響;另外一個是學(xué)校的學(xué)生成就程度,它是基于學(xué)校學(xué)生中考的平均成績,分為較高的25%,中間的50%和較低的25%三個等級,以此考察不同學(xué)校生源的差異對高考成績的影響?;诓杉?/p>
6、的數(shù)據(jù)情況,為驗證學(xué)校對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響,建立了包含學(xué)校和學(xué)生的兩種程度分析模型。與一般的多重回歸相比,本文中的兩程度模型考慮到了學(xué)校與學(xué)生之間的嵌套問題,它可以將學(xué)生和學(xué)校這兩個分析單位同時納入模型中去從而更加準確地別離出學(xué)校對學(xué)生的影響。同時,在本文的分析中,只考慮回歸方程中截距項的分層變化,而不考慮回歸系數(shù)變化情況。其根本形式如下:在模型計算中,逐一引入相關(guān)變量建立以下六個模型,以考察和比擬各相關(guān)變量的影響。模型1:方程右邊只有截距項,其目的在于它可以作為參照模型,為下述模型的比擬提供根據(jù);模型2:方程右邊參加中考成績,考察中考總成績和各科成績對高考成績的影響效果;模型3:方程右邊參加
7、學(xué)生背景變量,90所學(xué)校數(shù)據(jù)中只有學(xué)生性別一項學(xué)生背景變量,27所學(xué)校中有16項學(xué)生背景因素變量數(shù)據(jù);模型4:方程右邊參加學(xué)校背景變量,90所學(xué)校模型中有生成的學(xué)校等級變量,27所學(xué)校中有19項學(xué)校背景因素變量數(shù)據(jù);模型5:方程右邊參加中考成績和學(xué)生背景變量,考察中考成績和學(xué)生背景兩個因素對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響;模型6:方程右邊包括所有因素,將所有變量參加模型中作為自變量,考察和比擬自變量回歸系數(shù)的大小及變化情況。通過對各模型的比擬,確定最終分析模型。所有模型的估計中均采用Lin2.02軟件進展計算,所采用的回歸估計的方法是迭代廣義最小二乘法(IterativeGeneralisedLeastS
8、quares,IGLS)估計。三、實證分析結(jié)果采用分析軟件對數(shù)據(jù)進展統(tǒng)計處理,分析結(jié)果如下。1.學(xué)校的教育教學(xué)差異并不是造成高考成績校際差距的主要原因與單純地根據(jù)原始分數(shù)評價不同,多程度模型下的增值評價可以直接反映學(xué)校教育管理、校園文化等因素對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響,而將學(xué)校自身不能控制的因素排除在外。將河北省保定市普通高中學(xué)校按照其學(xué)生中考時的平均成績分為三類,生源較好的25%的學(xué)校為第一類,中間的50%為第二類,較差的25%為第三類。分析結(jié)果說明:生源較差的學(xué)校其高考成績明顯低于生源中等和生源較好的學(xué)校;而生源較好的學(xué)校其高考成績明顯好于其他學(xué)校。研究發(fā)現(xiàn):不同學(xué)校高考成績的校際差距,60%左
9、右可歸因于所招收學(xué)生在中考成績上的差異;假如再將學(xué)生詳細的家庭背景與學(xué)校背景因素考慮在內(nèi),那么可解釋80%左右的高考成績校際差距。可見,學(xué)校間教育教學(xué)質(zhì)量的差距并非完全是由于學(xué)校自身工作不力造成的,與學(xué)校的生源、經(jīng)費、辦學(xué)條件等外部因素亦親密相關(guān),而這些因素上的差距是歷史和社會綜合原因形成的,責(zé)任不應(yīng)該完全由如今的學(xué)校來承當(dāng)。2.在進步學(xué)生進步幅度方面,學(xué)校間存在明顯差異采用多程度模型軟件lin對模型6進展計算,將學(xué)生中考成績、家庭背景、學(xué)校情況等相關(guān)因素對高考成績的影響都考慮進去,可以得出學(xué)校的效能排名。針對保定市高考的詳細科目,可以計算出文科總成績、理科總成績、所有學(xué)生的語文成績、所有學(xué)生
10、的英語成績、文科數(shù)學(xué)和理科數(shù)學(xué)等六個方面的各學(xué)校排名。以文科總成績和理科總成績的學(xué)校效能分析為例,保定市90所普通高中學(xué)校的文科成績中,有28所學(xué)校的效能低于平均程度,有24所學(xué)校其效能高于平均程度;在理科成績中,有25所學(xué)校的效能低于平均程度,有17所學(xué)校其效能高于平均程度。3.增值評價結(jié)果與高考分數(shù)評價結(jié)果存在較大差異模型1中沒有考慮其他因素對高考成績的影響,其計算結(jié)果只考慮高考成績的學(xué)校排名,為比擬增值評價結(jié)果與高考分數(shù)評價結(jié)果,將模型1計算出來的學(xué)校排序結(jié)果與模型6計算的學(xué)校排序結(jié)果進展比擬。從中可以看出,90所學(xué)校按照增值從低到高依次排列,而按照高考分數(shù)的排名與增值對本研究中90所學(xué)
11、校的評價而言,雖然兩種評價方法產(chǎn)生出來的學(xué)校排名相關(guān)性檢驗中,其斯皮爾曼系數(shù)仍然顯著,但無論是考察學(xué)校的文科學(xué)生還是理科學(xué)生,有1/3的學(xué)校存在此種情況:采用原始分數(shù)評價時的學(xué)校排名與采用增值評價時的學(xué)校排名間的差距在20名以上。在高考分數(shù)排名中較高的學(xué)校,其學(xué)校效能并不一定也相應(yīng)較高,反之亦然。4.不同學(xué)科間的學(xué)校效能顯著相關(guān)從總體上看,學(xué)校效能在不同學(xué)科間沒有顯著差異,但局部學(xué)校在詳細學(xué)科和專業(yè)上具有較強的效能優(yōu)勢。計算并檢驗90所學(xué)校在各學(xué)科間效能的相關(guān)系數(shù),可以看出學(xué)校效能在不同學(xué)科間顯著正相關(guān)。但在90所學(xué)校中,編號為8、85和47的學(xué)校在所有的學(xué)科中,其學(xué)校效能都是相對穩(wěn)定的;而學(xué)
12、校20的文科效能明顯高于理科,學(xué)校52在理科效能上是最好的,但在文科上卻一般。5.學(xué)校在進步男生、女生以及不同學(xué)習(xí)才能的學(xué)生學(xué)業(yè)進步幅度上不存在分化和區(qū)別對待現(xiàn)象從整體上看,學(xué)校在促進男生、女生以及不同學(xué)習(xí)才能的學(xué)生的學(xué)習(xí)進步上較為一致。按照性別和學(xué)習(xí)才能對學(xué)生分組,進一步考察學(xué)校對不同學(xué)生群體的效能差異。計算并檢驗保定市90所普通高中學(xué)校中各學(xué)生群體間學(xué)校效能的相關(guān)系數(shù),結(jié)果說明,學(xué)校在進步男生、女生以及不同學(xué)習(xí)才能的學(xué)生學(xué)業(yè)進步幅度上顯著相關(guān)。四、討論和建議學(xué)校評價在教育評價體系中處于核心地位,它直接影響對老師評價和學(xué)生評價的原那么以及學(xué)校的開展方向。本研究給我們以下啟示。1.以增值評價為
13、手段,促進學(xué)校平衡開展與傳統(tǒng)的僅用學(xué)生的某次考試成績、學(xué)校的升學(xué)率作為評價指標相比,增值評估用于學(xué)校評價將科學(xué)反映學(xué)校教育教學(xué)工作績效,有助于公平合理、科學(xué)全面地評價學(xué)校,促進學(xué)校特色建立,從而促進學(xué)校平衡開展。本研究說明,60%80%的校際差距不是可以由學(xué)??刂频脑蛟斐傻模@些因素包括學(xué)生家庭的社會經(jīng)濟背景和學(xué)校資源的先天差距等。假如對學(xué)校的評價單純以學(xué)生“出口差距而不考慮學(xué)生的“入口差距,對相當(dāng)大一局部學(xué)校而言是不公平的。特別是在對普通高中學(xué)校的評價理論中,還主要是實行以學(xué)生高考成績?yōu)閷?dǎo)向的學(xué)校評估,以學(xué)??忌厦拼髮W(xué)的學(xué)生數(shù)作為考核學(xué)校工作的指標。這種過于簡單化的評估手段必然導(dǎo)致學(xué)校走
14、上以片面追求升學(xué)率為目的,以搶奪優(yōu)質(zhì)生源為工作重點,以換取資源傾斜投入為動力的非平衡開展道路,其最終結(jié)果是好學(xué)校越來越強。差校越來越差的“馬太效應(yīng)愈演愈烈。而實行以學(xué)校進步學(xué)生進步和開展幅度為目的的附加值評價,將有效地引導(dǎo)學(xué)生從重投入到重過程,從重生源到重培養(yǎng),從單純注重結(jié)果到關(guān)注教育全過程。特別是對于那些各方面根底條件較差,長期得不到重視而仍然付出了大量工作的學(xué)校,增值評價可以充分反映出他們的努力程度,從而科學(xué)合理地反映每一所學(xué)校的工作績效。2.建立增值評價指標,完善學(xué)校評估指標體系本研究說明,雖然增值評價結(jié)果與原始分數(shù)評價結(jié)果有較大差距,但對學(xué)校效能的增值評價并非全面否認現(xiàn)有的評價體系,而
15、是對現(xiàn)有評價指標體系的補充和深化。事實上,真正是高效能的學(xué)校其在傳統(tǒng)評價體系中也是好學(xué)校,在傳統(tǒng)評價中最差的幾所學(xué)校其在效能增值評價中也仍然是較差的。在國外,增值評價指標也被作為一項重要的創(chuàng)新性指標參加到現(xiàn)有的評價指標體系中。在英國,由政府正式發(fā)布的學(xué)校評估指標體系中有三個主要指標:學(xué)生缺課率、畢業(yè)考試的通過率和學(xué)校的增值指標。這三個指標各教育主管部門可根據(jù)評價的需要各取所需。由經(jīng)濟合作與開展組織(ED)研制的教育系統(tǒng)國際指標體系(INES)也正考慮將增值指標納入,以增強國際間學(xué)校效能比擬的效度。對照我們?nèi)缃竦膶W(xué)校評估指標體系,其主要問題之一就是評估指標單一化,缺少對教育教學(xué)過程和學(xué)生成長的有
16、效評價。因此,建立學(xué)校增值評價指標,對完善我國學(xué)校評估體系具有很好的參考價值。3.以增值評價為導(dǎo)向,促進學(xué)校的特色開展增值評價不僅是對學(xué)校的總體效能進展評價,還可以評價學(xué)校內(nèi)部不同學(xué)科、不同人群的效能。本文的分析結(jié)果也說明,局部學(xué)校在不同的學(xué)科上有突出的效能,假如我們進一步拓展效能的評價范圍,還可以對學(xué)校內(nèi)德育、學(xué)校管理等各方面施行效能評價,從而更有效引導(dǎo)學(xué)校多元開展。因此,增值評價方法不同于傳統(tǒng)的鑒定性評價,而是強調(diào)學(xué)校自身的進步幅度以及其獨特的效能表現(xiàn)。例如有的學(xué)校可能整體效能不高,但可能對學(xué)習(xí)根底不好的學(xué)生有較好的效果,這就可以形成增值評價體系下的學(xué)校特色。此外,增值評價將關(guān)注教育的重點
17、從資源投入轉(zhuǎn)到學(xué)校內(nèi)部的教育教學(xué)管理,從學(xué)校硬件建立轉(zhuǎn)到學(xué)生的進步幅度。這種轉(zhuǎn)變一方面反映了當(dāng)前世界范圍內(nèi)社會開展對加強教育內(nèi)部績效評價的必然要求,另一方面也有利于實在幫助學(xué)校進步效能,強化責(zé)任,實現(xiàn)科學(xué)開展。本文的研究是基于河北省保定市數(shù)據(jù)進展的。雖然研究中有90所學(xué)校的學(xué)生考試數(shù)據(jù),但僅有27所學(xué)校的學(xué)生背景因素和學(xué)校背景因素問卷,因此本文中并沒有深化討論學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響因素。而且增值方法的局限性也是顯而易見的:如學(xué)校的功能和價值不僅僅在于進步學(xué)生的認知程度和學(xué)業(yè)成就,而是包括情感、態(tài)度、價值觀等多維目的,所以,用單一的學(xué)生成績指標來測定學(xué)校效能是遠遠不夠的。有一些學(xué)者已經(jīng)在開場嘗試使用
18、多種指標,諸如學(xué)生輟學(xué)率、轉(zhuǎn)學(xué)率、學(xué)生的情感態(tài)度測量值等來豐富和完善學(xué)校效能評價體系。更精細的分析還可以考慮隨機系數(shù)模型,即考慮各學(xué)校效能影響因素在不同學(xué)校間的變化情況。此外,學(xué)校效能增值評價的穩(wěn)定性也是一個需要重視的問題,需要進展較長時間的跟蹤分析才能得出更為合理的結(jié)論。注釋:Jaap.Sheerens,Iprvingshleffetiveness,UnitedNatinsEduatinal,Sientifiandulturalrganizatin,2000.Jaapsheerens,eesGlasandsally.Thas.Eduatinalevaluatin,assessent,andnitring,asysteiapprah.SetszEitlingerpublishers.2022.HarveyGldstein,PanHuiqi,TerryRathandNigelHill,theusefvaleaddedinfratininjudgingshlperfrane,institutefeduatinuniversityfLndn,2000.LesleySaunders,ABriefHistryfEduatinalValueAdded:Hdidegetthereeare?Shleffetivenessandshliprveent,
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