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1、變化監(jiān)測(cè)實(shí)習(xí)報(bào)告實(shí)習(xí)名稱(chēng)變化監(jiān)測(cè)實(shí)習(xí)課程遙感圖像處理姓名班級(jí)實(shí)習(xí)時(shí)間學(xué)號(hào)得分實(shí)習(xí)原理:非監(jiān)督分類(lèi)運(yùn)用1SODATA算法,完全按照像元的光譜特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類(lèi),常常用于對(duì)分類(lèi)區(qū)沒(méi)有什么了解的情況。使用該方法時(shí)。原始圖像的所有波段都參于分類(lèi)運(yùn)算,分類(lèi)結(jié)果往往是各類(lèi)像元數(shù)大體等比例。由于人為干預(yù)較少,非監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程的自動(dòng)化程度較高。非監(jiān)督分類(lèi)一般要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟:初始分類(lèi)、專(zhuān)題判別、分類(lèi)合并、色彩確定、分類(lèi)后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)習(xí)數(shù)據(jù): 遙感影像: LS5_TM_20100725_023435_023501_121040_FASTB_L2LS5_TM_20081210_022

2、812_022837_121040_FASTB_L2 簡(jiǎn)析:影像為江西省鄱陽(yáng)湖地區(qū),在影像生成時(shí)間內(nèi)。時(shí)值夏/冬季,但江西地區(qū)植被多常綠。實(shí)習(xí)內(nèi)容:就所下載遙感影像,采用非監(jiān)督分類(lèi)的方法,對(duì)影像中所放映的信息進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)習(xí)目的:掌握非監(jiān)督分類(lèi)的方法與過(guò)程,加深對(duì)非監(jiān)督分類(lèi)方法的理解。實(shí)習(xí)步驟:第一步:調(diào)出非監(jiān)督分類(lèi)對(duì)話(huà)框 在 ERDAS 圖標(biāo)面板工具條中點(diǎn)擊 Classifier 圖標(biāo) C1assification Unsupervised Classification Unsupervised classification。對(duì)話(huà)框如下:第二步:進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi)在Unsupervised cla

3、ssification對(duì)話(huà)框輸入數(shù)據(jù)(如上圖右所示)。確定輸出文件(Input Raster File):caijianhou_40.img(要被分類(lèi)的圖像) 確定輸出文件(Output File):非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou 4001.img即將產(chǎn)生的分類(lèi)圖像) 選擇生成分類(lèi)摸板文件:非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou_4001.sig(將產(chǎn)生一個(gè)模板文件) 確定分類(lèi)摸板文件(Filename ):非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou_4001.sig對(duì)Clustering options選擇Initialize fr om Statistics單選框 Initialize f rom St

4、atistics指由圖像文件整體(或其AOI區(qū)域)的統(tǒng)計(jì)值產(chǎn)主自由聚類(lèi),分出類(lèi)別的多少由自己決定。Use Signature Means 是基于選定的模板文件進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi),類(lèi)別的數(shù)目由模板文件決定。確定初始分類(lèi)數(shù)(Number of classes): 35分出35個(gè)類(lèi)別 一般設(shè)定為最終所分類(lèi)別的46倍定義最大循環(huán)次數(shù)(Maximum Iterations): 24 最大循環(huán)次數(shù)(Maximum Iterations)是指ISODATA重新聚類(lèi)的最多次數(shù),這是為了避免程序運(yùn)行時(shí)間太長(zhǎng)或由于沒(méi)有達(dá)到聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致的死循環(huán)。一般在應(yīng)用中將循環(huán)次數(shù)都取6次以上。 設(shè)置循環(huán)收斂閾值(Converge

5、nce Threshold):0.95 收斂閾值(Convergence Threshold)是指兩次分類(lèi)結(jié)果相比保持不變的像元所占最大百分之此值的設(shè)立可以避免ISODATA無(wú)限循環(huán)下去。 點(diǎn)擊OK按鈕(關(guān)閉Unsupervised Classification對(duì)話(huà)框,執(zhí)行非監(jiān)督分類(lèi),獲得一個(gè)初步的分類(lèi)結(jié)果)初步分類(lèi)后,結(jié)果如下圖:第三部 分類(lèi)評(píng)價(jià): 1,在視窗中同時(shí)顯示 caijianhou_40.img(下)和 非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou 4001.img(上)。caijianhou_40.img 顯示方式用紅5、綠4藍(lán)2。 2,打開(kāi)分類(lèi)圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序。選擇Raster菜

6、單項(xiàng),Rster-Attributes,打開(kāi)Raster Attribute Editor對(duì)話(huà)框(非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou 4001.img的屬性表),并調(diào)整字段顯示順序: Raster Attribute Editor 對(duì)話(huà)框菜單條:Edit Column Properties column properties對(duì)話(huà)框如下圖所示:在Columns中選擇要調(diào)整顯示順序的字段,通過(guò)Up、 Down、Top、Bottom等幾個(gè)按鈕調(diào)整其合適的位置,通過(guò)選擇Display Width調(diào)整其顯示寬度,通過(guò)Alignment調(diào)整其對(duì)齊方式。如果選擇Editable復(fù)選框,則可以在Title中修改

7、各個(gè)字段的名字及其它內(nèi)容。3,給各個(gè)類(lèi)別賦相應(yīng)的顏色Raster Attribute Edi tor對(duì)話(huà)框,點(diǎn)擊一個(gè)類(lèi)別的Row字段從而選擇該類(lèi)別,右鍵點(diǎn)擊該類(lèi)別的Color字段(顏色顯示區(qū)),打開(kāi)As Is菜單并選擇一種顏色。重復(fù)以上步驟直到給所有類(lèi)別賦予合適的顏色 。操作后結(jié)果如下圖所示:Viewer顯示結(jié)果如下圖: 4,不透明度設(shè)置。由于分類(lèi)圖像覆蓋在原圖像上面,為了對(duì)單個(gè)類(lèi)別的判別精度進(jìn)行分析,首先要把其它所有類(lèi)別的不透明程度(Opacity)值設(shè)為0 (即改為透明),而要分析的類(lèi)別的透明度設(shè)為1(即不透明)。5,確定類(lèi)別專(zhuān)題意義及其準(zhǔn)確程度 。 視窗菜單條:Utilityflicke

8、r viewer Flicker 對(duì)話(huà)框Auto Mode 本小步是設(shè)置分類(lèi)圖像在原圖像修背景上閃爍, 觀察它與背景圖像之間的關(guān)系從而斷定該類(lèi)別的專(zhuān)題意義,并分析其分類(lèi)準(zhǔn)確與否。6,標(biāo)注類(lèi)別的名稱(chēng)和相應(yīng)顏色。Raster Attribute Editor對(duì)話(huà)框(打開(kāi)非監(jiān)督分類(lèi)_caijianhou 4001.img的屬性表)點(diǎn)擊剛才分析類(lèi)別的ROW字段從而選擇該類(lèi)別 點(diǎn)擊該類(lèi)別的class Names字段從而進(jìn)入輸入狀態(tài) 在該類(lèi)別的Class Names字段中輸入其專(zhuān)題意義(如居民區(qū)建筑),并按回車(chē)鍵 右鍵點(diǎn)擊該類(lèi)別的Color字段(顏色顯示區(qū)) As Is菜單選擇一種合適的顏色重復(fù)以上4、5

9、、6三步直到對(duì)所有類(lèi)別都進(jìn)行了分析與處理。非監(jiān)督分類(lèi)結(jié)果:7,分類(lèi)后處理之聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)-GIS Analysis Clump-Clump對(duì)話(huà)框(如下圖)在Clump對(duì)話(huà)框中,需要確定下列參數(shù):確定輸入文件(Input File):40_2010_uned.img定義輸出文件(Output File): 40_2010_uned_clump .img文件坐標(biāo)類(lèi)型(Coordinate Type) : Map處理范圍確定(Subset Definition) : ULX / Y, LRX / Y (缺省狀態(tài)為整個(gè)圖像范圍,可以應(yīng)用Inquire

10、Box定義子區(qū))確定聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)鄰域大小(Connect Neighbors): 8,(統(tǒng)計(jì)分析將對(duì)每個(gè)像元四周的8個(gè)相鄰像元進(jìn)行)OK(關(guān)閉Clump對(duì)話(huà)框,執(zhí)行聚類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析)在virwer中打開(kāi)40_2010_uned_clump .img 如下圖8,分類(lèi)后處理之去除處理ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)-GIS Analysis-Eliminate-Eliminate對(duì)話(huà)框(如下圖所示)在Eliminate對(duì)話(huà)框中,需要確定下列參數(shù):確定輸入文件(Input File): 40_2010_uned_clump .img定義輸出文件(Output File): 40_20

11、10_uned_eliminate .img文件坐標(biāo)類(lèi)型(Coordinate Tvpe ): Map處理范圍確定(Subset Definition): ULX / Y, LRX / Y,(缺省狀態(tài)為整個(gè)圖像范圍,可以應(yīng)用InquireBox定義子區(qū))確定最小圖斑大?。∕inimum): 16 pixels確定輸出數(shù)據(jù)類(lèi)型(Output): Unsigned 8 BitOK(關(guān)閉Eliminate對(duì)話(huà)框,執(zhí)行去除分析)在viewer中打開(kāi)40_2010_uned_eliminate .img,如下圖所示8,分類(lèi)后處理之分類(lèi)重編碼ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)-GIS

12、 Analysis- Recode-Recode對(duì)話(huà)框。如下圖所示確定輸入文件(Input File):40_2010_uned_eliminate.img定義輸出文件(Output File): 40_2010_uned_recode.img設(shè)置新的分類(lèi)編碼(Setup Recode ):點(diǎn)擊Setup Recode按鈕打開(kāi)Thematic Recode表格根據(jù)需要改變New Value字段的取值(直接輸入)在本例中將原來(lái)的35類(lèi)依次兩兩合并,形成五類(lèi)(圖4.20)OK(關(guān)閉Thematic Recode表格,完成新編碼輸入)確定輸出數(shù)據(jù)類(lèi)型(Output): Unsigned 4 BitO

13、K(關(guān)閉Recode對(duì)話(huà)框,執(zhí)行圖像重編碼。輸出圖像將按照New Value變換專(zhuān)題分類(lèi)圖像屬性,產(chǎn)生新的專(zhuān)題分類(lèi)圖像)在視窗中打開(kāi)重編碼后的專(zhuān)題分類(lèi)圖像,查看起分類(lèi)屬性表:改變顏色 9,精度評(píng)估點(diǎn)擊Classifier彈出如下窗口:點(diǎn)擊,打開(kāi)重分類(lèi)之后的圖像。點(diǎn)擊EditCreate/Random Point 設(shè)置參數(shù)。其中Number of Points 數(shù)值要大于256,勾選,其中Minimum Points 要大于20或30,最好設(shè)置為30,點(diǎn)擊OK,在彈出窗口中一直點(diǎn)擊是。 在彈出窗口中點(diǎn)擊ViewSelect Viewer 之后點(diǎn)擊一幅圖像,重復(fù)操作一次,第二次點(diǎn)擊另外一幅圖像,使

14、之兩幅圖像都顯示待驗(yàn)證的點(diǎn)。之后點(diǎn)擊ViewShow All 顯示待驗(yàn)證的點(diǎn)。繼續(xù)點(diǎn)擊EditShow Class Values 顯示原來(lái)的類(lèi)別號(hào)。顯示如下窗口:之后找出每一個(gè)待驗(yàn)證的點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證,在Reference中輸入確定后的類(lèi)別號(hào),直至驗(yàn)證完所有的點(diǎn)。 我在精度評(píng)估的時(shí)候由于驗(yàn)證一些點(diǎn)之后ERDAS軟件總是崩潰,所以最后沒(méi)有驗(yàn)證完成。點(diǎn)還沒(méi)有校正完,軟件就停在這里了。10,做緩沖區(qū)ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)-GIS Analysis-Search-Search對(duì)話(huà)框。如下圖所示確定輸入文件(Input File):40_2010_uned_eliminate.img定義輸出文件(Output File): 40_2010_uned_search.imgDistance to search :=10OKERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Modeler圖標(biāo)-Modeler Maker打開(kāi)對(duì)話(huà)框; 如下圖所示建立模型點(diǎn)OK44FileType選擇ThematicOK在視窗中打開(kāi)生成的search2.img分類(lèi)改變顏色(建立緩沖區(qū)前后對(duì)比,左為建立緩沖區(qū)后影像)按相同方法對(duì) LS5_TM_20081210_02281

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