人工智能在五大行業(yè)的成就與挑戰(zhàn)：人工智能無處不在課件

1、人工智能無處不在人工智能在五大行業(yè)的成就與挑戰(zhàn)隨著人工智能算法在商業(yè)決策過程中的作用變得越來越重要，我們需要保證所作決策是可信賴的。要實現(xiàn)這一點，我們必須確保人工智能模型安全可靠、公平公正、可解釋、可適應。畢馬威人工智能、創(chuàng)新與企業(yè)解決方案主管翠希格希爾（TraciGusher）pMwPnNnMsPqRtNtOnQ9PcMaQsQmMnPpPeRpOoOkPmNqN6MqRnMvPsPnOwMoOwP人工智能大戰(zhàn)已然拉開序幕。在經(jīng)過一系列預測和辯論之后，人工智能正逐漸滲透到各行各業(yè)。不可否認，我們仍然面臨一些挑戰(zhàn)，但這些挑戰(zhàn)從本質上來說均具實用性。例如，如何通過引導員工學習新技能加快發(fā)展人工智

2、能；如何評價和解決數(shù)據(jù)隱私性和安全性的問題；如何優(yōu)化人工智能治理體系從而真正實現(xiàn)人工智能造福人類的愿景；以及如何克服人工智能無法“落地”實施和大規(guī)模量產的難題。本報告旨在分析上述難題和挑戰(zhàn)以及探討人工智能在美國醫(yī)療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業(yè)的實施情況。本報告表明，雖然人工智能在不同行業(yè)的實施程度有所不同，但是各行業(yè)均積極參與發(fā)展人工智能，這一點十分振奮人心。最重要的是，本報告表明人工智能開始真正發(fā)揮影響。各行業(yè)受訪者均表示人工智能改變著其業(yè)務方式，其中，醫(yī)療保健業(yè)受訪者表示人工智能增加了醫(yī)療服務渠道；零售業(yè)受訪者表示人工智能有效緩解了客戶服務問題。受訪者的受挫情緒主要源于其認為人工

3、智能的發(fā)展速度仍不夠快。雖然上述發(fā)現(xiàn)令人振奮，但我們還沒有到宣布勝利的時候。根據(jù)我們的經(jīng)驗，高管層有時會低估人工智能“實現(xiàn)價值所需時間“，即實施人工智能和收獲顯著效果所需的工作投入。只有當人工智能與商業(yè)戰(zhàn)略緊密結合以及當人工智能賦能產出能夠進化為常規(guī)業(yè)務經(jīng)營并產生實質性價值時，方能顯現(xiàn)出人工智能真正的商業(yè)價值。對于人工智能的不斷發(fā)展，我們應當為之歡欣鼓舞，同時我們應當確保人工智能在組織中深深扎根。這意味著，我們首先應培養(yǎng)團隊的人工智能素養(yǎng)。正如我在本報告中所指出的那樣，建立人工智能素養(yǎng)的目的不是要全員成為數(shù)據(jù)科學家，這一目標不僅不現(xiàn)實，而且也不會產生效益。我們的目的是幫助員工了解人工智能在組織

4、內部發(fā)揮的作用并適應人工智能對其崗位可能造成的影響；同時，也是為了幫助員工掌握適當?shù)墓ぞ吆椭R，使其能夠辨別與其崗位相關的人工智能驅動見解和流程哪些能夠信賴而哪些應質疑。這同時還是一場企業(yè)管理變革，企業(yè)需為此開展正規(guī)培訓、建立導師機制、促進知識分享。對組織和勞動力架構變革進行管理的同時，組織還應確保：負責任地發(fā)展人工智能與管理；以倫理道德規(guī)范為準繩發(fā)展人工智能；人工智能算法在初始階段和整個生命周期內有效消除偏見和保持公平公正；人工智能算法設計符合企業(yè)價值觀與質量和安全標準；以及時刻銘記發(fā)展人工智能的行動指南，確定應用人工智能的適當領域，產生適當?shù)慕Y果以及有正確的指引可循。隨著人工智能算法在商業(yè)

5、決策過程中的作用變得越來越重要，我們需要保證所作決策是可信賴的。要做到這一點，我們必須通過建立適當?shù)目刂坪椭卫眢w系，實現(xiàn)人工智能模型安全可靠、公平公正、可解釋、可適應。雖然面臨上述挑戰(zhàn)，但我們不能否認醫(yī)療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業(yè)在將人工智能技術不斷融入組織方面取得的長足進步。我們現(xiàn)生活在一個人工智能無處不在的時代，人工智能“大戰(zhàn)“已然拉開序幕。畢馬威人工智能、創(chuàng)新與企業(yè)解決方案主管翠希格希爾（TraciGusher）人工智能無處不在 1雖在不斷發(fā)展，但仍任重道遠2 人工智能無處不在調查方法人工智能：各行業(yè)面臨的風險和挑戰(zhàn)調研由 Ketchum Analytics負責開展，目的是為

6、畢馬威在人工智能方面的領先思維出版物提供支持。報告對751名對人工智能在其行業(yè)的發(fā)展具有一定了解的美國企業(yè)決策者進行了調研，并總結分析了相關調查發(fā)現(xiàn)。設計和進行本調研的目的是為了評估醫(yī)療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業(yè)界對人工智能發(fā)展的看法。本調研報告旨在分析美國企業(yè)在人工智能領域所面臨的痛點、已察覺風險和挑戰(zhàn)。目錄調查方法.2主要發(fā)現(xiàn).3我們生活的世界.4期望日益攀升.5人工智能的部署狀態(tài).6人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn).8員工方面的擔憂.11人工智能的道德規(guī)范.13人工智能的治理 .14下一步行動.16人工智能無處不在 3主要發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展速度：人工智能的潛力雖然有三分之二的業(yè)內受訪者

7、認為其所處行業(yè)的人工智能發(fā)展速度適當，但是大多數(shù)受訪者仍表示，希望其所在組織能夠更加積極地發(fā)展人工智能技術。是炒作還是現(xiàn)實：人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀對于科技、交通運輸、醫(yī)療保健、零售業(yè)而言，多數(shù)業(yè)內人士認為，人工智能目前來說更多的是一種概念炒作而遠非現(xiàn)實，持該觀點的人數(shù)占比分別為57%、69%、52%和64%；只有持該觀點的金融服務業(yè)內人數(shù)并未過半，為42%。員工是否為企業(yè)采用人工智能做好了準備：事實還是虛構對于員工是否為企業(yè)采用人工智能做好了準備，受訪企業(yè)高管中對此充滿信心的人數(shù)占比最高，為79%，然而在日常工作中與員工有直接接觸的往往是經(jīng)理，因此經(jīng)理會更了解員工所掌握的技能，但在經(jīng)理級別的受訪者

8、中對此有信心的人數(shù)占比僅為38%。顯然，不同級別的管理人員就其組織是否為采用人工智能做好充分準備的看法并不一致?？萍夹袠I(yè)：領跑人工智能應用有近三分之二（即63%）的科技業(yè)內人士表示，人工智能在其組織內發(fā)揮一定作用或全面發(fā)揮作用。其他行業(yè)的業(yè)內人士認識到差距，均認同科技行業(yè)在人工智能領域處于領先水平。金融服務業(yè)：顛覆銀行業(yè)對于人工智能是否有助于解決業(yè)界難題（例如檢測欺詐行為等），85%的金融服務業(yè)內人士對此充滿信心。此外，64%的金融服務業(yè)內人士認為未來五年內，將實現(xiàn)消費者無需去傳統(tǒng)銀行取款。零售業(yè)：提升客戶服務質量56%的零售業(yè)內人士認為，未來兩年內人工智能將對客戶智能領域產生最大影響。此外，

9、80%的零售業(yè)內人士表示，人工智能有效緩解了客戶服務問題。醫(yī)療保健業(yè)：改善患者體驗根據(jù)醫(yī)療保健業(yè)內人士對未來的展望，90的醫(yī)療保健業(yè)內人士認為人工智能將有效改善患者體驗，并認為人工智能對醫(yī)療診斷（占比47）、電子健康記錄（HER）管理（占比41）、機器人參與醫(yī)療項目（占比40）等領域的影響最大。交通運輸業(yè)：業(yè)內人士對采用人工智能持謹慎態(tài)度82的交通運輸業(yè)內人士認為政府應在某種程度上參與人工智能的監(jiān)管，該占比高于所有其他行業(yè)；77的交通運輸業(yè)內人士認為，人工智能會對消費者數(shù)據(jù)的安全性和隱私性構成直接威脅。我們生活的世界未來十年以內，我們可能會開始使用自動駕駛汽車；五年以內，我們將實現(xiàn)取款無需去銀

10、行；兩年以內，我們將在疾病診斷、避免交通延誤和預防欺詐等領域取得重大進展。我們能作出這些重大期望的理由是什么？答案是“人工智能”。人工智能包括監(jiān)督式機器學習、自然語言處理（NLP）、深度學習等一系列技術。同時，越來越多的人認為人工智能正深刻改變著個人和企業(yè)生產生活的各個方面。顯然，不僅我們這樣認為，在構想人工智能在其行業(yè)的未來時，醫(yī)療保健、金融服務、交通運輸、科技、零售業(yè)的業(yè)內人士也表達了上述期望。畢馬威的研究報告人工智能：各行業(yè)面臨的風險與挑戰(zhàn)對相關業(yè)內人士進行了調研。研究表明，雖然上述五大行業(yè)處在人工智能應用和部署的不同階段，但是它們之間存在一個共同點：即業(yè)內受訪者希望其所在組織能夠加強實

11、施措施，通過運用人工智能技術和實現(xiàn)人工智能真正造福員工和消費者，滿足人們日益增長的期望。本報告概述了相關研究發(fā)現(xiàn)，并可作為人工智能發(fā)展的“成績單”。在我們邁向新的十年之際，本報告為我們很好地總結了人工智能取得的成就和面臨的挑戰(zhàn)。4 人工智能無處不在具體指哪些人工智能技術？在所有受訪業(yè)內人士中，有48%的人認為機器學習帶來的影響會最大，而41%的人認為是機器人流程自動化。顯然，對于不同的行業(yè)，情況會有所不同。例如，有48%的醫(yī)療保健業(yè)內人士認為生物計量學將最具影響，而37%的高科技業(yè)內人士則表示是深度學習。相比受訪者對于人工智能技術影響的評級，更為重要的是，受訪者如何看待人工智能將會給業(yè)務經(jīng)營和

12、客戶互動方式帶來怎樣的改變；89%的醫(yī)療保健業(yè)受訪者認為人工智能有效提升了醫(yī)療體系的效率；同時，91%的受訪者認為人工智能增加了醫(yī)療服務渠道。類似地，80%的零售業(yè)受訪者表示人工智能常常能有效緩解客戶服務問題。此外，對于人工智能未來是否能夠有效改變業(yè)務經(jīng)營方式，各行業(yè)的業(yè)內人士均持樂觀態(tài)度。例如，約90%（從零售業(yè)的85%到交通運輸業(yè)的92%不等）的受訪者預計人工智能有助于提升企業(yè)管理效率。期望日益攀升調查中，我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)業(yè)內人士認為，隨著人工智能技術改變著企業(yè)的經(jīng)營方式并給其行業(yè)帶來深刻和廣泛的影響，人工智能已不再是一個未來展望，人工智能的時代已然到來。我們同樣發(fā)現(xiàn)，這些業(yè)內人士預計人工

13、智能技術未來會產生更大的裨益。人工智能無處不在 5對于人工智能是否能有效檢測金融服務業(yè)欺詐行為，85的內人士對此充滿信心；對于人工智能是否能夠有效診斷出患者疾病和身體狀況，超過三分之二（即68）的醫(yī)療保健業(yè)內人士對此充此外，醫(yī)療保健業(yè)內人士（占比40%）認為讀取X射線和CT掃描等機器人流程自動化將取得發(fā)展；金融服務業(yè)內人士（占比56）認為將提升流程自動化；交通運輸業(yè)內人士（占比46）滿信心；82的交通運輸業(yè)內人士認為， 認為將提升自動駕駛技術。隨著人工智能的發(fā)展，未來十年內將實現(xiàn)自動駕駛，更是有35的業(yè)內人士預交通運輸業(yè)內人士交通運輸業(yè)內人士預計人工智能將對貨運和航實際上，受訪者希望人工智能在

14、最短期（甚至是未來兩年）內實現(xiàn)重大裨益。但不同行業(yè)所希望獲得的裨益有所不同。 金融服務業(yè)內人士金融服務業(yè)內 醫(yī)療保健、零售業(yè)期望人工智能對顧客價值產生最大影響，即分別為醫(yī)療診斷領域（占比47）和自助結賬領域（占比55）。 金融服務、交通運輸業(yè)主要會受益于 工智能將對傳統(tǒng)銀行和其他金融以下領域運營效率的提升：金融服務 服務機構的市場份額帶來積極影業(yè)表示是風險管理（占比49）和欺 響。74的受訪者表示這些機構詐防范（占比47）；交通運輸業(yè)則 將維持或增加現(xiàn)有市場份額，兩是交通延誤預測系統(tǒng)（占比51）和 項選擇的人數(shù)基本持平。但是有交通管理系統(tǒng)（占比47）。醫(yī)療保 64的業(yè)內人士認為，未來五年健業(yè)內

15、人士（占比41）認為將從完 或更長的時期內，將實現(xiàn)消費者善的電子健康記錄管理中獲益；零售 無需去傳統(tǒng)銀行取款。業(yè)則認為是客戶智能領域的發(fā)展（占比56）。雖觀點的人數(shù)基本過半，其中，交通運輸業(yè)為55，零售業(yè)為52，金融服務業(yè)為47?？萍夹袠I(yè)在人工智能方面的領先優(yōu)勢也得到了其他行業(yè)業(yè)內人士的廣泛認可。其他各行業(yè)受訪者均認同，科技行業(yè)的人工智能發(fā)展處于領先水平，但他們也很快表示其所在行業(yè)僅次之。當被問及其所處行業(yè)的人工智能發(fā)展“處于領先還是落后水平”時，也出現(xiàn)了類似看法。超半數(shù)業(yè)內人士表示，其所在行業(yè)處于領先水平，該情緒最強烈的是科技行業(yè)，占比為87；零售業(yè)最低，為51，其他行業(yè)則介于兩者之間，金融

16、服務業(yè)為62；交通運輸業(yè)為60；醫(yī)療保健業(yè)為53。然本研究表明，各行業(yè)受訪者均對人工智能的近期和未來影響持樂觀態(tài)度，但研究也發(fā)現(xiàn)了各行業(yè)的顯著差異以及其人工智能的發(fā)展速度。科技行業(yè)顯然在人工智能領域處于 同時，受訪者似乎也認為其所處行領先水平。約三分之二（即63） 業(yè)的人工智能發(fā)展速度適當。對于的科技行業(yè)受訪者表示人工智能在 所有行業(yè)，大約有三分之二的業(yè)內其企業(yè)內發(fā)揮一定作用；另一方面， 人士持該觀點，其中金融服務業(yè)的僅有37的醫(yī)療保健業(yè)受訪者表達 人數(shù)占比最高，為66；交通運輸了相同觀點。其他行業(yè)受訪者持該 業(yè)最低，為55。事實上，交通運輸業(yè)內人士比受訪者總體更傾向于認為其行業(yè)的人工智能發(fā)展

17、速度比預期慢。21的交通運輸業(yè)受訪者有這種感受。雖然大多數(shù)業(yè)內人士對其所處行業(yè)人工智能的發(fā)展速度感到滿意，但大多數(shù)人仍然希望其組織能夠更加積極。同樣地，交通運輸業(yè)內人士的耐心度最低，有79的受訪者表示希望企業(yè)能夠更加積極；接下來依次是科技行業(yè)的73；醫(yī)療保健業(yè)的69；金融服務、零售業(yè)的68。受訪者認為其所在企業(yè)應更加積極地推進人工智能，這可能很好地解釋了本報告的另一項研究發(fā)現(xiàn)，即業(yè)內人士對圍繞人工智能的炒作保持著警覺。實際上，超半數(shù)受訪者認為，人工智能目前來說更像是一種炒作而遠非現(xiàn)實。這也反映出，通過將人工智能融入其組織的日常經(jīng)驗來看，受訪者對人工智能的高期望值與現(xiàn)實之間存在落差。人工智能的部

18、署狀態(tài)6 人工智能無處不在畢馬威創(chuàng)新與企業(yè)解決方案主管斯瑞卡克里希納（Sreekar Krishna）博士表示，“高管層往往低估了人工智能給企業(yè)帶來價值所需的時間和工作投入。價值并不會隨生產規(guī)模系統(tǒng)搭建完成自動產生。只有當系統(tǒng)得以持續(xù)運行并幫助實現(xiàn)企業(yè)流程轉型時，才能產生價值。因此，當企業(yè)歷時六個月完成人工智能系統(tǒng)搭建后并不一定立即從中獲益。只有在安裝完成六個月后，系統(tǒng)可能才開始提供洞見，而只有在安裝完成一年后，才會產生切實收益?！笨死锵＜{補充道，“好消息是，雖然時有受挫，但高管層并未對人工智能喪失信心。問題的關鍵在于建立人工智能素養(yǎng)。這也是我們提倡人工智能實施項目應讓組織內更多人員參與其中的

19、原因。組織不能采用豎井（silo）方式構建人工智能系統(tǒng)，而是需要各個職能部門人員共同參與，只有這樣，人工智能才會變得更加智能化和廣泛應用。當這一切得以實現(xiàn)時，組織才會感受到其為構建和運行人工智能系統(tǒng)的所有付出是多么值得?！笨朔斯ぶ悄馨l(fā)展的障礙對于醫(yī)療保健、金融服務、零售等行業(yè)而言，阻礙其更加積極發(fā)展人工智能的因素是什么？畢馬威咨詢服務主管巴拉特拉奧（Bharat Rao）表示，在某些情況下，企業(yè)的顧慮主要涉及數(shù)據(jù)方面的監(jiān)管要求。拉奧表示，“醫(yī)療保健業(yè)就是一個典型的例子。HIPAA法案設定了保護患者敏感健康信息的標準，包括對人身、網(wǎng)絡和流程安全措施的要求。鑒于此，醫(yī)療保健公司不情愿將數(shù)據(jù)上傳至

20、云端，也不愿意在云系統(tǒng)環(huán)境中應用人工智能程序。但是，隨著符合HIPAA法案要求的可信賴云系統(tǒng)的出現(xiàn)，情況現(xiàn)已開始發(fā)生改變?！碑咇R威人工智能、創(chuàng)新與企業(yè)解決方案主管翠希格希爾（TraciGusher）表示，“金融服務業(yè)也是如此。由于客戶數(shù)據(jù)的敏感性，金融服務公司不情愿將數(shù)據(jù)上傳至云端。與醫(yī)療保健業(yè)相同，隨著可信賴云系統(tǒng)環(huán)境的出現(xiàn)，金融服務公司也逐漸開始使用云端系統(tǒng)?！备裣栄a充道，“零售業(yè)則完全是另一種情況。具有諷刺意味的是，零售業(yè)是最早采用人工智能技術的行業(yè)之一，主要是在市場營銷領域的應用，例如客戶細分和客戶流失分析等。然而，零售業(yè)對人工智能的應用也止步于此。直到現(xiàn)在，零售業(yè)者才開始將人工智能

21、應用于其中、后臺功能并開始從中獲得巨大收益，尤其是在降低成本方面。隨著零售業(yè)者不斷加強其前、中、后臺之間的聯(lián)系，我們希望它們在這場人工智能競賽中能奮起直追?！比斯ぶ悄軣o處不在 7人人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)由于不同級別員工在組織建立數(shù)據(jù)為中心文化的過程中發(fā)揮不同作用，組織應當針對各級別員工開展再培訓。畢馬威咨詢服務首席數(shù)據(jù)官鮑勃帕爾（BobParr）工是否已具備采用人工智能所需的技能。零售、醫(yī)療保健業(yè)內人士對此給出肯定答案的占比僅為43；金融服務業(yè)為49；科技業(yè)與交通運輸業(yè)則分別為61和63。們對人工智能抱有很高的期望值，但與此同時，他們也十分清楚實現(xiàn)人工智能技術與工作場景的深度融合面臨諸多挑戰(zhàn)。

22、對于所面臨的最大挑戰(zhàn)，46%的受訪者提及是缺乏對科技能力的充分了解；36%的受訪者認為是缺乏相關培訓；而32%的受訪者認為是前期投入資金不足。此外，各行業(yè)還要面臨行業(yè)特定難題。 有趣的是，對于其員工是否為采用例如，就交通運輸業(yè)而言，其業(yè)內人 人工智能做好了準備，高管級別受士表示擔心其組織內存在對采用新技 訪者比經(jīng)理級別受訪者的信心更足。術的反對意見（占比為43）和長期 79的高管認為其員工準備充分，維護成本巨大（占比為35）。 而只有38的經(jīng)理級別受訪者有同樣觀點。務業(yè)而言，受訪者的擔憂主要為其員 造成上述差異的原因是什么？理論上來說，相較于高管，經(jīng)理與員工的接觸更為密集，他們會更有資格評估上

23、述問題。高級管理人員的看法是否脫離了現(xiàn)實？格希爾表示，更重要的問題應是組織內部如何看待人工智能。格希爾表示，“在某些企業(yè)中，人工智能只是被視為一種技術手段。企業(yè)高管也只是不斷聽聞人工智能的優(yōu)點，并從首席信息官得知企業(yè)正在采用人工智能技術這種現(xiàn)象十分普遍。8 人工智能無處不在50%的零售、醫(yī)療保健業(yè)內人和49的金在界定員工技能再培訓時，要確保我們不是要讓員工成為數(shù)據(jù)科學家。具備人工智能專業(yè)技能固然重要，但更大的問題是如何在組織內部建立數(shù)據(jù)和人工智能素養(yǎng)。企業(yè)高管需要將人工智能視為一項企業(yè)戰(zhàn)略計劃。實現(xiàn)人工智能化不僅僅是安裝相關技術這么簡單，而是要將人工智能視為實現(xiàn)業(yè)務轉型的戰(zhàn)略杠桿。這需要組織從

24、技術、人員、數(shù)據(jù)和流程各方面由下至上和自上而下建立深層次人工智能能力。此外，企業(yè)高管尚未充分認識到有效訓練人工智能需要員工投入的工作量。人工智能就像一個蹣跚學步的嬰兒，學習速度快，但只能通過訓練和觀察來學習?！标P于培訓，醫(yī)療保健、零售業(yè)的培訓力度最弱，分別只有47和52的受訪者表示企業(yè)向員工提供了人工智能相關培訓課程。相比之下，金融服務業(yè)為57；科技、交通運輸業(yè)均為65。對于不同行業(yè)，均有半數(shù)業(yè)內人士表示難以新招入具備人工智能相關技能的人才。認為其企業(yè)人工智能的發(fā)展速度比預期慢的受訪者中，這種情緒最為強烈。這些受訪者中有77認為難以找到具備人工智能技能的人才。43%融服務業(yè)內人士認為，其員工具

25、備采用人工智能所需的技能。的業(yè)內人士認為難以新招入具備人工智能相關技能的人才。畢馬威人工智能、創(chuàng)新與企業(yè)解決方案主管翠希格希爾（Traci Gusher）人工智能無處不在 9建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)建立數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重點實際上是創(chuàng)建一種“數(shù)據(jù)優(yōu)先”的文化，即形成員工首先依靠數(shù)據(jù)分析來解決業(yè)務問題的思維模式。為幫助員工做到這一點，企業(yè)正不斷招入數(shù)據(jù)科學家。這些數(shù)據(jù)科學家與員工隊伍的融合程度將決定企業(yè)建立具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的員工隊伍的成敗。畢馬威咨詢服務首席數(shù)據(jù)官鮑勃帕爾（BobParr）表示，“數(shù)據(jù)素養(yǎng)是一條雙行道。數(shù)據(jù)科學家了解數(shù)據(jù)，員工了解業(yè)務。人工智能項目需要二者共同參與才能產生真正的價值?！薄笆紫仁鞘共煌藛T

26、和諧共處，協(xié)力合作。企業(yè)不能只是盲目招入數(shù)據(jù)科學家便指望取得成效。企業(yè)應當對團隊進行培訓，從而幫助團隊內部充分了解每個群體所帶來的價值，并創(chuàng)建一個高效的互動模式?！薄霸诋咇R威，我們時常會組織一些試點項目，包括幫助當?shù)胤钦M織（NGO）解決業(yè)務難題。我們所組建的團隊包括數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務顧問。這些人員將充分利用非政府組織提供的數(shù)據(jù)，通力合作，解決問題。通過此類項目，我們的員工得以有機會在客觀情景中學會通力合作及充分肯定不同人員所貢獻的價值?！薄敖⒅С中詧F隊來幫助員工適應以數(shù)據(jù)為中心的文化也很重要。對于初來乍到并努力在新環(huán)境中站穩(wěn)腳跟的數(shù)據(jù)科學家而言，此類團隊顯得尤為重要。通過團隊，不同人員能夠

27、彼此分享經(jīng)驗，特別是數(shù)據(jù)部署和分析工具方面的經(jīng)驗，并能在學習和發(fā)展過程中獲得同僚支持?！迸翣栄a充道，“最后，由于不同級別員工在組織建立數(shù)據(jù)為中心文化的過程中發(fā)揮不同作用，組織應當針對各級別員工開展再培訓。例如，經(jīng)理級人員可能需要了解應用業(yè)務數(shù)據(jù)來解決某一具體業(yè)務問題的可行性。另一方面，高管級別人員可能需要調整其決策過程，以納入更多的數(shù)據(jù)分析。培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)需要滲透到組織內各級別員工?！?0 人工智能無處不在四成70%科技業(yè)內人士也更傾向于認為員工對人工智能持樂觀態(tài)度（占比63）或感到興奮（占比59）；約半數(shù)金融服務業(yè)受訪者表示其員工持類似態(tài)度。另一方面，46的醫(yī)療保健和44的零售業(yè)內人士表示，其

28、員工對人工智能持懷疑態(tài)度；32的零售業(yè)內人士表示，其員工害怕采用人工智能。事實上，在面對進一步詢問時，業(yè)內人士表示，雖然其員工支持企業(yè)采用人工智能（支持率從科技行業(yè)的81%到零售業(yè)的62不等），但員工也存在擔憂，占比從科技行業(yè)的70到金融服務的55不等。受訪者還表達了對于數(shù)據(jù)安全性和隱私性及人際互動丟失的擔憂。前者主要體現(xiàn)在醫(yī)療保健和金融服務業(yè)，占比分別為75和72，后者則體現(xiàn)在零售和醫(yī)療保健業(yè)，均有59的受訪者表示存在此方面的擔憂。此外，還存在失業(yè)擔憂。這也是過去幾年來媒體廣泛關注和公眾集中討論的話題。約四成受訪者表示其員工存在失業(yè)擔憂，這一數(shù)字在零售業(yè)更是達到了62。失業(yè)擔憂在不同個體之間

29、似乎也存在較大差異。當被問及是否擔心某一天會被取代時，54的零售業(yè)內人士表示“擔心”。其次是交通運輸業(yè)，為43，科技、金融服務、醫(yī)療保健業(yè)均為37。當進一步探討數(shù)據(jù)安全性和隱私性問題時，大約四分之三的受訪者同意人工智能技術會對消費者信息的安全性和隱私性造成威脅。四成（45）交通運輸業(yè)內人士和39的科技業(yè)內人士對此表示強烈贊同。醫(yī)療保健業(yè)受訪者也同意人工智能對患者信息的安全性和隱私性造成潛在威脅。有70的人持該觀點，但也有86的人表示，其組織在實施人工智能技術的過程中十分注意保護患者的隱私。受 訪 者表示，其員工擔心人工智能的采用會使其面臨失業(yè)。的醫(yī)療保健業(yè)受訪者認為，人工智能會對患者信息的安全

30、性構成威脅。員工方面的擔憂內人士是怎樣評估其員工對采用人工智能的態(tài)度的？從積極的方面來說，大多數(shù)業(yè)內人士表示其員工為支持態(tài)度，占比從科技行業(yè)的81到醫(yī)療保健業(yè)的67不等。近半數(shù)（即47）科技業(yè)內人士表示其員工非常支持企業(yè)采用人工智能，而其他行業(yè)只有約四分之一持相同看法。人工智能無處不在 11建立人工智能治理框架政府參與對人工智能進行監(jiān)管似乎是不可避免的。大多數(shù)受訪者對政府進行一定程度的監(jiān)督表示歡迎。同時，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）和世界經(jīng)濟論壇（WEF）等組織已經(jīng)發(fā)布了有關負責任的人工智能部署指南。企業(yè)可以做些什么準備？畢馬威主管翠希格希爾（TraciGusher）提供了以下建議1:通過立

31、法來規(guī)范人工智能只是時間問題，但是目前僅有25發(fā)展相當成熟的組織建立了正規(guī)的人工智能治理架構。人工智能治理架構應包含可以使用人工智能和禁止使用人工智能的領域以及組織應如何確保并適當驗證人工智能符合道德倫理規(guī)范的指南。畢馬威的人工智能治理和控制框架包括以下建議：幫助員工做好準備。通過制定和實施培訓計劃試點（企業(yè)可與學術機構或其他知識領先組織開展合作）來幫助員工適應人工智能對其崗位的影響。企業(yè)應將人工智能視為一項管理變革挑戰(zhàn)。建立強有力的監(jiān)督和治理機制。制定明確的企業(yè)政策規(guī)范人工智能的部署、數(shù)據(jù)的使用和隱私保護標準。確保人工智能的運作領域符合組織內部的道德準則。網(wǎng)絡安全與發(fā)展符合道德倫理的人工智能

32、措施并舉。在算法創(chuàng)建和數(shù)據(jù)管理的過程中強調安全性原則。明確了解企業(yè)人工智能模型運行的環(huán)境和目的，記錄算法訓練人員和所有數(shù)據(jù)來源。消除偏見。明確界定和記錄關鍵算法的目標和目的。確保算法設計與所有標準和指南一致，并對關鍵決策驅動算法適當進行驗證和壓力測試。提升透明性。制定“信任契約”。向客戶和消費者說明企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用方式以及確保透明性的措施。1符合倫理道德的人工智能：五項指南（2019 年 12 月）（EthicalAI: Five GuidingPillars, December 2019）12 人工智能無處不在業(yè)90%內人士希望其所在企業(yè)能夠解決應用人工智能方面的倫理道德問題，考慮到員工對采

33、用人工智能的上述擔憂，這一發(fā)現(xiàn)并不足以為奇。約九成受訪者贊同企業(yè)應當實施人工智能的道德規(guī)范政策，協(xié)助人工智能的治理工作。一項令人鼓舞的發(fā)現(xiàn)是，四成（44）受訪者表示其所在企業(yè)已經(jīng)實施了此類準則，另有三分之一的受訪者表示其所在企業(yè)正在制定相關準則。實際上，超過三分之二的受訪者表示企業(yè)內人工智能相關崗位員工接受過有關人工智能道德規(guī)范方面的培訓。此外，幾乎相同占比的受訪者表示，此類員工接受過如何識別算法中存在的偏見的專門培訓。事實上，超過四分之三的受訪者表示人工智能相關崗位員工了解人工智能的潛在偏見。其中，所在企業(yè)已經(jīng)實施人工智能道德準則或人工智能已全面發(fā)揮作用的受訪者中，這一比例達到了90，明顯高

34、于其他受訪者群體；所在企業(yè)仍在制定道德準則的受訪者中，占比為75%；所在企業(yè)尚未建立并且也沒有在制定道德準則的受訪者中，占比為41；人工智能在其企業(yè)內發(fā)揮一定作用的受訪者中，占比為81；人工智能在其企業(yè)內發(fā)揮有限作用的受訪者中，占比為67。的受訪者贊同企業(yè)應當實施人工智能的道德規(guī)范政策，協(xié)助人工智能的治理工作。44% 的受訪者表示，其所在企業(yè)已經(jīng)實施了人工智能的道德準則。人工智能的道德規(guī)范人工智能無處不在 13政府一定程度地參與監(jiān)管人工智能的發(fā)展得到了業(yè)內人士的廣泛支持。雖然接受調查的受訪者更傾向于將學術界和企業(yè)而非政府視為人工智能領域的權威，但絕大多數(shù)受訪者仍然認為政府應當參與監(jiān)管人工智能的

35、發(fā)展。不同行業(yè)對此表示支持的人數(shù)占比不等，從交通運輸業(yè)的82到金融服務業(yè)的59。此外，41的交通運輸業(yè)內人士和39的科技業(yè)內人士認為，政府應深度參與其中。此外，與其他行業(yè)相比，交通運輸業(yè)域的可信賴權威。28的交通運輸業(yè)的受訪者更傾向于將政府視為人工智能領內人士將政府列為權威，略少于將企業(yè)列為權威的受訪者，后者占比為32。另還要指出的一點是，致力于人工智能以及最為熟悉人工智能領域的受訪者中，對政府監(jiān)督的支持率最高。91%所在企業(yè)已經(jīng)全面啟用人工智能以及75%對人工智能領域相當熟悉的受訪者認為，政府應當參與監(jiān)管人工智能技術的發(fā)展。75%對人工智能領域相當熟悉的受訪者認為，政府應當參與監(jiān)管人工智能技術的發(fā)展。人工智能的治理業(yè)如何才能減輕員工對采用人工智能的擔憂，同時加快發(fā)展人工智能并從人工智能與企業(yè)的深度融合中實現(xiàn)收益最大化？簡言之，企業(yè)需“加大投入”，包括人工智能的研發(fā)投入（得到47的受訪者支持）、員工再