智慧物流發(fā)展報告

1、智慧物流發(fā)展報告冊子 / 報告標題 | 章節(jié)標題02目錄 HYPERLINK l _TOC_250005 前言3 HYPERLINK l _TOC_250004 一、智慧物流的定義5 HYPERLINK l _TOC_250003 二、智慧物流發(fā)展驅(qū)動因素6國家大力推進互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)6新商業(yè)模式涌現(xiàn)，對智慧物流提出要求6物流運作模式革新，推動智慧物流需求提升7大數(shù)據(jù)，無人技術(shù)等智慧物流相關(guān)技術(shù)日趨成熟7 HYPERLINK l _TOC_250002 三、智慧物流技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用實踐8倉內(nèi)技術(shù)9干線技術(shù)12最后一公里技術(shù)12末端技術(shù)15智慧物流底盤技術(shù)16 HYPERLINK l _TO

2、C_250001 四、結(jié)束語19 HYPERLINK l _TOC_250000 五、聯(lián)系我們21前言中國物流與交通團隊對國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)在智慧物流領(lǐng)域新技術(shù)、新商業(yè)模式的應(yīng)用進行了分析，并探討智慧物流對物流行業(yè)發(fā)展的影響。智慧物流市場快速發(fā)展，預計2025年規(guī)模超萬億元，行業(yè)正由自動化、無人化向數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展。主要技術(shù)中，無人機、機器人、智能快遞柜、可穿戴設(shè)備、3D打印、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)已經(jīng)逐步開始商用；無人卡車、人工智能正處于研發(fā)測試階段，未來前景大。行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)積極布局智慧物流，搶占先機。以亞馬遜、京東、阿里等為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)：注重通過科技手段提升物流效率，依托自身互聯(lián)網(wǎng)科技基

3、因，在智慧物流各領(lǐng)域積極布局，力圖實現(xiàn)彎道超車。以UPS、DHL、順豐等為代表的領(lǐng)先快遞物流企業(yè)：通過組建研發(fā)團隊，設(shè)立研發(fā)機構(gòu)，或與第三方合作等方式，在應(yīng)用前景明確， 與自身需求緊密相關(guān)的智慧物流技術(shù)上，如無人機、倉內(nèi)AGV機器人，進行積極布局。以G7匯通天下為代表的智慧物流物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：獨立于物流公司和電商平臺，專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能平臺開發(fā)和服務(wù)，具有很強的技術(shù)實力和商業(yè)模式優(yōu)勢。在具有互聯(lián)網(wǎng)思維的專業(yè)團隊和資本的助力下，發(fā)展前景巨大。未來，領(lǐng)先物流企業(yè)需要結(jié)合自身特性、洞察所在領(lǐng)域的客戶、市場變化，做好智慧物流的提前布局，追趕者應(yīng)以更加開放的心態(tài)擁抱 科技，擁抱智慧物流，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型

4、升級。4一、智慧物流的定義物流業(yè)是國家經(jīng)濟支撐性產(chǎn)業(yè)，2009-2016年，全國社會物流總費用在GDP中 的占比由18.1%下降至15.5%，但與發(fā)達國家物流費用占GDP約10%的比例相比還 有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成為政府、物流企業(yè)與其客戶力爭實現(xiàn)的目標。2016年，國家發(fā)改委發(fā)布物流業(yè)降本增效專項行動方案，交通運輸部也規(guī)劃從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等四方面著手幫助促進物流業(yè)降本增效。智慧物流是指通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。智慧物流集多種服務(wù)功能于一體，體現(xiàn)了現(xiàn)代經(jīng)濟運作特點的需求，即強調(diào)信息流

5、與物質(zhì)流快速、高效、通暢地運轉(zhuǎn)，從而實現(xiàn)降低社會成本，提高生產(chǎn)效率，整合社會資源的目的。根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會數(shù)據(jù)，當前物流企業(yè)對智慧物流的需求主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云、物流設(shè)備三大領(lǐng)域，2016 年智慧物流市場規(guī)模超過2,000億元，到2025年，智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。智慧物流數(shù)據(jù)服務(wù)市場（形成層）：處于起步階段，其中占比較大的是電商物流大數(shù)據(jù)，隨數(shù)據(jù)量積累以及物流企業(yè)對數(shù)據(jù)的逐漸重視，未來物流行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求前景廣闊。智慧物流云服務(wù)市場（運轉(zhuǎn)層）：基于云計算應(yīng)用模式的物流平臺服務(wù)在云平臺上，所有的物流公司、行業(yè)協(xié)會等都集中整合成資源池，各個資源相互展示和互動，按需交流，達成意向，

6、從而降本增效，阿里、亞馬遜等紛紛布局。智慧物流設(shè)備市場（執(zhí)行層）：是智慧物流市場的重要細分領(lǐng)域，包括自動化分揀線、物流無人機、冷鏈車、二維碼標簽等各類智慧物流產(chǎn)品。二、智慧物流發(fā)展驅(qū)動因素國家大力推進互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)自2015年以來，國家各級政府機構(gòu)出臺了鼓勵物流行業(yè)向智能化，智慧化發(fā)展的政策，并積極鼓勵企業(yè)進行物流模式的創(chuàng)新，主要方向包括：大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺實時、高效、精準的優(yōu)勢，對線下運輸車輛、倉儲等資源進行合理調(diào)配、整合利用，提高物流資源使用效率， 實現(xiàn)運輸工具和貨物的實時跟蹤和在線化、可視化管理。如國務(wù)院辦公廳關(guān)于深入實施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃的意見中提出，鼓

7、勵發(fā)展分享經(jīng)濟新模式，激發(fā)市場主體創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力，鼓勵包容企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化社會閑置資源配置，擴大社會靈活就業(yè)。鼓勵物流模式創(chuàng)新，重點發(fā)展多式聯(lián)運、共同配送、無車承運人等高效現(xiàn)代化物流模式。商務(wù)部2015年流通業(yè) 發(fā)展工作要點中提出，深入推進城市共同配送試點，總結(jié)推廣試點地區(qū)經(jīng) 驗，完善城市物流配送服務(wù)體系，促進物流園區(qū)分撥中心、公共配送中心、末端配送點三級配送網(wǎng)絡(luò)合理布局，培育一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務(wù)平臺，推廣共同配送、集中配送、網(wǎng)訂店取、自助提貨柜等新型配送模式。加強物流信息化和數(shù)據(jù)化建設(shè)，國務(wù) 院辦公廳關(guān)于推進線上線下互動加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的意見中提出，鼓勵

8、運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力推進物流標準化，推進信息共享和互聯(lián)互通； 大力發(fā)展智慧物流，運用北斗導航、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建智能化物流通道網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)智能化倉儲體系、配送系統(tǒng)。新商業(yè)模式涌現(xiàn)，對智慧物流提出要求近10年來，電子商務(wù)、新零售、C2M等各種新型商業(yè)模式快速發(fā)展，同時消費者需求也從單一化、標準化，向差異化、個性化轉(zhuǎn)變，這些變化對物流服務(wù)提出了更高的要求。電商快速發(fā)展，電商帶動快遞業(yè)從07 年開始連續(xù)9年保持50%左右高速增 長，2016年業(yè)務(wù)量突破300億件大關(guān)， 達313.5億件。行業(yè)爆發(fā)式增長的業(yè)務(wù)量對物流行業(yè)更高的包裹處理效率以及更低的配送成本提出了要求。未來電商將持續(xù)高速發(fā)展，阿里研

9、究院預計2020年網(wǎng)絡(luò)零售額將超過10萬億元人民幣，2017年中，阿里巴巴集團董事局主席馬云更是提出“一天10億包裹數(shù)量，不會超過八年，估計在六、七年左右就能實現(xiàn)”?？缇畴娚炭焖侔l(fā)展，預計到2020年將保持年均增長20%，2020跨境電商貿(mào)易進出口占整體對外貿(mào)易的比例將由19.5%上升37.6%。新零售興起，企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段，對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。這一模式下，企業(yè)將產(chǎn)生如利用消費者數(shù)據(jù)合理優(yōu)化庫存布局，實現(xiàn)零庫存，利用高效網(wǎng)絡(luò)妥善解決可能產(chǎn)生的逆向物流等諸多智慧物流需求。C2M興起，由用戶需求驅(qū)動生產(chǎn)制造， 去除所有

10、中間流通加價環(huán)節(jié)，連接設(shè)計師、制造商，為用戶提供頂級品質(zhì)，平民價格，個性且專屬的商品。這一模式下， 消費者訴求將直達制造商，個性化定制成為潮流，對物流的及時響應(yīng)、定制化匹配能力提出了更高的要求。物流運作模式革新，推動智慧物流需求提升互聯(lián)網(wǎng)時代下，物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合， 改變了物流行業(yè)原有的市場環(huán)境與業(yè)務(wù)流程，推動出現(xiàn)了一批新的物流模式和業(yè)態(tài)如車貨匹配、眾包運力等?；A(chǔ)運輸條件的完善以及信息化的進一步提升激發(fā)了多式聯(lián)運模式的快速發(fā)展。新的運輸運作模式正在形成，與之相適應(yīng)的智慧物流快速增長。車貨匹配，可分為兩類：同城貨運匹配、城際貨運匹配。貨主發(fā)布運輸需求，平臺根據(jù)貨物屬性、距離等智能匹配平臺注冊

11、運力，并提供SOP等各類增值服 務(wù)。對物流的數(shù)據(jù)處理、車輛狀態(tài)與貨物的精確匹配度能力要求極高。運力眾包，主要服務(wù)于同城配市場，興起于O2O時代，由平臺整合各類閑散個人資源，為客戶提供即時的同城配送服務(wù)。平臺的智慧物流挑戰(zhàn)包括如何管理運力資源，如何通過距離、配送價格、周邊配送員數(shù)量等數(shù)據(jù)分析進行精確訂單分配，以期望為消費者提供最優(yōu)質(zhì)的客戶體驗。多式聯(lián)運：包括海鐵、公鐵、鐵公機等多類型多式聯(lián)運方式，多式聯(lián)運作為一種集約高效的現(xiàn)代化運輸組織模式， 在“一帶一路”國家戰(zhàn)略的布局實施過程中，迎來了加速發(fā)展的重要機遇。由于運輸過程中涉及多種運輸工具，為實現(xiàn)全程可追溯和系統(tǒng)之間的貫通，信息化的運作十分重要。

12、同時新型技術(shù)如無線射頻、物聯(lián)網(wǎng)等的應(yīng)用大大提高了多式聯(lián)運換裝轉(zhuǎn)運的自動化作業(yè)水平。大數(shù)據(jù)，無人技術(shù)等智慧物流相關(guān)技術(shù)日趨成熟無人機、機器人與自動化、大數(shù)據(jù)等已 相對成熟，即將商用；可穿戴設(shè)備、3D打印、無人卡車、人工智能等技術(shù)在未來10 年左右逐步成熟，將廣泛應(yīng)用于倉儲、運輸、配送、末端等各物流環(huán)節(jié)。較為成熟，將要或已經(jīng)實現(xiàn)商用的物流相關(guān)技術(shù)：倉內(nèi)技術(shù)：主要是機器人技術(shù)，包括AGV(自動導引運輸車)、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等，主要用于倉內(nèi)搬運、上架、分揀操作，可有效提升倉內(nèi)的操作效率，降低物本，如亞馬遜在13個分揀中心布局超3萬個KIVA機 器人。最后一公里配送：無人機技術(shù)，包括干線

13、無人機與配送無人機兩類，其中配送無人機研發(fā)已較為成熟，主要應(yīng)用于末端最后一公里配送，如京東在2017年618期間，已采用無人機在多省市進行農(nóng)村小件商品配送，完成1,000余單配送。智慧數(shù)據(jù)底盤：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過對商流、物流等數(shù)據(jù)進行收集、分析， 主要應(yīng)用于需求預測、倉儲網(wǎng)絡(luò)、路由優(yōu)化、設(shè)備維修預警等方面，如京東采用數(shù)據(jù)預測方式，提前洞察消費者需 求，并進行預先分倉備貨。相對不成熟，距商用仍有一定時間的物流相關(guān)技術(shù)：倉內(nèi)技術(shù)中可穿戴設(shè)備技術(shù)，最后一公里中3D打印，干線技術(shù)中的無人卡車，以及數(shù)據(jù)底盤的物聯(lián)網(wǎng)、人工智 能等技術(shù)多處于研發(fā)測試階段，可分別用于倉內(nèi)智能分揀、末端產(chǎn)品配送、干線貨物運輸

14、、產(chǎn)品溯源、決策支持等方面，如在DHL荷蘭倉內(nèi)，員工可根據(jù)智能眼鏡的圖像提示如包裹體積、目的地信息，進行高效分揀。三、智慧物流技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用實踐本章節(jié)，我們將通過介紹各主要技術(shù)的基本情況，同時結(jié)合國內(nèi)外電商平臺(如亞馬遜、京東)、領(lǐng)先物流企業(yè)（如順豐、DHL），在各技術(shù)上的開發(fā)歷程、應(yīng)用場景與未來 規(guī)劃，全方位展示智慧物流在行業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀與未來。智慧物流技術(shù)全景圖倉內(nèi)技術(shù)干線技術(shù)最后一公里技術(shù)末端技術(shù)機器人與自動化可穿戴設(shè)備無人卡車無人機智能快遞柜貨物識別無人叉車3D打印物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全程追溯 冷鏈控制效率優(yōu)化 安全運輸大數(shù)據(jù)技術(shù)需求預測 維修預測供應(yīng)鏈預測 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃人工智能技術(shù)智能運營

15、 智能排產(chǎn)圖像識別 決策輔助智慧數(shù)據(jù)底盤智慧作業(yè)技術(shù)倉內(nèi)技術(shù)主要有機器人與自動化分揀、可穿戴設(shè) 備、無人駕駛叉車、貨物識別四類技術(shù)， 當前機器人與自動化分揀技術(shù)已相對成熟，得到廣泛應(yīng)用，可穿戴設(shè)備目前大部分處于研發(fā)階段，其中智能眼鏡技術(shù)進展較快。機器人與自動化技術(shù)倉內(nèi)機器人包括AGV(自動導引運輸車)、無人叉車、貨架穿梭車、分揀機器人等， 主要用在搬運、上架、分揀等環(huán)節(jié)。國外領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用較早，并且已經(jīng)開始商業(yè)化，各企業(yè)將在機器人的應(yīng)用場景深入推進。國外企業(yè)如亞馬遜、DHL，國內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥、申通已經(jīng)開始布局。領(lǐng)先實踐1-亞馬遜：通過收購KIVA，構(gòu) 筑技術(shù)壁壘，是目前全球市場上物流倉儲機器人

16、應(yīng)用最廣泛、最領(lǐng)先的企業(yè)2012年，亞馬遜為應(yīng)對自身快速增長的 業(yè)務(wù)需求，收購全球領(lǐng)先的倉內(nèi)機器人初創(chuàng)企業(yè)KIVA Robotics進入倉內(nèi)機器人領(lǐng)域，主要用于倉內(nèi)貨架搬運、分揀。2013-2014年底，亞馬遜首先在美國的10 個亞馬遜物流中心布局1.5萬個機器人， 隨后亞馬遜將KIVA部署向其全球各地轉(zhuǎn)運中心拓展，截止2016年，亞馬遜已在其全球13個物流中心部署了超過3萬個Kiva 機器人，在機器人的幫助下，亞馬遜每筆訂單的處理都能節(jié)省1個小時，撿貨到發(fā)貨時間從要1個半小時縮減為15分鐘，每年可以節(jié)省約9億美元的人力成本。2016年，KIVA正式更名為Amazon Robotics， 力圖

17、打造新型機器人平臺，除研發(fā)新型AGV 機器人外，還將致力于研發(fā)可勝任打包、分揀等復雜環(huán)節(jié)的先進機器人，最終實現(xiàn)倉 儲無人化的目標。領(lǐng)先實踐2-京東：成立X事業(yè)部，并與新松機器人合作進行研發(fā)，機器人應(yīng)用覆蓋搬運、上架、分揀等環(huán)節(jié)為在“618”、“雙十一”等流量高峰期保證消費者體驗，并降低企業(yè)整體運營成本，2014年，緊隨亞馬遜收購KIVA后，京東開始布局倉內(nèi)機器人技術(shù)，以實現(xiàn)其無人 倉的戰(zhàn)略目標，同年京東研制的第一代倉 儲機器人投入“亞洲一號”系列倉庫進行實地操作。2016年，京東成立X事業(yè)部，開始接手機器人項目研發(fā)，組建無人倉團隊，并成功開發(fā)SHUTTLE貨架穿梭車、DELTA型分揀機器 人、

18、六軸機器人6-AXIS等六種型號機器人。同年，京東與新松機器人簽訂戰(zhàn)略合作協(xié) 議，共同探索機器人在京東倉庫中的開發(fā)應(yīng)用，獲取相應(yīng)軟硬件技術(shù)。目前，京東已經(jīng)具備了自主批量研發(fā)、生產(chǎn)智能物流機器人的能力，研究開發(fā)的各類機器人可覆蓋從 搬運到分揀的全程操作。2017年，京東部署了大量AGV機器人的昆山無人分揀中心正式亮相，在國內(nèi)首次實現(xiàn)前后端無人AGV自動裝、卸車作業(yè)。同時，在倉儲的商品上架，商品分揀各環(huán)節(jié)， 京東還部署了其研發(fā)的SHUTTLE貨架穿梭車等各型號機器人，基本實現(xiàn)了倉儲全流程自動化。倉內(nèi)機器人的應(yīng)用也是京東向無人倉這一戰(zhàn)略目標邁進的關(guān)鍵舉措，通過部署自動機器人，京東“無人倉”的存儲效率

19、可達到傳統(tǒng)人工橫梁貨架存儲效率的10倍以上。未來，京東將進一步加快機器人及自動化技術(shù)研發(fā)(已有十余款機器人在研發(fā)計劃中)，在北京亦莊附近建設(shè)無人設(shè)備工廠，實現(xiàn)倉儲機器人等無人設(shè)備更大規(guī)模量產(chǎn)。并計劃開始建設(shè)三萬平米無人倉，預計到2018年開始投入使用，核心特色體現(xiàn)為數(shù)據(jù)感知、機器人融入和算法指導生產(chǎn)，全面改變目前倉儲的運行模式。領(lǐng)先實踐3-阿里菜鳥：建立菜鳥ET實驗室，開發(fā)倉內(nèi)機器人，以AGV(自動導引運輸車/機器人)為主，已在天津、惠陽倉大規(guī)模投入使用，未來將拓展機器人型號2015年，阿里成立ET實驗室，目標通過研發(fā)物流前沿科技產(chǎn)品，追求符合未來科技發(fā)展的物流生產(chǎn)方式，并牽頭進行倉內(nèi)機器人研

20、發(fā)，開發(fā)出造價高達上百萬的“曹 操”倉內(nèi)機器人，其能頂起的重量可達到500斤，同時還能靈活旋轉(zhuǎn)，通過在天津倉部署“曹操”機器人迅速定位商品區(qū)位、規(guī)劃最優(yōu)揀貨路徑，提升倉內(nèi)操作效率。2017年8月，菜鳥廣東惠陽機器人倉投入使用，倉內(nèi)部署上百臺阿里自主研發(fā)AGV機器人，主要用于貨物搬運，提高倉內(nèi)效率。除了AGV外，菜鳥還嘗試在倉儲其他環(huán)節(jié)研發(fā)生產(chǎn)機器人，如廣州倉庫在包裝等環(huán)節(jié)使 用機器人，天津武清倉已在使用自主研發(fā) 的倉內(nèi)分揀機器人(托舉機器人)。未來，菜鳥網(wǎng)絡(luò)將進一步探索機器人與云端智能調(diào)度算法、自動化設(shè)備的磨合，在更多倉內(nèi)環(huán)節(jié)應(yīng)用機器人，并與合作伙伴將會在多個倉庫內(nèi)復制機器人模式。領(lǐng)先實踐4-

21、順豐：通過直接購買第三方定制化產(chǎn)品重點布局自動化分揀順豐很早就在中轉(zhuǎn)場應(yīng)用自動化分揀技術(shù)進行分揀，2016年順豐斥資1億元在寧波建設(shè)了大型自動化中轉(zhuǎn)場，通過引進了全自動化的機器人分揀模式之后，分揀速度得到了很大的提升，針對小件快件，全自動化的分揀機器人甚至可以達到一小時分揀四萬件的速度，同時出錯率也比起人工分揀大大降低。DHL：采用與第三方合作方式進行研發(fā)， 產(chǎn)品布局以直接購買第三方定制化產(chǎn)成 品為主2016年DHL引進智能協(xié)作機器人Baxter和Sawyer，推進倉儲環(huán)節(jié)的自動化進程。協(xié)作機器人能夠與倉庫人員共同工作，負責協(xié)助重復性、對體力要求較高的工作，整體效率提升。同年，DHL日本倉庫，

22、引進豐田自動機械制造的KEYCAR系列AGV機器人，幫助提升倉內(nèi)運作效率。領(lǐng)先實踐5-申通：以直接采購第三方產(chǎn)品，進行定制化設(shè)計為主采用與第三方合作進行倉內(nèi)機器人倉內(nèi)布局，2017年申通快遞和浙江立鏢機器人企業(yè)以及?？低暫献餮邪l(fā)機器人。2017年，申通在在義烏、天津、臨沂三地的分撥中心啟用分揀機器人，其可以掃碼、稱重以及分揀，每小時可完成分揀1.8萬件， 可減少70%人工。未來，以申通為代表的通達系將繼續(xù)加強與外部研發(fā)機構(gòu)的合作，加快對現(xiàn)有分撥中心的升級換代，實現(xiàn)向自動化分揀中心的轉(zhuǎn)變。可穿戴設(shè)備當前仍然屬于較為前沿的技術(shù)，在物流領(lǐng) 域可能應(yīng)用的產(chǎn)品包括免持掃描設(shè)備、現(xiàn) 實增強技術(shù)-智能眼鏡

23、、外骨骼、噴氣式背包，國內(nèi)無商用實例，免持設(shè)備與智能眼鏡小范圍由UPS、DHL應(yīng)用外，其他多處于研發(fā)階段。整體來說離大規(guī)模應(yīng)用仍然有較遠距離。智能眼鏡憑借其實時的物品識別、條碼閱讀和庫內(nèi)導航等功能，提升倉庫工作效率，未來有可能被廣泛應(yīng)用，京東及 亞馬遜等國內(nèi)外電商企業(yè)已開始研發(fā)相關(guān)智能設(shè)備。領(lǐng)先實踐1-亞馬遜：提前布局智能裝備研究由亞馬遜下一代工作室負責，2015年提交專利申請，智能眼鏡配備了可穿戴電腦，可以識別商品所處的位置，而且內(nèi)置有圖形 傳感器，能夠識別與某項任務(wù)相關(guān)的物品。這種傳感器還有可能識別郵寄地址、條形碼或二維碼等包裹標記。未進行實際應(yīng)用，當前尚處于研發(fā)狀態(tài)。領(lǐng)先實踐2-菜鳥：重

24、點布局AR增強設(shè) 備，外部提供硬件，內(nèi)部強調(diào)研發(fā)算法2016年，在倉內(nèi)操作層面，菜鳥高調(diào)宣布未來將推動AR智慧物流系統(tǒng)，利用微軟的Hololens頭戴式設(shè)備，看到所有快件的信息，倉庫商品的質(zhì)量、體積等相關(guān)信息會映入操作者眼簾。方便操作者快速找到對應(yīng)商品在倉庫中所處位置，并且會自動規(guī)劃最優(yōu)路線提示操作者拿到相應(yīng)訂單商品。2017年，菜鳥物流推出AR技術(shù)快速找快遞+刷臉簽收。用戶取快遞時，只要打開手機APP，掃一掃就可以體驗AR智能查 件，然后根據(jù)手機AR顯示的位置就可以輕松找到自己的包裹。然后刷臉簽收，驗證成功后就可以帶著包裹離開了。未來， 菜鳥將加大在AR倉內(nèi)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用。領(lǐng)先實踐3-

25、DHL：與第三方合作進行研發(fā)測試DHL與理光（Ricoh）、可穿戴設(shè)備解決方案供應(yīng)商Ubimax進行合作，將“視覺分揀”技術(shù)應(yīng)用于倉庫的分揀流程中。2014 年，DHL已經(jīng)成功在荷蘭進行了智能眼鏡應(yīng)用試驗，員工通過智能眼鏡掃描倉庫中的條碼圖形以加快采集速度和減少錯誤。其后，DHL與Vuzix合作打造了一套“免提式”倉庫解決方案，其M100智能眼鏡將與Ubimax開發(fā)的倉庫“vision picking” 軟件協(xié)作，該系統(tǒng)提供了實時的物品識 別、條碼閱讀、室內(nèi)導航和無縫的信息集成，直接連接到DHL的倉庫管理系統(tǒng)。應(yīng)用之后，分揀效率提升了25%。領(lǐng)先實踐4-UPS：與第三方合作進行研發(fā)測試2012

26、年，為了提升效率，并提供更多的跟蹤信息，UPS已經(jīng)開始啟用基于摩托羅拉RS507藍牙戒指成像儀的新系統(tǒng)，這一 可穿戴設(shè)備包括一個戴在手指上的支持藍牙的免提式條形碼掃描儀，以及一個戴在員工手腕或髖部的小型終端。利用這一設(shè)備，UPS員工能夠更快速地獲取及處理條形碼圖像，加快包裹裝車速度，截止2013年第四季度時，UPS裝備逾3.8萬個此類設(shè)備；2015-2016年，UPS已開始研 發(fā)配套的電子眼鏡與數(shù)據(jù)手套。干線技術(shù)干線運輸主要是無人駕駛卡車技術(shù)。無人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局， 目前尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進行商用化前測試。無人駕駛卡車無人駕駛乘用車技術(shù)已經(jīng)取得了階段性成果，

27、目前多家企業(yè)開始了對無人駕駛卡車的探索。由多名Alphabet前高管成立Otto，研發(fā)卡車無人駕駛技術(shù)，核心產(chǎn)品包括傳感器、硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)，目前已經(jīng)進入測試階段，雖然公路無人駕駛從技術(shù)實現(xiàn)到實際應(yīng)用仍有一定距離， 但從技術(shù)上看，發(fā)展?jié)摿Ψ浅４?，未來卡車生產(chǎn)商將直接在生產(chǎn)環(huán)節(jié)集成無人駕駛技術(shù)。目前，無人駕駛主卡車主要由整車廠商主導，如戴姆勒等，但也有部分電商、物流企業(yè)正嘗試布局，如亞馬遜已申請無人卡車相關(guān)專利提前布局，而國內(nèi)企業(yè)如京東也正在嘗試研發(fā)無人卡車。領(lǐng)先實踐1-亞馬遜：提前布局無人卡車研究由Prime AIR無人機研發(fā)項目組負責，出于降低干線物流成本，防范運力不足等問題需求，2017

28、年初提交的專利申請顯示亞馬遜正在研制自動駕駛汽車，因為該專利涉及可變車道導航等復雜任務(wù)。當前尚處于研發(fā)狀態(tài)。未來，自動駕駛汽車和自動駕駛卡車可能將成為亞馬遜內(nèi)部物流部門的一個重要組成部分。由X事業(yè)負責，京東的無人卡車將會是一個移動的配送站，行駛的時候會不斷地釋放配送機器人，進行末端派送。最后一公里技術(shù)最后一公里相關(guān)技術(shù)主要包括無人機技術(shù)與3D打印技術(shù)兩大類。無人機技術(shù)相對成熟，目前包括京東、順豐、DHL等國內(nèi)外多家物流企業(yè)已開始進行商業(yè)測試，其憑借靈活等特性，預計將成為特定區(qū)域未來末端配送重要方式。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對其進行技術(shù)儲備。無人機無機技術(shù)已經(jīng)成熟，主要

29、應(yīng)用在人口密度相對較小的區(qū)域如農(nóng)村配送，中國企業(yè)在該項技術(shù)具有領(lǐng)先優(yōu)勢，且政府政策較 為開放，制定了相對完善的無人機管理辦法，國內(nèi)無人機即將進入大規(guī)模商業(yè)應(yīng) 用階段。2013年以來各行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè) 紛紛啟動無人機項目，亞馬遜自2013年至今無人機技術(shù)已經(jīng)過多次升級。2017年 京東成立無人機運營調(diào)度中心標志著無人機在國內(nèi)已基本可進行大規(guī)模商用。未來無人機的載重、航時將會不斷突破， 感知、規(guī)避和防撞能力有待提升，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集與分析處理能力將不斷提 高，應(yīng)用范圍將更加廣泛。領(lǐng)先實踐1-亞馬遜：成立專門部門PRIME AIR，對無人機技術(shù)不斷迭代升級，但受限于美國無人機政策，距離正式商用仍有距

30、離2013年亞馬遜啟動無人機項目，由亞馬 遜“下一代實驗室”牽頭，進行無人機項目研發(fā)，已實現(xiàn)高效、無人化配送，進 一步向亞馬遜全自動化運營的目標邁 進。2016年通過對歐洲一個頂級計算機團隊的收購，完成了針對無人機的視覺系統(tǒng)的升級，實現(xiàn)對降落環(huán)境的監(jiān)測，保證降落準確度。至今已提出無人機“多層次運營中心”等多項無人機相關(guān)專利申請。經(jīng)過多年醞釀，2016年，亞馬遜在英格 蘭的農(nóng)村地區(qū)啟動無人機送貨項目，并首次成功送出第一單。2017年，亞馬遜的 無人機送貨部門Prime Air在美國公開亮相，并對首次對外發(fā)布亞馬遜無人機產(chǎn) 品。“Prime Air”無人機計劃實現(xiàn)30分鐘內(nèi)將產(chǎn)品送到顧客手中，將在

31、120米以下的空域里自動飛行，主要負責運送5磅以下的小包裹。但受限于美國的無人機使用規(guī)定，當前尚未進行大規(guī)模應(yīng)用。未來，亞馬遜計劃在無人機上添加更多功能模塊，在2017年提交的一份亞馬遜專 利申請中顯示，其計劃將航拍畫面等數(shù)據(jù)加以分析，然后得出消費者消費需求，由無人機進行定制化的商品推薦，如客戶的屋頂如果看起來有缺陷，那么亞馬遜無人機可以推薦屋頂維修服務(wù)。領(lǐng)先實踐2-京東：重資布局無人機，開發(fā)多款無人機產(chǎn)品，建設(shè)無人機調(diào)度中心，已初步實現(xiàn)商用化，未來將依托無人機，基本實現(xiàn)對中國農(nóng)村的全覆蓋， 是目前市場上無人機技術(shù)應(yīng)用最領(lǐng)先的企業(yè)之一京東農(nóng)村戰(zhàn)略的成功落地使農(nóng)村市場訂單量快速增長。但是農(nóng)村人口

32、密度低，單位面積下支撐的訂單量有限，沿用之前的配送方式無疑意味著運營成本升高，訂單周期拉長，客戶體驗降低。京東嘗試用無人機來替代人工送貨，將貨物從各城鎮(zhèn)末級站點送至各村配送點，實現(xiàn)1525公里范圍內(nèi)的自動配送。2015年末，京東啟動無人機研發(fā)項目， 由京東物流實驗室（后轉(zhuǎn)為X事業(yè)部）負責，同時與航天局等國家部門及領(lǐng)先的第三方無人機企業(yè)緊密合作。經(jīng)過多年研發(fā)，京東在飛行控制、主動避障、智能化和集群飛行等方面進行了大量技術(shù)積累。2016年，成功設(shè)計了VTOL固定翼 無人機等多款載重5-10kg不等的無人機。2017年，京東加大對無人機研發(fā)投入，在西安成立西北無人機研發(fā)中心。京東的無人機項目一開始就

33、以商業(yè)為目的，2016年京東成功利用自主研發(fā)無人 機在宿遷完成物流首單配送，2017年更 是在宿遷建立全球首個無人機運營調(diào)度中心，標志著京東無人機常態(tài)化運營將逐步開展，無人機項目已進入實際應(yīng)用的快車道。2017年618期間實現(xiàn)多省市無人機配送常態(tài)化運營，已經(jīng)完成1，000余 單配送。未來，京東將持續(xù)加大物流無人機的研 發(fā)與應(yīng)用，將嘗試開發(fā)大型載重無人機， 拓展配送品類。在四川、陜西建立約300 個無人機機場。建成后將實現(xiàn)24小時內(nèi)送達中國的任何城市。并期望未來每天能用無人機為40萬個村莊送貨。領(lǐng)先實踐3-DHL：自主研發(fā)為主，經(jīng)過多次迭代升級，技術(shù)積累已經(jīng)較為成熟， 具備商用基礎(chǔ) 2013年末

34、DHL啟動無人機研發(fā)項目，應(yīng)對日益增長的人工成本，并實現(xiàn)在高成本地區(qū)一天24小時、一周7天的收發(fā)快遞， 以自建團隊，自主研發(fā)為主。同年研發(fā)出第一代無人機，起降運動尚需人工遙控， 并成功利用無人機Paketkopter將波恩藥房的一個藥品包裹從運送至一公里外的DHL總部。2014年，DHL研發(fā)出第二代無人機，能攜帶1.2公斤貨物，時速可達65公里，仍需工作人員手工裝卸貨物；2015年底，第三代無人機亮相，可以在機艙內(nèi)攜帶2公斤以內(nèi)、體積不大于4.4升的貨物，由于體形苗條矯健，飛行時速可達80-126公里，可以最大程度地實現(xiàn)“無人操作”。經(jīng)過將近兩年的研發(fā)測試，2016年初，DHL在巴伐利亞鎮(zhèn)試驗

35、其無人機交付項目，共成功遞送超過130個包裹，使得其成為全球第一家利用無人機技術(shù)為客戶提供快遞服務(wù)的企業(yè)。未來，DHL將計劃拓展城市的無人機交付項目，從現(xiàn)有渠道信息來看，DHL的無人機送貨，暫時限定德國地區(qū)，尚未有推廣到全球的計劃。領(lǐng)先實踐4-順豐：順豐戰(zhàn)略性項目，2012年就已開始布局，通過組建研發(fā)團隊，入股領(lǐng)先企業(yè)等方式，積累了眾多技術(shù)，近期取得空域許可，即將實現(xiàn)商用早在2012年，為應(yīng)對中西部、三四線城 市機場數(shù)量較少、山脈縱橫、路網(wǎng)基礎(chǔ)較差，難以實現(xiàn)快速公路轉(zhuǎn)運的問題，順豐就提出了物流無人機設(shè)想，無人機物流成為順豐重點戰(zhàn)略之一。2013年，順豐內(nèi)測“無人機快遞”服務(wù)。2015年，順豐入

36、股智航無人機，加快無人機領(lǐng)域研發(fā)布局。2017年上半年，順豐自研的Manta Ray垂直起降固定翼無人機問世。截至目前，順豐在無人機領(lǐng)域上申報和獲得的專利數(shù)量達111項，順豐通過投資、自研等多種方式，成功構(gòu)建了無人機研發(fā)體系。2017年6月底，順豐與贛州市南康區(qū)聯(lián)合申報的物流無人機示范運行區(qū)的空域申請，得到了東部戰(zhàn)區(qū)的正式批復，成為目前國內(nèi)唯一獲得正式審批的示范空域。當前順豐正在珠三角地區(qū)大量測試無人機的配送效果，收集飛行數(shù)據(jù)，為將來整體運營、調(diào)試系統(tǒng)的搭建提供數(shù)據(jù)支撐。未來，順豐集團繼續(xù)推進無人機戰(zhàn)略， 在成都雙流建立大型物流無人機總部基地，2020年起，開始向全國推廣，實現(xiàn)無人機支線網(wǎng)絡(luò)對

37、接順豐的全國航空網(wǎng)絡(luò)， 推動區(qū)域內(nèi)貨運航空網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)貨物運輸全國次日達。3D打印3D技術(shù)對物流行業(yè)將帶來顛覆性的變革，但當前技術(shù)仍處于研發(fā)階段，美國Stratasvs和3D Systems兩家企業(yè)占絕大多數(shù)市場份額。未來的產(chǎn)品生產(chǎn)至消費 的模式將是“城市內(nèi)3D打印+同城配送”，甚至是“社區(qū)3D打印+社區(qū)配送”的模式， 物流企業(yè)需要通過3D打印網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)實現(xiàn)定制化產(chǎn)品在離消費者最近的服務(wù)站點生產(chǎn)、組裝與末端配送的職能。領(lǐng)先實踐1-亞馬遜：提前布局3D打印技術(shù)2014年，亞馬遜開設(shè)3D打印商店，為購 物者提供超過200種產(chǎn)品，并與總部位于辛辛那提的3DLT和布魯克林的Mixee實驗室

38、兩家打印企業(yè)簽署了協(xié)議，進行3D 打印的初步布局。通過3D打印商店，用戶可以提交他們創(chuàng)造的個性化產(chǎn)品，商品品類包括耳環(huán)、搖頭玩具等，通過3D預覽強化用戶體驗，并最終打印出用戶定制化商品，最終再由亞馬遜實現(xiàn)配送。2015年，亞馬遜提交的一項專利顯示， 其將把靜態(tài)的3D網(wǎng)絡(luò)變?yōu)閯討B(tài)布局，消費者下單后，將把指令發(fā)送給最近的3D 打印車，并在車輛向消費者行駛的途中進行產(chǎn)品3D打印與組裝，并最終送達消費者。領(lǐng)先實踐2-UPS：與領(lǐng)先3D企業(yè)合作， 嘗試推出3D打印產(chǎn)品，拓展商業(yè)服務(wù)2015年UPS推出了一項額外服務(wù)為寄包裹的顧客提供現(xiàn)場3D打印服務(wù)， 目前這一網(wǎng)絡(luò)基本已遍布整個美國，同時，UPS與廠商合

39、作推出定制化產(chǎn)品服務(wù)，比如為消費者提供定制高爾夫球桿。UPS在其位于肯塔基州路易斯維爾的大型車間裝配了上百臺工業(yè)3D打印機，當消費者下單后，UPS收到需要任務(wù)，把它們交給CloudDDM 3D打印機完成，在打印和組裝完成后，再配送給消費者。末端技術(shù)末端新技術(shù)主要是智能快遞柜。目前已實現(xiàn)商用（主要覆蓋一二線城市），是各方布局重點，但受限于成本與消費者使用習慣等問題，未來發(fā)展存在不確定性。智能快遞柜智能快遞柜技術(shù)較為成熟。已經(jīng)在一二線城市得到推廣，包括順豐為首的蜂巢、菜鳥投資的速遞易等一批快遞柜企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)，但當前快遞柜仍然面臨著使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、無法當面驗貨、盈利模式單

40、一等問題。領(lǐng)先實踐1-菜鳥：投資快遞柜企業(yè)，切入智能末端市場，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)對于菜鳥網(wǎng)絡(luò)而言，已經(jīng)掌握上游商品數(shù)據(jù)、快遞企業(yè)數(shù)據(jù)、快遞員數(shù)據(jù)等，但由于缺乏末端用戶的一部分數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)閉環(huán)不能夠完整地流通。2016年，菜鳥與格格貨棧合作，格格貨 棧業(yè)加入菜鳥網(wǎng)絡(luò)全國快遞自提柜服務(wù)平臺。2017年6月，菜鳥更進一步，攜手 中國郵政、上海復星共同投資智能快遞柜領(lǐng)頭羊速遞易。切入末端市場后，菜鳥可及時獲取缺失的那部分末端用戶數(shù)據(jù)信息，從而能夠統(tǒng)一調(diào)配相關(guān)倉配、物流等，最終實現(xiàn)物流資源社會化的目標，未來菜鳥將進一步整合快遞柜數(shù)據(jù)資源， 利用數(shù)據(jù)優(yōu)化整體社會物流效率。領(lǐng)先實踐2-順豐：自主研發(fā)，聯(lián)合各物流

41、企業(yè)合作推出豐巢，掌握末端數(shù)據(jù)， 有較強的業(yè)務(wù)獲取能力，能直接承接上游業(yè)務(wù)2012-2014期間，順豐嘗試進入末端快遞柜市場，在全國各地累計投放超過5,000 個順豐儲物柜。為了掐住包裹的入口， 進而控制末端服務(wù)和數(shù)據(jù)，2015年6月， 基于順豐儲物柜資源，順豐聯(lián)合申通、中通、韻達、普洛斯發(fā)布公告，共同投資創(chuàng)建深圳市豐巢科技有限公司，共同研發(fā)運營“豐巢”智能快遞柜。截止2017年6月，豐巢已完成逾5萬臺柜機的布局，日均承接超過300萬件包裹的派送。未來，豐巢將探索除快遞代收外的其他盈利模式，如與新零售結(jié)合推出線上生鮮下單，線下取等功能，實現(xiàn)模式創(chuàng)新， 解決盈利難題。智慧數(shù)據(jù)底盤技術(shù)數(shù)據(jù)底盤主要

42、包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人 工智能三大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析目前已相對成熟，在電商運營中得到了一定應(yīng)用，人工智能相對還處于研發(fā)階段，是未來各家研發(fā)的重點。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大 數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提 供部分分析數(shù)據(jù)來源，后者將前者數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級。三者都是未來智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進一步迭代升級的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)非常普及，但在物流領(lǐng)域的應(yīng)用仍然有一定難度。受終端傳感器高成本的影響，二維碼成為現(xiàn)階段溯源的主要載體，技術(shù)的階段性突破將不斷促進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，長期來看，低成本的傳感器技術(shù)將實現(xiàn)突破，RFID和其他低 成本無線通信技術(shù)將

43、是未來的方向。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預計未來在物流行業(yè)將得到廣泛的應(yīng)用。目前國內(nèi)已出現(xiàn)專注智慧物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)如匯通天下（G7）。Vvv物聯(lián)網(wǎng)主要有以下四個物流應(yīng)用場景： 產(chǎn)品溯源：通過傳感器能夠追溯到農(nóng)產(chǎn) 品從種植到運輸?shù)浇桓董h(huán)節(jié)的所有信息， 包括種植條件，農(nóng)藥使用，農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)， 運輸溫度等，同時通過區(qū)塊鏈記錄貨物從發(fā)出到接收過程中的所有步驟，確保了信息的可追溯性，從而避免丟包，錯誤認領(lǐng)事件的發(fā)生。冷鏈控制：通過車輛內(nèi)部安裝的溫控裝置，對車內(nèi)的溫濕度情況進行實時監(jiān)控， 確保全程冷鏈不掉鏈。安全運輸：通過設(shè)備對司機、車輛狀態(tài) 數(shù)據(jù)進行收集，及時發(fā)現(xiàn)司機疲勞駕駛、車輛超載超速等問題，提早警報，預防

44、事故。路由優(yōu)化：通過車輛上安裝的信息采集設(shè)備，可以采集運輸車輛情況、路況、天氣等信息，上傳給信息中心，分析后對車輛進行調(diào)度優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為眾多企業(yè)重點發(fā)展的新興技術(shù)，多家企業(yè)已成立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析部門或團隊，進行大數(shù)據(jù)分析、研究、應(yīng)用布局，各企業(yè)未來將進一步加強對物流及商流數(shù)據(jù)的收集、分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有以下四個物流應(yīng)用場景： 需求預測：通過收集用戶消費特征、商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)，利用算法提前預測需求，前置倉儲與運輸環(huán)節(jié)。目前已經(jīng)有了一些應(yīng)用，但在預測精度上仍有很大提升空間，需要擴充數(shù)據(jù)量，優(yōu)化算法。設(shè)備維護預測：通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，在 設(shè)備上安裝芯片，可實時監(jiān)控設(shè)備運

45、行數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析做到預先維護，增加設(shè)備使用壽命。隨著機器人在物流環(huán)節(jié)的使用，這將是未來應(yīng)用非常廣的一個方向。如沃爾沃：在物流車輛設(shè)備上安裝芯片，可通過數(shù)據(jù)分析進行提前保養(yǎng)。供應(yīng)鏈風險預測：通過對異常數(shù)據(jù)的收集，進行如貿(mào)易風險，不可抗因素造成的貨物損壞等進行預測。網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃：利用歷史數(shù)據(jù)、時效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型，對倉儲、運 輸、配送網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化布局，如通過對消費者數(shù)據(jù)的分析，提前在離消費者最近 的倉庫進行備貨。甚至可實現(xiàn)實時路由優(yōu)化，指導車輛采用最佳路由線路進行跨城運輸與同城配送。人工智能主要由電商平臺推動，尚處于研發(fā)階段， 除圖像識別外，其他人工智能技術(shù)距離大規(guī)模應(yīng)用仍有一段

46、時間。人工智能技術(shù)主要有以下五個物流應(yīng)用場景： 智能運營規(guī)則管理：未來將會通過機器學習，使運營規(guī)則引擎具備自學習、自適應(yīng)的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進行自主決策。如未來人工智能將可對電商高 峰期（雙十一）與常態(tài)不同場景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時效、運費、異常訂單處理等運營規(guī)則，實現(xiàn)人工智能處理。倉庫選址：人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進行充分的優(yōu)化與學習，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。決策輔助：利用機器學習等技術(shù)來自動識別場院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)和學習優(yōu)秀的管

47、理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗和決策等，逐步實現(xiàn)輔助決策和自 動決策。圖像識別：利用計算機圖像識別、地址 庫、合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫運單機器有 效識別率和準確率，大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯可能。智能調(diào)度：通過對商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對各環(huán)節(jié)如包裝、運輸車輛等進行智能調(diào)度，如通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。智慧數(shù)據(jù)底盤領(lǐng)先實踐1-京東：依托青龍、玄武等五大系統(tǒng)，打造數(shù)據(jù)化運營能力京東從2012年推出第一代青龍系統(tǒng)開 始，由CTO辦公室下屬運營研發(fā)部負責， 每年對青龍系統(tǒng)進行迭代，截止2016年， 已將青龍系統(tǒng)迭代升級至第六代青龍智慧物流系統(tǒng)。依托青龍物流系統(tǒng)，京東實現(xiàn)對平臺商流，物流的全面掌握，如京東可以預測訂單，提前調(diào)配力量。除青龍系統(tǒng)外，京東內(nèi)部還構(gòu)建有： 倉儲管理系統(tǒng)：主要是“玄武系統(tǒng)”，目前已升級至5.0版本，與配送的青龍系統(tǒng)并稱為運營研發(fā)部的兩大護法神器。在2017年，在昆山無人倉庫中，京東集運研發(fā)部自主研發(fā)的定制化、智能化的設(shè)備管控系統(tǒng)DCS智能管控系統(tǒng)上線，可實現(xiàn)對倉庫內(nèi)各類設(shè)備的智能調(diào)撥。大運輸系統(tǒng)(赤兔TMS)：將倉庫、分揀、終端等各節(jié)點連接，從而將所有節(jié)點業(yè)務(wù)串聯(lián)互通并運轉(zhuǎn)起來，實現(xiàn)運輸服務(wù)統(tǒng)一化、