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1、3 個方面分析什么是最優(yōu)停止理論當事情達成某種動態(tài)平衡時,我們在做決定的時候應(yīng)該如何去思考?如何找打這個契合點,能讓我們的決定更加明智?租房經(jīng)歷大多數(shù)在外打工人員都有租房的經(jīng)歷,尤其是在一線城市,消費市場總是大于供給,通常我們在很難從歷史的房子中覺得最好的去租下,因為如果你想租的時候已經(jīng)被租出去了,在加上經(jīng)紀人的原因,我們很難有權(quán)能反復(fù)權(quán)衡作出決定。我們必須在看房期間作出決定,我們總是會擔(dān)心二個事情:怕看過的好房子被別人搶走,還有其他好房子還沒看到。這就要求我們必須在繼續(xù)挑選和立刻下手之間殺人滅口作出一個決定,并達成某種平衡。那么到底該怎么辦,如何找尋打這個平衡點,能讓我們的決定更加明智?在數(shù)
2、學(xué)上我們得到了結(jié)論!37%,也就是說你在看前37%房子之時不要作出決定,等過了這個數(shù)字,我們就得做好隨時簽約租房契約的事情,加入我們有兩周一個月的找房時長。那么在前 11 天我們盡管看房,明確我們的標準,等過了 11 天最合適遇到合適的房子我們就要準備隨時簽合同了。這個37%理論就是數(shù)學(xué)上“最優(yōu)停止”理論了。那么這個37%如何的出來的呢?我們簡單闡述一下,我們下面用一個最優(yōu)停止理論經(jīng)典的停止使用案例,來解釋一下37%是如何來的。招聘案例我們在公司目前中工作,被招聘、面試人都有所經(jīng)歷,假如你是一個產(chǎn)品經(jīng)理,需要招聘一個產(chǎn)品專員,篩選了幾分簡歷,決定面試 4 人,甲、乙、丙、丁。每次面試之后,你有
3、兩個選擇,要么聘用此人,要么拒絕。我們?nèi)绾尾拍茏钥甲罴讶诉x的機會最大,終止面試呢?我們假設(shè)這七個人按照順序丁丙乙 甲,我們面試是隨機的,前提也不必知道丁是最棒的,如果我們面試發(fā)完這四個人,是有 24 種可能的,也就是4 種排列。假如我們有三種策略:注:以上計算各位可自行搜索,或是自己列一下 24 個排序,就可以計算出來。以上是N=4的時候,當N變動時,波動率是什么樣子的呢?請看下表:當 N 無限大,我們作為標準的投資思路就是N/e ( e 是自然常數(shù)),概率就是 1/e ,是不是很神奇。假如人數(shù)是10000, ,我們祭出的策略是 10000/2.71828=3678 ,不做錄取,只做標準,選中
4、最優(yōu)人員的概率為 1/e=36.8% 弋 37%這就是37%的由來,因此37%是我們在最優(yōu)停止時選擇標準根據(jù)樣本計算的依據(jù)。我們對比“招聘案例”和“租房經(jīng)歷”這兩個案例,有以下共同點: 八、當然也有不同的地方,對于招聘案例我們按照所招聘的人數(shù)作為樣本,通過37%法則算出來作為不錄取作為判定標準的人數(shù),時間延遲對于租房經(jīng)歷是通過租房時間作為樣本來作為判斷,通過37%法則計算出來作為找房子不做決定的時間來作為依據(jù)。除了以上兩個案例,還有一些經(jīng)典案例都可以參考邏輯學(xué)最優(yōu)停止理論,比如:結(jié)婚(什么時候結(jié)婚,什么年齡結(jié)婚),選擇停車位(離停車位多遠之后必須作出停車的決定)。因此,我們在應(yīng)用最優(yōu)停止邏輯學(xué)
5、時除了考慮這個事件是一個最優(yōu)時間停止外,最重要的是如何應(yīng)用37%法則,找到我們的閾值,核心思想是我們的樣本是什么,要根據(jù)情況具體分析添加。比如:對于招聘案例,我們能確定確定的樣本是招聘的人次,從數(shù)量中算出這個閾值;對于租房,我們確定能確定的是我們找樓房的時間,通過時間算出這個閾值;對于結(jié)婚,我們知道結(jié)婚明訂適用歲數(shù)范圍,通過年齡范圍樣本算出這個閾值;對于停車位,我們知道我們要停車的位置,停車的距離,通過距離算出這個共振頻率。對于一名產(chǎn)品經(jīng)理,了解數(shù)學(xué)、了解算法、掌握其中的思想,不僅對我們在生活中、工作中的不確定提供一個指導(dǎo),也銷售經(jīng)理是希望家電產(chǎn)品經(jīng)理了解算法,在我們開展產(chǎn)品設(shè)計或是產(chǎn)品運營時運營有法可依。就像最適停止理論一樣,我們知道了37%法則,是否對我們在工作中、生活上有一定的借鑒意義,我們在遇到這種“觀望”和“決定”困境時,是否可以參閱一下37%法則?舉個例子:我們在做地推的運營教育工作,其要求我們發(fā)放一些卡券,假如我們?nèi)匀桓渌l(fā)小廣告一樣,見人就發(fā)是不是會導(dǎo)致卡券可能沒有目標用戶上,導(dǎo)致卡券效果沒有達到?因為我們發(fā)的卡券是找到目標用戶,并發(fā)出去,我們希望在一定量的卡券能夠覆蓋更多的目標用戶。在這里我們就可以
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