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文檔簡(jiǎn)介
1、人口紅利變化的規(guī)律、測(cè)度及其影響1郭啥任保平(西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,710127 )摘要:從理論層面看,人口紅利期意味著適齡勞動(dòng)人口比重較大,能夠提供充足的勞動(dòng)力供給以延緩資本報(bào)酬遞減, 同時(shí)較低的社會(huì)撫養(yǎng)比能夠提高儲(chǔ)蓄率,進(jìn)而有利于資本形成;從現(xiàn)實(shí)層面看,中國(guó)近三十年來的高速增長(zhǎng)確實(shí)伴隨著適齡勞動(dòng)人口比重的不斷上升,如果中國(guó)的高速增長(zhǎng)是由人口紅利帶來的,那么人口紅利的逐步消失意味著中國(guó)以往的增長(zhǎng)模式面臨著重要的瓶頸。本文分析了人口紅利變化的規(guī)律及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制,以為后紅利時(shí)代中國(guó)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)的理論基礎(chǔ),同時(shí)對(duì)近三十年來中國(guó)的人口紅利變化進(jìn)行測(cè)度,并通過實(shí)證分析研究中國(guó)的人口
2、紅利變化及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,以為中國(guó)后紅利時(shí)代的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:人口紅利 人口負(fù)債 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型改革開放三十年來,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)獲得了巨大的成功,甚至被稱為“中國(guó)奇跡”。有很多學(xué)者認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)歸功于人口紅利的作用(蔡肪,2008)。由于適齡人口比重增加,大量的適齡勞動(dòng)人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市,為中國(guó)的工業(yè)化和城市化做出了不可磨滅的貢獻(xiàn),而由于社會(huì)撫養(yǎng)比降低提高了整個(gè)社會(huì)的儲(chǔ)蓄率,又為資本形成提供了充足的條件,也極大的加速了中國(guó)工業(yè)化的進(jìn)程。如果從統(tǒng)計(jì)描述上來看中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與年齡結(jié)構(gòu),我們無法回避這樣一個(gè)事實(shí), 中國(guó)近三十年來的高速增長(zhǎng)是伴隨著適齡勞動(dòng)人口比重
3、的不斷上升,如下圖所示,從1982年到2010年,中國(guó)的少年人口比重從 33.6%下降至18.5,老年人口比重從 4.9%上升至8.5%,而 適齡勞動(dòng)人口比重從 61.5上升至73%,總撫養(yǎng)比也從 62.6%下降至34.2%。人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有雙重影響,如果中國(guó)的高速增長(zhǎng)是由人口紅利帶來的,那么即將到來的人口負(fù)債將意味著中國(guó)的增長(zhǎng)奇跡面臨破滅的危險(xiǎn)。并且,依據(jù)蔡肪(2010)的研究,中國(guó)目前已經(jīng)走到勞動(dòng)力從無限供給轉(zhuǎn)向有限供給的轉(zhuǎn)折點(diǎn),人口紅利的逐步消失意味著中國(guó)以往的增長(zhǎng)模式面臨著重要的瓶頸。由此也引出了本文的主題:中國(guó)的人口紅利發(fā)生了怎樣的變化?這種變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有何影響?在人口紅
4、利變化背景下中國(guó)應(yīng)當(dāng)如何 完成增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)型?收稿日期:基金項(xiàng)目:教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高與和諧發(fā)展”(NCET-06_0890);陜西省重點(diǎn)學(xué)科西方經(jīng)濟(jì)學(xué)建設(shè)項(xiàng)目(2008SZ09)。作者簡(jiǎn)介:郭哈(1987-),男,陜西漢陰人,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生,研究方向?yàn)槲鞣浇?jīng)濟(jì)學(xué)。 任保平(1968-),男,陜西鳳縣人,西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槲鞣浇?jīng) 濟(jì)學(xué),發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。一、文獻(xiàn)述評(píng)在以往的研究中,人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要有兩方面影響( Mason and Lee, 2006)。一 是由于社會(huì)撫養(yǎng)比較低,提高了全社會(huì)的儲(chǔ)蓄率,進(jìn)而有
5、利于資本形成,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);二是由于適齡勞動(dòng)人口比重增加,帶來了充足的勞動(dòng)力供給,進(jìn)而延緩了資本報(bào)酬遞減的狀況,進(jìn)而維持高速增長(zhǎng)。因而目前探討人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)也主要集中于這兩類。人口紅利對(duì)儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生影響的理論淵源來自于生命周期假說(Ando and Modigliani ,1963),在這個(gè)理論框架中,少年人口和老年人口都屬于消耗財(cái)富的群體,只有兩者之間的 適齡勞動(dòng)人口是凈儲(chǔ)蓄群體,換言之,適齡勞動(dòng)人口產(chǎn)出大于消費(fèi),因而“創(chuàng)造儲(chǔ)蓄”,少年人口和老年人口只消費(fèi)不產(chǎn)出,因而“消耗儲(chǔ)蓄”,那么,如果適齡勞動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎厣仙?,?chǔ)蓄率就會(huì)上升,反之儲(chǔ)蓄率則降低。以生命周期假說為理論基礎(chǔ),
6、有學(xué)者對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系做了大量的實(shí)證檢驗(yàn)。Leff ( 1969)采取了 1964年74個(gè)國(guó)家的跨國(guó)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了儲(chǔ)蓄率與非勞動(dòng)年齡人口比例 的關(guān)系,在控制了人均 GDP對(duì)數(shù)和過去5年人均GDP增長(zhǎng)率以后,結(jié)論得出總儲(chǔ)蓄率與 15歲以下人口比例和 64歲以上人口比例成反比。Higgins和Willianmson (1997)以16個(gè)亞洲國(guó)家1950-1992年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象, 與Leff得出了相同的結(jié)論,即認(rèn)為撫養(yǎng)系數(shù)與儲(chǔ)蓄 率成反比,這些亞洲國(guó)家自60年代以來的儲(chǔ)蓄類別增長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)歸功于少兒撫養(yǎng)比的降低,舒爾茨( 2005)對(duì)Higgins和Willianmson ( 1997)研究進(jìn)
7、行了擴(kuò)展,將在原模型中的作為外生 變量的儲(chǔ)蓄類內(nèi)生化,卻沒有得出人口年齡構(gòu)成顯著影響儲(chǔ)蓄率的結(jié)論。Thornton (2001 )考察了美國(guó)1956-1995年的人口年齡結(jié)構(gòu)與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系,他構(gòu)建了少兒撫養(yǎng)指標(biāo)和老年撫養(yǎng)指標(biāo),通過協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)均對(duì)美國(guó)儲(chǔ)蓄率均存在一定程度 的負(fù)效用。具體到以中國(guó)為研究對(duì)象的層面,王德文、蔡肪和張學(xué)輝(2004)采用Leff (1969)模型檢驗(yàn)了中國(guó)人口撫養(yǎng)比與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系,結(jié)論得出社會(huì)撫養(yǎng)比降低使儲(chǔ)蓄增加,而老齡化速度加快則使人口轉(zhuǎn)變對(duì)儲(chǔ)蓄的貢獻(xiàn)率弱化。鄭長(zhǎng)德(2007)基于我國(guó)1989-2005年的省際面板數(shù)據(jù)分析了人口轉(zhuǎn)變對(duì)各地
8、區(qū)儲(chǔ)蓄率的影響,結(jié)論認(rèn)為儲(chǔ)蓄率與少兒撫養(yǎng)比存在正相關(guān)關(guān)系,而與老年撫養(yǎng)比存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。汪偉(2009)以生命周期理論為出發(fā)點(diǎn),采取1989-2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口年齡結(jié)構(gòu)變化與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系,也認(rèn)為 經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)與社會(huì)撫養(yǎng)系數(shù)下降是中國(guó)儲(chǔ)蓄率上升的原因,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)儲(chǔ)蓄率上升的貢獻(xiàn)隨著適齡勞動(dòng)人口比重的增加被強(qiáng)化,但也隨著人口老齡化程度加深而被弱化。此外,人口年齡結(jié)構(gòu)的變化對(duì)勞動(dòng)力供給有著明顯影響,一方面,適齡勞動(dòng)人口比重的增加本身就意味著勞動(dòng)力供給的增加,另一方面,勞動(dòng)力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)降低可以促使更多勞動(dòng)力從家庭非生產(chǎn)性活動(dòng)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)性活動(dòng)中(Lindh and Malmber
9、g ,1999)。針對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的事實(shí),有學(xué)者認(rèn)為由于人口紅利帶來的勞動(dòng)力供給延緩了資本報(bào)酬遞減,從而維持了中國(guó)的高速增長(zhǎng)(蔡肪,2008)。有學(xué)者研究了由人口紅利帶來的勞動(dòng)力供給變化與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,汪小勤和汪紅梅(2007)指出,中國(guó)的人口紅利主要表現(xiàn)為較高的適齡勞動(dòng)人口比例,高適齡勞動(dòng)人口比重意味著較高的勞動(dòng)力參與率,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正效應(yīng)。湯向俊和任保平(2010)則指出,勞動(dòng)力與資本的有效結(jié)合是人口紅利得以發(fā)揮和經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要條件,而勞動(dòng)力的跨部門轉(zhuǎn)移是中國(guó)經(jīng)濟(jì)得以長(zhǎng)期、高速增長(zhǎng)的關(guān)鍵,但他們也指出,人口年齡結(jié)構(gòu)變化將使新增勞動(dòng)力明顯減少,現(xiàn)有的高投資增長(zhǎng)模式難以
10、維持。關(guān)于這個(gè)問題,王德文(2007)做出了詳細(xì)的解釋,他指出中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)受益于大量適齡勞動(dòng)人口從農(nóng)村向城市的遷移,適齡勞動(dòng)人口比例的上升對(duì)經(jīng)濟(jì)有正效應(yīng),但老齡化最終會(huì)帶來勞動(dòng)力供給的低速增長(zhǎng),因此保持中國(guó)未來持續(xù)增長(zhǎng)將取決于人力資本積累、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高以及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。在人口紅利評(píng)價(jià)方面,陳友華(2005)以瑞典1957年生命表人口為基準(zhǔn),以少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及總撫養(yǎng)比為判斷依據(jù),將三類撫養(yǎng)比分別低于30 %、23 %、53 %時(shí)的水平確定為人口紅利, 并據(jù)此進(jìn)一步細(xì)分為人口暴利、人口高利、人口紅利和人口微利四種類型。陳燕萍(2010)從生育率變化、人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)、人口負(fù)擔(dān)系數(shù)
11、以及流動(dòng)人口對(duì)人 口結(jié)構(gòu)的影響等方面對(duì)浙江的人口紅利進(jìn)行了評(píng)價(jià)。Misbah和Elhorst (2010)以1961-2003年的中國(guó)、印度和巴基斯坦為研究對(duì)象,運(yùn)用少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)計(jì)算了人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,結(jié)論認(rèn)為從1961年到2003年,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 46%應(yīng)當(dāng)歸功于人口紅利的作用,這一數(shù)字在印度是39%,在巴基斯坦則為 25%,并且他們還指出,從2005年到2050年,印度和巴基斯坦將繼續(xù)享有人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正效應(yīng),而中國(guó)由于從人口紅利轉(zhuǎn)向人口負(fù)債,將面臨人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)效應(yīng)。綜上可知,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系作了大量的研究,但在眾多
12、文獻(xiàn)中,從靜態(tài)角度研究人口紅利的增長(zhǎng)效應(yīng)居多,從動(dòng)態(tài)角度研究人口紅利變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較少,對(duì)人口紅利期的描述分析較多,從統(tǒng)計(jì)上進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)較少。本文首先分析人口紅利變化的一般規(guī)律,并從增長(zhǎng)核算角度探討人口紅利變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,進(jìn)而對(duì)中國(guó)人口紅利變化進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè), 在此基礎(chǔ)上研究中國(guó)人口紅利變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,回答后紅利時(shí)代中國(guó)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)型問題。二、人口紅利變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的機(jī)理分析(一)人口紅利的變化規(guī)律人口紅利并非一個(gè)靜止概念,隨著人口轉(zhuǎn)變的變遷過程,它也會(huì)產(chǎn)生自身的一種變化 規(guī)律。在人口轉(zhuǎn)變的第一階段,出生率與死亡率都處在高水平,進(jìn)而整個(gè)社會(huì)少兒人口比重較大,少兒撫養(yǎng)比
13、較高,出現(xiàn)少兒人口負(fù)債,即“負(fù)的人口紅利”;在人口轉(zhuǎn)變的第二階段和第三階段,死亡率與出生率先后出現(xiàn)下降,社會(huì)撫養(yǎng)比有所降低,進(jìn)而先后出現(xiàn)老年人口紅利與少兒人口紅利; 到人口轉(zhuǎn)變的第四階段, 出生率和死亡率都處于較低水平,此時(shí)整個(gè)社會(huì)老年人口比重較大, 老年撫養(yǎng)比較高,出現(xiàn)老年人口負(fù)債,再次出現(xiàn)“負(fù)的人口紅利” 。出生率死亡率另外需要指出的是,人口紅利既是一個(gè)定性概念,也是一個(gè)定量概念。這意味著人口紅利并非離散變量, 而是連續(xù)變量。其值域與社會(huì)撫養(yǎng)比呈反比例變化,人口紅利大時(shí),意味著勞動(dòng)年齡人口占社會(huì)總?cè)丝诒戎剌^大,社會(huì)撫養(yǎng)比較低,反之亦然。由于人口紅利與社會(huì)撫養(yǎng)比的這種反向變動(dòng)關(guān)系, 我們將人
14、口紅利用i/(1 + ra)來表示,其中ra為社會(huì)總撫養(yǎng) 比。那么人口紅利的變化應(yīng)當(dāng)遵循以下規(guī)律:如圖所示,橫軸為時(shí)間 t,縱軸為人口紅利1/(1+ ra),其中O點(diǎn)所在人口結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn) 人口結(jié)構(gòu),即此時(shí)的撫養(yǎng)比表示既無紅利也無負(fù)債。在一個(gè)封閉的時(shí)間段OF內(nèi),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口轉(zhuǎn)變,總撫養(yǎng)比ra將呈現(xiàn)先下降后升高的趨勢(shì),而人口紅利i/(1 + ra)則呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢(shì),歷經(jīng)“人口負(fù)債一人口紅利一人口負(fù)債”的轉(zhuǎn)變。A、B、E三個(gè)時(shí)間點(diǎn)將OF劃分為四個(gè)時(shí)間段,OA體現(xiàn)為人口負(fù)債,并且人口負(fù)債逐漸消失,向人口紅利轉(zhuǎn)化,A點(diǎn)為人口負(fù)債向人口紅利的轉(zhuǎn)折點(diǎn);AE為人口紅利期,其中 AB為人口紅利逐漸增
15、大的過程,BE為人口紅利逐漸減小直至消失的過程,由此可見B點(diǎn)為人口紅利拐點(diǎn);EF為第二個(gè)人口負(fù)債期,人口紅利消失,人口負(fù)債再次開始形成,E點(diǎn)為人口紅利向人口負(fù)債的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。由于人口結(jié)構(gòu)變化的特性,區(qū)域 a的面積相當(dāng)于區(qū)域 b與區(qū)域c面積之和,這意 味著人口紅利并非是一種沒有成本的“饋贈(zèng)”,相反在紅利期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了多少好處,那么在負(fù)債期都要付出相應(yīng)的代價(jià)。(二)人口紅利變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的傳導(dǎo)機(jī)制從增長(zhǎng)核算的角度,我們可以把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)劃分為兩部分:一是要素的增長(zhǎng),即資本和 勞動(dòng)等投入要素的增加; 二是技術(shù)和效率的增長(zhǎng)。 那么,人口紅利在其中出于什么位置呢?我們采取一個(gè)調(diào)整后的 Solow-swa
16、n增長(zhǎng)模型(Mankiw et al , 1992)來說明這個(gè)問題,在模Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),可型中加入人力資本因素后,采取規(guī)模報(bào)酬不變和希克斯中性的 得:(2.1)在(1)式中,丫表木總產(chǎn)出,A表不全要素生產(chǎn)率(TFP) , K表本物質(zhì)資本存量,H表 示人力資本存量,L表示勞動(dòng)力投入,口、P和1 -a -P表示各種要素份額。給等式兩邊 同除總?cè)丝?P并取對(duì)數(shù),可得:ln y =ln A 二工 In k : In h (10)1n 8(2.2)在(2)式中,y表本人均總產(chǎn)出,k表本人均物質(zhì)資本存量,h表本人均人力資本存量。 進(jìn)一步可將等式改寫為:(2.3)由(2.3)式可知,人均經(jīng)
17、濟(jì)增長(zhǎng)率y/ y由全要素生產(chǎn)率變動(dòng)、人均物質(zhì)資本變動(dòng)k/k、人均人力資本變動(dòng) h/h和勞動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎刈儎?dòng)圖/即四部分決定。人擴(kuò)大勞動(dòng)力參與L-i取倒數(shù)形式P口紅利變化對(duì)勞動(dòng)力供給和資本形成分別產(chǎn)生重要影響,從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口紅利變化與勞動(dòng)力供給變化的關(guān)系最為直接。從靜態(tài)角度看,在人口紅利期內(nèi),宏觀上勞動(dòng)力供給直接擴(kuò)大, 微觀上由于撫養(yǎng)比降低家庭中會(huì)有更多的勞動(dòng)人口進(jìn)入生產(chǎn)性活動(dòng),從而有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),在人口負(fù)債期內(nèi),勞動(dòng)力供給減少,同時(shí)高撫養(yǎng)比也會(huì)使更多適齡勞動(dòng)人口參與到非生產(chǎn)型領(lǐng)域中,不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,當(dāng)人口紅利變化時(shí),勞動(dòng)力 供給也會(huì)發(fā)生變化。 簡(jiǎn)言之,人口紅利的增加可以擴(kuò)大勞
18、動(dòng)力供給增長(zhǎng)率, 程度,反之亦然。這可以在(2.3)式中對(duì)應(yīng)的四部分得到體現(xiàn),人口紅利增大,意味著 從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率y/y提高。從社會(huì)撫養(yǎng)比的角度也可以解釋這個(gè)機(jī)理,將P.,P L為匚,進(jìn)一步改寫為1+JLL LY110/江、| ,也即(1 + ra ),那么|上/ IPIP 八P J可以表示為(1 +ra )/(1+ra,該函數(shù)是社會(huì)撫養(yǎng)比 ra的減函數(shù),這意味著如果社會(huì)撫養(yǎng)比ra降低,人口紅利增大,那么勞動(dòng)人口比重增長(zhǎng)率提升,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高。因此,隨著人口紅利變化,勞動(dòng)力供給也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。當(dāng)人口結(jié)構(gòu)處于第一個(gè)人口負(fù)債期時(shí),勞動(dòng)力供給低于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的勞動(dòng)力數(shù)量,但處于不斷上升狀態(tài),
19、當(dāng)跨越人口負(fù)債到人口紅利的轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,勞動(dòng)力供給高于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的勞動(dòng)力數(shù)量,出現(xiàn)由人口紅利帶來的“額外的勞動(dòng)力供給增長(zhǎng)”,當(dāng)?shù)竭_(dá)人口紅利拐點(diǎn)時(shí),勞動(dòng)力供給處于最大時(shí)期,并在拐點(diǎn)之后出現(xiàn)增長(zhǎng)率下降的情況,當(dāng)跨越人口紅利到人口負(fù)債的轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,勞動(dòng)力供給將再次低于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的勞動(dòng)力數(shù)量,勞動(dòng)要素將變得稀缺從而不利經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口紅利變化與資本形成的關(guān)系來自于生命周期假說(Ando and Modigliani , 1963)。在生命周期理論中,適齡勞動(dòng)人口為“儲(chǔ)蓄人口”,而非勞動(dòng)年齡人口為“消費(fèi)人口” 。相應(yīng)地,當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)處于人口紅利期時(shí),適齡勞動(dòng)人口比重大,也即社會(huì)撫養(yǎng)比或勞動(dòng)力人均負(fù)擔(dān)
20、較低,這就為高儲(chǔ)蓄率創(chuàng)造了條件,而一國(guó)處于人口負(fù)債期時(shí),高撫養(yǎng)比使得整個(gè)社會(huì)難以形成較多的儲(chǔ)蓄。這意味著,適齡勞動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎厣仙梢蕴岣邇?chǔ)蓄率。當(dāng)人口紅利增大時(shí),社會(huì)撫養(yǎng)比ra降低,適齡勞動(dòng)人口比重及其增長(zhǎng)率提高,從而儲(chǔ)蓄率及其增長(zhǎng)率增加,為資本形成創(chuàng)造條件,使人均物質(zhì)資本增長(zhǎng)率k/k提升,從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率y/y提高。因此,隨著人口紅利變化,儲(chǔ)蓄率也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。當(dāng)人口結(jié)構(gòu)處于 第一個(gè)人口負(fù)債期時(shí), 儲(chǔ)蓄率低于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的儲(chǔ)蓄率,但處于不斷上升狀態(tài), 當(dāng)跨越人口負(fù)債到人口紅利的轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,儲(chǔ)蓄率高于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的儲(chǔ)蓄率,出現(xiàn)由人口紅利帶來的“額外的資本形成”,當(dāng)?shù)竭_(dá)人口紅利拐點(diǎn)時(shí),
21、儲(chǔ)蓄率處于最高點(diǎn),并在拐點(diǎn)之后出現(xiàn) 增長(zhǎng)率下降的情況,當(dāng)跨越人口紅利到人口負(fù)債的轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,儲(chǔ)蓄率將再次低于標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的儲(chǔ)蓄率,資本要素將變得稀缺從而不利經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口紅利變化與人力資本積累并無直接邏輯關(guān)系,即人口紅利變化并非人力資本積累 變化的充分條件或必要條件, 人口紅利變化時(shí),人力資本積累是否變化取決于個(gè)人主體和國(guó) 家主體的選擇。但人口紅利變化是導(dǎo)致人力資本積累變化的潛在因素,其機(jī)理有二:第一, 由于人口紅利期內(nèi)社會(huì)總撫養(yǎng)比較低,儲(chǔ)蓄率將提升以提供更多的資本形成,而由于適齡勞動(dòng)人口比重上升,勞動(dòng)力供給擴(kuò)大,又在一定程度上延緩了資本報(bào)酬遞減,這意味著,在人口紅利期內(nèi),僅依靠粗放的要素投入
22、增長(zhǎng)方式也能獲得較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但人口紅利消失之后,在人口負(fù)債期內(nèi)原有增長(zhǎng)方式將難以為繼,客觀上迫使一國(guó)轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式,從依靠勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向勞動(dòng)力質(zhì)量增長(zhǎng),從收獲“人口紅利”轉(zhuǎn)向收獲“人力資本紅利”;第二,當(dāng)人口紅利消失,到達(dá)第二個(gè)人口負(fù)債期時(shí), 人口變化體現(xiàn)為低生育率和低死亡率,此時(shí)的人口負(fù)債為主要是以老齡化為表現(xiàn)的老年人口負(fù)債,社會(huì)少兒撫養(yǎng)比較低, 客觀上促使家庭中給單個(gè)子女以更多的教育投入,從而提高人均人力資水平,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)報(bào)酬遞增。人口紅利變化與配置效率的關(guān)系,主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力的跨部門轉(zhuǎn)移。配置效率是指在技術(shù)條件不變的情況下,現(xiàn)有資源的重新配置產(chǎn)生的效率。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言,通
23、常其收獲人口紅利的過程也伴隨著其城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程,大量的適齡勞動(dòng)人口處在農(nóng)村,這一部分人從鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到城市工業(yè)部門,恰是勞動(dòng)力資源配置效率的體現(xiàn)。當(dāng)人口紅利增長(zhǎng)時(shí),將產(chǎn)生更多的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城市就業(yè),由于二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變初期工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率存在的差異,在技術(shù)條件不變情況下,勞動(dòng)力資源的重新配置將提高效率 a/a,進(jìn)而創(chuàng)造更高的產(chǎn)出增長(zhǎng)率 y/y。在中國(guó)人口紅利消失之后,勞動(dòng)力配置效率的提 高必須依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整和升級(jí)綜上,在人口紅利期內(nèi),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)y/y主要來自于人口紅利對(duì)于 k/k和CL l/CL 的貢P P獻(xiàn),當(dāng)人口紅利消失之后,必須通過加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型,通
24、過h/h和a/a的增長(zhǎng)來保持增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。三、中國(guó)人口紅利變化的測(cè)度現(xiàn)有文獻(xiàn)在評(píng)價(jià)人口紅利時(shí),往往采用撫養(yǎng)比指標(biāo)的分解來考察人口紅利。其優(yōu)點(diǎn)在于容易看出人口紅利的結(jié)構(gòu), 但其缺點(diǎn)在于只能看出人口紅利變化的相對(duì)程度,較難看出人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的大小。人口紅利概念本意指“對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的額外源泉”,因此,可將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)劃分為兩部分,一是“正常增長(zhǎng)”,即既無人口紅利也無人口負(fù)債的增長(zhǎng),或者說在標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)下的增長(zhǎng),二是“紅利增長(zhǎng)”,即由人口結(jié)構(gòu)變化帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。根據(jù)前文分析,可將人均產(chǎn)出分解為勞均產(chǎn)出與撫養(yǎng)比因子倒數(shù)之積,有以下等式:(3.1)(3.2)(3.3)Y , 1 r
25、aL同理可得“正常產(chǎn)出”部分,即標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu)本文參考陳友華(2005)的研究,即以瑞典 1957年的人口結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)人口結(jié)構(gòu),其社會(huì)撫養(yǎng)比為53%。下的人均產(chǎn)出水平為:,Y)y = 1raL由此可得“紅利產(chǎn)出”部分,因此人口紅利大小可采取如下等式衡量:diviy, Y L (1 ra)T-(1 ra)-1a土- =:= 1 =yY L (1 ra)1 ra由(3.3)式可知,人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率divi只與撫養(yǎng)比ra相關(guān),據(jù)此可計(jì)算出我國(guó)人口紅利對(duì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的變動(dòng)情況如下:表3-1:中國(guó)1953-2010人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)變化情況年份人均產(chǎn)出(元)正常產(chǎn)出(兀)紅利產(chǎn)出(元)人口紅利貝獻(xiàn)
26、舉1953141.76154.48-12.72-0.08971964208.42242.05-33.63-0.16141982527.78556.54-28.76-0.054519871112.381094.8717.510.015719901644.471598.9945.480.027719955045.734881.78163.950.032519965845.895656.32189.570.032419976420.186185.49234.690.036619986796.036540.93255.100.037519997158.506882.86275.640.03852000
27、7857.687293.46564.220.071820018621.717976.69645.020.074820029398.058709.53688.520.0733200310541.979757.85784.120.0744200412335.5811335.551000.030.0811200514143.7012832.051311.6470.0927200616456.2714871.671584.6050.0963200720117.4818128.641988.8410.0989200823647.6421230.702416.9390.1022200925545.3622
28、856.292689.0650.1053201029920.1326238.623681.5140.1230根據(jù)表3-1可知,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在上世紀(jì)80年代中期之前為負(fù),在上世紀(jì)80年代中期之后為正,這意味著我國(guó)自上世紀(jì) 80年代中期開始由人口負(fù)債期進(jìn)入 人口紅利期,這與撫養(yǎng)比指標(biāo)分解的人口紅利測(cè)度得出的結(jié)論相同。從人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的大小來看,從1987年至1999年我國(guó)人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率基本處于1%到4%的區(qū)間,可稱為弱質(zhì)型人口紅利,自 2000起人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率開始高于7%,可稱為強(qiáng)質(zhì)型人口紅利,自2007年起人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過10%,并在
29、2010年達(dá)到12.3%,達(dá)到最高點(diǎn)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)發(fā)展報(bào)告對(duì)于中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化的預(yù)測(cè),我們進(jìn)一步計(jì)算出2000-2050年來人口紅利貢獻(xiàn)率,由于統(tǒng)計(jì)口徑的差異,2000-2010年數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)略有誤差,具體來自于聯(lián)合國(guó)的少兒撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)約高于統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)5個(gè)百分點(diǎn),但少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比總體變動(dòng)趨勢(shì)與統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)保持一致。我們采取聯(lián)合國(guó)發(fā)展報(bào)告的數(shù)據(jù),計(jì)算得人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率如下:表3.2: 2000-2050中國(guó)人口紅利變化情況年份總撫養(yǎng)比少兒撫養(yǎng)比老年撫養(yǎng)比人口紅利貝獻(xiàn)舉20004838100.032720054231110.071920103928110.091582015402
30、7130.085020204427170.058820254626190.045820304925240.02612035542430-0.00652040592435-0.03922045612436-0.05232050632538-0.0654數(shù)據(jù)來源:United Nations (2008)。據(jù)表3.2可知,中國(guó)的人口紅利拐點(diǎn)約出現(xiàn)在2010年,而人口紅利向人口負(fù)債的轉(zhuǎn)折點(diǎn)約出現(xiàn)在2030年,這意味著,我國(guó)的人口紅利將在 2010年達(dá)到頂峰,此后持續(xù)向下,并 將在2030年轉(zhuǎn)向人口負(fù)債。根據(jù)撫養(yǎng)比結(jié)構(gòu)的變化情況,我們可以發(fā)現(xiàn),人口紅利的降低 和消失主要是由老年撫養(yǎng)比的提升帶來的,這意
31、味著老齡化社會(huì)的到來將使我國(guó)逐漸步入老年人口負(fù)債時(shí)期。為了應(yīng)對(duì)老年人口負(fù)債時(shí)期可能出現(xiàn)的各種問題,需要在后人口紅利背景下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)型。四、人口紅利變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證檢驗(yàn)本文采取加入人力資本調(diào)整的Solow-swan模型作為研究框架,以分析人口紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在建立模型前提出如下基本假定:(1)生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報(bào)酬不變和??怂怪行裕?2)產(chǎn)出中有部分用于儲(chǔ)蓄,物質(zhì)資本投資和人力資本投資使用相同的生產(chǎn)函數(shù),且具有相同的折舊率;(3)物質(zhì)資本投資規(guī)模與人力資本投資規(guī)模相當(dāng);(4)人口增長(zhǎng)率外生給定。(5)全要素生產(chǎn)率(TFP)恒定,即模型為穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)模型。在提出如上基本假定
32、后,本文提出基本分析模型:(4.1)y = Ak h 0 其中y為人均總產(chǎn)出,A為全要素生產(chǎn)率(TFP), k為人均物質(zhì)資本,h為人均人力資本,L為勞動(dòng)人口, P為總?cè)丝凇_M(jìn)一步將(4.1)式寫為:二.一1(4.2)y = Ak h 1 ra由于人口增長(zhǎng)率 n為外生給定,全要素生產(chǎn)率恒定為A,且人力資本與物質(zhì)資本折舊率相同,則可得物質(zhì)資本和人力資本的動(dòng)態(tài)路徑,其動(dòng)態(tài)方程如下:(4.3)k = skAk (t)h :(t)1 ra(t)i - -(n )k(t)h = skAk: (t)h (t)d ra(t)l: -1 - (n )h(t)k和h分別為:對(duì)人均物質(zhì)資本k和人均人力資本h求解,可
33、得穩(wěn)態(tài)下的Lisinii-工1A (1 ra)1 TOC o 1-5 h z *s: ks1h f-*1h = -kh A (1 ra)n進(jìn)一步得出穩(wěn)態(tài)下的人均產(chǎn)出為::-:彳一 一一 11-. 41y = A sk & (n )(1 ra)由基本假定(3)有sk =sh =s,對(duì)等式兩邊取對(duì)數(shù)可得:*1,1ln y =r ln A r In s r ln(n -,) ln(1 ra)1 _ : _ 一 1 -: - -1 一:一(4.4)(4.5)(4.6)(4.7)(4.8)根據(jù)Mankiw et al (1992)對(duì)穩(wěn)態(tài)的線性方法,有:d ln y(t):*(1-: - )(n )ln(
34、y )-ln(y(t)(4.9)dt將(4.8)式代入(4.9)式,可得:ln y(t) - % 111n(n 、)131ns % ln(1 ra)(4.10)明,在全要素生產(chǎn)率TFP不變且人口增長(zhǎng)率 n與資本折舊率$給定的情況下,總產(chǎn)出增長(zhǎng)取決于儲(chǔ)蓄率s以及社會(huì)總撫養(yǎng)比ra。由于中國(guó)各省區(qū)人口結(jié)構(gòu)差異較大,人口紅利貢獻(xiàn)率的變動(dòng)又往往受到人口流動(dòng)和人口遷移的影響,因此本文采取全國(guó)的數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)人口紅利變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。為了保持理論模型與實(shí)證模型的一致性, 具體的計(jì)量檢驗(yàn)方程設(shè)定參考公式 4.10,由于折舊率6 一般假定為常數(shù),而在實(shí)行計(jì)劃生育政策以后我國(guó)的總和生育率TFR也長(zhǎng)期徘徊在1.
35、8左右,人口增長(zhǎng)率也可以視為常數(shù),進(jìn)而設(shè)定計(jì)量方程如下:ln y(t) = :11ns(t):21n ra(t) t(4.ii)在現(xiàn)實(shí)中一個(gè)地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)變化由兩種因素決定,一是該地區(qū)自身的人口年齡結(jié)構(gòu)變化,二是外來人口的流入與本地人口的流出。 在研究人口紅利變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 影響時(shí),如果采用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 將難以消除由于省際勞動(dòng)力流動(dòng)和遷移所帶來的 內(nèi)生性問題,因而本問將采用采用協(xié)整的方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。限于人口年齡結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)可得性,本文采取1995-2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 其中經(jīng)濟(jì)增10長(zhǎng)y取以1995年為基期計(jì)算出的不變價(jià)格人均GDP,儲(chǔ)蓄率s取各年份固定資本
36、形成總額與當(dāng)年GDP的比值,而撫養(yǎng)比ra則取各年的社會(huì)總撫養(yǎng)比來表示,即當(dāng)年 15歲以下人口 與65歲以上人口之和與適齡勞動(dòng)人口的比值。各年數(shù)據(jù)取自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011和中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒 2011。在運(yùn)用OLS法對(duì)模型進(jìn)行回歸時(shí), 一般都假設(shè)經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列平穩(wěn), 但這與實(shí)際往 往是不相符的,在這種前提下做回歸,得到的結(jié)果很有可能是偽回歸,OLS也就變得沒有意義,因此必須對(duì)變量進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn),本書采用ADF單位根檢驗(yàn),在選取滯后項(xiàng)時(shí)采取 AIC和SC最小原則,ADF檢驗(yàn)結(jié)果如下:表5-1變量的ADF單位根檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)形(C,T,K )式ADF 統(tǒng)#臨界值結(jié)論水平ln y
37、(t)C,T,1-2.118341-3.339288*不平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果 ln s(t)C,T,5-3.251746-3.445500*/、平穩(wěn)ln ra (t)C,T,3-2.934878-3.382039*不平穩(wěn)一階 Dln y(t)C,T,5-4.097949-3.490147*平穩(wěn)差分檢驗(yàn)D 1n sC,T,5-4.018897-3.490147*平穩(wěn)結(jié)果 ln ra (t)C,T,0-3.476884-3.339288*平穩(wěn)注:上表中檢驗(yàn)形式(C,T,K)分別表示單位根檢驗(yàn)方程中的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后 期,D表示差分算子,*表示10%置信水平。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,ln y(t)、ln s(
38、t)和ln ra(t)水平值的ADF統(tǒng)計(jì)量均大于相應(yīng)的臨界 值,在10%的置信水平下接受原假設(shè)H。,也就是說這三個(gè)變量在時(shí)間序列上是不平穩(wěn)的,那么對(duì)其進(jìn)行的 OLS有可能是偽回歸。在對(duì)各變量進(jìn)行一階差分后在進(jìn)行ADF檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),ln y(t)、ln s(t)和ln ra(t)的ADF統(tǒng)計(jì)量均小于 10%置信水平下的臨界值,序列是平穩(wěn)的,因此認(rèn)為這三個(gè)變量同屬于一階 單整序列,對(duì)這樣的變量可以進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)以解釋其經(jīng)濟(jì)關(guān)系。在以上的ADF檢驗(yàn)已經(jīng)達(dá)到了協(xié)整檢驗(yàn)的基本條件,可以進(jìn)行協(xié)整分析。 那么協(xié)整分析的基本思想就是,如果兩個(gè)或者兩個(gè)以上的時(shí)間序列變量是非平穩(wěn)的,但是它們的某個(gè)線性組合確是平
39、穩(wěn)的,則這些變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,稱之為協(xié)整關(guān)系。換言之,如果兩個(gè)或兩個(gè)以上具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律的變量,如果它們之間是協(xié)整的,則他們存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。由于ln y(t)、ln s(t)和ln ra (t)同屬于一階單整序列,因此可進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn), 我們對(duì)這三個(gè)變量進(jìn)行 OLS ,得到回歸模型的估計(jì)結(jié)果后,對(duì)模型估計(jì)的殘差序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為-4.415560,小于顯著性水平1%下的臨界值-4.011354,可以11認(rèn)為估計(jì)殘差序列為平穩(wěn)序列,進(jìn)而我們可以認(rèn)為,ln y(t)、ln s(t)和In ra(t)存在協(xié)整關(guān)系,也就是說明1995-2010年
40、中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、 儲(chǔ)蓄率變化和人口紅利之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的 均衡關(guān)系。根據(jù)ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果,我彳門建立誤差修正模型( ECM ),首先定義誤差修正 項(xiàng)ECM ,根據(jù) OLS的結(jié)果得出ln s(t)和ln ra(t)的系數(shù),則可通過ln y(t)減去ln s(t)和 ln ra(t)與其自身系數(shù)乘積的和得出ECM的值,進(jìn)而得出協(xié)整方程如下:D ln y(t) =7.462531+0.224728 D ln s(t -1)-0.127321 D ln ra(t -1)-0.035212 ECMtJ (0.22103)(0.08275)(0.02131)(5.10321)(1.03227)(
41、2.21273)調(diào)整后的 R2 =0.562032 ; F=4.98372. Log Likelihood=94.212311 。上式協(xié)整系數(shù)下括號(hào)的數(shù)字表示標(biāo)準(zhǔn)差,第二層括號(hào)表示t統(tǒng)計(jì)量。由于在前文的協(xié)整檢驗(yàn)中已經(jīng)證明了人均產(chǎn)出、儲(chǔ)蓄率和人口紅利之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,而且t統(tǒng)計(jì)量表明各個(gè)變量在協(xié)整關(guān)系中均比較顯著。因此該協(xié)整方程表明,撫養(yǎng)比系數(shù)每下降1個(gè)百分點(diǎn),將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成 12.73%的正向影響。五、人口紅利變化背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)型(一)注重投資的外生增長(zhǎng)向注重技術(shù)的內(nèi)生增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型在人口紅利拐點(diǎn)來臨之前,適齡勞動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎匾恢碧幱谏仙隣顟B(tài),為我國(guó)的 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供充足的勞動(dòng)
42、力供給,可以認(rèn)為這一階段我國(guó)城鎮(zhèn)工業(yè)部門的勞動(dòng)要素投入基本 處于無限勞動(dòng)力供給的時(shí)代,不會(huì)面臨資本報(bào)酬遞減,依靠要素投入擴(kuò)張的外生增長(zhǎng)可以持 續(xù)很長(zhǎng)的一段時(shí)間;但人口紅利拐點(diǎn)來臨之后,適齡勞動(dòng)人口占總?cè)丝诒戎亻_始下降,從而資本要素投入將面臨邊際報(bào)酬遞減的狀況,此時(shí)投資擴(kuò)張帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將變得不可持續(xù), 必須為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尋找新的內(nèi)生動(dòng)力,從依靠資源投入擴(kuò)張轉(zhuǎn)向依靠生產(chǎn)率的增加,因而未來人口紅利的變化意味著我們經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式必須從注重投資的外生增長(zhǎng)向注重技術(shù)的內(nèi)生增 長(zhǎng)轉(zhuǎn)型。(二)勞動(dòng)力的數(shù)量式增長(zhǎng)向勞動(dòng)力的質(zhì)量式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型在人口紅利拐點(diǎn)來臨之前,我們往往更加注重勞動(dòng)力的數(shù)量式增長(zhǎng),因?yàn)閮H依靠勞動(dòng)力的數(shù)
43、量式增長(zhǎng)也不會(huì)面臨資本報(bào)酬遞減,從而能夠帶來等量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但勞動(dòng)力的數(shù)量式增長(zhǎng)本身并不是可持續(xù)的,一旦人口結(jié)構(gòu)越過人口紅利拐點(diǎn),則在人口增長(zhǎng)率保持不變的情況下,適齡勞動(dòng)人口數(shù)量將無法保持原有的增長(zhǎng)速度,甚至出現(xiàn)勞動(dòng)力負(fù)增長(zhǎng)的局面,從而使得要素增長(zhǎng)出現(xiàn)不均衡的狀況。在勞動(dòng)力面臨資本深化的情況下,唯有改變?nèi)肆Y本積累的模式,使勞動(dòng)力從數(shù)量式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量式增長(zhǎng),才能解決要素增長(zhǎng)不均衡的問題。實(shí)質(zhì)上也就是人口紅利拐點(diǎn)的到來對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高形成了一種倒逼狀態(tài),從而加速勞動(dòng)力的數(shù)量式增長(zhǎng)向勞動(dòng)力的質(zhì)量式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型。(三)資源粗放開發(fā)型增長(zhǎng)向資源高效節(jié)約型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型12在人口紅利拐點(diǎn)來臨之前,由于人口結(jié)構(gòu)的
44、相對(duì)年輕化導(dǎo)致較高的勞動(dòng)參與率,這為中國(guó)改革開發(fā)以來快速工業(yè)化和城市化的進(jìn)程提供了豐富廉價(jià)的人力資本,人口結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)性在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)中發(fā)揮了效應(yīng)。但人口結(jié)構(gòu)年輕化雖然意味著整個(gè)社會(huì)的負(fù)擔(dān)較輕, 同時(shí)也意味著人口的高生產(chǎn)性可能對(duì)生態(tài)環(huán)境消耗更大,持續(xù)的人口紅利可能對(duì)生態(tài)環(huán)境造成更大的生態(tài)環(huán)境代價(jià),這是一種提前消費(fèi),即當(dāng)代人消費(fèi)子孫后代的生存環(huán)境和資源。特別是在廣大的中西部地區(qū),其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的依賴度過高,生態(tài)環(huán)境的代價(jià)往往需要若干年后才能體現(xiàn)出來,在人后紅利背景下的粗放開發(fā)型增長(zhǎng)尤其不可持續(xù)。因此中國(guó)必須在人口紅利拐點(diǎn)到來之前和生態(tài)環(huán)境問題大規(guī)模凸現(xiàn)之前快速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型,即從
45、資源粗放開發(fā)型增長(zhǎng)向資源高效節(jié)約型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型。參考文獻(xiàn)1Ando.A. and F.Modigliani.The Life Cycle Hypothesis of Saving : Aggregate Implications and TestsJ.American Economic Review,1963,53 ( 1) : 55-84.2Mason Andrew.Population and Asian Economic MiracleJ.Asia-Pacific Population and Policy,1997,11(43):1-4.3Linda.D and Malmberg.B.Ag
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