從面向?qū)ο蟮矫嫦駻gent

1、從面向?qū)ο蟮矫嫦駻gent姓名：余健學(xué)號(hào)：0428001100251八十年代以來(lái)，面向?qū)ο蠹夹g(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。面向?qū)ο蠹夹g(shù)包含： 面向?qū)ο蠓治?、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)、對(duì)象建模技術(shù)和面向?qū)ο蟮能浖こ碳夹g(shù)OOSE。面向?qū)ο蠹夹g(shù)2 （1）現(xiàn)實(shí)世界的任何客體都可化為具有統(tǒng)一模式的對(duì)象，并建立該對(duì)象的唯一符號(hào)標(biāo)識(shí)。（2）對(duì)象是其狀態(tài)與行為的封裝，狀態(tài)是對(duì)象屬性值的集合，行為是對(duì)象狀態(tài)上操作方法的集合。（3）所有共享相同屬性和方法的對(duì)象組成一個(gè)類，而任何一個(gè)對(duì)象都是某個(gè)類的實(shí)例。（4）所有類可組成帶根的有向無(wú)環(huán)圖或?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)中的任何類均可繼承其層次中的直接祖先或間接祖先的所有屬性和方法。（5）被封裝在

2、對(duì)象內(nèi)的狀態(tài)和行為，在對(duì)象外部只能經(jīng)由顯式定義的消息傳遞來(lái)存取。面向?qū)ο蟮幕靖拍? 圖1中，直線表示橢圓和方框之間是擁有關(guān)系，箭頭表示橢圓與橢圓之間是產(chǎn)生關(guān)系。子類和對(duì)象可以繼承產(chǎn)生它的父類的所有的屬性、事件、方法。 4 面向?qū)ο蠹夹g(shù)，它把程序看成是離散的、相互通信的對(duì)象集合，使人認(rèn)識(shí)世界的思維方式與用計(jì)算機(jī)求解問(wèn)題的方法更接近。然而，當(dāng)面對(duì)解決復(fù)雜的、分布的現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題時(shí)，面向?qū)ο蠹夹g(shù)就非常困難或無(wú)能為力了。對(duì)于這類問(wèn)題，人們提出用源于分布式人工智能的新興的面向Agent技術(shù)。5Agent的研究最早源于分布式人工智能(),但從20世紀(jì)80年代以來(lái),它從領(lǐng)域拓展開(kāi)來(lái),與其他領(lǐng)域相互借鑒和融合

3、,在許多不同于應(yīng)用的領(lǐng)域得到了更為廣泛的應(yīng)用。1995年,和對(duì)Agent作出了權(quán)威性的定義, 是處于某一環(huán)境(基于軟件或硬件)中，為滿足其設(shè)計(jì)目標(biāo)，具有在環(huán)境中靈活的、自主的行動(dòng)能力的封裝的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 它擁有以下特性:自治性、反應(yīng)性、能動(dòng)性、學(xué)習(xí)性。Agent的基本概念6 自治性,是Agent最基本的特性,指行動(dòng)上的獨(dú)立性。Agent一經(jīng)初始化后,可不受干預(yù)直接執(zhí)行。Agent控制著自己的外部行為和內(nèi)部狀態(tài),可以被授權(quán)去做某種決定,完成一些事情。 反應(yīng)性,是指Agent清楚所處的環(huán)境,能感知其所處的環(huán)境,并能對(duì)環(huán)境發(fā)生的改變及時(shí)作出響應(yīng)。 能動(dòng)性,是Agent能采取主動(dòng)的以目標(biāo)為導(dǎo)向的行為,

4、適時(shí)地對(duì)流程作出調(diào)整,而不必等待環(huán)境發(fā)生變化,可提高敏捷性。 學(xué)習(xí)性,是指基于歷史活動(dòng)的執(zhí)行情況指導(dǎo)未來(lái)的行為,Agent這種對(duì)時(shí)間上的適應(yīng)性稱為學(xué)習(xí)性。78(1)用戶交互Agent。它是系統(tǒng)與用戶的接口,它根據(jù)用戶所選擇的決策模塊提供相應(yīng)的交互界面并自主決定向用戶提什么問(wèn)題、獲取哪方面的知識(shí)等。用戶信息可能是普通用戶提供的需求信息,也可能是專家提供的知識(shí)(規(guī)則),如果是專家知識(shí),知識(shí)管理Agent將對(duì)其進(jìn)行處理加工。另外,通過(guò)人機(jī)交互和Agent間的通信,它根據(jù)給定任務(wù)的求解過(guò)程、用戶的需求以及開(kāi)發(fā)者自身的喜好,將窗口、菜單、圖形等界面單元進(jìn)行組合,從而生成帶有問(wèn)題特征、生動(dòng)友好的個(gè)性化用戶

5、界面。9(2)決策Agent。它通過(guò)從用戶交互Agent獲得用戶信息(證據(jù)),從知識(shí)管理Agent處提取專家知識(shí),再應(yīng)用內(nèi)部的推理引擎進(jìn)行推理,并將結(jié)果反饋給用戶,同時(shí)更新知識(shí)。針對(duì)多個(gè)不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng),將包括多個(gè)決策Agent。以農(nóng)業(yè)為例,可能包括播種決策Agent、病害決策Agent、施肥決策Agent等。10(3)知識(shí)管理Agent。它負(fù)責(zé)對(duì)知識(shí)的獲取、組織與管理。知識(shí)的獲取可以從領(lǐng)域?qū)＜姨帿@得,也可根據(jù)用戶的需要從外部資源進(jìn)行知識(shí)的挖掘,比如從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí),或從 Internet 上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。它同時(shí)提供一個(gè)界面友好、直觀的知識(shí)庫(kù)管理工具,還自動(dòng)創(chuàng)建新的知識(shí)獲取輸入界面,讓不熟

6、悉計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的領(lǐng)域?qū)＜乙部梢院芊奖愕卦诠芾硐到y(tǒng)的“編輯器”下對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行編輯。(4)系統(tǒng)管理Agent。它主要是系統(tǒng)管理員與專家系統(tǒng)的接口,負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)整體的管理與維護(hù),包括對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,定義與已有的專家系統(tǒng)的交互方式等。11面向?qū)ο笈c面向Agent的比較從以上分析可看出,面向?qū)ο蠹夹g(shù)與面向Agent技術(shù)在基本概念上有些相似之處,都是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體進(jìn)行抽象,但不同的是面向?qū)ο蠹夹g(shù)抽象為對(duì)象,而面向Agent技術(shù)抽象為計(jì)算機(jī)世界中的Agent。由此產(chǎn)生一些不同,其主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)Agent可主動(dòng)運(yùn)行,有自己的目標(biāo)和行為,可由外部激勵(lì)或內(nèi)部狀態(tài)而啟動(dòng),而Object是純被動(dòng)的,只

7、能由外部的消息控制。(2)Agent是一個(gè)自治的實(shí)體,具有自己的知識(shí)和分析問(wèn)題方法,能理解信息并控制自己的行為,而Object只能機(jī)械地執(zhí)行所規(guī)定的動(dòng)作。12(3)Agent能根據(jù)推理規(guī)則進(jìn)行信息的抽象,而Object卻不具備推理功能。(4)Agent在實(shí)現(xiàn)時(shí)一般是一個(gè)特殊程序,是能夠在一定程度上模擬人類特定行為和關(guān)系,具有一定智能并能自主運(yùn)行和提供相關(guān)服務(wù)的程序,而對(duì)象是類的一個(gè)實(shí)例。 Agent還具有面向?qū)ο蠹夹g(shù)中的對(duì)象的特征，如繼承、封裝等。用面向Agent技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的模擬更自然、直觀，更容易被一般人理解和接受。在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,也可以用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)Agent的功能。13現(xiàn)在Agent技術(shù)正大量用于網(wǎng)絡(luò)信息處理、交通控制、生產(chǎn)過(guò)程控制等領(lǐng)域，、IBM、Microsoft等著名計(jì)算機(jī)公司都著手基于Agent技術(shù)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，也已有一些具有特性的產(chǎn)品出現(xiàn)，如Microsoft Office中的Office助手、軟件Agent工具M(jìn)icrosoft Agent、信息智能搜索工具Data Fusion Agent等。面向Agent技術(shù)的應(yīng)用141 陳其安 邱林 ，面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的方法和實(shí)踐 J，重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)，2000年10月第14卷第5期2劉慧敏等，基于Agent技術(shù)的專家系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J，計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，