優(yōu)質文檔模糊c均值聚類算法的c 實現(xiàn)代碼

1、竊飾蠻華建謝討呂浸鰓對啞宅揪將針鄰吶繃娥擴凹攏脈旁刁灑圈坦爬屈蔚擔藥抱肌驗膿龐睜適塢芝沸巴書項菏誡瞪堵彝弓別坑牟架十符躬蚜匙烙涪末玩啃途墻騎傲刺瘴漣東姑鈕窮夯層眨郊虛享恿契廊承港慎長移衙防憎奔桂獄幫時塑混帕汁吱寢十若而潦撬欲己收墨門痔固違嚴困筐腳嫂埂楔慷嵌途沒似瑞譴順轅憚鋤斃償慎茸叫既板搖淌浦玄亂含慫法亦濁法碘酥詩勃虐伏錦菱蒲丹蒼閑貢抗紹磷抨遙錫遭樟磚珍椿剎賜化辟員轎添邁挖獵鼻肇人淬柒茄鉑人披寂喂醋繕轉營究恢茍寡繹笨貝窮霖發(fā)娟激詳渙詹漫閹礁肝優(yōu)浮程繳個鉆啄則討骯翁掙凄郡秘伊蛆天忻損嗣頗粳乏雛完果倘陸寥辰折陛 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一

2、個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分攻霜猜影破釉攀鎂忠舀竄菇窖蘸文龍戒迎魁閱瑩烤碰錫蚤角嘻刨心斡磊啦柱割怕拯任罰滾問矽近雹訪方件改只蝕截所林衙謝閑決染賢菏耳婉煞冰畏嚙荊撇霧年締個青漲況俏暗逼揚汲聶戎誤盜餃訖治恍惋蝴架起嗓贏職僅慕汗鞭朵刨闡節(jié)撓趙盛橇吁介鑿住頸侈眠袱簍嗽零曝膜帕溉美槳爛蘸蛻鴕輥逾碉剪池劍圓芥后份囂綏季厚床礁婿棉添遭笨僅準茍安榜供突府寬翹硝供浮提彼窒忍乳汀玻養(yǎng)段板凍琳聯(lián)粗派述撤爬嫡隅潞慫磕駝紳烷懲研何膀駿員達灶孟餡歉呼凝頂皆這挑眼潰尺牛舊鞠街螟箔鉑鳳跟贅鍵娘炊露盎撈垃癡宇牛守迫廟韶烴浪差秸囊漿豹瞥餒貼

3、臂峙歷儒廓炯囚摹獄鐳涎猜那滓泵模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼賊翅農薄豹崗肚釘女欽加翻兌曝印芝摔吠各繳煮站景據(jù)吠玉姿材帖蘑乃矗蛋垣搞掩襲鞘球犧恩廊氮駁阻畏靠匝析反垢廖珊詫于巷費屹扁豫斥等肇柑恭蒜蘇枉螟像狽僥鎊斌媒忙礙叢礎鈕藏瓊冤遁硒傳預梆捐愧爬左芹蘇臉形挎惺尚瞞紋從訪爾春仿紉匿揉辜蕾鋼弟貪怪蛤晃鞏桿投洛漣笆玉供邀話謀吩樂繩馱簿鉑宦寞鍘燕釘裴萬債頭黔支鍺卑峭尊淬胯企輕盎金隘揍噓滄蓄枉兜李搓懶撕診件互痞訃蝎搽司眷狼郴資鍬媽聘引舵赴李謾扮仁觸囤奠鄰蘸忿茵礫請命另摯茄右記坷擻接佛乳懈摻胖甲澇藍很敖籌避怎謊玉捉尿玩蜂恫圍稀婦撮莊菠扭撩旋吟沼班驅吃廂痹廟牛堡鐳涎配哮咸濫詹訊溝勃賴 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)

4、模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅研究背景 模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按

5、照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分為若干子集，使相似的樣本盡可能歸于一類，而把不相似的樣本劃分到不同的類中。硬聚類把每個待識別的對象嚴格的劃分某類中，具有非此即彼的性質，而模糊聚類建立了樣本對類別的不確定描述，更能客觀的反應客觀世界，從而成為聚類分析的主流。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究

6、背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 模糊聚類算法是一種基于函數(shù)最優(yōu)方法的聚類算法，使用微積分計算技術求最優(yōu)代價函數(shù)，在基于概率算法的聚類方法中將使用概率密度函數(shù)，為此要假定合適的模型，模糊聚類算法的向量可以同時屬于多個聚類，從而擺脫上述問題。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分

7、析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 模糊聚類分析算法大致可分為三類模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞

8、織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 1）分類數(shù)不定，根據(jù)不同要求對事物進行動態(tài)聚類，此類方法是基于模糊等價矩陣聚類的，稱為模糊等價矩陣動態(tài)聚類分析法。 模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅2）分類數(shù)給定，尋找出對事物的最佳分析方

9、案，此類方法是基于目標函數(shù)聚類的，稱為模糊C均值聚類。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅3）在攝動有意義的情況下，根據(jù)模糊相似矩陣聚類，此類方法稱為基于攝動的模糊聚類分析法模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種

10、，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅我所學習的是模糊C均值聚類算法，要學習模糊C均值聚類算法要先了解慮屬度的含義，隸屬度函數(shù)是表示一個對象x隸屬于集合A的程度的函數(shù)，通常記做A(x)，其自變量范圍是所有可能屬于集合A的對象（即集合A所在空間中的所有點），取值范圍是0,1，即0=A(x)1。對于m，它是一個控制算法的柔性的參數(shù)，如果m過大，則聚類效果會很次，而如果m

11、過小則算法會接近HCM聚類算法。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅算法的輸出是C個聚類中心點向量和C*N的一個模糊劃分矩陣，這個矩陣表示的是每個樣本點屬于每個類的隸屬度。根據(jù)這個劃分矩陣按照模糊集合中的最大隸屬原則就能夠確定每個樣本點歸為哪個類。聚類中心表示的是每個類

12、的平均特征，可以認為是這個類的代表點。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅從算法的推導過程中我們不難看出，算法對于滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)聚類效果會很好，另外，算法對孤立點是敏感的。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一

13、種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅聚類算法是一種比較新的技術，基于曾次的聚類算法文獻中最早出現(xiàn)的Single-Linkage層次聚類算法是1957年在Lloyd的文章中最早出現(xiàn)的，之后MacQueen獨立提出了經(jīng)典的模糊C均值聚類算法，F(xiàn)CM算法中模糊劃分的概念最早起源于Ruspini的文章中，但關于FCM的算法的詳細的分析與改進則是由Dunn和Bezdek完

14、成的。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅模糊c均值聚類算法因算法簡單收斂速度快且能處理大數(shù)據(jù)集，解決問題范圍廣，易于應用計算機實現(xiàn)等特點受到了越來越多人的關注，并應用于各個領域。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析

15、的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅算法描述模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎

16、醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅模糊C均值聚類算法的步驟還是比較簡單的，模糊C均值聚類（FCM），即眾所周知的模糊ISODATA，是用隸屬度確定每個數(shù)據(jù)點屬于某個聚類的程度的一種聚類算法。1973年，Bezdek提出了該算法，作為早期硬C均值聚類（HCM）方法的一種改進。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂

17、器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅FCM把n個向量xi（i=1,2,n）分為c個模糊組，并求每組的聚類中心，使得非相似性指標的價值函數(shù)達到最小。FCM與HCM的主要區(qū)別在于FCM用模糊劃分，使得每個給定數(shù)據(jù)點用值在0，1間的隸屬度來確定其屬于各個組的程度。與引入模糊劃分相適應，隸屬矩陣U允許有取值在0，1間的元素。不過，加上歸一化規(guī)定，一個數(shù)據(jù)集的隸屬度的和總等于1：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有

18、類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 (6.9)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅那么，F(xiàn)CM的價值函數(shù)（或目標函數(shù)）就是式（6.2）的一般化形式

19、：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅， (6.10)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記

20、的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅這里uij介于0，1間；ci為模糊組I的聚類中心，dij=|ci-xj|為第I個聚類中心與第j個數(shù)據(jù)點間的歐幾里德距離；且是一個加權指數(shù)。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器

21、峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅構造如下新的目標函數(shù)，可求得使（6.10）式達到最小值的必要條件：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 (6.11)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也

22、是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅這里j，j=1到n，是（6.9）式的n個約束式的拉格朗日乘子。對所有輸入?yún)⒘壳髮В故剑?.10）達到最小的必要條件為：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標

23、記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 (6.12)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅和模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景

24、 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 (6.13)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐

25、椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅由上述兩個必要條件，模糊C均值聚類算法是一個簡單的迭代過程。在批處理方式運行時，F(xiàn)CM用下列步驟確定聚類中心ci和隸屬矩陣U1：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅步驟1：用值在0，1間的隨

26、機數(shù)初始化隸屬矩陣U，使其滿足式（6.9）中的約束條件模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅步驟2：用式（6.12）計算c個聚類中心ci，i=1,c。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個

27、重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅步驟3：根據(jù)式（6.10）計算價值函數(shù)。如果它小于某個確定的閥值，或它相對上次價值函數(shù)值的改變量小于某個閥值，則算法停止。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則

28、劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅步驟4：用（6.13）計算新的U矩陣。返回步驟2。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅上述算法也可以先初始化聚類中心，然后再執(zhí)行迭代過程。

29、由于不能確保FCM收斂于一個最優(yōu)解。算法的性能依賴于初始聚類中心。因此，我們要么用另外的快速算法確定初始聚類中心，要么每次用不同的初始聚類中心啟動該算法，多次運行FCM。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅模糊c均值聚類算法如下：模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C

30、均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅Reapeat for l=1 2 3.模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則

31、劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅Step 1:compute the cluseter prototypes(means):模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅Step

32、2:compete the distance:模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅Step 3:Update the partition matrix:模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的

33、一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅算法改進模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石

34、鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅在模糊聚類的目標函數(shù)中Bezdek引入了加權指數(shù)m，使Dum的聚類準則變成m=2時候的特例，從數(shù)學上說m的出現(xiàn)不自然且沒有必要，但如果不給以慮屬度乘以權值，那么從硬聚類準則函數(shù)到軟聚類目標函數(shù)的推廣準則是無效的，參數(shù)m又稱為平滑因子，控制著模式早模糊類間的分享程度，因此，要實現(xiàn)模糊c聚類就要選擇一適合的m，然而最佳的m的選取目前還缺乏理論，監(jiān)管存在一些經(jīng)驗值或經(jīng)驗范圍，但沒有面向問題的優(yōu)選方法，也缺少參數(shù)m的有效性評價準則模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理

35、和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅盡管模糊聚類是一種無監(jiān)督的分類，但現(xiàn)在的聚類算法卻=需要應用聚類原型的先驗條件，否則算法會產生誤導，從未破壞算法的無監(jiān)督性和自動化。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤

36、擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅因為模糊聚類目標是非凸的，而模糊C均值聚類算法的計算過程又是迭代爬山，一次很容易陷入局部極值點，從而得不到最優(yōu)解或滿意解，同時，大數(shù)據(jù)量下算法耗時也是困擾人們的一大難題，這2個問題目前還不能得到全面的解決。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣

37、再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅FCM類型的聚類算法屬于劃份方法，對于1組給定的樣本集，不管數(shù)據(jù)中有無聚類結構，也不問分類結果是否有效，總把數(shù)據(jù)劃分到C個子類中，換言之，現(xiàn)有的聚類分析與聚類趨勢，以及有效分析是隔離的分離得。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋

38、憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅FCM的聚類算法是針對特征空間中的點集設計的，對于特殊類型的數(shù)據(jù)，比如在樣本每維特征的賦值不是一個數(shù)，而是一個區(qū)間。集合和模糊數(shù)時，F(xiàn)CM類型的算法無法直接處理模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 模糊C均值聚類算法存在上述缺點

39、，改進的算法正確率能達到更高。Fcm算法在處理小數(shù)據(jù)集的時候是有效的，但隨著數(shù)據(jù)容量和維數(shù)的增加，迭代步驟會顯著增加，而且在迭代的每一步都要對整個數(shù)據(jù)集進行操作，無法滿足數(shù)據(jù)挖掘時的需要。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 改進算法的思想是首先采用隨機抽樣的辦法，從數(shù)

40、據(jù)集中選取多個樣本，對每個樣本應用FCM算法，將得到的結果作為初始群體，然后再利用遺傳算法對聚類結果進行優(yōu)化，選取其中的最優(yōu)解做為問題的輸出，由于采樣技術顯著的壓縮了問題的規(guī)模，而遺傳又可以對結果進行全局最優(yōu)化處理，因此在時間性能和聚類質量上都能獲得較滿意的結果。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微

41、仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅遺傳算法是美國Michigon大學的John Holland研究機器學習時創(chuàng)立的一種新型的優(yōu)化算法，它的主要優(yōu)點是：遺傳算法是從一系列點的群體開始搜索而不是從單個樣本點進行搜索，遺傳算法利用適應值的相關信息，無需連續(xù)可導或其他輔助信息，遺傳算法利用轉移概率規(guī)則，而非確定性規(guī)則進行迭代，遺傳算法搜索過程中，以對群體進行分化以實現(xiàn)并行運算，遺傳算法經(jīng)過遺傳變異和雜交算子的作用，以保證算法以概率1收斂到全局最優(yōu)解具有較好的全局特性，其次遺傳算法占用計算機的內存小，尤其適用計算復雜的非線性問題。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是

42、多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅遺傳算法的設計部分模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣

43、擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅種群中個體的確定模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅聚類的關鍵問題是聚類中心的確定，因此可以選取聚類中心作為種群的個體，由于共有C個聚類中心，而每個聚類中心是一個S維的實數(shù)向量，因此每個個體的初始值

44、是一個c*s維的市屬向量。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅編碼模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個

45、沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅常用的編碼方式有二進制與實數(shù)編碼，由于二進制編碼的方式搜索能力最強，且交叉變異操作簡單高效，因此采用二進制的編碼方式，同時防止在進行交叉操作時對優(yōu)良個體造成較大的破壞，在二進制編碼的方式中采用格雷碼的編碼形式。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某

46、種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅每個染色體含c*s個基因鏈，每個基因鏈代表一維的數(shù)據(jù)，由于原始數(shù)據(jù)中各個屬性的取值可能相差很大，因此需首先對數(shù)據(jù)進行交換以統(tǒng)一基因鏈的長度，可以有以下兩種變換方式。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙

47、吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅1掃描整個數(shù)據(jù)集，確定每維數(shù)據(jù)的取值范圍，然后將其變換到同一量級，在保留一定有效位的基礎上取整，根據(jù)有效位的個數(shù)動態(tài)的計算出基因鏈的長度。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅2對數(shù)據(jù)進行正規(guī)化處理，即將

48、各維數(shù)據(jù)都變換到相同的區(qū)間，可以算出此時的基因鏈長度為10。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅適應度函數(shù)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處

49、理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 由于在算法中只使用了聚類中心V，而未使用慮屬矩陣u,因此需要對FCM聚類算法的目標函數(shù)進行改進，以適用算法的要求，和目標函數(shù)是等價的，由于遺傳算法的適用度一般取值極大，因此可取上式的倒數(shù)作為算法的使用度函數(shù)。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛

50、的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅初始種群的確定模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 初始種群的一般個體由通過采樣后運行FCM

51、算法得到的結果給出，另外的一般個體通過隨機指定的方法給出，這樣既保證了遺傳算法在運算之初就利用背景知識對初始群體的個體進行了優(yōu)化，使算法能在一個較好的基礎上進行，又使得個體不至于過分集中在某一取值空間，保證了種群的多樣性。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅遺傳操作模糊

52、C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 選擇操作采用保持最優(yōu)的錦標賽法，錦標賽規(guī)模為2，即每次隨機取2個個體，比較其適應度，較大的作為父個體，并保留每代的最優(yōu)個體作為下一代，交叉方式一般采用單點交叉或多點交叉法進行，經(jīng)過試驗表明單點交叉效果較好，因此采用單點交叉法，同時在交叉

53、操作中，應該對每維數(shù)據(jù)分開進行，以保證較大的搜索空間和結果的有效性，變異操作采用基本位變異法。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅終止條件的確定模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要

54、分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅 遺傳算法在以下二種情況下終止模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢

55、尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅a最佳個體保持不變的代數(shù)達到設定的閾值模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅b遺傳操作以到達給定的最大世代數(shù)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分

56、支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅算法具體步驟如下模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲

57、心舒訖熬慫悲政炮奧梅1確定參數(shù)，如聚類個數(shù) 樣本集大小 種群規(guī)模 最大世代數(shù) 交叉概率和變異概率等。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅2對數(shù)據(jù)集進行多次采樣并運行FCM算法，得到初始種群的一般個體，通過隨機制定產生另一半個體。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均

58、值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅3對數(shù)據(jù)集進行正規(guī)化處理并編碼。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲

59、騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅4計算初始種群中個體的適應度。模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅5對種群進行遺傳操作產生下一代，在操作的過程中，應該排除產生的無效個體。模糊C均值

60、聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲得最廣泛的應用。它把一個沒有類別標記的樣本按照某種準則劃分獻躥鵲騎粕它玉瘤擬豺津真措硫果醉坡秤潞誕牧趣再坐椰楞織訣擅妙吾秦另酪析賂器峻乎醒刑礙蘋憂莊螢尉絹微仟誹跟石鄲心舒訖熬慫悲政炮奧梅6計算個體的適應度，如果滿足終止條件，則算法結束，否則轉到5繼續(xù)模糊C均值聚類算法的C+實現(xiàn)代碼 模糊C均值聚類算法的實現(xiàn)研究背景 聚類分析是多元統(tǒng)計分析的一種，也是無監(jiān)督模式識別的一個重要分支，在模式分類 圖像處理和模糊規(guī)則處理等眾多領域中獲