云時代的MongoDB Atlas技術(shù)解析

1、云時代的 MongoDB Atlas技術(shù)解析中心化 IT敏捷團(tuán)隊三層架構(gòu)微服務(wù)云化的基礎(chǔ)設(shè)施采用云服務(wù)應(yīng)用架構(gòu)轉(zhuǎn)變DevOps 轉(zhuǎn)變更成熟的云策略高效 IT 組織的轉(zhuǎn)變使用 MongoDB 的兩種方式：自己運維 或 云服務(wù)云遷移 或 云優(yōu)先自己運維諸如“升級和轉(zhuǎn)換”數(shù)據(jù)庫即服務(wù)低效而復(fù)雜 難以彈性 高度手工降低ROI和敏捷性自助服務(wù) 完全彈性 按需付費降低TCO且加速價值轉(zhuǎn)化岔路口自己運維：隱藏的運維成本復(fù)雜的運維流程1服務(wù)器部署2高可用配置3安全加固4備份配置與測試監(jiān)控與告警配置56持續(xù)升級與維護(hù)應(yīng)用開發(fā) 性能優(yōu)化1服務(wù)器部署2高可用配置3安全加固4備份配置與測試5監(jiān)控與告警配置6持續(xù)升級與

2、維護(hù)自己運維：隱藏資源開銷DBAs $150,000人員成本SysAdmin $100,000IT Security $130,000開發(fā)人員 $250,000應(yīng)用開發(fā) 性能優(yōu)化時間花費自有數(shù)據(jù)中心在云中自己部署數(shù)據(jù)庫即服務(wù)資源開銷自有數(shù)據(jù)中心在云中自己部署數(shù)據(jù)庫即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的前期成本高安裝和持續(xù)維護(hù)的資源 成本高數(shù)百萬的運營和資源成 本基礎(chǔ)設(shè)施的前期成本低安裝和持續(xù)維護(hù)的資源 成本高由于運營開銷只是轉(zhuǎn)移 到云，因此存在巨大的 資源成本基礎(chǔ)設(shè)施前期成本低， 運營開銷低自助服務(wù)、彈性和基于 消費的服務(wù)可降低 TCO 并加快價值增長。MongoDB Atlas 歷時8年，投資超1億美元20112

3、014201620172018MongoDB Monitoring Service launchedFully managed backup service launchedMongoDB automation introducedMongoDB Atlas launches on AWSVPC Peering launches for AWS deploymentsLaunch on GCP and AzureFree tier launchLive migrationsMongoDB Atlas Data ExplorerQueryable backupsCross-project res

4、toresTest failover functionalityCross-region replicationPerformance advisorAuto-expanding storagePause/resume clustersCross-region VPC PeeringSupport for local NVMe SSDsCloud provider snapshots on AWS and AzureLive migrate for sharded clusters and older database versionsTemporary users and IP whitel

5、ist entriesFree tier expansion on AWSFree tier availability on GCP and AzureFull CRUD support in Data ExplorerFully managed connector for Business IntelligenceGlobal clustersEncryption key managementLDAP integrationGranular database auditing超過 125 位 MongoDB 工程師支持，為快速創(chuàng)新的現(xiàn)代應(yīng)用服務(wù)的全球云數(shù)據(jù)庫2019Auto scaleAtl

6、as Full-Text Search betaAtlas Data Lake betaIntegration with Google Cloud KMSCloud provider snapshots on GCPLow cost end to end support for developersLoad sample data setVNet peering on AzureBackup scheduler / retention for cloud provider snapshotsCloud provider snapshots for geographically sharded

7、clustersVPC Peering on GCPAnalytics nodesSignificant upgrades to Atlas on AzureUser-scoped API keysOn-demand cloud provider snapshotsMongoDB Atlas Global Cloud Database自助服務(wù) + 彈性全球部署和云平臺一致體驗在 AWS、Azure、GCP 的 60 多個區(qū)域提 供服務(wù)可多地部署的全局集群，支持異地多活（讀/寫）和跨區(qū)容災(zāi)為不同云平臺提供一致的體驗，可輕松跨 云平臺遷移企業(yè)級安全性 & SLAs網(wǎng)絡(luò)隔離、VPC 對等互連、端到端

8、加密和 基于角色的訪問控制加密密鑰管理、LDAP 集成、細(xì)粒度數(shù)據(jù) 庫審核ISO 27001 SOC 2 PCI-DSS HIPAA根據(jù)SLA保證可靠性通過一流的操作自動化按需部署、修改和 升級自動化數(shù)據(jù)庫維護(hù)數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)設(shè)施可被編程調(diào)用只需點擊幾下或調(diào)用API 即可彈性伸縮全面監(jiān)控托管備份Stitch：無服務(wù)器平臺服務(wù)用于后端邏輯、服務(wù)集成和API 調(diào)用的簡 單易用的無服務(wù)器功能通過簡潔的字段級訪問規(guī)則保護(hù)前端的數(shù) 據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)庫和身份驗證觸發(fā)器可實時響應(yīng)更改通過主動告警深入探查 100 多個 KPI支持時間點數(shù)據(jù)恢復(fù)實時性能跟蹤和性能優(yōu)化建議可查詢備份快照與監(jiān)控儀表盤集成的API分片部署的

9、一致性快照云數(shù)據(jù)移動性深受各行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和處于前沿的初創(chuàng)企業(yè)的信賴數(shù)據(jù)庫即服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者0.1M1.5M+Today0.0M20172018MongoDB Atlas上部署的 數(shù)據(jù)庫群集數(shù)340% 同比增長超過 12，300 家 Atlas 客戶每天支持超過 1120 億次查詢Forrester wave：數(shù)據(jù)庫即服務(wù)，2019 年 第 2 季度報告將 MongoDB 列為數(shù)據(jù)庫即服 務(wù)市場的領(lǐng)導(dǎo)者。深入了解 MongoDB Atlas云平臺可移植性AWS中的MongoDB云服務(wù)us-east-1 (N. Virginia)us-east-2 (Ohio)us-west-2 (Oregon)us-

10、west-1 (N. California)ca-central-1 (Canada)sa-east-1 (So Paulo)ap-east-1 (Hong Kong)ap-southeast-1 (Singapore)ap-southeast-2 (Sydney)ap-northeast-1 (Tokyo)ap-northeast-2 (Seoul)ap-south-1 (Mumbai)MongoDB Atlas 目前支持 AWS 中的 18 個區(qū)域美洲亞洲eu-west-1 (Dublin)eu-west-2 (London)eu-west-3 (Paris)eu-north-1 (Sto

11、ckholm)eu-central-1 (Frankfurt)歐洲me-south-1 (Bahrain)中東微軟云Azure中的MongoDB云服務(wù)Central US (Iowa)East US (Virginia)East US 2 (Virginia)North Central US (Illinois)South Central US (Texas)West US (California)West US 2Canada Central (Toronto)Canada East (Quebec City)Brazil South (So Paulo)East Asia (Hong Ko

12、ng)Japan East (Tokyo)Japan West (Osaka)Korea Central (Seoul)Korea South (Busan)Southeast Asia (Singapore)Australia East (New South Wales)Australia Southeast (Victoria)Central India (Pune)South India (Chennai)West India (Mumbai)MongoDB Atlas 目前支持 Azure 中的 30 個區(qū)域美洲亞洲UK South (London)UK West (Cardiff)N

13、orth Europe (Ireland)West Europe (Netherlands)France Central (Paris)Germany West Central (Frankfurt)Switzerland North (Zrich)歐洲South Africa North (Johannesburg)UAE North (Dubai)非洲和中東谷歌云中的MongoDB云服務(wù)us-central1 (Iowa)us-east1 (South Carolina)us-west1 (Oregon)us-west2 (Los Angeles)us-east4 (N Virginia)

14、northamerica-northeast1 (Montreal)southamerica-east1 (So Paulo)asia-east1 (Taiwan)asia-east2 (Hong Kong)asia-south1 (Mumbai)asia-northeast1 (Tokyo)asia-northeast2 (Osaka)asia-southeast1 (Singapore)australia-southeast1 (Sydney)MongoDB Atlas 目前支持谷歌 GCP 中的 20 個區(qū)域美洲亞洲europe-west1 (Belgium)europe-west2 (

15、London)europe-west3 (Frankfurt)europe-west4 (Eemshaven)europe-west6 (Zurich)europe-north1 (Finland)歐洲高可用：默認(rèn)配置為保證高可用，每個復(fù)制集均采用默認(rèn)3節(jié)點配置。如果主節(jié)點發(fā)生問題，通?？梢栽?秒內(nèi)開始切換應(yīng)用程序驅(qū)動主節(jié)點副節(jié)點副節(jié)點同步統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理MongoDB Atlas讓你可以很方便的管理整個 企業(yè)的數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)建一個組織（organizations）,組織可 以包含多個 項目（projects）Projects 可以包含多個不同區(qū)域中的集群把用戶分成組，每個組設(shè)定訪問的權(quán)限， 一個

16、用戶可以屬于多個組跨區(qū)域復(fù)制即使整個區(qū)域出現(xiàn)故障，也可以保證服務(wù)通過設(shè)置跨區(qū)域的只讀節(jié)點，提升遠(yuǎn)程讀訪問的 性能適用于在AWS，Azure或GCP中的專用實例上運 行的Atlas部署全球群集將全自動數(shù)據(jù)庫分布到由一個或多個云區(qū)域組成 的多個地理分布區(qū)域通過本地讀寫，為分布式應(yīng)用程序提供毫秒 級延遲確保來自特定地區(qū)的數(shù)據(jù)位于預(yù)定區(qū)域中既可用預(yù)定義的模板輕松部署，也可以在簡 潔易用的可視化界面中選擇區(qū)域來創(chuàng)建細(xì)粒度監(jiān)控和告警監(jiān)視和告警提供有關(guān)群集數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器使用情 況的完整指標(biāo)當(dāng)數(shù)據(jù)庫操作或服務(wù)器使用率達(dá)到影響群集性能 的預(yù)定義閾值時自動通知結(jié)合我們的自動告警與 MongoDB Atlas 中的

17、靈活 擴(kuò)展選項，我們可以讓您的數(shù)據(jù)庫彈性支持應(yīng)用 程序，并始終保持最佳性能實時性能儀表盤實時性能儀表盤允許您實時查看群集中發(fā)生的情況并 快速診斷問題，從而提供最佳的數(shù)據(jù)庫洞察。包含：操作讀/寫網(wǎng)絡(luò)流量內(nèi)存熱點集合慢操作查詢分析器無需下載、處理和分析服務(wù)器日志即可識別、診斷 和解決關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫性能問題內(nèi)置可視化工具，用于分析慢查詢，并查看數(shù)據(jù)庫 操作的關(guān)鍵性能統(tǒng)計信息高可用，適用于所有專用群集，可查看過去 24 小 時的操作性能指示器始終可用的性能指示器可用于所有專用的 MongoDB Atlas 群集，可提供自動建議，幫助您提高性能。查看慢查詢的相關(guān)統(tǒng)計信息，并接受自動索引建議查看群集中的現(xiàn)有索

18、引性能顧問可以隨時運行，無需額外性能開銷數(shù)據(jù)資源管理器使用內(nèi)置數(shù)據(jù)資源管理器，從 MongoDB Atlas UI 中瀏覽 和操作您的數(shù)據(jù)：運行查詢創(chuàng)建、編輯和刪除文檔、集合、數(shù)據(jù)庫和索引查看數(shù)據(jù)庫和集合的元數(shù)據(jù)查看索引信息，包括索引使用情況統(tǒng)計信息所有數(shù)據(jù)資源管理器操作在 MongoDB Atlas 活動源中可 見聚合管道生成器直觀的 UI，允許您快速構(gòu)建聚合管道，將文檔轉(zhuǎn)換 為聚合結(jié)果探索幾十個聚合階段和 100 多個運算符，測試并使 用可視化界面應(yīng)用它們在構(gòu)建階段自動完成運算符和字段名稱的代碼骨架， 而不必陷入語法困境結(jié)果預(yù)覽可幫助您確保走上正確的軌道以首選語言導(dǎo)出已完成的管道，以在應(yīng)用

19、程序代碼中 執(zhí)行持續(xù)備份MongoDB Atlas 持續(xù)備份您的數(shù)據(jù)，確保您的備份通常僅比 操作系統(tǒng)落后幾秒鐘副本集的時間點備份和分片群集的一致群集范圍快照。借助MongoDB Atlas，您可以輕松安全地恢復(fù)至您所需要的時刻壓縮并消除塊級重復(fù)數(shù)據(jù)使您的備份過程更高效備份可安全地存儲在北美、愛爾蘭、德國、英國或澳大利亞 等地區(qū)。為了更靈活地定位備份數(shù)據(jù)，您也可以使用MongoDB 的 mongodump/ mongorestore 工具*Additional regions for continuous backup coming soon云平臺快照云平臺快照使用云平臺提供商的本機(jī)快照功能備份

20、存儲在托管數(shù)據(jù)庫所在云區(qū)域快速快照還原按需采集快照可自定義的快照計劃和保留策略支持副本集和分片群集AWS 上可用于運行 MongoDB 4.0、3.6 或 3.4 的群 集的時間點還原?？刹樵兛煺誐ongoDB Atlas 使您能夠在幾分鐘內(nèi)查詢備 份快照并在文檔級別還原數(shù)據(jù)?？刹樵儌浞蒿@著降低了與以下方面相關(guān)的操 作開銷：確定感興趣的數(shù)據(jù)是否已被更改通過比較跨多個快照的數(shù)據(jù)，確定還原 數(shù)據(jù)庫的最佳時間點高性能具有壓縮和細(xì)粒度并發(fā)控制的 WiredTiger 存儲引擎， 可滿足最苛刻的SLA要求默認(rèn)啟用自動擴(kuò)展存儲，使您能夠更輕松地管理容量MongoDB Atlas 支持自動分片，使您能夠在應(yīng)

21、用上實 現(xiàn)彈性擴(kuò)展，同時對應(yīng)用的影響最小跨副本集的工作負(fù)載隔離，以在同一數(shù)據(jù)庫之間同時 運行操作和分析工作負(fù)載，無需擔(dān)心資源競爭自動擴(kuò)展：自動容量管理選擇存儲自動縮放，當(dāng)存儲利用率達(dá)到 90% 時，Atlas 會自 動擴(kuò)展額外的存儲空間選擇使用計算自動縮放（beta），Atlas 將自動擴(kuò)展到下一個 群集大小或縮減到較低的群集大小，具體取決于利用率對于向上擴(kuò)容事件，Atlas 將每 5 分鐘查看一次最后一小 時數(shù)據(jù)，以確定是否應(yīng)自動縮放對于向下縮容事件，Atlas 將每 5 分鐘查看過去 72 小時的 數(shù)據(jù)，以確定是否應(yīng)自動縮放可配置最大和最小群集層級使用Kubernetes部署和管理 Atl

22、as通過將 Atlas 集成到您的容器化和平臺作為服務(wù)策略， 更快地發(fā)布新產(chǎn)品和功能MongoDB Atlas 開放式服務(wù)代理允許您直接從Kubernetes 控制面板控制數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)（包括數(shù)據(jù)庫設(shè) 置、全球分發(fā)等）。Atlas 開放式服務(wù)代理可通過 Kubernetes 服務(wù)目錄和主 要服務(wù)市場獲得通過Terraform代碼部署和管理 Atlas通過將 MongoDB Atlas 集成到您的持續(xù)交付工作流中， 更快地發(fā)布新產(chǎn)品和功能。Terraform MongoDB Atlas 提供商通過使通過Terraform 在任何云提供商上輕松調(diào)配、管理和控制Atlas 配置作為代碼，從而自動執(zhí)行數(shù)

23、據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)部署。支持以下資源：數(shù)據(jù)庫用戶、項目 IP 白名單、群集、云 平臺快照、網(wǎng)絡(luò)對等互連和落盤加密。MongoDB Atlas 開箱即用，提供最新版本的數(shù)據(jù)庫。當(dāng)維護(hù)版本可用時，MongoDB Atlas 將自動升級您的 群集，使用滾動過程始終保持群集可用性當(dāng) MongoDB 的新版本發(fā)布時，MongoDB Atlas 還將 允許您進(jìn)行無縫升級，而不會有停機(jī)的風(fēng)險最新的數(shù)據(jù)庫功能業(yè)務(wù)需要安全功能認(rèn)證LDAPS、 SCRAM、 IP 白名單、 用戶授權(quán)RBAC、只讀視圖、字段級加密審計Admin, DML, DDL, DCL, 基于角色加密傳輸中: TLS 1.1+存儲時: 加密硬件、卷和數(shù)據(jù)庫存儲引擎 （AES-256） 密鑰管理：云服務(wù)（KMS、KV）安全：無論將數(shù)據(jù)放在何處所有 MongoDB Atlas 節(jié)點都是單租戶，并部署到自己的 VPC 中，以便進(jìn)行安全隔離。 專用網(wǎng)絡(luò)對等互連可用于所有三個云上的數(shù)據(jù)庫。加密密鑰管理MongoDB Atlas 與您的首選密鑰管理服務(wù)（AWS KMS、 Azure Key Vault、Google 云 KMS）集成，使