產(chǎn)品經(jīng)理你在交友軟件“右滑”了一個人,可能受到了推薦算法的鼓勵

1、編輯導(dǎo)讀： “左滑不喜歡，右滑喜歡” ，這是很多交友軟件的常見功能。但是，右滑就代表著你喜歡這個人嗎？不一定，你有可能受到了推薦算法的鼓勵。本文作者對此展開了分析，與你分享。馬上就是五一小長假了，補班的痛苦就快要被五天假期拯救了。小長假來臨，相信也有不少人和文摘菌一樣準(zhǔn)備回家吧。每每這種時候，就最怕朋友突然的關(guān)心， “你對象呢，怎么不帶回來看看”。不是文摘菌不想，實在是沒時間去結(jié)交新朋友。于是文摘菌最近也是研究起了線上交友軟件，還別說，使用交友軟件的人不在少數(shù)。根據(jù) 2019年美國的一項統(tǒng)計，30的美國成年人使用了約會軟件（網(wǎng)站），另外，有12的美國成年人表示，他們通過在線約會找到了長期戀愛關(guān)

2、系。但是，讓文摘菌疑惑的是，線上交友遇到照騙還算小事，每次右滑就代表了我真的喜歡屏幕前的這個人嗎？還真不一定。最近，就有一項研究指出，你的右滑可能受到系統(tǒng)潛在的推薦算法影響，正如西班牙杜斯托大學(xué)的Helena Matute說到，我們可能一直在使用一種推薦算法，但是沒人告訴我們它有何效果” 。這種推薦算法不只體現(xiàn)在交友軟件上，在對政治人物的印象和選擇上同樣有著舉足輕重的作用。這項研究也以論文的形式進行了發(fā)表，鏈接如下：為了研究清楚這個問題，Helena Matute和同事Uju e Agudo就做了一個實驗。她們設(shè)計并進行了一系列 4 個實驗，在Twitter 和調(diào)查平臺 Prolific 召集

3、到了參與者，根據(jù)實驗的不同，共有218 到 441 人參與其中。在這些實驗中，參與者被明確告知，他們正在與一個算法互動，該算法會根據(jù)互動判斷他們的個性。但實際上，這只是個模擬算法，也就是說，這個 “算法 ”并不會進行智能判斷，無論參與者給予的信息是怎樣的，算法都以同樣的方式做出反饋。在參與者回答了模擬算法的問題后，算法隨即向他們展示了他們可能約會的對象，以及他們可能會投票支持的政治領(lǐng)導(dǎo)人照片。有時候，該模擬算法還會明確地鼓勵參與者選擇照片上的一個人。例如，它可能會說，經(jīng)過計算后發(fā)現(xiàn)，用戶與照片中的潛在對象或政治家之間有90%的兼容性匹配。在其他情況下，該算法會通過頻繁地展示某一個人的照片來進行

4、這樣的暗示。隨后，當(dāng)這些參與者被問及，在展示的照片中他們更喜歡誰時，在絕大多數(shù)的情況下，他們會選擇模擬算法推薦的政治人物，也更希望與那些被推薦的對象約會?！耙苍S我們會傾向于認為算法是客觀、中立和高效的，畢竟它們總是以數(shù)字和規(guī)則的形式展示出來” ， Agudo 說，至于為什么人們會更喜歡算法推薦的對象， “這是一個不涉及感情的決定” 。出于這個原因，當(dāng)涉及到內(nèi)心選擇的問題時，我們可能需要去傾向于質(zhì)疑算法的建議?！白髡咛岢隽艘粋€真正重要和可怕的觀點，即人工智能、大數(shù)據(jù)和廣泛的用戶群給私人公司提供了前所未有的機會，以完善他們對說服力的理解和應(yīng)用。 ”劍橋大學(xué)的曰la McPherson說。英國布里斯

5、托爾西英格蘭大學(xué)的Steven Buckley表示：這項研究加強了對Facebook和谷歌等平臺的呼吁，要求它們對自己的算法更加透明?！闭f到這里，相信還有不少朋友記得日本推出的 AI 婚配計劃。和大多數(shù)交友軟件不同，這個AI 系統(tǒng)做出匹配的依據(jù)更多是來自雙方價值觀的匹配程度。相比于長相、學(xué)歷、收入等外在條件之外，在 AI 婚配系統(tǒng)中， AI 還會針對使用者的價值觀進行詢問。比如，根據(jù)日本一檔節(jié)目報道，使用者會經(jīng)常被問到這樣的問題， “以下哪個選項更符合你的期望： A 能擁有超越常人的智力；B 能夠朋友一起度過快樂時光 ” 。在收集到使用者的相關(guān)數(shù)據(jù)之后， AI 會進行一系列的推論和判斷，對系統(tǒng)

6、內(nèi)的各種綜合信息進行邏輯化的分析。隨后，在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，為你匹配三觀和性格相似，同時可能對你產(chǎn)生好感的人，雙方的投緣度還會以一星、兩星、三星進行評價。就使用成效來看， 2018年就導(dǎo)入該AI 系統(tǒng)的埼玉縣， 38對夫妻中有21 對新人都是通過AI 的推薦而成為的情侶。在愛媛縣，在引入AI 之后，該縣的結(jié)婚率也從 13%提高到了 29%。如此看來，日本的這個AI 系統(tǒng)似乎要顯得更 “理智 ”一些，但從另一個角度講，這在一定程度上進一步佐證了上述實驗的結(jié)論。不只是在交往方面， AI 在塑造我們的行為、選擇，甚至是想法上，都有著潛移默化的作用。其中，近年來飽受詬病的當(dāng)屬算法偏見的問題了。最為人印象深刻的當(dāng)屬去年杜克大學(xué)科學(xué)家發(fā)表了能夠?qū)⒛：掌逦乃惴≒ULSE,但是當(dāng)輸入美國前總統(tǒng)奧巴馬的模糊照片后，系統(tǒng)處理生成的卻是一張清晰的白人圖片。正如一位 MIT 研究員 Joy Buolamwini 表示， “人工智能是基于數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)是我們歷史的反映” 。但是每個人的歷史卻是無法被簡單地用數(shù)據(jù)來概括和總結(jié)的，就如上述實驗一樣，在選擇交往對象時，我們更多是憑借的 “感覺 ”。在美劇老爸老媽浪漫史中， AI 告訴男主角，有一個女孩和他的匹配度是 95%，和未婚夫的匹配度只有90%。但男主角和女孩并沒有因此而在一起。如果我們就以算法偏見為例，歸根結(jié)底，算法背后是人，算法偏見背后其實