大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案

1、大型ORACL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案本文主要從大型數(shù)據(jù)庫 ORACLE境四個不同級別的調(diào) 整分析入手，分析ORACL的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，從 九個不同方面較全面地總結(jié)了 ORACL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào) 整方案。關(guān)鍵詞ORACL瞰據(jù)庫 環(huán)境調(diào)整 優(yōu)化設(shè)計(jì) 方案對于ORACL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個不同的調(diào)整級別，第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬件平臺，第二級調(diào)整是ORACLE RDB闕勺調(diào)整,第三級是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)級的調(diào)整,最后一個調(diào)整級是SQLao通常依此四級調(diào)整級別對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介紹ORACL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構(gòu) OFA（

2、Optimal flexible Architecture）數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響，為此,ORACL蟲司對表空間設(shè)計(jì)提出了一種優(yōu)化結(jié)構(gòu)OFA使用這種結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)會大大簡化物理設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結(jié)構(gòu) OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象,因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)庫的影響來進(jìn)行分類,這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)的結(jié)果應(yīng)當(dāng)符合下面的準(zhǔn)則：（1）把 以同樣方式使用的段類型存儲在一起；（2）按照標(biāo)準(zhǔn)使用來設(shè)計(jì)系統(tǒng)；（3）存在用于例外的分離區(qū)

3、域； （4）最小化表空間沖突；（5）將數(shù)據(jù)字典分離。二、充分禾1J用系統(tǒng)全局區(qū)域 SGA（SYSTEM GLOBAL AREA）SGA oracle數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進(jìn)程對這個內(nèi)存 區(qū)發(fā)送事務(wù)，并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù) 據(jù)，以實(shí)現(xiàn)加速的目的。正確的 SG秋小對數(shù)據(jù)庫的性能至關(guān)重要。SG鮑括以下幾個部分：1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)（data block buffer cache ）是 SGA 中的一塊高速緩存，占整個數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%用來存儲數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊（表、索引、簇等）， 因此采用least recently used （LRU, 最近最少使用） 的方法進(jìn)行空間管理。2、字典緩沖

4、區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權(quán)限， 它也采用LRU方式管理。3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復(fù)過程 中用于前滾操作。4、SQL共享池。保存執(zhí)行計(jì)劃和運(yùn)行數(shù)據(jù)庫的 SQL語 句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設(shè)置過 小，語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存，影響系統(tǒng)性能。另外，SGAa包括大池、JAVA池、多緩沖池。但是主 要是由上面4種緩沖區(qū)構(gòu)成。對這些內(nèi)存緩沖區(qū)的合 理設(shè)置，可以大大加快數(shù)據(jù)查詢速度，一個足夠大的 內(nèi)存區(qū)可以把絕大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，只有那些 不怎么頻繁使用的數(shù)據(jù)，才從磁盤讀取，這樣就可以大大提高內(nèi)存區(qū)的命中率。三

5、、規(guī)范與反規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫1、規(guī)范化范式是符合某一級別的關(guān)系模式的集合，根據(jù)約束條 件的不同，一般有1NR 2NR 3NF三種范式。規(guī)范化 理論是圍繞這些范式而建立的。規(guī)范化的基本思想是 逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分，使模式中的各關(guān) 系模式達(dá)到某種程度的“分離”，即采用“一事一地”的模式設(shè)計(jì)原則，因此，所謂規(guī)范化實(shí)質(zhì)上就是 概念的單一化。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點(diǎn)是減少了 數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約了存儲空間，相應(yīng)邏輯和物理的I/O次數(shù)減少，同時加快了增、刪、改的速度。但是一個 完全規(guī)范化的設(shè)計(jì)并不總能生成最優(yōu)的性能，因?yàn)閷?數(shù)據(jù)庫查詢通常需要更多的連接操作，從而影響到查 詢的速度。故有時為了提高某些查詢或

6、應(yīng)用的性能而 有意破壞規(guī)范規(guī)則，即反規(guī)范化。2、反規(guī)范化反規(guī)范的必要性是否規(guī)范化的程度越高越好呢？答案是否定的，應(yīng)根 據(jù)實(shí)際需要來決定，因?yàn)椤胺蛛x”越深，產(chǎn)生的關(guān)系 越多，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。關(guān)系越多，連接操作越頻繁，而 連接操作是最費(fèi)時間的，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中特別對以查 詢?yōu)橹鞯臄?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)來說，頻繁的連接會嚴(yán)重影響查 詢速度。所以，在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程中有時故意保留 非規(guī)范化約束，或者規(guī)范化以后又反規(guī)范，這樣做通 常是為了改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的查詢性能，加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的 響應(yīng)速度。反規(guī)范技術(shù)在進(jìn)行反規(guī)范設(shè)計(jì)之前，要充分考慮數(shù)據(jù)的存取需 求，常用表的大小、特殊的計(jì)算、數(shù)據(jù)的物理存儲 等。常用的反規(guī)范技術(shù)有合理增加冗余

7、列、派生列， 或重新組表幾種。反規(guī)范化的好處是降低連接操作的 需求、降低外碼和索引數(shù)目，減少表的個數(shù)，從而提 高查詢速度，這對于性能要求相對較高的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 來說，能有效地改善系統(tǒng)的性能，但相應(yīng)的問題是可 能影響數(shù)據(jù)的完整性，加快查詢速度的同時降低修改 速度。3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的優(yōu)化策略數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按兩種類別進(jìn)行組織：頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻 繁修改的數(shù)據(jù)。對于頻繁訪問但是不頻繁修改的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理不規(guī)范化。對于頻繁修改但并 不頻繁訪問的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理規(guī)范化。比較 復(fù)雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基 礎(chǔ)，然后再根據(jù)整個應(yīng)用系統(tǒng)的需要，物理地非規(guī)范 化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在

8、實(shí)際的操作基礎(chǔ)之 上的約束，脫離了實(shí)際兩者都沒有意義。只有把兩者 合理地結(jié)合在一起，才能相互補(bǔ)充，發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)。四、合理設(shè)計(jì)和管理表1、利用表分區(qū)分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制 定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當(dāng)對 這個表進(jìn)行查詢時，只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描，而 不必進(jìn)行FTS（Full Table Scan ,全表掃描），明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個 表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O , 一個精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。2、避免出現(xiàn)行連接和行遷移在建立表時，由于參數(shù) pctfree 和pctused不正確的

9、設(shè)置，數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)行鏈接和行遷移，也就 是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。如果在進(jìn) 行數(shù)據(jù)查詢時遇到了這些數(shù)據(jù)，那么為了讀出這些數(shù) 據(jù)，磁頭必須重新定位，這樣勢必會大大降低數(shù)據(jù)庫 執(zhí)行的速度。因此，在創(chuàng)建表時，就應(yīng)該充分估計(jì)到 將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化，正確地設(shè)置這兩個參數(shù)，盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。3、控制碎片碎片(fragmentation) 是對一組非鄰接的數(shù)據(jù)庫對象的 描述。碎片意味著在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的功能時要耗費(fèi)額外 的資源(磁盤I/O ,磁盤驅(qū)動的循環(huán)延遲，動態(tài)擴(kuò)展， 鏈接的塊等)，并浪費(fèi)大量磁盤空間。當(dāng)兩個或多個 數(shù)據(jù)對象在相同的表空間中，會發(fā)生區(qū)間交叉。在動 態(tài)

10、增長中，對象的區(qū)間之間不再相互鄰接。為了消除 區(qū)間交叉將靜態(tài)的或只有小增長的表放置在一個表空問中，而把動態(tài)增長的對象分別放在各自的表空問中。在 create table 、create index 、createtablespace、create cluster 時，在 storage 子句中的參數(shù)的合理設(shè)置，可以減少碎片的產(chǎn)生。4、別名的使用別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。5、回滾段的交替使用由于數(shù)據(jù)庫配置對應(yīng)用表具有相對靜止的數(shù)據(jù)字典和 極高的事務(wù)率特點(diǎn)。而且數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)索引段、數(shù)據(jù) 段也具有相對靜止，并發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用中最高的

11、負(fù)荷是回 滾段表空間。把回滾段定義為交替引用，這樣就達(dá)到 了循環(huán)分配事務(wù)對應(yīng)的回滾段，可以使磁盤負(fù)荷很均 勻地分布。五、索引Index的優(yōu)化設(shè)計(jì)1、管理組織索引索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度，索引把表中的 邏輯值映射到安全的RowIR因此索引能進(jìn)行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。但是有些 DBAt現(xiàn)，對一個大型表 建立的索引，并不能改善數(shù)據(jù)查詢速度，反而會影響 整個數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是和 SGA勺數(shù)據(jù)管理方式 有關(guān)。ORACL在進(jìn)行數(shù)據(jù)塊高速緩存管理時，索引數(shù) 據(jù)比普通數(shù)據(jù)具有更高的駐留權(quán)限，在進(jìn)行空間競爭 時，ORACL會先移出普通數(shù)據(jù)。對一個建有索引的大 型表的查詢時，索引數(shù)據(jù)可能會用完所有的

12、數(shù)據(jù)塊緩 存空間，ORACL不得不頻繁地進(jìn)行磁盤讀寫來獲取數(shù) 據(jù)，因此在對一個大型表進(jìn)行分區(qū)之后，可以根據(jù)相 應(yīng)的分區(qū)建立分區(qū)索引。如果對這樣大型表的數(shù)據(jù)查詢比較頻繁，或者干脆不建索引。另外，DBAJ建索引時，應(yīng)盡量保證該索引最可能地被用于 where子句中，如果對查詢只簡單地制定一個索引，并不一定會 加快速度，因?yàn)樗饕仨氈付ㄒ粋€適合所需的訪問路 徑。2、聚簇的使用Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇 （Cluster ） o所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放在 一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據(jù)共同碼值 將多個表的數(shù)據(jù)存儲在同一個 Oracle塊中，這時檢索 一組Orac

13、le塊就同時得到兩個表的數(shù)據(jù)，這樣就可以 減少需要存儲的Oracle塊,從而提高應(yīng)用程序的性 能。3、優(yōu)化設(shè)置的索引，就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫 訪問速度。ORACL酸使用一個索引，有一些最基本的 條件：1）、where子名中的這個字段，必須是復(fù)合索 引的第一個字段；2）、where子名中的這個字段，不 應(yīng)該參與任何形式的計(jì)算。六、多 CPUffi并行查詢 PQO（Parallel Query Option） 方式的利用1、盡量利用多個CP3理器來執(zhí)行事務(wù)處理和查詢CPUB快速發(fā)展使得ORACL越來越重視對多CPU的并行技術(shù)的應(yīng)用，一個數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個CPU相互配合來完成，加上分布

14、式計(jì)算已經(jīng)相當(dāng)普遍，只 要可能，應(yīng)該將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用程序的CPUW求分開，或?qū)PU青求從一個歲務(wù)器移到另一個服務(wù) 器。對于多CPU系統(tǒng)盡量采用Parallel QueryOption（PQO,并行查詢選項(xiàng)）方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。2、使用 Parallel Query Option（PQO,并行查詢選擇）方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢使用PQQT式不僅可以在多個 CPU訶分配SQL語句的 請求處理，當(dāng)所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時，一個個獨(dú)立的進(jìn)程可以同時進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取。3、使用SQL*Loader Direct Path 選項(xiàng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù) 裝載使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載時，程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊 直接寫入數(shù)據(jù)文件

15、中，不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。七、實(shí)施系統(tǒng)資源管理分配計(jì)劃ORACL提供了 Database Resource Manager （DRM,t 據(jù)庫資源管理器）來控制用戶的資源分配，DBAM以用它分配用戶類和作業(yè)類的系統(tǒng)資源百分比。在一個OLD陳統(tǒng)也 可給聯(lián)機(jī)用戶分配 75%勺CPUK源，乘U 下的25麻給批用戶。另外，還可以進(jìn)行 CPU勺多級分 配。除了進(jìn)行CPUIT源分配外，DR皿可以對資源用戶 組執(zhí)行并行操作的限制。八、使用最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接和 SQL優(yōu)化方案 1、使用直接的OLE D吸據(jù)庫連接方式。通過AD3以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫，一種是傳統(tǒng) 的ODBg式，一種是 OLE DB方式。

16、ADO建立在 OLE DB技術(shù)上的，為了支持ODBC必須建立相應(yīng)的OLE DB 到ODBC勺調(diào)用轉(zhuǎn)換，而使用直接的 OLE DB方式則不 需轉(zhuǎn)換，從而提高處理速度。2、使用 Connection Pool 機(jī)制在數(shù)據(jù)庫處理中，資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連 接，而且用戶還會有一個較長的連接等待時間。解決 的辦法就是復(fù)用現(xiàn)有的 Connection ,也就是使用Connection Pool 對象機(jī)制。Connection Pool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一 個連接緩沖池，這樣，當(dāng)下一個用戶訪問時，直接在 連接緩沖池中取得一個數(shù)據(jù)庫連接，而不需重新連接數(shù)據(jù)庫，因此可以大大地提高系統(tǒng)的響

17、應(yīng)速度。3、高效地進(jìn)行SQL語句設(shè)計(jì)通常情況下，可以采用下面的方法優(yōu)化 SQLM數(shù)據(jù)操 作的表現(xiàn)：(1)減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，即減少對系統(tǒng)資源的 請求，使用快照和顯形圖等分布式數(shù)據(jù)庫對象可以減 少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。(2)盡量使用相同的或非常類似的 SQL語句進(jìn)行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語 法樹，要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會大大 增加。(3)限制動態(tài)SQL的使用，雖然動態(tài)SQL很好用，但是即使在SQL共享池中有一個完全相同的查詢值，動 態(tài)SQLtil會重新進(jìn)行語法分析。(4)避免不帶任何條件的SQ時句的執(zhí)行。沒有任何 條件的SQL吾旬在執(zhí)行時，通常要進(jìn)行 F

18、TS,數(shù)據(jù)庫先 定位一個數(shù)據(jù)塊，然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù)，對 于大型表這將是一個漫長的過程。(5)如果對有些表中的數(shù)據(jù)有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實(shí)現(xiàn)，而不是用 SQL程序中實(shí) 現(xiàn)。(6)可以通過取消自動提交模式，將 SQL語句匯集一 組執(zhí)行后集中提交，程序還可以通過顯式地用COMMIT和ROLLBAC進(jìn)行提交和回滾該事務(wù)。(7)檢索大量數(shù)據(jù)時費(fèi)時很長，設(shè)置行預(yù)取數(shù)則能改 善系統(tǒng)的工作表現(xiàn)，設(shè)置一個最大值，當(dāng) SQL語句返 回行超過該值，數(shù)值庫暫時停止執(zhí)行，除非用戶發(fā)出新的指令，開始組織并顯示數(shù)據(jù)，而不是讓用戶繼續(xù) 等待。九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺處理方案減少網(wǎng)絡(luò)流量1、合理創(chuàng)建

19、臨時表或視圖所謂創(chuàng)建臨時表或視圖，就是根據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 上創(chuàng)建新表或視圖，對于多表關(guān)聯(lián)后再查詢信息的可 建新表，對于單表查詢的可創(chuàng)建視圖，這樣可充分利 用數(shù)據(jù)庫的容量大、可擴(kuò)充性強(qiáng)等特點(diǎn)，所有條件的 判斷、數(shù)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)均可在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器后臺統(tǒng)一處 理后追加到臨時表中，形成數(shù)據(jù)結(jié)果的過程可用數(shù)據(jù) 庫的過程或函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。2、數(shù)據(jù)庫打包技術(shù)的充分利用利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)，然后 把過程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)一運(yùn)行包即可。3、數(shù)據(jù)復(fù)制、快照、視圖，遠(yuǎn)程過程調(diào)用技術(shù)的運(yùn)用 數(shù)據(jù)復(fù)制，即將數(shù)據(jù)一次復(fù)制到本地，這樣以后的查 詢就使用本地數(shù)據(jù)，但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也

20、可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動態(tài)復(fù)制數(shù) 據(jù)，定義快照的自動刷新時間或手工刷新，以保證數(shù) 據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠(yuǎn)程過程也會大大減少因 頻繁的SQL吾句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡(luò)擁擠。總之，對所有的性能問題，沒有一個統(tǒng)一的解決方法，但ORACL提供了富的選擇環(huán)境，可以從 ORACLE 數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)、模式對象以及具體的 業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)出發(fā)，進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法，在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化時，應(yīng)對應(yīng)用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)（OS進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標(biāo)的過程。對 Oracle來 說，優(yōu)化是進(jìn)行有目的的調(diào)整組件級以改善性

21、能，即 增加吞吐量，減少響應(yīng)時間。如果DBA能從上述九個方面綜合考慮優(yōu)化方案)相信多數(shù)ORACL應(yīng)用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。我們要做到不但會寫SQL還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL以下為筆者學(xué)習(xí)、摘 錄、并匯總部分資料與大家分享！選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：ORACL的解析器按照從右到左的順序處理 FROMf句中的表名,FROMF旬中 寫在最后的表(基礎(chǔ)表driving table) 將被最先處理，在FROMf旬中包含多個表 的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有 3個以上的表連接查 詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)

22、作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其 他表所引用的表.WHER&句中的連接順序.：ORACL采用自下而上的順序解析 WHERE旬，根據(jù)這個原理，表之間的連接必 須寫在其他 WHERE件之前，那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在 WHERE 子旬的末尾.SELECT子句中避免使用 *ORACLEE解析的過程中，會將*依次轉(zhuǎn)換成所有的列名，這個工作是通過 查詢數(shù)據(jù)字典完成的，這意味著將耗費(fèi)更多的時間(4)減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù):ORACL在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率,綁定變 量，讀數(shù)據(jù)塊等；在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新設(shè)置 ARRAYS

23、IZE參數(shù)，可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量，建議值為200使用DECOD函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.decode (expression, search，result_1)decode (expression, search，result_1, search_2, result_2)decode (expression, search，result_1, search_2, result_2, .,search_n, result_n)decode (expression, search_1, result_1, default)dec

24、ode (expression, search，result_1, search_2, result_2, default)decode (expression, search，result_1, search_2, result_2, .,search n, result n, default) decode函數(shù)比較表達(dá)式和搜索字，如果匹配，返回結(jié)果；如果不匹配，返回 default值；如果未定義default值，則返回空值。以下是一個簡單測試，用于說明Decode函數(shù)的用法：SQL create table t as select username,default_tablespace,l

25、ock_date from dba_users;Table created.SQL select * from t;USERNAME DEFAULT_TABLESPACE LOCK_DATESYS SYSTEMSYSTEM SYSTEMOUTLN SYSTEMCSMIG SYSTEMSCOTT SYSTEMEYGLE USERSDBSNMP SYSTEMWMSYS SYSTEM 20-OCT-048 rows selected.SQL select username,decode(lock_date,null,unlocked,locked) status from t;USERNAME ST

26、ATUSSYS unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNMP unlockedWMSYS locked8 rows selected.SQL select username,decode(lock_date,null,unlocked) status from t; USERNAME STATUSSYS unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNM

27、P unlockedWMSYS8 rows selected.整合簡單，無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中(即使 它們之間沒有關(guān)系)刪除重復(fù)記錄：最高效的刪除重復(fù)記錄方法(因?yàn)槭褂昧?ROWID)J子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);用 TRUNCATE代 DELETE當(dāng)刪除表中的記錄時，在通常情況下，回滾段(rollback segments ) 用來存 放可以被恢復(fù)的信息.如果你沒有COMMI事

28、務(wù),ORACL會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前 的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE,回滾 段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后，數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源 被調(diào)用，執(zhí)行時間也會很短.(譯者按：TRUNCATED在刪除全表適用,TRUNCATEI DDL不是 DML)盡量多使用 COMMIT只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高，需求也 會因?yàn)镃OMMI所釋放的資源而減少：COMMI所釋放的資源：a,回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.b.被程序語句獲得的鎖redo log buffer 中的空間ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)

29、用 Where子句替換HAVING?旬：避免使用HAVINGF旬，HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行 過濾,這個處理需要排序，總計(jì)等操作,如果能通過WHERE句限制記錄的數(shù)目，那 就能減少這方面的開銷,(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件 的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件 的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度 是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行 sum,在兩個 表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下 where跟having比較了。在這 單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果 是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者 要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒計(jì)算之前，這個字段