如何構(gòu)建銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

1、如何構(gòu)建銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提出了一種綜合的解決方案，與以往專門多技術(shù)不同的MOLAP ROLAP 門重要的角色。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式目前在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中要緊包括如下幾種具體實(shí)現(xiàn)方式。1、在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)上建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(ROLAP)2、在多維數(shù)據(jù)庫(kù)上建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(MOLAP)MOLAP 備。在多維數(shù)據(jù)模型的表達(dá)方面，多維矩陣比關(guān)系表更清晰且占用的儲(chǔ)ROLAP 系統(tǒng)，系統(tǒng)性能MOLAP ROLAP 方案要簡(jiǎn)明，索引及數(shù)據(jù)聚合能夠自動(dòng)進(jìn)行并自動(dòng)治理，但同時(shí)喪失了一定的靈活性。ROLAP 方案的外能愛護(hù)在已有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)上的投資。由于兩種方案各有優(yōu)劣，因此在實(shí)際應(yīng)用中，往往將MOLAP ROLAP 多

2、維數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)備當(dāng)前數(shù)據(jù)和常用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以提高操作性能。3、在原有關(guān)系庫(kù)上建立邏輯上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLTP系統(tǒng)中差不多積存了海量數(shù)據(jù)，如何從中提夠采納一些合適的表現(xiàn)工具，在原有OLTP系統(tǒng)上建立起一個(gè)邏輯的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。盡管由于原有OLTP系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的局限性，如此的系統(tǒng)可利；同時(shí)，如此的系統(tǒng)也會(huì)成為今后真正數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的原型。信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系的，難以割舍的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用范疇包括存款分析、貸款分析、客戶市場(chǎng)分析、相關(guān)金融業(yè)分析決策(證券、外匯買賣)、風(fēng)險(xiǎn)推測(cè)、效益分析等。在銀行信息系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)，由于歷史情形和現(xiàn)實(shí)需求的不同，存在兩種途徑:1、建設(shè)新系統(tǒng)由于目前國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行對(duì)銀行內(nèi)部運(yùn)

3、營(yíng)的監(jiān)管，缺乏專門好的數(shù)據(jù)搜集析兩部分來(lái)考慮。如此的系統(tǒng)中由于不需考慮大量歷史數(shù)據(jù)的處理問(wèn) 2、完善原有系統(tǒng)OLTP系統(tǒng)，其中沉淀了大量歷史數(shù)據(jù)，則能夠先在庫(kù)，如此既節(jié)約投資，又縮短開發(fā)工期。實(shí)現(xiàn)中需要注意的問(wèn)題一、模型設(shè)計(jì)中的問(wèn)題模型設(shè)計(jì)(包括邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型設(shè)計(jì))是系統(tǒng)的基礎(chǔ)和成敗的 1、直截了當(dāng)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)直截了當(dāng)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，必須按業(yè)務(wù)分析的要求重組OLTP數(shù)據(jù)，并要按不同側(cè)重點(diǎn)分別組織，使之便于使用。*主題的確定的各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及相互聯(lián)系。劃分主題的依照要緊來(lái)源于兩方面:對(duì)原有據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型所需的主題劃分。*分析內(nèi)容的細(xì)化性體會(huì):作為維元素或維屬性的通常是離散型的數(shù)據(jù)，只承諾有限的取

4、需要專門強(qiáng)調(diào)的是，在細(xì)化分析內(nèi)容的過(guò)程中，務(wù)必解決指標(biāo)的歧義問(wèn)么，這些問(wèn)題都必須從熟悉業(yè)務(wù)的分析人員那兒得到準(zhǔn)確、清晰的答 案，否則將會(huì)阻礙到模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多個(gè)方面。*粒度的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型中所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)的粒度將對(duì)信息系統(tǒng)的多方面產(chǎn)生阻礙。事實(shí)表中以各種維度的什么層次作為最細(xì)粒度，將決定儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)能否滿足信息分析的功能需求，而粒度的層次劃分、以及聚合表中粒度的選擇將直截了當(dāng)阻礙查詢的響應(yīng)時(shí)刻。假如同一個(gè)信息系統(tǒng)要在大范疇、多層次上同時(shí)運(yùn)行，如部門級(jí)和企業(yè)級(jí)，還應(yīng)考慮不同層次的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采納不同的粒度。*模型設(shè)計(jì)中的技巧復(fù)合指標(biāo)專門是比率類指標(biāo)的定義，必須注意累加時(shí)是先加減后乘除，

5、 依舊反之。戶數(shù)、筆數(shù)的運(yùn)算，這類指標(biāo)在分析或報(bào)表中經(jīng)常顯現(xiàn)，但不需要作為單獨(dú)的指標(biāo)物理存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中，但定義分析模型時(shí)一定應(yīng)該預(yù)備。度量的時(shí)刻特性，針對(duì)分析指標(biāo)在時(shí)刻維上的不同表現(xiàn)，可分為可累加指標(biāo)、半可累加指標(biāo)和不可累加指標(biāo)。2、在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLTP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，會(huì)遇到許多為其設(shè)計(jì)思路不適應(yīng)較大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。因此在使用這種方法時(shí)，需要注意下列問(wèn)題的處理:*不同的時(shí)刻單位這是實(shí)現(xiàn)過(guò)程中最常遇到的問(wèn)題，也往往是最難解決的問(wèn)題。OLTP系*冗余信息含義不僅指這些字段的取得或運(yùn)算方式一樣，還指它們成立的條件一 樣，例如截止某一時(shí)刻同一地區(qū)的同一貸種的貸款余額。在

6、OLTP系統(tǒng)產(chǎn)生分析結(jié)果。*表間連接OLTP系統(tǒng)中表的設(shè)計(jì)面向業(yè)務(wù)處理，既要保證數(shù)據(jù)的完整性、一據(jù)的歧義。另外，不同的連接途徑還會(huì)顯現(xiàn)不同的查詢速度，阻礙數(shù)據(jù)分析的響應(yīng)性能。*統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)假如上述問(wèn)題不能在原有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上得到專門好的解決，那么權(quán)益之計(jì)確實(shí)是構(gòu)建統(tǒng)計(jì)表，即簡(jiǎn)單化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，形式類似數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事實(shí)表，定時(shí)運(yùn)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)放入，將時(shí)刻、冗余、連接等問(wèn)題擯除，進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。二、數(shù)據(jù)抽取中的問(wèn)題數(shù)據(jù)抽取是一件技術(shù)含量不高，但專門煩瑣的工作，必須有專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取的工作。在對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，要注意的問(wèn)題有:2、如何記錄業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的變動(dòng)情形是數(shù)據(jù)抽取中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。3、當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中同一表中的

7、數(shù)據(jù)來(lái)自于原有系統(tǒng)中不同的表，甚至不同的庫(kù)時(shí)，抽取時(shí)務(wù)必保證這些數(shù)據(jù)單位一致，而且都滿足同一時(shí)刻條件。4、數(shù)據(jù)抽取不僅要考慮數(shù)據(jù)的提取，還要考慮抽取的時(shí)刻安排和執(zhí)行方式，如此才是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)抽取方案，也才能保證抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可用。三、后期愛護(hù)、優(yōu)化中的問(wèn)題中不斷進(jìn)行調(diào)整、完善。這其中包括兩方面的工作:1、性能OLTP應(yīng)用的特點(diǎn)及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，包括調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)、數(shù)據(jù)分片放 置、創(chuàng)建專門索引乃至提高系統(tǒng)配置等。2、模型應(yīng)用與需求是相互促進(jìn)、不斷進(jìn)展的，隨著信息系統(tǒng)建成運(yùn)行，用戶在對(duì)系統(tǒng)了解不斷加深的過(guò)程中，也會(huì)對(duì)系統(tǒng)提出更新更高的要求。如何在最小投入的前提下滿足用戶的需求，也是一個(gè)值得注意和潛心研究的問(wèn)題。第一要盡可能挖掘現(xiàn)有系統(tǒng)的潛力，其次考慮，對(duì)主題的增加或可在現(xiàn)有系統(tǒng)上增加少量指標(biāo)就可解決的需求，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整， 最后才考慮對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，盡可能減小系統(tǒng)建設(shè)中的投入。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的深化按照上述方法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用中，要緊完成了報(bào)表的生成和日常業(yè)務(wù)的分 用價(jià)值。隨著應(yīng)用的深入，能夠由企業(yè)的技術(shù)人員