基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具

1、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具第1頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二基本統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具六西格瑪DMAIC綠帶方法論第2頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二目標(biāo)介紹過程變化性和穩(wěn)定性概念討論形狀，中心和分布趨勢的方法學(xué)習(xí)正態(tài)分布介紹了7個(gè)基本的質(zhì)量工具流程表 (覆蓋于過程圖)點(diǎn)陣圖 / 直方圖/ 正態(tài)點(diǎn)圖運(yùn)營圖表 / 時(shí)間系列帕累托 圖表 / Stratification (2nd Level 帕累托)箱形圖 / 散布圖檢查表單 / centralization 圖表魚骨圖表 (起因與影響圖表)展示這些數(shù)據(jù)分折技術(shù)的應(yīng)用第3頁，共62頁，2022年，5月20日，

2、12點(diǎn)59分，星期二過程改進(jìn) 證實(shí)關(guān)健性投入 優(yōu)化關(guān)健性投入過程分析 完成 FMEA 執(zhí)行多變化分析 鑒別潛在的關(guān)健性投入 下一階段的發(fā)展計(jì)劃 過程控制 貫徹控制計(jì)劃 長期能力的證實(shí) 持續(xù)改進(jìn)過程定義 范圍與界限缺陷定義團(tuán)隊(duì)章程與領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)與影響領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn) 過程測量 地圖過程和投入產(chǎn)出的鑒定 起因與影響模子 建立測量系統(tǒng)的能力 建立過程能力的基準(zhǔn)DMAIC第4頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二如圖,這個(gè)“漏斗”型的路標(biāo)隨著X項(xiàng)的變化而發(fā)生著變化.”路標(biāo)圖Y = f (x1, x2, x3, x4, . . . xn)Y全過程的執(zhí)行成效.Variation of the Y

3、再現(xiàn)性人員 / 方法)我們從 “Y”:開始過程圖減少測量錯(cuò)誤,命使過程能力評估更為準(zhǔn)確.初步過程能力估評用FMEA可以減少錯(cuò)誤的輸入項(xiàng)變量及影響. C&E 矩陣FMEA測量變量實(shí)際變量重復(fù)性(器械復(fù)合變量復(fù)合變量研究有利于建立X和Y項(xiàng)之間的聯(lián)系.x1, x7, x18, x22, x31, x44, x57復(fù)合變量分析可以認(rèn)清變量Y = f (x7, x22, x57)用DOE來認(rèn)清重要的X項(xiàng)及其與Y之間的關(guān)系. Controls in place for Critical xs第5頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二基本的統(tǒng)計(jì):改進(jìn)的基礎(chǔ)穩(wěn)定性: 過程如何在一段時(shí)期執(zhí)行

4、?穩(wěn)定性代表一種持續(xù)不變的的方法和一段時(shí)期可預(yù)測的變化變化性: 過程是否切合最小變化性目標(biāo)?我們用這個(gè)方法檢驗(yàn)過程是否切合目標(biāo)我們用標(biāo)準(zhǔn)偏差來測定變化性哪一個(gè)程序更好?第6頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二變化“當(dāng)所有程序都顯示變化時(shí)，一些程序顯示的是受控制的變化，其他則顯示不受控制的變化“受控制的變化具有在一定時(shí)間內(nèi)穩(wěn)定和持續(xù)一致的變化模式的特征與普通的起因相關(guān)不受控制的變化具有隨時(shí)間變化的特征與特殊起因相關(guān)第7頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二變化實(shí)例特別起因過程 A 顯示受控制的變化過程 B顯示不受控制的變化第8頁，共62頁，2022年，5

5、月20日，12點(diǎn)59分，星期二成本我們能夠忍受變化性(變量的存在)嗎?變化性存在于所有的過程中我們可以忍受變化性(變量的存在嗎)，如果：過程切合目標(biāo)全部的變化性相對于過程特性來說比較小過程長時(shí)間穩(wěn)定新觀點(diǎn)下限USL上限傳統(tǒng)觀點(diǎn)可接受成本下限上限目村目標(biāo)第9頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二目標(biāo)成本成本下限上限目標(biāo)成本下限上限目標(biāo) 切合目標(biāo); 變化最小切合目標(biāo); 勉強(qiáng)可接受變化第10頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二偏離目標(biāo)成本成本下限上限目標(biāo) 成本下限上限目標(biāo) 偏離目標(biāo); 變化微小偏離目標(biāo); 勉強(qiáng)可接受變化第11頁，共62頁，2022年，5月20

6、日，12點(diǎn)59分，星期二Cost睛限上限目標(biāo)x這個(gè)值x真的與這個(gè)不同?我們想選用一個(gè)棄用另一個(gè)目標(biāo) VS 檢查x這兩個(gè)值真的完全相同嗎?哪兩個(gè)將最相似地為客戶服務(wù)?第12頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二目標(biāo) VS 檢查- 有什么不同?目標(biāo)哲學(xué)我們能做得最好的是什么?檢查哲學(xué) 我們可以避免最糟的是什么?第13頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二查明過程是否穩(wěn)定如果過程不穩(wěn)定，查清和移除不穩(wěn)定的起因 (如果這種起因會令過程更糟的話)定位過程方法 是否切合目標(biāo)?如果不, 查明影響此方法的變量并決定達(dá)到目標(biāo)價(jià)值的最佳方案估計(jì)總變化的大小 關(guān)于客戶的要求是

7、否可以接受 (規(guī)格限度)?如果不,查明變化的來源并消除或減少對過程的影響現(xiàn)在讓我們復(fù)習(xí)一遍統(tǒng)計(jì)對過程的幫助改進(jìn)的數(shù)據(jù)分折任務(wù)第14頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型持續(xù)的, 變量不連續(xù)的, 屬性數(shù)據(jù)中心的測量含義中線數(shù)據(jù)分布的測量范圍不同點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布的特性第15頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二數(shù)據(jù)類型屬性數(shù)據(jù) (定性)種類好/壞機(jī)器 1, 機(jī)器 2,機(jī)器 3轉(zhuǎn)換數(shù)字點(diǎn)數(shù) (# 文件中的錯(cuò)誤 # 缺陷, 等.)變量數(shù)據(jù) (定量)持櫝的數(shù)據(jù)(變量可從很多數(shù)值中取值)時(shí)間(秒)壓力 (帕斯卡)傳送速度 (英尺/分)速率 (米/分

8、)第16頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二選擇統(tǒng)計(jì)技術(shù)屬性變量變量屬性產(chǎn)出投入Chi-square變量分析判斷式分析邏輯性弱化關(guān)系弱化有些統(tǒng)計(jì)技術(shù)覆蓋了所有數(shù)據(jù)類型的組合第17頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) vs. 批量數(shù)據(jù)參數(shù)我們通常需要與大批數(shù)據(jù)相關(guān)的如下信息所有客戶的平均購買金額是多少? 標(biāo)準(zhǔn)偏差是什么?要測量全部批量數(shù)據(jù)常會很困難即使能, 我們通常想預(yù)測將來可能會發(fā)生什么事情我們通過收集數(shù)據(jù)樣扳取得批量數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì) 具有樣本的特性，被用于估計(jì)批量數(shù)據(jù)的特征第18頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二方法

9、: 算術(shù)平均值反映所有數(shù)值的影響極值時(shí)會產(chǎn)生強(qiáng)烈影響中值: 反映了50% 的特級值- 在一組數(shù)據(jù)進(jìn)行級別排列后所取下的中間數(shù)值.并不需要包括計(jì)算中的所有數(shù)值.但對極值同樣有重要影響.主要趨勢的測量第19頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二$10, 20, 30, 40, 50 ($ 用千計(jì))作為哈佛大學(xué)“在學(xué)?！惫?jié)目的頭兒，你被要求計(jì)算哈佛中途退學(xué)學(xué)生的平均工資平均收入是多少 (或 “重心”)? 中間收入是多少 平均收入是多少 (或 “重心”)? 中間收入是多少 $10, 20, 30, 40, 1000 ($ in thousands)然而計(jì)算機(jī)科學(xué)系的主席會提醒你別忘

10、了 把著名的哈佛退學(xué)者比爾蓋茨（微軟主席）包括進(jìn)去第20頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二Source: Donald Wheeler, Understanding Variation圖表的使用理解變化的特性讓數(shù)據(jù)的特性更接近人類的思維方式幫助顯示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是數(shù)據(jù)分折的主要表達(dá)工具如果你不能圖表化表達(dá)，你可能得不到一個(gè)好的結(jié)論有助于從雜亂中尋找有用的信息第21頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二統(tǒng)計(jì)分布我們可以用多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為變量來描述任何可測量特征的行為:時(shí)間產(chǎn)品在不同的機(jī)器上, 等.這些數(shù)據(jù)的分布可看作是值的分布這些數(shù)據(jù)可用以下方式來表示點(diǎn)陣

11、圖直方圖正常的曲線或其他“平滑”分布第22頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二點(diǎn)分布設(shè)想一個(gè)油漆工程師涂上了21毫升的油漆。實(shí)際的油漆厚度被測量了150次并用點(diǎn)描述如上圖所示，每個(gè)點(diǎn)代表一次測量的數(shù)值。隨著點(diǎn)的積累，油漆者的實(shí)際涂的值可看作是厚度值的分布如此可見其平均值接近21毫升?第23頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二點(diǎn)分布假如這個(gè)數(shù)據(jù)看起來象這個(gè)點(diǎn)陣，那么平均值依然看起來接近21毫升如何解析這個(gè)平均值?第24頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)陣Y: Thickness of coating applied b

12、y a sprayerUse the column Thickness as the variable第25頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二直方分布現(xiàn)在設(shè)想原始的厚度數(shù)據(jù)，以次數(shù)間隔分組，按厚度數(shù)據(jù)點(diǎn)落在給定的間隔內(nèi)的次數(shù)，來決定其高度。第26頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二創(chuàng)建直方圖工作表: 油漆第27頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二變化的測量范圍: 介于數(shù)據(jù)集的極值之間（最大值-最小值）方差 (2): 故名思義是指每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的平方差標(biāo)準(zhǔn)差 (): 方差的平方根范圍比方差更敏感最常用的變化測量方法是標(biāo)準(zhǔn)差第28頁

13、，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二標(biāo)準(zhǔn)差43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%樣品值概率故名思議標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)目第29頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二對比的變化點(diǎn)陣圖顯示了變化的不同數(shù)量第30頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二正態(tài)分布正態(tài)分布是指數(shù)據(jù)的分布具有持續(xù)的特性這些特性對我們理解從中獲取數(shù)據(jù)的過程之特征非常有用許多自然現(xiàn)象和人為過程都有是正態(tài)分布，或可表示為接近正態(tài)分布第31頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二特征1: 正態(tài)分布可只知道如下值時(shí)就可完全描述: 含義和標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布

14、分布1分布2分布3這3個(gè)正態(tài)分布有何不同?第32頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二概率與正態(tài)分布特征2: 曲線下部的面積可用于估算某種發(fā)生的事件的累計(jì)概率在2個(gè)值中獲得1個(gè)值的概率95%99.73%68%第33頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二標(biāo)準(zhǔn)差的經(jīng)驗(yàn)主義規(guī)則先前的概率規(guī)則適用于甚至不是很完美的正態(tài)分布的一集數(shù)據(jù)讓我們比較一下理論（完美）的正態(tài)分布與經(jīng)驗(yàn)主義（現(xiàn)實(shí)世界）的分布的數(shù)值第34頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二平滑（正常）分布我們可看到作為平滑分布的數(shù)據(jù)（紅線）假定用“正態(tài)分布”.它揭示了如果我們用無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)

15、點(diǎn)所呈現(xiàn)出來的形狀.第35頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二用常規(guī)曲線創(chuàng)建直方圖要作表: 油漆第36頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二正常概率點(diǎn)測試一個(gè)數(shù)據(jù)集能否描述為“正常”如果分布接近正常，正常概率點(diǎn)將會接近成一條直線第37頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二正常概率點(diǎn)Worksheet: Coating第38頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二示例概率點(diǎn)第39頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二時(shí)間系列到目前為止我們看到這個(gè)數(shù)據(jù)“隆起來一塊”另一個(gè)檢查數(shù)據(jù)的方法是時(shí)間通常用于

16、時(shí)間系列的方法:運(yùn)營圖表獨(dú)立圖表第40頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二運(yùn)營圖表運(yùn)營圖表運(yùn)用于一些對這種系列的原始統(tǒng)計(jì)診斷測試Worksheet: Coating第41頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二運(yùn)營圖表第42頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二單獨(dú)圖表單獨(dú)圖表看起來很象運(yùn)營圖表只是含有適用于這些數(shù)據(jù)的過程控制界限工作表: Coating第43頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二單獨(dú)圖表第44頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二數(shù)據(jù)分折初步到目前為止我們看到所有一起的數(shù)據(jù)用點(diǎn)

17、陣圖，直方圖，正常概率點(diǎn)，營運(yùn)圖表和單獨(dú)圖表展示了全局形狀和時(shí)間趨勢但是這些沒能解悉為何這些數(shù)據(jù)呈如此形狀現(xiàn)在我們將討論其他可以揭示為什么的圖表技術(shù)第45頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二箱形圖標(biāo)識分布的不同顯示數(shù)據(jù)的中心和傳播箱陣圖的中心是中線而不是含義Worksheet: Coating第46頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二箱形圖Max75%50%25%Min我們也可創(chuàng)建箱形圖來研究因特殊變量引起的變化OutlierWorksheet: Coating第47頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二帕累托 表幫助優(yōu)先改進(jìn)目標(biāo)

18、的必要工具允許關(guān)注引起80%糟糕現(xiàn)象的20%的問題第48頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二帕累托 圖表第49頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二帕累托 圖表缺陷數(shù)目遺漏鑼絲274遺漏夾子59有缺陷的房子19泄漏的膠墊43碎片4線未接好8遺漏釘子6未完成的部件10第50頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二散布圖研究兩個(gè)不同變量之間的關(guān)系示例: 一個(gè)客戶和QC實(shí)驗(yàn)員一同測量設(shè)置為350度時(shí)的爐的溫度數(shù)據(jù)在工作表, 溫度第51頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二散布圖第52頁，共62頁，2022年，5月20日，

19、12點(diǎn)59分，星期二集合圖表圖表數(shù)據(jù)的收集/分折方法提供一種可視化地表達(dá)事件趨勢的方法畫圖代表通常使用的產(chǎn)品事件被標(biāo)記于圖上顯眼的位置第53頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二xX = 1 次裝運(yùn)xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx裝運(yùn)發(fā)生問題的地方第54頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二魚骨圖表基本上與起因與影響模子一樣的思路第55頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二數(shù)據(jù)分折初步所有介紹的方法均可圖示化表達(dá)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分折應(yīng)該遵從如下幾個(gè)基本步驟:總是檢查原始數(shù)據(jù)以識別異常（錯(cuò)誤，非預(yù)計(jì)值）圖示化的分折數(shù)據(jù)以感性認(rèn)識全局形狀和時(shí)間趨勢使用其他方法分折為什么數(shù)據(jù)會這樣的第56頁，共62頁，2022年，5月20日，12點(diǎn)59分，星期二總結(jié)介紹了過程變化性和穩(wěn)定性的概念討論形狀，中心，和分布的傳播的方法介紹正態(tài)分布的屬性介紹了一些圖表和分折工具數(shù)據(jù)表達(dá) (點(diǎn)陣圖, 直方圖, 箱形圖, 描述性統(tǒng)計(jì))時(shí)