總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-資料課件

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-總復(fù)習(xí)預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室主要內(nèi)容基本概念計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷相關(guān)與回歸基本概念匯總總體個(gè)體、個(gè)體變異總體參數(shù)未知樣本代表性、抽樣誤差隨機(jī)抽樣樣本統(tǒng)計(jì)量已知統(tǒng)計(jì)推斷風(fēng) 險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)誤I類(lèi)錯(cuò)誤和II類(lèi)錯(cuò)誤醫(yī)學(xué)參考值范圍區(qū)間估計(jì)統(tǒng)計(jì)描述（集中趨勢(shì)+離散趨勢(shì)）集中趨勢(shì)算術(shù)平均數(shù)(Mean)幾何均數(shù)(Geometric Mean)中位數(shù)(Median)百分位數(shù)(Percentile)離散趨勢(shì)（變異度，變異程度）離散趨勢(shì)極差四分位數(shù)間距方差，標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)正確應(yīng)用極差：適用于任何分布的資料；四分位數(shù)間距：適用于任何分布的資料，主要

2、是偏態(tài)分布方差、標(biāo)準(zhǔn)差：適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料；變異系數(shù)派生于標(biāo)準(zhǔn)差，其應(yīng)用價(jià)值在于排除了平均水平的影響，并消除了單位。1. 某醫(yī)學(xué)資料數(shù)據(jù)大的一端沒(méi)有確定數(shù)值，描述其集中趨勢(shì)適用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是（） A. 中位數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 均數(shù) D. 頻數(shù)分布2. 算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點(diǎn)是() A不易受極端值的影響 B能充分利用數(shù)據(jù)的信息 C抽樣誤差較大 D更適用于偏態(tài)分布資料 3. 一組原始數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布，其數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是 A. 數(shù)值離散度較小 B. 數(shù)值離散度較大 C. 數(shù)值分布偏向較大一側(cè) D. 數(shù)值分布偏向較小一側(cè) 4. 將一組計(jì)量資料整理成頻數(shù)表的主要目的是 A、提供數(shù)據(jù)

3、和描述數(shù)據(jù)的分布特征 B. 便于計(jì)算 C. 形象描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn) D. 為了能夠更精確地檢驗(yàn)5. 6人接種流感疫苗一個(gè)月后測(cè)定抗體滴度為 1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度應(yīng)選用的指標(biāo)是 A. 均數(shù) B. 幾何均數(shù) C. 中位數(shù) D. 百分位數(shù)6、下列數(shù)據(jù)中哪個(gè)數(shù)是中位數(shù)：3，6，7，7，7，10，15（ ） A3B15C8D7正態(tài)分布圖示x0.1.2.3.4f(x)正態(tài)曲線(xiàn)下的面積規(guī)律正態(tài)曲線(xiàn)下面積總和為1；正態(tài)曲線(xiàn)關(guān)于均數(shù)對(duì)稱(chēng)；對(duì)稱(chēng)的區(qū)域內(nèi)面積相等；對(duì)任意正態(tài)曲線(xiàn)，按標(biāo)準(zhǔn)差為單位，對(duì)應(yīng)的面積相等； -1.64 +1.64內(nèi)面積為90%；-1.96 +1

4、.96內(nèi)面積為95%；-2.58 +2.58內(nèi)面積為99%。參考值范圍(reference interval)參考值范圍又稱(chēng)正常值范圍(normal range)。什么是參考值范圍：是絕大多數(shù)正常人的某觀察指標(biāo)所在的范圍。絕大多數(shù)：90%，95%，99%等等。確定參考值范圍的意義：用于判斷正常與異常?！罢Ｈ恕钡亩x：排除了影響所研究的指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)的人群。參考值范圍的估計(jì)方法：百分位數(shù)法P2.5P97.595%參考值范圍的估計(jì)方法方法雙側(cè) 單側(cè)下限單側(cè)上限正態(tài)分布法百分位數(shù)法 P2.5P97.5 P5 P95統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)（點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)）假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇 資料 定

5、量 資料 完全 隨機(jī)設(shè)計(jì) 配對(duì) 設(shè)計(jì) 定性 資料 完全 隨機(jī)設(shè)計(jì) 配對(duì) 設(shè)計(jì) 等級(jí) 資料 完全 隨機(jī)設(shè)計(jì) 配對(duì) 設(shè)計(jì) 成組t 檢驗(yàn) 方差分析 配對(duì)t 檢驗(yàn) 配對(duì) 卡方檢驗(yàn) 卡方 檢驗(yàn) 配對(duì) 秩和檢驗(yàn) 秩和 檢驗(yàn)三類(lèi)資料(1) 定量資料(quantitative data) 以定量值表達(dá)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)觀察指標(biāo)，如血脂、心率等。特點(diǎn)： 各觀察單位間只有量的差別； 數(shù)據(jù)間有連續(xù)性。 三類(lèi)資料(2) 定性資料(qualitative data) 以定性方式表達(dá)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)觀察指標(biāo)，如血型、性別等。特點(diǎn)： 各觀察單位間或者相同，或者存在質(zhì)的差別； 有質(zhì)的差別者之間無(wú)連續(xù)性。 資料類(lèi)型的判斷病例

6、號(hào)年齡(歲)性別身高(cm)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常教師4.67244男1.74B正常工人5.21326男1.80O正常職員4.10425女1.61AB正常農(nóng)民3.92541男1.71A異常+工人3.49645女1.58B正常+工人5.48750女1.60O異常+干部6.78828男1.76AB正常+干部7.10931女1.62O正常軍人5.24研究設(shè)計(jì)的常見(jiàn)類(lèi)型完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：將實(shí)驗(yàn)對(duì)象完全隨機(jī)地分配到實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組或幾個(gè)對(duì)比組中或從幾個(gè)不同總體中隨機(jī)抽樣配對(duì)設(shè)計(jì)：自身比較：同一受試對(duì)象處理前后或不同部位測(cè)定值的比較；同一受試對(duì)象(或樣品)分別接受兩種不同

7、的處理。成對(duì)設(shè)計(jì)：將條件近似的觀察對(duì)象兩兩配成對(duì)子，對(duì)子中的兩個(gè)個(gè)體分別給予不同的處理。定量資料 -t 檢驗(yàn)/方差分析兩組比較- t 檢驗(yàn)（成組t檢驗(yàn)、配對(duì)t檢驗(yàn)）三組及以上-方差分析成組t檢驗(yàn)和方差分析條件：獨(dú)立性、正態(tài)性、方差齊性方差分析的原理變異間的相互關(guān)系Important!方差分析表變異來(lái)源SSvMSF組間 SS組間k-1SS組間/v組間MS組間MS組內(nèi)組內(nèi) SS組內(nèi)N-kSS組內(nèi)/v組內(nèi)總SS總N-1計(jì)數(shù)資料- 2檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 四格表的分析方法選擇條件：n40，T5，用2；n40，但1T5，用校正2。n 40，或T40, 用2 ；b+c40, 用校正2 。等級(jí)資料-秩和檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)將各組數(shù)據(jù)混合，由小到大編秩。遇有原始數(shù)據(jù)相同時(shí)，若相同數(shù)據(jù)在同一組內(nèi)，則仍按順序編秩；若相同數(shù)據(jù)在不同組，則取它們的平均秩次。配對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)差值進(jìn)行編秩，遇差值為0者，舍去不計(jì)；差值絕對(duì)值相等,符號(hào)不同者取平均秩次；編秩