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SPSS16實用教程第10章非參數(shù)檢驗10.6多獨立樣本非參數(shù)檢驗10.6.1統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式定義:多獨立樣本非參數(shù)檢驗分析樣本數(shù)據(jù)是推斷樣本來自的多個獨立總體分布是否存在顯著差異。SPSS多獨立樣本非參數(shù)檢驗一般推斷多個獨立總體的均值或中位數(shù)是否存在顯著差異。多個樣本之間是否獨立,需要看在一個總體中抽取樣本對其他總體中抽取樣本是否有影響。如果沒有影響,則認為這些總體之間是獨立的。例如,隨機抽取3個班級之間學(xué)生的學(xué)生成績,分析3個班級總體的成績是否存在顯著的差異。由于對各個班級都是隨機抽取樣本,抽樣沒有相互影響,可以認為這三個班級學(xué)生成績是獨立的。
SPSS中有3種多獨立樣本非參數(shù)檢驗方法。1.多獨立樣本的中位數(shù)檢驗(Median)多獨立樣本的中位數(shù)檢驗通過對多組數(shù)據(jù)的分析推斷多個獨立總體分布是否存在顯著差異。原假設(shè)H0:樣本來自的多個獨立總體的中位數(shù)無顯著差異。
檢驗計算步驟以及檢驗統(tǒng)計量:1.將各組樣本(A、B…)資料混合由小到大排列。求混合資料的中位數(shù)md。2.對每一樣本分別計數(shù)超過共同中位數(shù)以及小于等于共同中位數(shù)的數(shù)據(jù)個數(shù)。列成表格。4.用卡方檢驗法或精確概率法(理論頻數(shù)小于5時)進行檢驗。第1組樣本第2組樣本…第k組樣本混合樣本>md的個數(shù)O11(E11)O12(E12)O1k(E1k)N1≤md的個數(shù)O21(E21)O22(E22)O2k(E2k)N2O1i(O2i):第i組樣本中,觀測到>(≤)md的個案數(shù)。N1(N2):混合樣本中,>(≤)md的個案數(shù)。N=N1+N2E1i(E2i):第i組樣本中,>(≤)md的期望個案數(shù)。ni:第i組樣本的樣本容量。當Eij都大于5時,構(gòu)造卡方統(tǒng)計量給出檢驗:基本方法:首先將多組樣本數(shù)混合按升序排列,并求出每個觀察值的秩,然后對各組樣本的秩分別求出平均值。如果各組樣本的平均秩大致相等,則可以認為多個獨立總體的分布沒有顯著差異。如果各樣本的平均秩相差很大,則不能認為多個獨立總體的分布無顯著差異。K-W檢驗統(tǒng)計量:K-W檢驗統(tǒng)計量:ni:第i組樣本的樣本容量。N:混合樣本的總樣本容量。:第i組樣本的平均秩。:平均秩(N+1)/2。SPSS編秩的方法:Transform/rankcases此過程可以進行樣本編秩,秩的累計頻率等數(shù)值計算。檢驗統(tǒng)計量:Uij:第i組樣本觀察值小于第j組樣本觀察值的個數(shù)。其實,這里計算的J-T統(tǒng)計量是按照組號(1,2,3)。按照組序號的不同順序可以計算出所有的J-T值,進而可以得到J-T的均值E(J)和方差D(J)。表10-7 3個班級學(xué)生成績學(xué)生成績所屬班級學(xué)生成績所屬班級60.00190.00270.00196.00271.00170.00280.00185.00375.00192.00365.00197.00390.00196.00380.00288.00385.00289.00381.00280.00383.002實現(xiàn)步驟圖10-19在菜單中選擇“KIndependentSamples”命令圖10-20“TestsforSeveralIndependentSamples”對話框設(shè)置分組變量及其取值范圍。定義檢驗變量三種可選的檢驗方法同前。注意小樣本情況下選擇精確檢驗圖10-21“SeveralIndependentSamples:DefineRange”對話框定義最小組序號和最大組序號10.6.3結(jié)果和討論(1)多獨立樣本K-W檢驗結(jié)果如下兩表所示。(2)多獨立樣本中位數(shù)檢驗結(jié)果如下兩表所示。Oij值列表。作業(yè)中需要按照第8頁ppt的表格那樣注明Eij的值此時不宜參看正態(tài)近似檢驗。需要選擇精確檢驗。作業(yè)!要求:a.在中位數(shù)檢驗中,頻數(shù)表需要像P8那樣標注期望頻數(shù)Eij的值。
b.在K-W檢驗中,使用SPSS給數(shù)據(jù)進行編秩(這里是對混合樣本編秩,無需設(shè)置By欄),附上截圖指明儲存秩號的變量。c.三種檢驗都需要給出各個檢驗統(tǒng)計量的計算公式,可結(jié)合SPSS計算結(jié)果。
d.根據(jù)SPSS結(jié)果,作出對數(shù)據(jù)的分析。1.運用三種檢驗方法檢驗書上的研究問題。2.某公司的20名管理人員來自三所大學(xué),他們的年度表現(xiàn)評分數(shù)據(jù)見表。問:來自這三所大學(xué)的管理人員的表現(xiàn)有沒有差異。A大學(xué)84727595729075B大學(xué)756580559569C大學(xué)5878806265724220個管理人員的年度表現(xiàn)評分3.根據(jù)游泳、打籃球和騎自行車這三種運動在30分鐘內(nèi)的消耗熱量(卡路里數(shù))數(shù)據(jù)分析這三種運動消耗的熱量是否全部相等?游泳306285319300320打
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