2019年人工智能與健康判斷題答案

第第頁共4頁100.0單選題多選題判斷題答對251020答錯000未答000得分50.0030.0020.00?單選題?多選題判斷題現(xiàn)在的AI技術(shù)在肺結(jié)節(jié)良惡性判別上已經(jīng)達(dá)到了很高的水平。（正確）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用來處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如處理時序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等，廣泛應(yīng)用于人臉識別、物品識別等領(lǐng)域。（正確）第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起后，強(qiáng)化學(xué)習(xí)被認(rèn)為是一大類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的多級表達(dá)或抽象。（錯誤）與標(biāo)準(zhǔn)降壓相比，強(qiáng)化降壓的效果往往更顯著。（錯誤）5?問答系統(tǒng)（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式，它能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對快速、準(zhǔn)確地獲取信息的需求。（正確）6?我國在芯片制造、算法開發(fā)等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)與國外存在較大差距，人工意識、情緒感知等方面的技術(shù)研發(fā)尚未取得實質(zhì)性的突破。（正確）7?對于不同的個體或者同一個體的不同狀態(tài)，里想血壓的水平是一個固定值。（錯誤）8.醫(yī)學(xué)計量著重于設(shè)備精準(zhǔn)，臨床醫(yī)學(xué)還需評價參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)是否精確。（正確）9.相較于歐洲、日本、美國等國家和地區(qū)，我國人工智能已經(jīng)走在了前列。（錯誤）10?目前，學(xué)術(shù)界對人工智能已經(jīng)形成了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的概念。（錯誤）“人工智能”的概念正式起源于1956年的達(dá)特茅斯會議。（正確）目前，全球主要的國家和地區(qū)都已經(jīng)將人工智能視為戰(zhàn)略的制高點，加大力度進(jìn)行發(fā)展。（正確）醫(yī)學(xué)診療不僅僅基于數(shù)據(jù)，也基于對數(shù)據(jù)的解讀。（正確）根據(jù)國際評判健康的標(biāo)準(zhǔn)，0.67%的西班牙人心血管呈理想狀態(tài)。（錯誤）自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，但它并不屬于計算機(jī)科學(xué)的一部分。（錯誤）計量學(xué)是一門關(guān)于測量的科學(xué)。醫(yī)學(xué)計量就是讓醫(yī)學(xué)的“度量衡”更精準(zhǔn)。（正確）日本對人工智能非常重視，啟動了“人類腦計劃”，希望通過計算機(jī)技術(shù)模擬大腦，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺，來促進(jìn)相應(yīng)研究成果的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。（錯誤）18.1986年，Hinton等人提出了長短期記憶模型（LSTM）。（錯誤）人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范