大數(shù)據(jù)思維與決策范文慧

范文慧清華大學(xué)自動化系大數(shù)據(jù)思維與決策個人簡介清華大學(xué)自動化系教授/博導(dǎo)中國仿真學(xué)會副理事長中國仿真學(xué)會組織工作委員會主任委員中國仿真學(xué)會復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真專業(yè)委員會主任委員中國仿真學(xué)會仿真技術(shù)應(yīng)用專業(yè)委員會副主任委員中國仿真學(xué)會仿真科普與教育工作委員會副主任委員中國自動化學(xué)會系統(tǒng)仿真專業(yè)委員會副主任委員北京市復(fù)雜產(chǎn)品先進(jìn)制造系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心專家委委員中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院科學(xué)技術(shù)專家委委員中國智慧城市發(fā)展研究中心西北分中心（克拉瑪依）特邀研究員聯(lián)系方式：地址：北京市海淀區(qū)清華大學(xué)中央主樓601室郵編：100084

電話：;手機(jī)：;傳真：提綱一、大數(shù)據(jù)時代二、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵三、大數(shù)據(jù)思維四、大數(shù)據(jù)技術(shù)五、結(jié)束語大數(shù)據(jù)訂外賣披薩的案例一、大數(shù)據(jù)時代請看視頻01-3分鐘41、數(shù)據(jù)定義一、大數(shù)據(jù)時代5宇宙構(gòu)成的元素：物質(zhì)、能量、信息2、信息革命一、大數(shù)據(jù)時代63、能源革命一、大數(shù)據(jù)時代7杰里米·里夫金新的通信技術(shù)（ICT）和新的能源系統(tǒng)結(jié)合將再次出現(xiàn)——互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可再生能源融合美國華盛頓特區(qū)經(jīng)濟(jì)趨勢基金會總裁，享有國際聲譽(yù)的社會批評家和暢銷書作家一、大數(shù)據(jù)時代4、數(shù)據(jù)爆炸（1）8一、大數(shù)據(jù)時代94、數(shù)據(jù)爆炸（2）最早提出“大數(shù)據(jù)時代”到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。

《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中稱“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。一、大數(shù)據(jù)時代5、大數(shù)據(jù)時代（1）2012年3月奧巴馬政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”擬投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”以期在科學(xué)研究、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破。2012年5月聯(lián)合國發(fā)表《大數(shù)據(jù)促發(fā)展挑戰(zhàn)與機(jī)遇》政務(wù)白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于世界各國是一個歷史機(jī)遇，探討如何利用包括社交網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)資源造福人類。102014年10月29日，國務(wù)院院常務(wù)務(wù)會議議特別強(qiáng)強(qiáng)調(diào)了了要擴(kuò)擴(kuò)大移移動互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)、物物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)等信信息消消費(fèi)，，提升升寬帶帶速度度，支支持網(wǎng)網(wǎng)購發(fā)發(fā)展和和農(nóng)村村電商商配送送。加加快健健康醫(yī)醫(yī)療、、企業(yè)業(yè)監(jiān)管管等大數(shù)據(jù)據(jù)應(yīng)用用。2015年的《政府工工作報報告》也強(qiáng)調(diào)調(diào)，要要制定定“互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)+”行動計計劃，，推動動移動動互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)、、云計算算、大大數(shù)據(jù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)等與與現(xiàn)代代制造造業(yè)結(jié)結(jié)合，，促進(jìn)進(jìn)電子子商務(wù)務(wù)、工工業(yè)互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)和互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)金融融健康康發(fā)展展。一、大大數(shù)據(jù)據(jù)時代代5、大數(shù)據(jù)據(jù)時代代（2）11如果一一個個人拒絕大數(shù)數(shù)據(jù)時時代，，可能能會失失去生生命；如果一一個國家拒絕大數(shù)數(shù)據(jù)時時代，可可能會會失去這個個國家家的未未來！一、大大數(shù)據(jù)據(jù)時代代6、小結(jié)結(jié)12無論論你你知知道道與與不不知知道道，，無無論論你你接接受受與與不不接接受受大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時時代代已已經(jīng)經(jīng)來來臨臨??！1、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的定定義義二、、什什么么是是大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)麥肯錫錫全全球球研研究究所所：：一種種規(guī)規(guī)模模大大到到在在獲獲取取、、存存儲儲、、管管理理、、分分析析方方面面大大大大超出出了了傳傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫軟軟件件工工具具能能力力范范圍圍的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)集集合合。Gartner定義義：：是需需要要新新處處理理模模式式才才能能具具有有更更強(qiáng)強(qiáng)的的決決策策力力、、洞洞察察發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)力力和和流流程程優(yōu)優(yōu)化化能能力力的的海量量、、高高增增長長率率和和多多樣樣化化的的信信息息資資產(chǎn)1Byte=8bit進(jìn)率1024（2的10次方）計計算Mega[兆]M.10^03Giga[吉]G.10^06Tera[太]T.10^09Peta[拍]P.10^12Exa[艾]E.10^15Zetta[澤]Z.10^18Yotta[堯]Y.10^21進(jìn)制制單單位位全全稱稱及及譯譯音音13?涂子沛沛《《數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)之之巔巔》》《《大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)》2、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的特征征二、、什什么么是是大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)Volume大量量14Velocity高速6000萬用戶戶登登錄錄/天20億次次頁面面訪訪問問/天每天天1.2億次次網(wǎng)站站訪訪問問響響應(yīng)應(yīng)時時間間小小于于100毫秒秒由于于輸輸入入速速度度加加快快，，所所以以要要求求輸輸出出速速度度也也要要加加快大數(shù)據(jù)據(jù)的的驚驚人人不不止止是是在在數(shù)數(shù)量量上上，，同同時時數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)還還是是巨巨量量具具有有動態(tài)態(tài)分分析析價價值值的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)。訪問響應(yīng)應(yīng)時時間間的的加加快快，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫讀讀寫寫速速度度的的加加快快，，對對電電商商企企業(yè)業(yè)來來說說就就等等于于多多成成交交。。對于很很多多情情況況下下，，動態(tài)態(tài)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)價價值值遠(yuǎn)大大于于靜靜態(tài)態(tài)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，比比如如氣氣象象預(yù)預(yù)測測，，災(zāi)災(zāi)難難預(yù)預(yù)測測，，快銷行業(yè)業(yè)等。。2、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的特征征二、、什什么么是是大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)152、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的特征征二、、什什么么是是大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)16Veracity真實(shí)數(shù)據(jù)的重要性性就在于對決決策的支持；數(shù)據(jù)的真實(shí)性和和質(zhì)量才是獲得真知知和思路最重重要的因素，，是制定成功功決策最堅實(shí)實(shí)的基礎(chǔ)；準(zhǔn)確源自于對全全部數(shù)據(jù)的處處理分析；大數(shù)據(jù)的核心心思想之一。2、大數(shù)據(jù)的特征二、什么是大大數(shù)據(jù)17大數(shù)據(jù)能做一一個預(yù)言家谷歌和推特都曾曾用大數(shù)據(jù)，，提前7天到一個月，，在2009年準(zhǔn)確預(yù)測當(dāng)當(dāng)年的流感趨趨勢一小時的視頻頻，在不間斷斷的監(jiān)控過程程中，可能有有用的數(shù)據(jù)僅僅僅只有一兩兩秒大數(shù)據(jù)分析猶如如“大海撈針針”Value價值2、大數(shù)據(jù)的特征二、什么是大大數(shù)據(jù)182、大數(shù)據(jù)的特征二、什么是大大數(shù)據(jù)5V規(guī)模性（Volume）價值性（Value）真實(shí)性（Veracity）高速性（Velocity）多樣性（Variety）193、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用用（1）二、什么是大大數(shù)據(jù)2021丹麥風(fēng)輪機(jī)制造商商維斯塔斯，，在世界上最最大的超級計計算機(jī)上部署署IBM大數(shù)據(jù)解決方案，通通過分析包括括PB量級氣象報告、潮潮汐相位、地地理空間、衛(wèi)衛(wèi)星圖像等結(jié)構(gòu)化及非結(jié)結(jié)構(gòu)化的海量量數(shù)據(jù)優(yōu)化風(fēng)力渦輪輪機(jī)布局，有有效提高風(fēng)力力渦輪機(jī)的性性能，為客戶提供供精確和優(yōu)化化的風(fēng)力渦輪輪機(jī)配置方案案；幫助客戶降低每千瓦時的成本；提高客戶投資回報報估計的準(zhǔn)確度；將業(yè)務(wù)用戶請請求的響應(yīng)時間從幾星期縮短到幾小時。3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用用（2）二、什么是大大數(shù)據(jù)電力大數(shù)據(jù)22數(shù)據(jù)即能量（（Energy）：電力大數(shù)據(jù)使使用過程中不不斷精煉而增增值數(shù)據(jù)即交互（（Exchange）：電力數(shù)據(jù)同行行業(yè)外數(shù)據(jù)的的交互融合數(shù)據(jù)即共情（（Empathy）：挖掘和滿足電電力用戶，建建立情感聯(lián)系系，提供電力力服務(wù)3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用用（3）二、什么是大大數(shù)據(jù)3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用用（3）二、什么是大大數(shù)據(jù)23電力大數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的好處二、什么是大大數(shù)據(jù)請看視頻03-15分鐘24肯尼斯·庫克耶給我們展現(xiàn)了由由大數(shù)據(jù)給機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)和人人類知識帶來來的翻天覆地地的變化。我們可以從我們能收集的信息中中來了解這個世界界以及人類在這個世界中中所處的地位。大數(shù)據(jù)即將改改變我們的生活、工作和和思考方式，可以幫助我們管理理事業(yè)、過想要的充滿希望幸福和健健康的生活大數(shù)據(jù)核心是預(yù)測什么大數(shù)據(jù)思維三、大數(shù)據(jù)思思維大數(shù)據(jù)思維，是是指一種意識識，認(rèn)為公開開的數(shù)據(jù)一旦旦處理得當(dāng)就就能為千百萬萬人急需解決的問題提供答案。251、不是隨機(jī)樣本，，而是全體數(shù)數(shù)據(jù)三、大數(shù)據(jù)思思維?《大數(shù)據(jù)時代》26小數(shù)據(jù)的隨機(jī)機(jī)采樣，統(tǒng)計學(xué)用盡可可能少的數(shù)據(jù)據(jù)來證實(shí)盡可可能重大的發(fā)發(fā)現(xiàn)；統(tǒng)計學(xué)本身存存在許多固有有的缺陷。全數(shù)據(jù)模式，，樣本=總體數(shù)據(jù)深度探討討，抽樣幾乎乎無法；用所有數(shù)據(jù)，，抽樣會淹沒沒掉的信息；；所有數(shù)據(jù)的方方法，非隨機(jī)機(jī)分析法。諾貝爾獎自1901年創(chuàng)辦至2016年共110屆的諾貝爾數(shù)數(shù)據(jù)，排除48次空缺或無生生辰資料及23個機(jī)構(gòu)獲獎外外，提供了877份科學(xué)家的案案例，統(tǒng)計如下：三、大數(shù)據(jù)思思維大數(shù)據(jù)諾貝爾獎案例27三、大數(shù)據(jù)思思維大數(shù)據(jù)諾貝爾獎案例諾貝爾獎大數(shù)數(shù)據(jù)告訴你：：最聰明的星星座是誰？28騰訊科技訊2月8日，猴年除夕紅包：紅包收發(fā)總量：：微信80.8億個；QQ：42億個，雙雙創(chuàng)下下歷史新高。微信：共有4.2億人收發(fā)紅包，QQ：在“刷一刷”搶搶紅包中吸引3.08億人。微信，廣東人發(fā)送的紅包最最多，收到的的也最多；除夕當(dāng)天，有人收收到5279個紅包，也有人人發(fā)出79193個紅包。“年度最值錢””的紅包照片片，共收到597個紅包；來自河南的的29歲女性用戶，為了看看照片共發(fā)出出了219個紅包，當(dāng)日最多。。三、大數(shù)據(jù)思思維大數(shù)據(jù)紅包案案例29允許不精確“小數(shù)據(jù)”最基本、最重要要的是減少錯誤，保保證質(zhì)量；大數(shù)據(jù)的簡單算算法比小數(shù)據(jù)據(jù)的復(fù)雜算法法更有效數(shù)據(jù)多比少好，，更多數(shù)據(jù)比比算法系統(tǒng)更更智能還要重重要；2、不是精確性性，而是是混雜性三、大數(shù)數(shù)據(jù)思維維谷歌翻譯好不是因?yàn)闉樗鼡碛杏幸粋€更更好的算算法機(jī)制，利用成千上上萬數(shù)據(jù)據(jù)，它接接受了有有錯誤的的數(shù)據(jù)。。?《大數(shù)據(jù)時時代》30紛繁的數(shù)數(shù)據(jù)越多多越好大數(shù)據(jù)用概率說話話，要學(xué)會擁抱抱混亂。。掌握了大大量新型型數(shù)據(jù)時時，精確確性就不不那么重重要；錯誤并不不是大數(shù)數(shù)據(jù)固有有的特性性，而是是現(xiàn)實(shí)問問題。大數(shù)據(jù)與葡萄萄酒品質(zhì)質(zhì)預(yù)測三、大數(shù)數(shù)據(jù)思維維小數(shù)據(jù)專專家（直直覺與經(jīng)經(jīng)驗(yàn)）：：羅伯特·帕克使用傳統(tǒng)的的“品咂咂并吐掉掉”的方方法。葡萄酒在在裝瓶之之前盛放放在橡木木桶里發(fā)發(fā)酵18-24個月，評酒家家在4個月后才才能第一一次品嘗嘗，很難得出酒品品質(zhì)的準(zhǔn)準(zhǔn)確信息息。大數(shù)據(jù)專專家：奧利·阿什菲爾爾特在品酒師師第一次次嘗酒的的數(shù)月之前前，是在賣賣出的數(shù)年之前，葡萄收獲時就能預(yù)測測出葡萄萄酒的未來品質(zhì)。奧利預(yù)測：：1989年法國波爾多酒酒（僅僅在木桶放了了3個月）將成為“世紀(jì)佳佳釀”;如果1961年評級為為100，那么1989年將會達(dá)達(dá)到149；“1989年能夠賣出35年中所生產(chǎn)的的葡萄酒的最最高價”事實(shí)證明，奧奧利是對的。?《大數(shù)據(jù)思維與與實(shí)踐》31正確的觀點(diǎn)不一定定總是受歡迎迎的！大數(shù)據(jù)與葡萄酒品品質(zhì)預(yù)測遭到譏諷和鄙視視：“這個公式顯然然是可笑的，，我們無法重重視它”“介入極端和滑滑稽可笑之間間”“一個徹頭徹尾尾的騙子”“其實(shí)是在用尼安德特人的思維來看待待葡萄酒，這這是非常荒謬謬甚至非?？煽尚Φ摹薄叭绻埼椅胰ニ液染凭?，我會感到到惡心”“就像某些影評評一樣，根據(jù)據(jù)演員和導(dǎo)演演來告訴你電電影有多好，，實(shí)際上卻從從來沒有看過過那部電影”“愚蠢可笑”“既憤怒又恐懼懼，他確實(shí)讓讓人感到恐慌慌。”當(dāng)他在酒行演講講時，后面噓噓聲一片三、大數(shù)據(jù)思思維?《大數(shù)據(jù)思維與與實(shí)踐》32大數(shù)據(jù)與葡萄酒品品質(zhì)預(yù)測根據(jù)1952年～1980年期間6家波爾多名莊（（白馬、拉圖圖、拉菲、愛愛士圖爾、蒙蒙特羅斯、碧碧尚女爵）10個年份的60款葡萄酒在1990年～1999年期間的倫敦敦市場拍賣價價格曲線，推導(dǎo)出一條葡葡萄酒價格公公式：超級大數(shù)據(jù)分分析的崛起，，并不意味著直覺覺判斷的消亡亡，也不是說工工作中累計的的經(jīng)驗(yàn)不重要要。最優(yōu)秀、、最聰明的人人對于運(yùn)用統(tǒng)統(tǒng)計與直覺都都游刃有余。。葡萄酒價格被被解釋變量=0.0240AGE（酒齡）+0.608TEMP（葡萄生長期期平均氣溫）-0.0038RAIN（8月至9月的降水量））+0.00115WRAIN（上年10月至本年3月的降水量））三、大數(shù)據(jù)思維?《大數(shù)據(jù)思維與與實(shí)踐》33“是什么”而不是“為為什么”相關(guān)關(guān)系核心是量化兩個個數(shù)據(jù)值之間間的數(shù)理關(guān)系相關(guān)關(guān)系通過識識別有用的關(guān)聯(lián)物來幫助我們分分析一個現(xiàn)象，捕捉現(xiàn)在和預(yù)測測未來；而不是揭示其內(nèi)部的運(yùn)運(yùn)作機(jī)制相關(guān)關(guān)系幫助助更好地了解解這個世界3、不是因果關(guān)系，，而是相關(guān)關(guān)關(guān)系三、大數(shù)據(jù)思思維?《大數(shù)據(jù)時代》34人類通過因果果關(guān)系與相關(guān)關(guān)關(guān)系分析而而了解世界在小數(shù)據(jù)中，相相關(guān)關(guān)系也是是有用的大數(shù)據(jù)折扣零零售商與懷孕孕預(yù)測案例三、大數(shù)據(jù)思思維美國折扣零售售商塔吉特與與懷孕預(yù)測?《大數(shù)據(jù)時代》35大數(shù)據(jù)流感傳播預(yù)預(yù)測案例5000萬條美國人最頻頻繁檢索的詞條4.5億個不同的數(shù)學(xué)學(xué)模型與實(shí)際流感病病例對比后，，軟件發(fā)現(xiàn)45條檢索詞條的的組合用于一個特定的的數(shù)學(xué)模型后后，預(yù)測與官方數(shù)據(jù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%唯一關(guān)注：特定檢索詞條的的使用頻率與與流感在時間間和空間上的的傳播之間的的聯(lián)系。?大數(shù)據(jù)時代-一場生活、工工作與思維的的大變革36小數(shù)據(jù)專家（（直覺與經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)）專家：流感爆發(fā)一兩兩周之后才可可以做到。大數(shù)據(jù)專家：：谷歌公司在2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的幾幾周前，預(yù)測測流感是從哪哪里傳播出來來的，判斷非非常及時。三、大數(shù)據(jù)思思維大數(shù)據(jù)與機(jī)票價格格預(yù)測建立在12000個價格樣本基基礎(chǔ)之上，而而這些數(shù)據(jù)都都是從一個旅旅游網(wǎng)站上爬爬取過來的到2012年為為止止，，用了將將近近十萬萬億億條價價格格記記錄錄來來幫幫助助預(yù)預(yù)測測美美國國國國內(nèi)內(nèi)航航班班的的票票價，，準(zhǔn)準(zhǔn)確度度已已經(jīng)經(jīng)高高達(dá)75％，平平均每每張機(jī)機(jī)票可可節(jié)節(jié)省省50美元不需需要要去解開機(jī)機(jī)票票價格格差差異異的的奧奧秘秘，只推推測測會會發(fā)發(fā)生生什什么么，未未來來時時間間內(nèi)內(nèi)上上漲漲還還是是下下降世界就就是是一一系系列列的的大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)問問題題，，而而且且他他認(rèn)認(rèn)為為自自己己有有能能力力解解決決這這些些問問題37小數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)專專家家（（直直覺覺與與經(jīng)經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)））：：無法法完完成成大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)專專家家：：埃齊齊奧奧尼尼，，2003年創(chuàng)創(chuàng)立立機(jī)機(jī)票票價價格格預(yù)預(yù)測測系系統(tǒng)統(tǒng)Farecast，微微軟軟公公司司以以1.1億美元元收收購購三、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)思思維維4、小小結(jié)結(jié)三、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)思思維維大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的精精髓髓在在于三個思維維轉(zhuǎn)變（認(rèn)識世界界與改造世世界的方法法）第一個轉(zhuǎn)變：分析樣本=>分析全集第二個轉(zhuǎn)變：追求精確=>接受混雜第三個轉(zhuǎn)變：尋尋找因果=>探求相關(guān)?《大數(shù)據(jù)時代代》3839ETL（Extract-Transform-Load）數(shù)據(jù)眾包CrowdSouring結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫非關(guān)系數(shù)據(jù)庫（NoSQL）數(shù)據(jù)倉庫云計算和云存儲實(shí)時流處理MapReduceR語言關(guān)聯(lián)規(guī)則分析分類聚類遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型模式識別時間序列分析回歸分析系統(tǒng)仿真機(jī)器學(xué)習(xí)社會網(wǎng)絡(luò)分析標(biāo)簽云TagCloud聚類圖Clustergram空間信息流Spatialinformationflow熱圖（Heatmap）四、大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)1、大數(shù)據(jù)技技術(shù)40四、大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)2、大數(shù)據(jù)工工具41四、大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)2、大數(shù)據(jù)工工具AutoGrid——由前斯坦福福大學(xué)智能能電網(wǎng)研究究室負(fù)責(zé)人人AmitNarayan創(chuàng)創(chuàng)辦的服務(wù)務(wù)于電力、、能源行業(yè)業(yè)的大數(shù)據(jù)據(jù)公司。通過建立能源源數(shù)據(jù)平臺臺，收集并并處理其客客戶接入智智能電網(wǎng)的的智能儀表表等設(shè)備的的數(shù)據(jù)，面面向其客戶戶或合作方方提供需求求響應(yīng)優(yōu)化化及管理系系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)時資源預(yù)測、、資源優(yōu)化化、自動需需求響應(yīng)、、客戶通知知引擎和事事后分析等等功能。單個DROMS集群群每天可以以產(chǎn)生數(shù)以億計的能能源消費(fèi)的的預(yù)測數(shù)據(jù)據(jù)。42四、大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)3、能源大數(shù)數(shù)據(jù)軟件平平臺Opower——Opower公司是于于2007年創(chuàng)辦的的一家家庭庭能源數(shù)據(jù)據(jù)分析公司司。Opower與與電力公司司合作，搶搶占家庭消消費(fèi)者“入入口”，獲獲取家庭消消費(fèi)者的能能源使用數(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行消費(fèi)者用用電行為分析析，并為其提供供節(jié)能減耗的的方案，推動動節(jié)能的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。433、能源大數(shù)據(jù)據(jù)軟件平臺四、大數(shù)據(jù)技技術(shù)法國電力公司(EDF)基基于大數(shù)據(jù)的的分析預(yù)測：目前全法已經(jīng)安安裝3500萬智能電表表，電表產(chǎn)生生的數(shù)據(jù)量將將在5-10年內(nèi)達(dá)到PB級。智能電表采集集的主要是個個體家庭的用用電負(fù)荷數(shù)據(jù)據(jù)。以每個電電表每10分鐘抄表表1次計算，3500萬智智能電表每年年產(chǎn)生1.8萬億次次抄表記錄和600TB壓縮前數(shù)據(jù)；3500萬智智能電表每天天產(chǎn)生5億次抄表記錄和大大約2TB的抄表數(shù)據(jù)。這些電表數(shù)據(jù)，，結(jié)合氣象數(shù)數(shù)據(jù)、用電合合同信息及電電網(wǎng)數(shù)據(jù)，構(gòu)構(gòu)成了法國電電力的大數(shù)據(jù)，用于生成用戶用電負(fù)荷荷曲線及其關(guān)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。443、能源大數(shù)據(jù)據(jù)軟件平臺四、大數(shù)據(jù)技技術(shù)C3IoTPlatformPoweringData：電網(wǎng)實(shí)時監(jiān)測和和即時數(shù)據(jù)分分析453、能源大數(shù)據(jù)據(jù)軟件平臺四、大數(shù)據(jù)技技術(shù)Acompleteplatform-as-a-servicesolutionthatenablestherapiddesign,development,deployment,andoperationofenterprise-scalesoftwareapplicationsWithanelasticcloud,distributed-computingarchitecturecapableofhandlingdatasetsgrowingbyhundredsofTerabytesperdayandmillionsofMessagespersecond,theplatformhas70millionsmartdevicesandsensorsundermanagementatmorethan20productiondeploymentsworldwide數(shù)據(jù)就像一一個神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首首要價值被被發(fā)掘后仍仍能不斷給給予。它的的真實(shí)價值就就像漂浮在海洋中中的冰山，第一眼只只能看到冰冰山的一角角，而絕大大部分都隱隱藏在表面面之下。一旦世界被數(shù)數(shù)據(jù)化，只有想不到的，沒有信息做不不到的數(shù)據(jù)“無所不有”五、結(jié)束語語我的思考46數(shù)據(jù)“無所不說”第一個轉(zhuǎn)變：分析樣本=>分析全集；不拒絕樣本本第二個轉(zhuǎn)變：追求精確=>接受混雜；；不丟棄精確確第三個轉(zhuǎn)變：尋尋找因果=>探求相關(guān)；不否定因果果五、結(jié)束語語我的思考47像望遠(yuǎn)鏡，讓我們能夠感感受宇宙；像顯微鏡，讓我們能夠觀測微生物；正在改變我們們的生活以以及理解世世界的方式！大數(shù)據(jù)未來（有人人說）：所所有的公司司都是大數(shù)數(shù)據(jù)公司：：所有產(chǎn)業(yè)業(yè)要么數(shù)字字化、要么么不存在五、結(jié)束語語我的思考數(shù)據(jù)“無所不在”數(shù)據(jù)奧妙只只為謙遜、、愿意聆聽聽且掌握聆聆聽手段的的人所知??！48行業(yè)業(yè)和和技術(shù)術(shù)專專家家的