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第四章數(shù)據(jù)的概括性度量1一、位置平均數(shù)商品廣告第一節(jié)集中趨勢的度量1.1眾數(shù)（分類數(shù)據(jù)：如表3-2）2一般1.2眾數(shù)（順序數(shù)據(jù)：如表3-4）31.3眾數(shù)（數(shù)值型數(shù)據(jù)）4一、位置平均數(shù)一般2.1中位數(shù)（順序數(shù)據(jù)）51.2.中位數(shù)數(shù)值2.3中位數(shù)6一、位置平均數(shù)32案例7一、位置平均數(shù)順序數(shù)據(jù)四分位數(shù)82.精確算法（Excel算法）數(shù)值型分組數(shù)據(jù)四分位數(shù)1.定義算法9一、位置平均數(shù)案例10二、數(shù)值平均數(shù)民間流傳一首打油詩，云：張老板有千萬，九個鄰居窮光蛋，算盤珠子一平均，各個都值金百萬。形象地表明掩蓋貧富差距的“平均數(shù)”統(tǒng)計。111.算術(shù)平均數(shù)數(shù)122.調(diào)和平均數(shù)133.幾何平均數(shù)

【例】某水泥生產(chǎn)企業(yè)2009年的水泥產(chǎn)量為100萬噸，2010年與2009年相比增長率為9%，2011年與2010年相比增長率為16%，2012年與2011年相比增長率為20%。求各年的年平均增長率。年平均增長率＝114.91%-1=14.91%14第二節(jié)離散程度的度量一、分類數(shù)據(jù)：異眾比率15二、順序數(shù)據(jù)：四分位差16三、數(shù)值型數(shù)據(jù)1.全距1）一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差；2）離散程度的最簡單測度值；3）易受極端值影響；4）未考慮數(shù)據(jù)的分布。172.平均差183.方差與標(biāo)準(zhǔn)差194.標(biāo)準(zhǔn)分數(shù)：經(jīng)驗法則205.離散系數(shù)21v1=536.25309.19=0.577v2=32.521523.09=0.710

結(jié)論：計算結(jié)果表明，v1<v2，說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度

計算結(jié)果22數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測度值231、偏度第三節(jié)分布形態(tài)的度量24結(jié)論：偏態(tài)系數(shù)為正值，但與0的差異不大，說明電腦銷售量為輕微右偏分布，即銷售量較少的天數(shù)占據(jù)多數(shù)，而銷售量較多的天數(shù)則占少數(shù)。計算結(jié)果25二、峰度由于

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