工業(yè)大數(shù)據(jù)的五大典型應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)的五大典型應(yīng)用場景包括設(shè)計數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、自動掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供給鏈數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值表達(dá)及其帶來的洞察力貫穿于智能制造生命周期的全過程。領(lǐng)先企業(yè)以平臺為載體，不斷形成針對制造業(yè)應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)解決方案。制造和自動化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)也依托長期積累的核心技術(shù)和行業(yè)學(xué)問，大力推寬闊數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動制造企業(yè)形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動、快速迭代、持續(xù)優(yōu)化的工業(yè)智能系統(tǒng)。面對制造業(yè)企業(yè)間續(xù)形成的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺正在為工業(yè)大數(shù)據(jù)在 制造業(yè)的深入應(yīng)用供給技術(shù)、業(yè)態(tài)和模式。工業(yè)大數(shù)據(jù)己經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)力量提升的關(guān)鍵，相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品己經(jīng)逐步應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)是驅(qū)動智能化產(chǎn)品生產(chǎn)與效勞，實現(xiàn)創(chuàng)、優(yōu)化的重要根底，表達(dá)在產(chǎn)品全生命周期中的各個階段，正在加速工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。近年來由智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展催生的模式、應(yīng)用，再次豐富了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。效勞和共性化定制等五種模式，如以下圖所示。智能化設(shè)計智能化設(shè)計是支撐工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全流程智能化生產(chǎn)的重要條件。設(shè)計數(shù)據(jù)包括企業(yè)設(shè)計人員或消費(fèi)者借助各類關(guān)心工具所設(shè)計的產(chǎn)品模型、共性化數(shù)據(jù)及相關(guān)資料，例如計算機(jī)關(guān)心設(shè)計〔CAD〕、計算機(jī)關(guān)心制造品數(shù)據(jù)治理〔PDM〕等。工業(yè)大數(shù)據(jù)在設(shè)計環(huán)節(jié)的應(yīng)用可以有效提高研發(fā)人員創(chuàng)力量、研發(fā)效率和質(zhì)量，推動協(xié)同設(shè)計。客戶與工業(yè)企業(yè)之間的客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)活動中，實現(xiàn)型產(chǎn)品創(chuàng)和協(xié)作的模式。西門子在數(shù)字環(huán)境下構(gòu)建基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計，有效提升了設(shè)計質(zhì)量、節(jié)約研發(fā)本錢；瑪莎拉蒂通過數(shù)字化工具加速產(chǎn)品設(shè)計，實現(xiàn)開發(fā)效率提高30%o另一方面，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計模式是基于命周期設(shè)計中各個環(huán)節(jié)所需要的學(xué)問資源有機(jī)的集成在一起，運(yùn)用大數(shù)據(jù)高度有序化的方式展現(xiàn)產(chǎn)品生命周期大數(shù)據(jù)與設(shè)計的關(guān)系。GE公司使用Predix平臺助力自身發(fā)動機(jī)的設(shè)計優(yōu)化，平臺首先對產(chǎn)品交付后的使用數(shù)據(jù)進(jìn)展采集分析，依托大量歷史積存數(shù)據(jù)的分析和航線運(yùn)營信息的反發(fā)動機(jī)的設(shè)計改進(jìn)和性能提升。金風(fēng)科技通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)優(yōu)5000個工況的單輪仿真數(shù)據(jù)的13輪，單輪30G仿真數(shù)據(jù)的后處理速度從幾個小時降低到了幾分鐘，極大地提升了風(fēng)場定制化設(shè)計的迭代速度和開發(fā)效率。在設(shè)計中產(chǎn)生的學(xué)問，進(jìn)一步豐富產(chǎn)品設(shè)計大數(shù)據(jù)。智能化生產(chǎn)產(chǎn)階段，對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)展清洗、篩選、關(guān)聯(lián)、融合、索引、挖掘，的優(yōu)化。品質(zhì)量性能、生產(chǎn)線排產(chǎn)負(fù)荷、耗能等數(shù)據(jù)進(jìn)展關(guān)聯(lián)性深度挖掘，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，可得出工藝參數(shù)的最優(yōu)區(qū)間、生產(chǎn)質(zhì)量掌握的最優(yōu)調(diào)控手段等提升產(chǎn)品制造品質(zhì)美林?jǐn)?shù)據(jù)設(shè)計的圖像實時采集與智能分析系統(tǒng)，能快速識別沖壓件外表缺陷同時關(guān)聯(lián)了質(zhì)檢數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程工藝參數(shù)、產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)，形成沖壓產(chǎn)品質(zhì)量問題分析治理的閉環(huán)連接，實現(xiàn)了沖壓產(chǎn)品質(zhì)量的準(zhǔn)確掌握和優(yōu)化提升。阿里巴巴基于燃燒機(jī)理與鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)，深度分析識別鍋爐燃燒過程中的關(guān)鍵因子，找到了最優(yōu)的鍋爐操作參數(shù)，使燃煤效率提升了4.1%, 大大降低了能源消耗。生產(chǎn)流程治理優(yōu)化場景中，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思路的企業(yè)全流程的數(shù)據(jù)集成貫穿及對生產(chǎn)進(jìn)度、物料治理、企業(yè)治理等數(shù)據(jù)的分析，提升排產(chǎn)、進(jìn)度、物料、人員等方面治理的準(zhǔn)確性，企業(yè)的生產(chǎn)效率與治理水平顯著提高。通過生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚，對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)展關(guān)聯(lián)，建立虛擬模型，仿真并優(yōu)故障時，設(shè)備的停機(jī)損失將會格外大。當(dāng)前對于簡單系統(tǒng)安康度與可靠性評估主要通過利用傳感器對設(shè)備進(jìn)展評估，實現(xiàn)設(shè)備故障推測和安康度監(jiān)控。如美國電力公司〔AEP〕通過對變壓器、斷路器和蓄電池分別加裝了8600個、11500400多個AEP3年，維護(hù)本錢降低了2.7%,設(shè)備維護(hù)效率提高了4%,實現(xiàn)了設(shè)備推測性維護(hù)。綠色，驅(qū)動生產(chǎn)過程的智能化升級。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造在制造業(yè)向著大型、周密、數(shù)控、全自動趨勢不斷靠攏的時代下，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將制造環(huán)節(jié)與設(shè)計、經(jīng)銷、運(yùn)行、維護(hù)直至回收處理聯(lián)系起來，由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島轉(zhuǎn)為信息化協(xié)同治理，推動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。另一方面，借助大數(shù)據(jù)平臺，將產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)展采集并輸入到全生命周期數(shù)據(jù)庫形成總知識庫，通過信息技術(shù)、自動化技術(shù)、現(xiàn)代治理技術(shù)與制造技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建面對企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)，推動制造全產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置和資源利用，消退低效中間環(huán)節(jié)，整體提升制造業(yè)進(jìn)展水平和世界競爭力。工業(yè)大數(shù)供給鏈治理體系優(yōu)化、制造力量資源優(yōu)化等方面°和資金資源力量。INDICS平臺，開展云端設(shè)計、建立涵蓋簡單產(chǎn)品多學(xué)科專業(yè)的虛擬的協(xié)同研發(fā)設(shè)計與工藝設(shè)計，研發(fā)周期縮短了35%30%,40%o產(chǎn)系統(tǒng)到達(dá)協(xié)同優(yōu)化，讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動態(tài)敏捷,進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率對產(chǎn)品供給鏈的大數(shù)據(jù)進(jìn)展分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和本錢的大幅下降。造力量、制造過程的信息透亮，連通不同物理區(qū)域的多樣化生產(chǎn)資源，統(tǒng)一組裝、交付，同時工業(yè)企業(yè)通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺可對外開放空閑制造力量，實現(xiàn)制造力量的在線租用和利益安排。例如沈陽機(jī)床基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺向奧邦鍛造公司供給了沈機(jī)i5機(jī)床租賃服務(wù)，依據(jù)制造能力付費(fèi)，有效降低了用戶資金門檻，釋放了產(chǎn)能。以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造為核心理念，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐，制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間在眾多牢靠的網(wǎng)絡(luò)資源支持下實現(xiàn)了對不同產(chǎn)品各個階段效協(xié)同。智能化效勞現(xiàn)代制造企業(yè)不再僅僅是產(chǎn)品供給商，而是供給產(chǎn)品、效勞、支持、自我效勞和學(xué)問的“集合體”。工業(yè)大數(shù)據(jù)與一代技術(shù)的融合應(yīng)用，進(jìn)展。在市場營銷環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場趨勢，建立用戶對產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場營銷分析；通過建立科學(xué)的商品生產(chǎn)方案分析系統(tǒng)，結(jié)合用戶需求與產(chǎn)品生產(chǎn)，形成滿足消費(fèi)者預(yù)期的各品類生產(chǎn)方案等。航天云網(wǎng)基于INDICS平臺的工業(yè)數(shù)據(jù)、供需效勞信息，利用工業(yè)大數(shù)大大提升了平臺上的企業(yè)營銷水平及運(yùn)營力量。進(jìn)展成為主動效勞、實時效勞。企業(yè)通過整合產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)、銷售、化、在線化、便捷化的智能化增值效勞，形成“制造+效勞”的模40萬臺以上，采集近萬個參數(shù)，連接數(shù)千億資產(chǎn)，為客戶開拓超百億元的業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了制造企業(yè)的效勞化轉(zhuǎn)型。共性化定制共性化定制也是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)模式之一。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案，實現(xiàn)制造全流程數(shù)據(jù)集成貫穿，構(gòu)建千人千面的用戶畫像，并基于用戶的動態(tài)需求，指導(dǎo)需求準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為訂單，滿足用戶的動態(tài)需工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，從而建立個性化產(chǎn)品模型，的需求轉(zhuǎn)化機(jī)制，可對制造過程中的變動做出快速整合和調(diào)整，柔性、動態(tài)地滿足用戶千人千面的共性化需求。品開發(fā)共性化、設(shè)備治理共性化、企業(yè)治理共性化、人員治理共性化、垂直行業(yè)共性化等一系列滿足用戶共性化需求的工業(yè)價值制造模式，為工業(yè)企業(yè)顯著降低本錢，形成價值制造的動能。例如聯(lián)想自2023降低了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營本錢、縮短產(chǎn)品升級周期、提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。產(chǎn)業(yè)進(jìn)展分析o從供給側(cè)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)力量持續(xù)提升,涌現(xiàn)出一批專精特企業(yè)，成為推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)展的中堅力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平臺化進(jìn)展，消滅了一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)會聚力量的衍生型企業(yè)，如航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)、石化盈科等；二是軟件企業(yè)向工業(yè)領(lǐng)域滲透，消滅的技術(shù)型企業(yè)，如昆侖智匯、東方國信等企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)建模、分析處理等領(lǐng)域不斷突破核心技術(shù)；三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)樂觀進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域如阿里推出“ET 工業(yè)大腦”等產(chǎn)品和效勞，騰訊推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“木星云”平臺。從