【營銷信息圖】百度移動：移動搜索價值爆發(fā)

【營銷信息圖】百度移動：移動搜索價值爆發(fā)

此前，百度在2013年第四季度財報中披露，移動業(yè)務占比突破了20%，增長迅速。盡管傳統PC互聯網業(yè)務每季度高速增長，百度移動業(yè)務占比不斷擴大，顯示出百度在移動業(yè)務發(fā)展遠超外界預期。說到這兒，肥貓想先不說百度，先來說說Facbook，從Facebook的股價走勢來看，2013年6月份開始(Facebook移動收入占比突破30%)，Facebook股價從24美元附近強勁上漲，到今年3月份一度突破72美元，目前保持在64美元附近，一年時間上漲了2倍多，顯示了資本市場對互聯網公司移動業(yè)務發(fā)展情況的重視。由此不難看出，按照目前百度移動業(yè)務收入的發(fā)展趨勢，7月末公布2014年第二季度財報時，移動業(yè)務占比很有可能突破30%，屆時百度的股價有望步入強勁上漲的通道。那么，為什么百度移動業(yè)務收入會快速增長？經過深度分析與研究，肥貓認為百度具有的三大特性促進了整個百度在移動互聯網領域的爆發(fā)。一、入口優(yōu)勢。大家都知道，早在2013年，百度在加強移動生態(tài)建設的基礎上，著重布局了移動搜索、應用分發(fā)、地圖和移動視頻四大入口，14款移動產品用戶數過億的App，其中最核心的“手機百度”用戶在最近3個月內由4億增至5億，日活躍用戶超過6000萬。由于移動端信息的分散化，移動互聯網服務和內容日益豐富，搜索最喜歡的就是信息的分散化，越分散，搜索越有價值。正是百度具有的技術優(yōu)勢，因此，百度利用基于大數據、百度大腦的精準推薦技術，能夠更加精準地匹配用戶和廣告，移動端的廣告能夠獲得更高的點擊率。在營收方面，百度網盟利用基于大數據的CTR(廣告內容匹配)數據，讓站長的平均收入提升70%。與此同時，移動設備解決了百度賬號體系的短板，每臺手機、平板電腦都有唯一的設備號，百度不必通過賬號來鎖定用戶，同樣可以精準地刻畫用戶的人群畫像，分析用戶的特點、消費喜好，從而更精準地推薦相關內容和服務。二、品牌優(yōu)勢。無庸置疑，在互聯網“搜索”領域，已經被谷歌和百度所定義了，在國外就是“谷歌一下”，在中文世界就是“百度一下”，谷歌百度已經讓搜索變得日常化、社會化。而在移動搜索領域，百度目前超過72%的市場份額，也證實了其在掌上世界的品牌價值。移動端碎片化的使用時間，也讓移動搜索的需求越發(fā)傾向于本地化搜索和生活服務類搜索。由于屏幕等移動設備的限制，又要求移動搜索要做到能精準把握用戶需求，這就要求能準確洞察和理解用戶的真實意圖。而百度龐大的搜索數據以及前衛(wèi)的挖掘技術，之前已為對接這些需求奠定了基礎。三、技術優(yōu)勢。百度在技術上的研發(fā)與投入，大家都是有目共睹的。既有的成熟搜索技術不用多說，更關鍵是百度用來構建未來5年移動搜索雛形的前沿技術，未來移動搜索的需求將更貼近生活和娛樂，搜索框不僅要能進行文字搜索，還要能識別用戶輸入的聲音和圖像信息。而對于，百度在開發(fā)者和商家兩大群體構建起來開發(fā)者生態(tài)體系和商業(yè)生態(tài)體系來說，百度做的移動搜索已經不僅僅是搜索工具、瀏覽工具它還是綜合服務、商業(yè)交易的大平臺。所以說，在百度之后做移動搜索，光靠簡單的技術研發(fā)、數據積累肯定不行，還得能有建立生態(tài)圈的前瞻性和實力。由此，也不難看出，根據數據對比，BAT里百度移動收入占比是最高的，移動互聯網時代，搜索廣告仍然是效率最高的商業(yè)模式。百度移動端商業(yè)模式已經從單一的搜索廣告豐富為搜索廣告、應用分發(fā)分成、LBS、在線視頻廣告等多個模式。在連接人與服務方面，百度效率明顯高出許多。從騰訊方面來看，以京東618大促為案例分析，騰訊微信、QQ兩個一級入口總共為京東移動端帶來移動端訂單僅占7%，京東APP訂單量占比為18%。微信和QQ在電商轉化效率表現低于大多數人預期。社交網絡的電商潛力有限。阿里方面的情況明顯比騰訊好，Q1移動營收11.62億，還是較去年同期增長了6倍的背景下，這離不開淘寶大力促銷、UC、微博導流的情況下。但缺乏入口、用戶習慣遷移緩慢是阿里移動滯后的原因。相比之下，百度大數據、人工智能等基礎技術創(chuàng)新催生了移動商業(yè)模式的實現，比如人工智能技術通過智能推薦，提升了搜索廣告的點擊轉化。大數據、LBS為用戶提供了更加便利的本地服務。而定位、語音、圖像識別等技術的突破，提升了用戶移動應用便利性，也更多維度豐富了用戶大數據。按照百度副總裁、移動·云事業(yè)部總經理李明遠的說法就是——與PC互聯網時代相比，移動時代的搜索服務對大數據、云計算、人工智能等技術提出了更高需求，而這正是百度所擅長的領域。今年4月，百度正式發(fā)布了包括“百度大腦”在內的“大數據引擎”，向外界提供大數據分析處理和挖掘能力，并展示出百度在云能力與APP端之間的數據協同能力；5月，百度在硅谷宣布成立人工智能實驗室，并聘請到全球頂尖的人工智能科學家