2021年全球及中國工業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀

2021年全球及中國工業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀一、工業(yè)智能行業(yè)基本概述工業(yè)智能即工業(yè)人工智能，工業(yè)人工智能是指利用人工智能技術(shù)改造工業(yè)的生產(chǎn)方式和決策模式，達(dá)到系統(tǒng)性的降本、增效、提質(zhì)的作用，是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的重要趨勢。與作為前沿研究學(xué)科的通用人工智能不同，工業(yè)人工智能是構(gòu)建計算機化系統(tǒng)執(zhí)行需要人類智能的任務(wù)的前沿研究學(xué)科，工業(yè)人工智能更關(guān)注應(yīng)用此類技術(shù)來解決工業(yè)痛點，以創(chuàng)造客戶價值、提高生產(chǎn)力、降低成本減少、站點優(yōu)化、預(yù)測分析和洞察發(fā)現(xiàn)。兩者的區(qū)別具體來說體現(xiàn)在以下幾個方面：工業(yè)智能的發(fā)展與人工智能技術(shù)的演進(jìn)密切相關(guān)，從人工智能概念誕生至今，工業(yè)智能可劃分為以下三個發(fā)展階段：二、工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中國工業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游以傳感器及AI芯片制造商與AI算法提供商為主體，中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)及智能生產(chǎn)系統(tǒng)提供商與工業(yè)機器人制造商為主體，產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋工業(yè)領(lǐng)域各細(xì)分市場。三、人工智能行業(yè)現(xiàn)狀隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段。與此同時，人工智能正與生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，在帶動新產(chǎn)業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇，從而擁有極為廣闊的市場前景。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1300億元，同比增長38.9%。2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)也位居前列，然而作為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)在人工智能市場中僅占到5%。隨著人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的使用率將顯著提高，工業(yè)智能的應(yīng)用市場前景廣闊。四、全球工業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀人工智能也不斷推進(jìn)到工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)人工智能成為公認(rèn)的提升制造業(yè)整體競爭力的國家戰(zhàn)略。近年來全球工業(yè)智能市場規(guī)模高速增長，2021年全球工業(yè)智能市場規(guī)模約為22.67億美元，同比上升31.2%。從區(qū)域分布來看，美國、日本、中國和德國是全球主要的工業(yè)智能應(yīng)用市場。數(shù)據(jù)顯示，2020年美國工業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模占全球比重的28.05%，日本占比13.72%，中國位列第三，占比11.16%，德國占比9.75%。五、中國工業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀工業(yè)人工智能集成了人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和信息物理系統(tǒng)等新科技，使得工業(yè)生產(chǎn)運行更加靈活、高質(zhì)量、高效率和節(jié)能，其應(yīng)用前景廣闊。國內(nèi)工業(yè)人工智能市場發(fā)展迅速，中國工業(yè)智能市場規(guī)模從2015年的3.58億元增長至2021年的17.44億元，期間年均復(fù)合增速達(dá)37.26%。我國工業(yè)智能行業(yè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)的不斷深入，相關(guān)專利申請數(shù)量也隨之不斷增長。據(jù)佰騰網(wǎng)數(shù)據(jù)，行業(yè)專利申請始于1994年，截至目前申請已公開專利3106件，并于2021年達(dá)到了申請量的階段性頂峰，該年專利申請量為歷年之最共計804件。注：統(tǒng)計時間為2022年8月15日。六、工業(yè)智能行業(yè)展望傳統(tǒng)人工智能技術(shù)較多應(yīng)用于大量的、感性的日常生活、社會交流、金融等行業(yè)，取得良好效果。工業(yè)人工智能用于解決特定工業(yè)問題，不僅需要采用AI算法和AI系統(tǒng)，還需要將人工智能、自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與各種制造領(lǐng)域知識緊密融合。當(dāng)前人工智能技術(shù)正在飛速發(fā)展，也體現(xiàn)出強大的生命力，但是工業(yè)人工智能的整體技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)仍處于起步階段，工業(yè)和工程界的許多實際難題還沒有得到有效解決，根據(jù)社會發(fā)展需求、科技創(chuàng)新發(fā)展方向，未來研究方向是將工業(yè)人工智能方法體系服務(wù)實際工業(yè)生產(chǎn)并創(chuàng)造更多價值。雖然我國建立了工業(yè)人工智能相關(guān)的頂層設(shè)計與政策引導(dǎo)，在制度層面支撐保障體系也不斷完善，但是工業(yè)人工智能需要大批具有跨學(xué)科研究能力的創(chuàng)新型科技領(lǐng)軍人才，也需要大批工程技術(shù)應(yīng)用人才。同時需要加快打造工業(yè)人工智能示范項目，建設(shè)工業(yè)人工智能公共服務(wù)平臺建設(shè)，加快發(fā)展工業(yè)人工