列聯(lián)表資料的統(tǒng)計分析詳解演示文稿

列聯(lián)表資料的統(tǒng)計分析詳解演示文稿第一頁，共六十六頁。優(yōu)選列聯(lián)表資料的統(tǒng)計分析第二頁，共六十六頁。一、

RC列聯(lián)表資料的認(rèn)識與分析方法選擇第三頁，共六十六頁。定量變量：年齡、紅細胞二值變量：性別（男、女）多值名義變量：藥物類型（A、B、C）、血型（A、B、AB、O）多值有序變量：療效（痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效）、臨床診斷（Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級）、CT診斷（Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級）一、RC列聯(lián)表資料的認(rèn)識與分析方法選擇第四頁，共六十六頁。雙向無序的RC表在二維列聯(lián)表中，兩個定性變量都是名義變量，并且這兩個名義變量分別有R個與C個可能的取值，由此排列成的RC表稱之為雙向無序的RC表第五頁，共六十六頁。雙向無序的RC表第六頁，共六十六頁。雙向無序RC表的統(tǒng)計方法

檢驗Fisher精確概率法：有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5第七頁，共六十六頁。結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表在二維列聯(lián)表中，僅結(jié)果變量的取值為有序的，而原因變量是無序的，由此排列成的RC表稱之為結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表第八頁，共六十六頁。結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表第九頁，共六十六頁。結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC表的統(tǒng)計方法秩和檢驗Ridit分析有序變量的Logistic回歸分析第十頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同的RC表當(dāng)RC表中的兩個定性變量，即原因變量與結(jié)果變量都是有序變量，并且它們的性質(zhì)不同，這樣的列聯(lián)表稱為雙向有序且屬性不同的RC表第十一頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同的RC表第十二頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計方法對于雙向有序且屬性不同的RC表資料應(yīng)根據(jù)具體的分析目來確定分析方法：第一個分析目的，只關(guān)心各組結(jié)果變量取值之間的差別是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，此時，原因變量的有序性就變得無關(guān)緊要了，可將此時的“雙向有序RC列聯(lián)表資料”視為“結(jié)果變量為有序變量的單向有序RC列聯(lián)表資料”，可以選用的統(tǒng)計分析方法有秩和檢驗、Ridit分析和有序變量的logistic回歸分析第十三頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計方法第二個分析目的，希望考察原因變量與結(jié)果變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，此時，需要選用處理定性資料的相關(guān)分析方法，通常采用Spearman秩相關(guān)分析方法第十四頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計方法第三個分析目的，若兩個有序變量之間存在的相關(guān)關(guān)系有統(tǒng)計學(xué)意義，研究者希望進一步了解這兩個有序變量之間的變化關(guān)系是呈直線關(guān)系還是呈某種曲線關(guān)系，此時宜選用線性趨勢檢驗第十五頁，共六十六頁。雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計方法第四個分析目的，希望考察各行上的頻數(shù)分布是否相同，此時，將此資料視為雙向無序的RC列聯(lián)表資料，可根據(jù)資料具備的前提條件，選用一般檢驗或Fisher精確檢驗。若P＜0.05，不能認(rèn)為兩有序變量之間有相關(guān)關(guān)系，而只能認(rèn)為各行上的頻數(shù)分布不同第十六頁，共六十六頁。雙向有序且屬性相同的RC表當(dāng)行變量與列變量的性質(zhì)相同且取值的水平數(shù)及含義也相同時，稱這樣的RC表為雙向有序且屬性相同的RC列聯(lián)表第十七頁，共六十六頁。雙向有序且屬性相同的RC表第十八頁，共六十六頁。雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計方法雙向有序且屬性相同的RC表是一個“方形”列聯(lián)表，它實際上是配對設(shè)計22列聯(lián)表資料的“擴大”。其主要目的是希望回答行變量與列變量的檢測結(jié)果是否一致的問題，常用的統(tǒng)計分析方法叫做一致性檢驗或稱為Kappa檢驗

第十九頁，共六十六頁。c2檢驗的計算公式

二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十頁，共六十六頁。實例分析

表10不同專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型分布

專業(yè)例數(shù)氣質(zhì)類型：多血質(zhì)膽汁質(zhì)抑郁質(zhì)粘液質(zhì)計算機1613714金融12151013傳媒189815二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十一頁，共六十六頁。第一步，建立檢驗假設(shè)。H0：3個專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成（頻數(shù)分布）相同H1：3個專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成（頻數(shù)分布）不全相同a=0.05。二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十二頁，共六十六頁。第二步，計算檢驗統(tǒng)計量。二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十三頁，共六十六頁。24第三步，確定P值，給出結(jié)論。

查c2界值表可知，c20.05,6=12.59，而本例中檢驗統(tǒng)計量的值3.43<12.59，故P>0.05。所以，3個專業(yè)學(xué)生的氣質(zhì)類型構(gòu)成沒有統(tǒng)計學(xué)差異二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十四頁，共六十六頁。原因變量為多值有序變量，結(jié)果變量為多值名義變量的RC表，將其視為雙向無序RC表進行分析二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十五頁，共六十六頁。原因變量為二值變量，結(jié)果變量為多值名義變量的2C表二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十六頁，共六十六頁。原因變量為多值名義變量，結(jié)果變量為二值變量的R2表二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十七頁，共六十六頁。原因變量為多值有序變量R2表除了可以應(yīng)用線性趨勢檢驗外，其他分析方法與雙向無序的RC表相同二、雙向無序RC表的統(tǒng)計分析第二十八頁，共六十六頁。三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析秩和檢驗原因變量為二值變量：Wilcoxon秩和檢驗原因變量為多值名義變量：Kruskal-WallisH檢驗第二十九頁，共六十六頁。三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析實例分析

表153種藥物治療某病患者療效的觀察結(jié)果

藥物種類

例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效合計A1549315100B49502285C115452485合計207312651270第三十頁，共六十六頁。第一步，建立檢驗假設(shè)。H0：3種藥物的療效總體分布位置相同H1：3種藥物的療效總體分布位置不全相同a=0.05。三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析第三十一頁，共六十六頁。第二步，對原始數(shù)據(jù)編秩，遇數(shù)據(jù)相等者取平均秩三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析第三十二頁，共六十六頁。第三步，計算檢驗統(tǒng)計量。三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析第三十三頁，共六十六頁。第四步，確定P值，給出結(jié)論。

查c2界值表可知，c20.02,2=9.21，而本例中檢驗統(tǒng)計量的值61.09>9.21，故P<0.01。所以，3種藥物療效之間的差別有統(tǒng)計學(xué)意義三、單向有序RC表的統(tǒng)計分析第三十四頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析Spearman秩相關(guān)

Spearman秩相關(guān)是一種非參數(shù)的度量相關(guān)性的分析方法，它對數(shù)據(jù)進行秩變換，然后計算直線相關(guān)系數(shù)第三十五頁，共六十六頁。年齡例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效11~3511320~3289230~171312240~15108250~1011235四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析實例分析

表16某地地方性甲狀腺腫病分年齡組的療效第三十六頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析線性趨勢檢驗基于c2分割方法的線性趨勢檢驗：先計算RC表的c2值，然后將總c2值分解為線性回歸分量和偏離線性回歸的分量其分析步驟為：給有序變量的各等級打分；按類似于定量資料的線性回歸分析方法計算回歸斜率及其方差，進而求出由線性回歸所引起的分量和偏離線性回歸的分量第三十七頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析線性回歸分量第三十八頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析偏離線性回歸分量第三十九頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析若兩分量均有統(tǒng)計學(xué)意義，說明兩有序變量之間存在相關(guān)關(guān)系，但關(guān)系不是簡單的直線關(guān)系若線性回歸分量有統(tǒng)計學(xué)意義，而偏離線性回歸分量無統(tǒng)計學(xué)意義，說明兩有序變量之間不僅存在相關(guān)關(guān)系，而且是線性關(guān)系第四十頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析實例分析表17眼晶狀體渾濁度與年齡的關(guān)系年齡患者例數(shù)晶狀體渾濁程度：++++++20~215674430~1311016340~148128132第四十一頁，共六十六頁。四、雙向有序且屬性不同RC表的統(tǒng)計分析實例分析：四種分析方法的結(jié)果比較表18不同臨床分級患者的療效情況臨床分級例數(shù)療效：治愈顯效好轉(zhuǎn)無效1級15191932級11212473級7101610第四十二頁，共六十六頁。采用c2檢驗進行分析

第四十三頁，共六十六頁。采用c2檢驗進行分析第四十四頁，共六十六頁。采用秩和檢驗進行分析第四十五頁，共六十六頁。采用Spearman秩相關(guān)進行分析第四十六頁，共六十六頁。采用線性趨勢檢驗進行分析第四十七頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析一致性檢驗（Kappa檢驗）的計算公式第四十八頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析加權(quán)Kappa檢驗：充分利用非對角線上的信息簡單Kappa檢驗與加權(quán)Kappa檢驗的選擇依據(jù)：其一，如果滿足對稱性假設(shè)，可參考簡單Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗部分，不滿足對稱性假設(shè)參考加權(quán)Kappa系數(shù)及其假設(shè)檢驗部分更為合適；其二，看結(jié)果判定時人為因素的作用大小來決定。若人為因素作用很小，選簡單Kappa檢驗；否則，應(yīng)選加權(quán)Kappa檢驗第四十九頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析實例分析表19100例患者的臨床診斷與CT診斷結(jié)果臨床診斷患者例數(shù)CT診斷：Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級合計Ⅰ級604266Ⅱ級412319Ⅲ級33915合計671914100第五十頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析第一步，建立檢驗假設(shè)。

H0：K=0，兩種診斷方法的一致性是由偶然誤差所致；

H1：K≠0，兩種診斷方法的一致性確實存在。

α=0.05。第五十一頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析第二步，計算必要的中間結(jié)果。

n=100Pa=(60+12+9)/100=0.81T11=66×67/100T22=19×19/100T33=15×14/100Pe=(T11+T22+T33)/100=0.4993第五十二頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析第二步，計算必要的中間結(jié)果。

K=（Pa-Pe）/（1-Pe）=0.6205第五十三頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析第三步，計算檢驗統(tǒng)計量。第五十四頁，共六十六頁。五、雙向有序且屬性相同RC表的統(tǒng)計分析第四步，確定P值，給出結(jié)論。

因u=8.28＞u0.01=2.58，所以P＜0.01，拒絕H0，接受H1。說明Kappa系數(shù)與0之間的差別具有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)合Kappa系數(shù)的取值來看，臨床診斷與CT診斷的結(jié)果之間具有一定的一致性。第五十五頁，共六十六頁。六、RC列聯(lián)表分析方法小結(jié)與錯誤辨析正確處理定性資料的關(guān)鍵：定性資料的最常用的表達形式為列聯(lián)表，能夠迅速準(zhǔn)確地給列聯(lián)表資料進行分類掌握每一類列聯(lián)表資料可能的幾種統(tǒng)計分析方法、異同點以及能夠?qū)崿F(xiàn)的分析目的第五十六頁，共六十六頁。列聯(lián)表類型※四格表（2×2表）

橫斷面研究設(shè)計、病例對照研究設(shè)計、隊列研究設(shè)計、配對設(shè)計※雙向無序的R×C表※結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表※雙向有序且屬性不同的R×C表※雙向有序且屬性相同的R×C表2×C列聯(lián)表及R×2列聯(lián)表第五十七頁，共六十六頁。高維列聯(lián)表

結(jié)果變量為二值變量、結(jié)果變量為多值有序變量、結(jié)果變量為多值名義變量具有重復(fù)測量的定性資料列聯(lián)表類型第五十八頁，共六十六頁。從設(shè)計類型角度對定性資料進行劃分單組設(shè)計配對設(shè)計：配對四格表、雙向有序且屬性相同的R×C表成組設(shè)計：四格表、2×C列聯(lián)表第五十九頁，共六十六頁。從設(shè)計類型角度對定性資料進行劃分單因素多水平設(shè)計：雙向無序的R×C表、結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表、雙向有序且屬性不同的R