人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀及展望 市場滲透率快速攀升 仍需加強(qiáng)安全隱私保護(hù)

人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀及展望市場滲透率快速攀升仍需加強(qiáng)安全隱私保護(hù)人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別技術(shù)全景

人臉識別技術(shù)全景"/>

資料來源：作者整理

一、進(jìn)展歷程

人臉識別技術(shù)主要經(jīng)受了萌芽階段、初始階段、突破階段、飛速進(jìn)展階段和商業(yè)應(yīng)用階段這五個(gè)時(shí)期。20世紀(jì)英國科學(xué)家高爾頓發(fā)表了關(guān)于利用人臉特征進(jìn)行身份識別的文章，這種理論為此后人臉識別技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，認(rèn)知科學(xué)家逐步討論人臉識別。至1960年人臉識別行業(yè)開頭進(jìn)入初始階段，該時(shí)期正式啟動(dòng)人臉識別工程化應(yīng)用討論，并未給予實(shí)際應(yīng)用。1991年后行業(yè)算法技術(shù)得以突破，基于特征臉識別算法精度更高，該方法得到廣泛推廣。1998-2022年人臉識別技術(shù)飛速進(jìn)展，不僅實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，商業(yè)化進(jìn)程也進(jìn)一步推動(dòng)。2022年后隨著智能化水平的不斷提升，人臉識別商業(yè)應(yīng)用遍地開花；如今人臉識別算法由2D人臉識別向3D升級轉(zhuǎn)化。

人臉識別進(jìn)展歷程

人臉識別進(jìn)展歷程"/>

資料來源：公開資料整理

二、市場規(guī)模

依據(jù)作者發(fā)布的《中國人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與進(jìn)展趨勢討論報(bào)告（2022-2029年）》顯示，當(dāng)前人臉識別技術(shù)具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性的優(yōu)勢特點(diǎn)，尤其是疫情期間無疑為人臉識別應(yīng)用深化供應(yīng)條件。同樣人臉識別的操作便捷高效，在現(xiàn)代生產(chǎn)生活方式中的終端應(yīng)用邊界不斷延長，作用日趨凸顯。人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)展壯大，市場滲透率快速攀升。

人臉識別技術(shù)特點(diǎn)

人臉識別技術(shù)特點(diǎn)"/>

資料來源：作者整理

從用戶使用人臉識別技術(shù)的頻率來看，約45%的用戶常常使用人臉識別技術(shù)，49%左右的用戶則是間或使用，幾乎不用以及從來不用的用戶比例僅為6%上下；由此可見，人臉識別技術(shù)在大眾中的使用頻率極高。日漸成熟的人臉識別技術(shù)落地以及國家政策支持制造了人臉識別行業(yè)規(guī)?；脩簦虼藨?yīng)用市場一片火熱。

數(shù)據(jù)來源：新京報(bào)、作者整理

在此背景下我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模呈持續(xù)增長態(tài)勢，規(guī)模從2022年的21億元大幅增至2022年的56億元，年均復(fù)合增長率為27.8%。其中金融服務(wù)、安防需求是人臉識別行業(yè)市場規(guī)模增長的重要推力。

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

三、規(guī)模展望

利用人體生理行為特征進(jìn)行身份識別的技術(shù)除了人臉識別外，還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術(shù)。先就人臉識別而言，整體性能指標(biāo)處于肯定優(yōu)勢；而指紋識別抗干擾性弱；虹膜識別雖然精確率最高，設(shè)備成本同樣高位；語音識別具有可變性?？紤]成本、精準(zhǔn)度、平安性等諸多因素后，人臉識別是生物識別技術(shù)中的翹楚，將來進(jìn)展可期。

生物識別技術(shù)對比

指紋識別

人臉識別

虹膜識別

語音識別

便利性

較高

極高

中

高

直觀性

中

高

中

中

精確?????性

高

高

極高

中

效率

中

高

中

高

平安級別

中

高

極高

較高

長期穩(wěn)定性

較高

較高

較高

中

識別設(shè)備成本

中

中

高

較低

普遍性

中

高

高

低

可仿冒度

中

低

低

中

可能的干擾

臟污、油膩、皮膚磨損等

光線、遮擋等

隱形眼鏡等

嗓音、感冒等

資料來源：作者整理

不過從大眾選擇驗(yàn)證方式這一角度來看，指紋識別照舊是多數(shù)用戶的首選方式，比例達(dá)到73.55%；其次是密碼輸入，為61.40%；人臉識別居于第三，人數(shù)占比56.82%，比指紋識別低了17%左右。雖然現(xiàn)階段人臉識別與指紋識別在驗(yàn)證方式應(yīng)用上存在肯定差距，但人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢暫無其他同類技術(shù)能匹及，隨著相關(guān)技術(shù)的完善以及設(shè)備成本的降低，人臉識別將漸漸取代指紋驗(yàn)證方式。

數(shù)據(jù)來源：新京報(bào)、作者整理

相較歐美國家，我國人臉識別技術(shù)進(jìn)展略晚，因此具有肯定上升空間。近幾年國內(nèi)人臉識別進(jìn)展快速，特殊是涌現(xiàn)出一批以中科院為代表的機(jī)構(gòu)深耕行業(yè)，大幅提升了整體科研成果質(zhì)量，但在算法、芯片等核心方面仍落后于歐美。

另外人臉識別在金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、交通等諸多領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用的過程中，仍存在隱私泄露平安風(fēng)險(xiǎn)，比如因非法采集或黑客入侵對公共平安和個(gè)人隱私造成嚴(yán)峻威逼，這與大眾日益提高的平安意識相悖。國外歐美禁令頻發(fā)，詳細(xì)有2022年比利時(shí)禁止私人使用人臉識別；2022年美國舊金山通過“禁止使用面部識別”的打算；2022年IBM放棄人臉識別討論工作；2022年Facebook關(guān)閉人臉識別系統(tǒng)并刪除收集的面部識別數(shù)據(jù)。聚焦國內(nèi)，國家也出臺《網(wǎng)絡(luò)平安法》、《個(gè)人信息平安防范》等政策和組織APP整治活動(dòng)進(jìn)行人臉識別數(shù)據(jù)平安建設(shè)，越來越多的行業(yè)加入“護(hù)臉行動(dòng)”。

將來人臉識別個(gè)人信