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矢量化運算教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫目錄Contents矢量化運算概述1PART概述概述NumPy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷，即可對每個元素執(zhí)行批量的算術(shù)運算操作的過程如果兩個數(shù)組的大小(ndarray.shape)不同，則它們進(jìn)行算術(shù)運算時會出現(xiàn)廣播機制數(shù)組還支持使用算術(shù)運算符與標(biāo)量進(jìn)行運算矢量化運算2PART矢量化運算矢量化運算NumPy大小相等的數(shù)組之間的任何算術(shù)運算都會應(yīng)用到元素級只用于位置相同的元素之間，所得的運算結(jié)果組成一個新的數(shù)組矢量化運算通過一張示意圖來描述什么是矢量化運算+=0123arr1(4,)1234arr2(4,)1357result(4,)矢量化運算由圖可知，數(shù)組arr1與arr2對齊以后，會讓相同位置的元素相加得到一個新的數(shù)組resultresult數(shù)組中的每個元素為操作數(shù)相加的結(jié)果，并且結(jié)果的位置跟操作數(shù)的位置是相同的+=0123arr1(4,)1234arr2(4,)1357result(4,)矢量化運算大小相等的數(shù)組之間的算術(shù)運算，示例代碼如下In[33]:importnumpyasnpIn[34]:data1=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]])In[35]:data2=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]])In[36]:data1+data2 #數(shù)組相加Out[36]:array([[2，4，6]，[8，10，12]])In[37]:data1*data2#數(shù)組相乘Out[37]:array([[1，4，9],[16，25，36]])In[38]:data1-data2#數(shù)組相減Out[38]:array([[0，0，0],[0，0，0]])In[39]:data1/data2#數(shù)組相除Out[39]:array([[1.，1.，1.]，[1.，l.，1.]])參考文獻(xiàn)[1]黑馬程序員.Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化.

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