大數(shù)據(jù)時(shí)代試題綜合-發(fā)布

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）【P26】A、告知與許可B、預(yù)測(cè)C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（A）【P26】A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測(cè)與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（C），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大?！綪32】A、降低B、不變C、提高D、無關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（A）的方法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）【P40】A、更有效B、相當(dāng)C、不具備可比性D、無效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（D），幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相?！綪46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）【P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D、方位8、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒必要知道為什么，只需要知道（B）【P48】A、原因B、是什么C、采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，比如網(wǎng)頁和智能手機(jī)應(yīng)用程序。D、預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗?，而是因?yàn)閷⒆觥?7、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（B）【P113】A、強(qiáng)大的威脅B、強(qiáng)大的武器C、預(yù)測(cè)工具D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任?！綪116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個(gè)人許可D、數(shù)據(jù)分析者19、對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實(shí)的好處（A）【P116】A、他們無須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（D）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確的結(jié)果?！綪117】A、匿名化B、信息模糊化C、個(gè)人隱私保護(hù)D、差別隱私多選題1、大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（ACD）?！綪30】A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。B、我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說正確的是（ABC）。【P20】A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D、無效的數(shù)據(jù)越來越多。3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（AB）【P24】A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。4、關(guān)于大數(shù)據(jù)的說話正確的有（ABC）【P42】A、大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。B、大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。C、錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題，并且有可能長(zhǎng)期存在。D、錯(cuò)誤性是大數(shù)據(jù)本身固有的。5、社會(huì)將兩個(gè)折中的想法不知不覺地滲入了我們的處事方法中，我們甚至不再把這當(dāng)成一種折中，而是把它當(dāng)成了事物的自然狀態(tài)。這兩個(gè)折中的方法是什么？（AB）【P46】A、第一個(gè)折中是我們默認(rèn)自己不能使用更多的數(shù)據(jù)，所以我們就不會(huì)去使用更多的數(shù)據(jù)。B、第二個(gè)折中出現(xiàn)在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上。C、第一個(gè)折中是我們能夠容忍模糊和不確定出現(xiàn)在一些過去依賴于清晰和精確的領(lǐng)域。D、第二個(gè)折中是能夠得到一個(gè)事物更完整的概念，我們就能接受模糊和不確定的存在。6、數(shù)據(jù)化最早的根基是什么（AC）【P64】A、計(jì)量B、數(shù)字化C、記錄D、阿拉伯?dāng)?shù)字7、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新包含（ABCDEF）【P79】A、數(shù)據(jù)的再利用B、重組數(shù)據(jù)C、可擴(kuò)展數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)的折舊值E、數(shù)據(jù)廢氣F、開放數(shù)據(jù)8、關(guān)于數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，說法正確的是（ABCD）。【P79】A、數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。B、判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值需要考慮到未來它可能被使用的各種方式，而非僅僅考慮其目前的用途。C、在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，只是處于休眠狀態(tài)D、數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和9、下列哪些屬于數(shù)據(jù)廢氣（ABC）【P84】A、搜索關(guān)鍵詞時(shí)，人們的錯(cuò)誤拼寫；B、人們?yōu)g覽網(wǎng)頁時(shí)停留的時(shí)間；C、人們閱讀電子書章節(jié)的時(shí)間長(zhǎng)短；D、商品每月被購(gòu)買的數(shù)量。10、下面例子屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)公司的是（ABCD）【P92-94】A、四大機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)之一的ITASoftwareB、與各行各業(yè)的公司合作應(yīng)用高級(jí)無線感應(yīng)技術(shù)來收集數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的埃森哲咨詢公司。C、微軟研究中心與華盛頓中心醫(yī)院合作分析了多年來的匿名醫(yī)療記錄D、在對(duì)沖基金工作的金融工程師杰夫?貝索斯創(chuàng)建了網(wǎng)上書店亞馬遜。11、下列屬于數(shù)據(jù)中間商的是（BCD）【P96】A、中國(guó)最大的銀行中國(guó)銀行，擁有大量客戶的數(shù)據(jù)。B、西雅圖的交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix，匯集了來自美洲和歐洲近1億輛汽車的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)。C、中國(guó)最大的汽車網(wǎng)站，汽車之家，各家汽車的數(shù)據(jù)和大量用戶。D、Quantcast通過幫助網(wǎng)站記錄用戶的網(wǎng)頁瀏覽歷史來測(cè)評(píng)用戶的年齡、收入、喜好等個(gè)人信息，然后向用戶發(fā)送有針對(duì)性的定向廣告。12、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力，這極大地刺激著他們進(jìn)一步（ABD）我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心?！綪104】A、采集B、存儲(chǔ)C、分析D、循環(huán)利用13、關(guān)于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，以下哪些說法是正確的（ABD）【P104-105】A、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。B、大數(shù)據(jù)不管如何運(yùn)用都是我們合理決策過程中的有力武器。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。14、單純依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)作出決策需遵循哪些原則（ABCD）【P117-118】A、公開原則B、公正原則C、可反駁原則D、確保個(gè)人動(dòng)因能防范數(shù)據(jù)獨(dú)裁的危害15、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息進(jìn)行有效、公正管理的三項(xiàng)策略是什么（ABC）【P121】A、在使用預(yù)測(cè)分析時(shí)考慮個(gè)人動(dòng)因B、隱私保護(hù)從個(gè)人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變C、催生大數(shù)據(jù)審計(jì)員D、將反壟斷法付諸行動(dòng)判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。（√）【P32】2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（√）【P35】3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（√）【P44】4、數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關(guān)系。（×）【P64】5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但潛在價(jià)值卻依然強(qiáng)大。（√）【P82】6、大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識(shí)，認(rèn)為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。（√）【P93】7、對(duì)于大型、中等、小型規(guī)模的公