第二章連續(xù)小波變換_第1頁
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第二章連續(xù)小波變換第1頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.1連續(xù)小波變換及其性質(zhì)2.1.1連續(xù)小波基函數(shù)小波,即小區(qū)域的波,是一種特殊的長度有限、平均值為零的波形。小波的可容許條件:第2頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月小波特點:(一)“小”。即在時域都具有緊支集或近似緊支集。(二)正負交替的“波動性”。即直流分量為零。信號可分解為一系列由同一個母小波函數(shù)經(jīng)平移與尺度伸縮得到的小波函數(shù)的疊加。優(yōu)點:第3頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月將小波母函數(shù)進行伸縮和平移,就可以得到函數(shù):小波函數(shù)基,它們是由同一母函數(shù)經(jīng)伸縮和平移后得到的一組函數(shù)序列。第4頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月伸縮和平移的含義1.尺度伸縮2.時間平移第5頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月由于小波基函數(shù)在時間、頻率域都具有有限或近似有限的定義域,顯然,經(jīng)過伸縮平移后的函數(shù)在時、頻域仍是局部性的。小波基函數(shù)的窗口隨尺度因子的不同而伸縮,當a逐漸增大時,基函數(shù)的時間窗口也逐漸增大,而其對應(yīng)的頻域窗口逐漸減小;反之亦然。第6頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月定量分析-時域假定小波母函數(shù)窗口寬度為△t,窗口中心為t0,則相應(yīng)可求出連續(xù)小波的窗口中心為at0+τ,窗口寬度為a·△t。即信號限制在時間窗內(nèi):[at0+τ-△t·a/2,at0+τ+△t·a/2]第7頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月定量分析-頻域同樣,對于小波母函數(shù)的頻域變換,其頻域窗口中心為ω0,窗口寬度為△ω,則相應(yīng)的連續(xù)小波的傅立葉變換為:其頻域窗口中心為:窗口寬度為:信號在頻域窗內(nèi):第8頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月從上面的時頻域的討論可見,連續(xù)小波的時頻域窗口中心及其寬度都隨a的變化而伸縮,如果我們稱△t·△ω為窗口函數(shù)的窗口面積,則:可見:連續(xù)小波基函數(shù)的窗口面積不隨參數(shù)的變化而變化。第9頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月幾點結(jié)論:(1)尺度的倒數(shù)1/a在一定意義上對應(yīng)于頻率ω。即尺度越小,對應(yīng)的頻率越高。如果我們將尺度理解為時間窗口的話,則小尺度信號為短時間信號,大尺度信號為長時間信號。(2)在任何τ值上,小波的時頻窗口大小△t和△ω都隨頻率ω(或a)的變化而變化。與短時傅立葉變換中的基不同。第10頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月(3)在任何尺度a,時間點τ上,窗口面積保持不變,也可以說時間、尺度分辨率是相互制約的,不可能同時得到提高。(4)品質(zhì)因素不隨尺度變化而變化。第11頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.1.2連續(xù)小波變換的定義和性質(zhì)1.連續(xù)小波變換的定義將任意L2(R)空間中的函數(shù)f(t)在小波基下展開,稱這種展開為函數(shù)f(t)的連續(xù)小波變換(CWT)。其表達式為:其中:第12頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月從定義可以看出:小波變換和傅立葉變換一樣,也是一種變換,為小波變換系數(shù)。也可見其與傅立葉變換的區(qū)別。第13頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月逆變換若小波滿足容許條件,則連續(xù)小波變換存在著逆變換。容許條件:逆變換公式:第14頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月說明:(1)必須滿足“容許條件”,反變換才存在。(2)在實際應(yīng)用中,對基本小波的要求往往不局限于滿足容許條件,對還要施加所謂“正則性條件”,使在頻域上表現(xiàn)出較好的局域性能。為了在頻域上有較好的局域性,要求隨a的減小而迅速減小,所以這就要求的前n階原點距為0,且n值越高越好。即:第15頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.連續(xù)小波變換的性質(zhì)(1)線性(2)時移共變性(3)時標定理。第16頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月性質(zhì)(4)微分運算(5)能量守恒(6)冗余度第17頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.2幾種常用的小波小波分類的標準(1)的支撐長度,即當時間或頻率趨向于無窮大時,它們從一個有限值收斂到0。(2)對稱性。它在圖像處理中可以有效的避免移相。第18頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月(3)的消失矩陣數(shù)。這對于壓縮非常有用。(4)正則性。它在對信號或圖像的重構(gòu)獲得較好的平滑效果作用上是非常有用的。具有對稱性的小波不易產(chǎn)生相位畸變;具有好的正則性的小波,易于獲得光滑的重構(gòu)曲線和圖像,從而減小誤差。第19頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月常用的小波1.Haar小波。第20頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.Daubechies(dbN)小波第21頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月3.MexicanHat(mexh)小波其函數(shù)為Gauss函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù):第22頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月4.Morlet小波它是高斯包絡(luò)下的單頻率復(fù)正弦函數(shù)第23頁,課件共26頁,創(chuàng)作于2023年2月2.3連續(xù)小波變換的步驟(1)選擇小波函數(shù)及其尺度a值。(2)從信號的起始位置開始,將小波函數(shù)和信號進行比較,即計算小波系數(shù)。(3)沿時間軸移動小波函數(shù),即改變參數(shù)b,在新的位置計算小波系數(shù),直至信號的終點。(4)改變尺度a值,重復(fù)(2)、(3)步。第24頁,

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