基于MRG骨架樹的三維模型檢索方法的開題報告

基于MRG骨架樹的三維模型檢索方法的開題報告1.選題背景隨著計算機圖形學(xué)、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，三維模型的應(yīng)用越來越廣泛，如虛擬現(xiàn)實、游戲開發(fā)、工程建模等等。然而，大規(guī)模三維模型存在的問題之一是如何有效地搜索和檢索具有特定特征的三維模型。通常，三維模型檢索的目標(biāo)是在一個大規(guī)模的三維模型庫中找到與查詢模型最相似的模型，用于模型匹配、識別和分類等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的三維模型檢索方法通?；谀Ｐ偷娜只蚓植刻卣鳎珙伾?、紋理、形狀等。然而，這些方法無法捕捉模型的結(jié)構(gòu)信息，例如模型的層次結(jié)構(gòu)、關(guān)節(jié)連接等。因此，近年來，基于骨架樹的三維模型檢索方法受到了廣泛的關(guān)注。本文旨在基于MRG骨架樹，設(shè)計一個有效的三維模型檢索方法。2.研究內(nèi)容和目標(biāo)本研究的主要目標(biāo)是設(shè)計并實現(xiàn)一個基于MRG骨架樹的三維模型檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)以下內(nèi)容：(1)建立MRG骨架樹，用于表示三維模型的結(jié)構(gòu)信息。(2)提取MRG骨架樹的特征，并采用局部特征描述子對其進(jìn)行描述。(3)使用相似性度量方法對兩個MRG骨架樹進(jìn)行相似度計算，以找到最相似的三維模型。(4)實現(xiàn)基于MRG骨架樹的三維模型檢索系統(tǒng)，并進(jìn)行實驗評估。3.研究方法本研究的基本流程如下：(1)建立MRG骨架樹。(2)提取MRG骨架樹的局部特征。(3)采用相似性度量方法對兩個MRG骨架樹進(jìn)行相似度計算。(4)設(shè)計并實現(xiàn)基于MRG骨架樹的三維模型檢索系統(tǒng)，并進(jìn)行實驗評估。具體實現(xiàn)如下：(1)建立MRG骨架樹首先，根據(jù)模型的建模方式和特點，選擇合適的骨架樹表示方法，并利用該方法對模型建立MRG骨架樹。(2)提取MRG骨架樹的局部特征對于每一個MRG骨架樹，采用局部特征描述子進(jìn)行特征提取。常用的局部特征描述子包括SIFT、SURF、ORB等。(3)相似度計算采用相似性度量方法計算兩個MRG骨架樹的相似度，以便找到最相似的三維模型。(4)實現(xiàn)系統(tǒng)并進(jìn)行實驗評估根據(jù)以上步驟，設(shè)計并實現(xiàn)基于MRG骨架樹的三維模型檢索系統(tǒng)，并利用公開的三維模型數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗評估。評估指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。4.預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：(1)設(shè)計并實現(xiàn)基于MRG骨架樹的三維模型檢索系統(tǒng)。(2)實現(xiàn)MRG骨架樹的建立和局部特征提取算法，并進(jìn)行性能優(yōu)化。(3)在公開的三維模型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗評估，并與其他方法進(jìn)行比較。(4)發(fā)表相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，做好成果推廣工作。5.參考文獻(xiàn)[1]Sun,J.,&Wu,X.(2009).Asurveyofskeletonizationalgorithmsandtheirapplications.ComputerGraphicsForum,28(8),1-17.[2]Figer,M.,Gould,S.,&Dickinson,S.(2003).Skeleton-basedobjectrecognitionusingviewpointfeaturehistograms.InternationalJournalofComputerVision,56(3),179-188.[3]Zhang,M.,Sun,J.,&Miao,Z.(2013).Anovel3dmodelretrievalmethodbycombiningglobalandlocalfeatures.IEEETransactionsonMultimedia,15(7),1729-1741.[4]Zhong,H.,Jiang,Y.,&Zhao,Q.(2018).Areviewof3Dshaperetriev