數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法

數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法2024/3/11數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法QC舊七種工具排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表與分層法QC新七種工具(略)關聯圖，KJ法，系統(tǒng)圖法，矩陣圖法，矩陣數據解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。數據統(tǒng)計分析方法數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-排列圖排列圖的定義： 根據所收集之數據，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位等到不同區(qū)分標準，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。排列圖又稱為主次因素分析圖或帕拉圖（巴雷特、帕累特）精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-排列圖排列圖的來由：

意大利社會經濟學家帕雷特在1887年研究資本主義的意大利社會財富分布狀況時，發(fā)現少數人占有絕大多數的財富，而絕大多數人卻只占有少量財富處于貧困狀態(tài)，從而得出“關鍵的少數和次要的多數”的社會財富分布規(guī)律。他還把這一規(guī)律用坐標圖描繪出來，得到一條累計的百分比曲線。為紀念他，后人把這一條曲線稱為帕累特曲線。后來，帕累特原理被用到質量管理活動中，成為七大手法之一，現在這一理論被升化為80/20原則。基本上，任何事物都遵循這一規(guī)律，如大多數廢品是由少數人造成的，大部分設備故障是由少數幾個原因引起的，企業(yè)80％的利潤來自20％的顧客。數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或主要原因所使用的圖。例1：1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模塊不良原因分析壞項累積百分比（％)壞品數量PINTIA跑位LD跑位LD線性差金屬件不良功率變化大其他管芯不良數據統(tǒng)計分析方法-排列圖法數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-排列圖

模塊不良統(tǒng)計表：精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法排列圖的優(yōu)點排列圖有以下優(yōu)點：直觀，明了－－全世界品質管理界通用用數據說明問題－－說服力強用途廣泛：品質管理/人員管理/治安管理數據統(tǒng)計分析方法-排列圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法排列圖的作圖步驟收集數據(某時間)作缺陷項目統(tǒng)計表繪製排列圖畫橫坐標(標出項目的等分刻度)畫左縱坐標(表示頻數)畫直方圖形(按每項的頻數畫)畫右縱坐標(表示累計百分比)定點表數，寫字數據統(tǒng)計分析方法-排列圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法何謂因果圖：

對于結果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對策的關系，以箭頭連接，詳細分析原因或對策的一種圖形稱為因果圖。 因果圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發(fā)明，故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖數據統(tǒng)計分析方法-因果圖精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法人法環(huán)機料主要問題數據統(tǒng)計分析方法-因果圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-因果圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作因果圖的原則采取由原因到結果的格式通常從‘人，機，料，法，環(huán)’這五方面找原因‘4M1E’,Man,Machine,Material,Method,Environment通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線盡可能把所有的原因全部找出來列上對少數的主要原因標上特殊的標誌寫上繪製的日期、作者、有關說明等數據統(tǒng)計分析方法-因果圖精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作因果圖應注意的事項問題(結果)應單一、具體，表述規(guī)範最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施；在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法層次要清，因果關係不可顛倒原因歸類正確數據統(tǒng)計分析方法-因果圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作因果圖應注意的事項畫法按從左至右的貫例執(zhí)行－－規(guī)範化

在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能找出產生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。數據統(tǒng)計分析方法-因果圖數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-因果圖例2：精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法什麼是直方圖？直方圖是通過對數據的加工整理，從而分析和掌握品質數據的分布狀況和估算工序不合格率的一種方法。直方圖的作法作直方圖的三大步驟作頻數表畫直方圖進行有關計算數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作直方圖的步驟(例3)1.搜集數據數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作直方圖的步驟計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;R＝Xmax-Xmin=48-1=47適當分組(k)在本例中，取k=10確定組距(h)組距用字母h表示：h=R/k=47/10=4.7,Y約等于5。確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測量單位的一半。數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法作直方圖的步驟本例第一組的下限為：第一組的上限值為下界限值加上組距第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是第二組上界限值，照此類推，定出各組的邊界。數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)最小值－最小測量單位2=1－1/2=0.5精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法編制頻數分布表數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法畫直方圖5101520253005.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5TLTU頻數重量N=100X=26.6S=9.14CPk=0.85數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)直方圖的分析：作直方圖的目的是為了研究工序質量的分布狀況，判斷工序是否處于正常狀態(tài)。因此，在畫直方圖后要進一步對它進行分析。對于在實踐中經常出現的非標準直方圖的形狀，現分析如下：A圖為鋸齒形，它通常是由于分組過多或測量等原因造成的。

精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)B圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現，稱為孤島形，這種直方圖通常是由于工藝條件，如人、機、料、法、環(huán)、測等條件發(fā)生突變造成的。數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)C圖為偏向型，通常是由于習慣性加工、返修或剔除廢品后造成的。

精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)D圖為陡壁型，它的產生原因與偏向型相同。數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)E圖為雙峰型，是由于將來自兩種不同生產條件的數據混在一起整理而造成的，若用分層法將數據預先處理后，可避免出現這種形狀。數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法F圖為平頂形，它可能是將來自兩種不同生產條件的數據混在一起造成的，此外如果生產條件發(fā)生緩慢變化，如夾具的磨損，跳線損耗增大，測試板電流變化，操作者疲勞等都可能造成這種形狀。數據統(tǒng)計分析方法-直方圖(Histogram)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法什麼是散布圖?散布圖也叫相關圖。它是用來研究和判斷兩個變量之間關係的圖。兩種不同的關係確定性的函數關係－－這種關係是兩個變量存在著完全確定的函數關係。如圓周長和圓的直徑D之間存在著C＝π*D的關係。非確定性的相關關係－－這種關係是非確定性的依賴或制約關係。如兒童的年齡和體重；數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法散布圖的基本形式散布圖是由一個縱坐標，一個橫坐標及很多散布點組成；打點－－X為橫坐標(自變量)，Y為縱坐標(應變量),把數據表中的各組對應數據一一按坐標位置表示出來。如果碰上兩組完全相同，則在點上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上的點子分布狀況，可以觀察分析出兩個變量(X,Y)之間是否有相關關係，以及關係的密切程度如何。數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法散布圖的判斷分析對照典型圖例是法－－這是最簡單的方法。把畫出的散布圖例對照就可得出兩個變量之間是否相關及屬於哪一種相關的結論。強正相關－X變量增加，Y變量亦隨之增加；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法散布圖的判斷分析弱正相關－點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法散布圖的判斷分析強負相關－X變量增加，Y變量隨之減少；且點子的分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法散布圖的判斷分析弱負相關－點子的分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。數據統(tǒng)計分析方法-散布圖（ScatterPlot)數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法何謂分層法分層的目的是把雜亂無章和錯綜復雜的數據，按照不同的目的、性質、來源等加以分類整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數據所代表的客觀事實，便于查明產品質量波動的實質性原因和變化規(guī)律，以便抓住主要矛盾，找到主要影響因素，從而對癥下藥，采取相應的措施。分層的原則分層的原則是使同一層內的數據波動盡可能小、而層與層之間的差別盡可能大。

數據統(tǒng)計分析方法-分層法精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法為了達到目的，通常按操作者、機器設備、材料、工藝方法、測量手段、環(huán)境條件和時間等標志對數據進行分層。例如：*對操作者可以按產地、生產廠、成分、尺寸、批量、型號等分層。

*對操作環(huán)境可以按噪聲、清潔程度、采光、運輸形式。*對時間可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等來進行分層。*對操作人員可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不同技術等進行分層。

數據統(tǒng)計分析方法-分層法數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法數據統(tǒng)計分析方法-分層法例4：從例4中可以看出甲、乙、丙三個操作者都存在LD點焊跑位的情況，其中甲最為嚴重，跑位率為11％，丙最好，為2％。因此，就可以根據三位操作者不同質量情況，采取不同的措施：（1）表揚丙，并幫助總結經驗，以便推廣，勉勵他再接再厲，力爭100%不跑位。（2）號召甲、乙向丙學習。（3）令甲暫停操作，認真檢查原因，找出與丙的差距，采取有效措施。（4）對乙，讓其找出與丙的差距，邊生產邊采取措施，有效地降低跑位率。數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法調查表

調查表也叫檢查表或核對表，它是一種為了便于搜集數據而使用簡單記號并予統(tǒng)計整理，并作進一步分析或作為核對、檢查之用而事先設計的一種表格或圖表數據統(tǒng)計分析方法-調查表數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法例5：LD耦合不合格品項目調查表從表中可以看出，夾具夾緊不當的問題比較突出，乙的這種問題更為嚴重。從總體上看來，甲的質量優(yōu)于乙。數據統(tǒng)計分析方法-調查表精品資料網（）專業(yè)提供企管培訓資料數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法常用的調查表：

常用的調查表有不良項目調查表（也叫不合格品項目調查表）、缺陷位置調查表、不良原因調查表、工序分布調查表（也叫質量分布調查表、頻數表）、矩陣調查表。缺陷位置調查表用來調查產品各部位的缺陷情況。不良項目調查表用來調查發(fā)生的哪些不良項目、各自的比率；不良原因調查表可以按影響工藝過程的人、機、料、法、環(huán)、測等標志進行分層調查；工序分布調查表用來調查工序過程中各種質量特性出現頻率的一種表格。每測一個相應地在欄中記一個，測量完畢時，頻數的分布狀態(tài)也顯示出來了。矩陣調查表是一種多因素調查表，它把問題及其對應的影響因素分別排成行和列，在行列交叉點上標出調查到的各種缺陷、問題和數量。數據統(tǒng)計分析方法-調查表數據統(tǒng)計分析方法之品質七大手法例6：模塊