電力 IT 為什么需要 AI

PAGE1PAGE1電力IT為什么需要 2023年06月18頭部I1盤古CV大模型將90%）阿里：通義千問大模型也將電力作為首4月26“通義千問伙伴計(jì)劃“通義千在電力等7個(gè)不同行業(yè)的落地應(yīng)用，共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。）百度：研發(fā)了國(guó)網(wǎng)-百度·,學(xué)習(xí)電力專業(yè)知識(shí)。I對(duì)新型電力系統(tǒng)的發(fā)展具有重要意義。AI對(duì)于新型電力系統(tǒng)的發(fā)展具有AIII態(tài)預(yù)測(cè)、設(shè)備健康知識(shí)管理等。3）新型電力系統(tǒng)新能源功率預(yù)測(cè)領(lǐng)域：在線自適應(yīng)學(xué)習(xí)、小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生重要作用。4）新型電力系統(tǒng)大數(shù)I6電網(wǎng)智能供應(yīng)鏈領(lǐng)域：I可以助力物資采購(gòu)、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流等環(huán)節(jié)。國(guó)內(nèi)電網(wǎng)投資持續(xù)保持高景氣、電力市場(chǎng)化改革持續(xù)推進(jìn)都將推動(dòng)電力T行業(yè)I則有望成為電力TI助推電力行業(yè)發(fā)展，華為盤古、阿里通義千問等大模型都將電力作為重點(diǎn)的細(xì)分垂直領(lǐng)域，電力T風(fēng)險(xiǎn)提示：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加?。恍枨髠?cè)景氣度波動(dòng)；技術(shù)應(yīng)用進(jìn)度不及預(yù)

021騰訊大模型產(chǎn)業(yè)鏈L3計(jì)算機(jī)行業(yè)專題報(bào)告：再次強(qiáng)調(diào)教育是最佳落地場(chǎng)景之一-計(jì)算機(jī)行業(yè)事件點(diǎn)評(píng)：重視電力IT重大機(jī)重點(diǎn)公司盈利預(yù)測(cè)、估值與評(píng)（元EPS（元PE（倍-/--/資料來源：Wind（2023616日收盤價(jià)；未覆蓋公司數(shù)據(jù)采用wind行業(yè)動(dòng)行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告目頭部AI大模型將電力作為重點(diǎn)垂直領(lǐng) 電力是AI最重要的落地場(chǎng)景之 投資建 風(fēng)險(xiǎn)提 插圖目 表格目 頭部AI大模型將電力作為重點(diǎn)垂直領(lǐng)大模型將電力領(lǐng)域作為重點(diǎn)垂直細(xì)分領(lǐng)域。人工智能賦能新型電力系統(tǒng)下新華為：盤古CV大模型在無(wú)人機(jī)智能電力巡檢方面取得了較好成績(jī)，模型開發(fā)維護(hù)成本降低90%昇騰I為業(yè)界提供的人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，包括tlas架構(gòu)CNNI框架昇思ieX以及一站式開發(fā)平臺(tái)lrts圖1：華為在“電力+AI”領(lǐng)域的部分布 云+云+阿里：2023年4月26日阿里云宣布啟動(dòng)“通義千問伙伴計(jì)劃”，“通義千問”“通義千問”7“電力+I”將迎來更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展前景。百度和國(guó)網(wǎng)研發(fā)了國(guó)網(wǎng)-百度·文,數(shù)據(jù)中挖掘了電力行業(yè)數(shù)據(jù),百度與國(guó)網(wǎng)專家們一起,引入電力業(yè)務(wù)積累的樣本數(shù)據(jù)和特有知識(shí),并且在訓(xùn)練中,結(jié)合雙方在預(yù)訓(xùn)練算法和電力領(lǐng)域業(yè)務(wù)與算法的經(jīng)驗(yàn),,型深入學(xué)習(xí)電力專業(yè)知識(shí),在國(guó)網(wǎng)場(chǎng)景任務(wù)應(yīng)用效圖2：百度文心大模型在電力領(lǐng)域的應(yīng) 電力是AI最重要的落地場(chǎng)景之I“云大物移智鏈邊等數(shù)字技術(shù)AI中、長(zhǎng)期打造良好的電力運(yùn)營(yíng)、電力交易策略。表1：AI對(duì)于新型電力系統(tǒng)的發(fā)展的重要意電力I心官方公眾號(hào)，電力與I的結(jié)合范圍較廣，潛力較大。在電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域，AI夠提高電網(wǎng)運(yùn)行特性認(rèn)提高調(diào)度控制效率、包括交易輔助決策、數(shù)據(jù)分析提升電網(wǎng)調(diào)度管理圖3：調(diào)控領(lǐng)域人工智能應(yīng)用技術(shù)架構(gòu) 電力設(shè)備管理領(lǐng)域，AI能夠設(shè)備缺陷識(shí)別、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)、設(shè)備運(yùn)圖4：達(dá)摩院精準(zhǔn)可信電力預(yù)測(cè)解決方 標(biāo)注等發(fā)揮重要作用。電網(wǎng)智能營(yíng)銷領(lǐng)域，AI賦能用電數(shù)據(jù)分析、智能客服等領(lǐng)電網(wǎng)智能供應(yīng)鏈領(lǐng)域，AI可以助力物資智能物流等環(huán)節(jié)AI為了減少法未來可以借鑒圖像識(shí)別領(lǐng)域的ImageNet充分發(fā)揮物料ID度旋轉(zhuǎn)吊臂、電子表2：AI與電力結(jié)合的具體細(xì)分領(lǐng)域，以及相關(guān)對(duì)應(yīng)的功能或者產(chǎn)生的意應(yīng)用智能語(yǔ)音、知識(shí)圈譜、OCR根據(jù)對(duì)電力IT公司AI布局的梳理，我們梳理出幾個(gè)重要方向I和推理也需要專業(yè)的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)來進(jìn)行培育，電力IT方面具有天然的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。第二，順應(yīng)新型電力系統(tǒng)發(fā)展大趨勢(shì)，I全面賦能新型電力系統(tǒng)的各個(gè)方面對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的沖擊越來越大，因此對(duì)天氣等因素的預(yù)測(cè)必不可少，AI憑借自身深I(lǐng)同樣可以憑借深度學(xué)習(xí)能力，I與RAI大潮下AINL、力電力企業(yè)和電網(wǎng)提升開發(fā)效率，提高響應(yīng)速度的同時(shí)降低成本?！癇IM+AI視覺等技術(shù)與AI的結(jié)合也將打開更大的想象空間。下面我們對(duì)電力IT公司的AI表3：電力IT企業(yè)AI布局AI領(lǐng)域的重點(diǎn)布“思極TN了“+N+深度學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)相結(jié)合：公司將進(jìn)一步推進(jìn)AI用于垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域AI模型研發(fā)的技術(shù)平臺(tái)：完成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能引擎平臺(tái)，可以為AI應(yīng)用開發(fā)提供低代碼快速開發(fā)平臺(tái)：365EgoAI+BIM的多場(chǎng)景應(yīng)用：AI+BIM文檔智能預(yù)審平臺(tái)：NLPAI“AI低代碼”開發(fā)平臺(tái)：將長(zhǎng)期積累的NLP語(yǔ)義分析等技術(shù)成果應(yīng)用至低代碼開發(fā)平臺(tái)，提升平臺(tái)智能化水能源互聯(lián)網(wǎng)：20235,000萬(wàn)度，引領(lǐng)公司未來能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的持續(xù)高速發(fā)展。工業(yè)AI計(jì)算引擎：基于AI的工況在線辨識(shí)、控制策略自優(yōu)化、多工況自主尋優(yōu)等核心技術(shù)，打造了強(qiáng)大的工業(yè)AI計(jì)算引擎，可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法圖形化組態(tài)礎(chǔ)，研發(fā)了遠(yuǎn)光圖數(shù)據(jù)引擎產(chǎn)品“.”智能硬件及RPA機(jī)器人：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)庫(kù)、組件庫(kù)、“智慧檔案”軟硬一體化解決方案等；遠(yuǎn)光RPA+AI云平臺(tái)將RPAAIAIRPA公司打造AISBC-3344投資建T廠、電力AI則有望成為電力T變革的重要推動(dòng)力；AI助推電力行業(yè)發(fā)展，華為盤古、阿里通義千問等大模型都將電力作為重點(diǎn)的細(xì)分垂直領(lǐng)域，電力IT風(fēng)險(xiǎn)提行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)。電力IT領(lǐng)域多數(shù)公司在AI領(lǐng)域具有長(zhǎng)期的研究，未來隨著AI的重要性不斷提升，可能將有行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)。需求側(cè)景氣度波動(dòng)。電力IT企業(yè)需求側(cè)的景氣度和電網(wǎng)開支、發(fā)電廠開給電力行業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而其應(yīng)用進(jìn)度可能具有一定不確定性。插圖目圖1：華為在“電力+AI”領(lǐng)域的部分布 圖2：百度文心大模型在電力領(lǐng)域的應(yīng) 圖3：調(diào)控領(lǐng)域人工智能應(yīng)用技術(shù)架構(gòu) 圖4：達(dá)摩院精準(zhǔn)可信電力預(yù)測(cè)解決方 表格目重點(diǎn)公司盈利預(yù)測(cè)、估值與評(píng) 表1：AI對(duì)于新型電力系統(tǒng)的發(fā)展的重要意 表2：AI與電力結(jié)合的具體細(xì)分領(lǐng)域，以及相關(guān)對(duì)應(yīng)的功能或者產(chǎn)生的意 表3：電力IT企業(yè)AI布局梳 相對(duì)基準(zhǔn)指數(shù)漲幅15%12（或行業(yè)中：A股以滬深300指數(shù)為基準(zhǔn)；新三板以三500公司評(píng)相對(duì)基準(zhǔn)指數(shù)漲幅5%～15%相對(duì)基準(zhǔn)指數(shù)漲